Hoy en día, generamos terabytes de datos cada segundo, la IA escribe nuestros correos electrónicos y, sin embargo, algunas empresas utilizan una infraestructura de datos que debería estar en un museo. En el momento en que los sistemas aislados, el software heredado y los procesos manuales comienzan a sofocar la innovación y la eficiencia, usted está tratando de ganar una carrera de Fórmula 1 con un caballo y un carruaje. Si esto le suena demasiado familiar, no está solo. En este artículo, dejaremos de lado el bombo publicitario y le mostraremos exactamente cómo modernizar de manera realista su infraestructura de datos. Analizaremos los pasos clave y le presentaremos , la plataforma de integración de datos más completa que hace que este proceso sea sorprendentemente sencillo. Skyvia ¿Qué es la modernización de la infraestructura de datos? La modernización de la infraestructura de datos implica actualizar y cambiar los sistemas, la arquitectura y las prácticas de datos de una organización para que se ajusten a las demandas de las operaciones comerciales modernas. Esto suele estar relacionado con la superación de las limitaciones de los sistemas de antaño que frenan la agilidad y la innovación en la actualidad. Nos referimos a las bases de datos monolíticas, los lagos de datos aislados y los frágiles procesos ETL que luchan por mantenerse al día con el volumen, la velocidad y la variedad de los datos modernos. La modernización no consiste en repetir palabras de moda unas a otras, sino en lograr que la empresa tenga una base muy sólida, escalable y segura para la toma de decisiones basada en datos. Podría adoptar la forma de: : obtenga escalabilidad, rentabilidad y accesibilidad con servicios nativos de la nube. Migración a la nube : se trata del desarrollo de grandes sistemas monolíticos en componentes más pequeños y manejables. Adopción de una arquitectura de microservicios : garantiza la calidad de los datos, los protege y cumple con regulaciones como GDPR para la privacidad de datos o HIPAA para la protección de datos de atención médica. Implementar una gobernanza de datos sólida Modernización de su infraestructura de datos en pasos Modernizar su infraestructura de datos requiere un enfoque práctico que se vincule directamente con los objetivos comerciales y ofrezca resultados mensurables. Lo que sigue es un método muy práctico, paso a paso, para navegar esta transformación de manera efectiva: 1. Establecer objetivos y metas claras Defina los resultados específicos que su organización pretende alcanzar mediante la modernización. Estos objetivos servirán como base para su estrategia y mantendrán alineadas a todas las partes interesadas. ¿Es la eliminación de los silos de datos la manera de lograr una mayor colaboración? ¿Necesita análisis en tiempo real para tomar decisiones más rápidas? ¿El objetivo es mejorar la eficiencia operativa a través de la automatización? Traducir estos objetivos en metas mensurables para garantizar la rendición de cuentas. Por ejemplo: Mejorar la precisión de los datos en un 20% en seis meses. Automatizar el 50% de las tareas manuales de manejo de datos en el próximo trimestre. 2. Evalúe su infraestructura actual para detectar deficiencias Es necesario realizar una revisión integral de sus sistemas, herramientas y flujos de trabajo actuales para ayudarlo a comprender dónde ha fallado su infraestructura. Esto debería incluir lo siguiente: Mapeo de todas las fuentes de datos, métodos de almacenamiento y puntos de integración. Identificar ineficiencias que incluyen procesos duplicados, sistemas obsoletos o datos aislados. Evaluación de la calidad de los datos, su integridad y las prácticas de gobernanza. Aplique esta evaluación para arrojar luz sobre áreas clave para mejorar y concentrar los esfuerzos para lograr el mayor impacto en el futuro con las operaciones comerciales. 3. Clasifique las iniciativas según el ROI No todos los esfuerzos de modernización son iguales, y es fundamental garantizar que los recursos se concentren en áreas que producirán el mayor valor. Para ello: Costo de implementación: ¿Cuánto dinero inicial se necesitará para el proyecto? Dificultad y cronograma: ¿Será realista entregarlo dentro del tiempo establecido? Beneficios esperados: ¿Reducirá costos, mejorará la toma de decisiones o impulsará el crecimiento de los ingresos? Concéntrese en los logros a corto plazo que solucionen los problemas inmediatos, pero que establezcan las bases necesarias para proyectos más grandes y a largo plazo. Por ejemplo, la automatización de tareas repetitivas como las importaciones de datos puede ahorrar tiempo de inmediato. Una vez optimizados, estos procesos facilitan la introducción de soluciones más avanzadas, como el análisis predictivo. 4. Utilice herramientas escalables Las herramientas que adopte determinarán el éxito y la escalabilidad del esfuerzo de modernización. Un ecosistema modernizado normalmente requiere herramientas de estas categorías: Plataformas de integración de datos: herramientas que conectan, transforman y sincronizan datos entre sistemas. Plataformas en la nube: servicios como AWS, Azure o Google Cloud para proporcionar una infraestructura escalable y rentable. Soluciones de almacenamiento de datos: bases de datos y almacenes de datos modernos como Snowflake, BigQuery o Amazon Redshift. Plataformas de automatización: herramientas para automatizar flujos de trabajo de datos, eliminar procesos manuales y mejorar la eficiencia. Herramientas de gobernanza de datos: soluciones para garantizar la seguridad de los datos, el cumplimiento y la gestión de la calidad. La elección de las herramientas adecuadas depende de las necesidades de su organización y de sus objetivos de escalabilidad. Por ejemplo, las plataformas basadas en la nube ofrecen flexibilidad, mientras que las herramientas de integración conectan todos sus sistemas para crear un entorno de datos unificado. ¿Por qué Skyvia? Skyvia es una de esas herramientas diseñadas para simplificar la integración de datos y la modernización de su infraestructura de datos. Como plataforma en la nube sin código, ofrece: Una amplia biblioteca de más de 200 conectores para unificar ecosistemas de datos sin esfuerzo. Capacidades de integración en tiempo real para mantener los sistemas sincronizados sin retrasos. Potentes funciones de automatización para optimizar flujos de trabajo repetitivos. Con Skyvia, puede gestionar operaciones de datos complejas sin necesidad de una gran experiencia técnica, lo que lo convierte en una opción práctica para las empresas que buscan modernizarse de forma rápida y eficiente. 5. Implementar y monitorear el éxito utilizando métricas clave Una vez implementado, realice un seguimiento del rendimiento de su infraestructura de datos utilizando métricas clave: Velocidad de procesamiento de datos: mida la rapidez con la que sus sistemas procesan los datos. Establecer KPI: se podrían rastrear la velocidad de procesamiento de datos, las tasas de error y el tiempo de actividad del sistema para evaluar el rendimiento. Revisiones periódicas: evaluar periódicamente para garantizar que se estén logrando los objetivos y revisar la estrategia si es necesario. La modernización es iterativa. A medida que su empresa evoluciona, también debe hacerlo su infraestructura de datos con las demandas cambiantes. Su infraestructura de datos debe ser flexible y escalable para crecer junto con su negocio y, al mismo tiempo, adaptarse a los cambios futuros. Ya sea que se escale para satisfacer las crecientes demandas o se optimice para lograr una mayor rentabilidad, un sistema bien diseñado le garantiza que seguirá siendo competitivo y estará preparado para las oportunidades del futuro. El papel de Skyvia en la infraestructura de datos moderna La modernización de la infraestructura de datos requiere herramientas que ofrezcan potencia y simplicidad. Skyvia es una plataforma de integración de datos en la nube sin código que permite a las organizaciones integrar, sincronizar y transferir datos entre sistemas con facilidad. Su versatilidad, diseño intuitivo y precio asequible la convierten en una solución confiable para empresas de todos los tamaños. ETL y ETL inverso: simplificación de la integración de datos Skyvia se destaca en las funciones de y , lo que permite un movimiento de datos sin inconvenientes entre sistemas. Esto brinda a las organizaciones la capacidad de mover datos a un almacén o sincronizarlos nuevamente en herramientas operativas sin problemas. extracción, transformación y carga (ETL) ETL inversa Un ejemplo concreto: Teesing Teesing, un proveedor global en el mercado de equipos originales de alta tecnología, se veía limitado por los flujos de trabajo manuales de importación y exportación de datos, que consumían un tiempo valioso y generaban errores. Al implementar las capacidades de integración de datos de Skyvia, Teesing automatizó estos procesos, agilizando las transferencias de datos entre su sitio web y el sistema CRM. ¿El resultado? Una reducción significativa del tiempo dedicado a las tareas de datos, una mayor precisión y una mayor eficiencia operativa. Sincronización de datos en tiempo real Skyvia garantiza que los datos de todos los sistemas se actualicen en tiempo real, lo que permite a los equipos acceder a la información más precisa. Ya sean datos de ventas, informes financieros o métricas operativas, la sincronización elimina los retrasos que pueden obstaculizar la toma de decisiones y el rendimiento empresarial. Un ejemplo concreto: Cirrus Insight Esto hizo que el trabajo de la plataforma CRM fuera menos eficiente para Cirrus Insight debido a la desconexión de los sistemas. Skyvia los ayudó a resolver este problema con su integración de Salesforce a QuickBooks, lo que permitió la sincronización de datos entre los sistemas en tiempo real; esto mejoró enormemente la precisión de los informes financieros y la flexibilidad operativa. Los procesos optimizados redujeron los retrasos y ahorraron costos que antes se gastaban en soluciones de integración personalizadas. Más de 200 conectores para una integración perfecta Con más de 200 conectores preconstruidos, Skyvia admite la integración en plataformas como Salesforce, Snowflake, QuickBooks, Shopify y más. Estos conectores simplifican integraciones que de otro modo serían complejas, lo que permite a los usuarios comerciales unificar rápidamente los sistemas de datos. Al mismo tiempo, sus capacidades avanzadas de mapeo satisfacen las necesidades de los expertos técnicos que manejan flujos de trabajo de datos más complejos. Un ejemplo concreto: NISO NISO, un proveedor de servicios financieros, necesitaba vincular bases de datos MySQL con QuickBooks Online para escalar sus operaciones financieras. Los conectores listos para usar de Skyvia permitieron transferencias de datos sin inconvenientes entre las plataformas, automatizando procesos que antes requerían intervención manual. Esto no solo centralizó sus datos financieros, sino que también les permitió escalar sin introducir complejidad operativa. Automatización Skyvia va más allá de la integración al permitir la automatización del flujo de trabajo para gestionar tareas repetitivas como la migración y la limpieza de datos. Para obtener análisis y perspectivas avanzados, las empresas pueden combinar Skyvia con herramientas de análisis dedicadas para aprovechar al máximo sus datos integrados. La automatización fue clave para Teesing, ya que les permitió eliminar los procesos manuales de datos y redirigir los recursos hacia prioridades estratégicas. De manera similar, NISO aprovechó las funciones de automatización de Skyvia para garantizar una sincronización de datos financieros consistente y precisa, lo que impulsó la escalabilidad sin gastos adicionales. Soluciones escalables y rentables Skyvia ofrece planes de precios flexibles, lo que la hace accesible tanto para empresas emergentes como para grandes empresas. Su escalabilidad garantiza que la plataforma evolucione junto con las necesidades de datos de una empresa sin requerir una reinversión significativa. Facilidad de uso para todos los usuarios Con Skyvia, los equipos de TI y los usuarios no técnicos pueden conectarse sin problemas a las interfaces presentadas a través de una interfaz basada en asistente y sin código. Esto democratiza la gestión de datos, lo que permite la colaboración en toda la organización y reduce la dependencia de TI para las tareas cotidianas. Skyvia es mucho más que una herramienta; es una plataforma totalmente integrada para brindar a las organizaciones la capacidad de superar los desafíos de los sistemas heredados y construir infraestructuras de datos escalables y preparadas para el futuro.
