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La modernisation de votre infrastructure de données ne devrait pas être aussi compliquéepar@skyvia
Nouvelle histoire

La modernisation de votre infrastructure de données ne devrait pas être aussi compliquée

par Skyvia7m2025/01/02
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La modernisation de l'infrastructure de données représente la mise à niveau et la modification des systèmes de données, de l'architecture et des pratiques d'une organisation.
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Aujourd’hui, nous générons des téraoctets de données chaque seconde, l’IA rédige nos e-mails et pourtant certaines entreprises utilisent une infrastructure de données qui mériterait d’être conservée dans un musée. Dès que des systèmes cloisonnés, des logiciels obsolètes et des processus manuels commencent à étouffer l’innovation et l’efficacité, vous essayez de gagner une course de Formule 1 avec un cheval et une calèche. Si cela vous semble trop familier, vous n’êtes pas seul. Dans cet article, nous allons passer outre le battage médiatique et vous montrer précisément comment moderniser de manière réaliste votre infrastructure de données. Nous aborderons les étapes clés et vous présenterons Skyvia , la plateforme d’intégration de données la plus complète qui rend ce processus étonnamment simple.

Qu’est-ce que la modernisation de l’infrastructure de données ?

La modernisation de l'infrastructure de données consiste à mettre à niveau et à modifier les systèmes de données, l'architecture et les pratiques d'une organisation pour répondre aux exigences des opérations commerciales modernes. Cela implique souvent de surmonter les limites des systèmes d'antan qui freinent l'agilité et l'innovation d'aujourd'hui. Nous faisons référence à ces bases de données monolithiques, lacs de données cloisonnés et processus ETL fragiles qui ont du mal à suivre le volume, la vitesse et la variété des données modernes.


La modernisation ne consiste pas à multiplier les mots à la mode. Il s'agit de doter l'entreprise d'une base solide, évolutive et sécurisée pour la prise de décision basée sur les données. Elle peut prendre les formes suivantes :


  • Migration vers le cloud : gagnez en évolutivité, en rentabilité et en accessibilité avec des services cloud natifs.
  • Adopter une architecture de microservices : Il s’agit du développement de grands systèmes monolithiques en composants plus petits et plus faciles à gérer.
  • Mise en œuvre d'une gouvernance des données robuste : garantit la qualité des données, sécurise les données et se conforme aux réglementations telles que le RGPD pour la confidentialité des données ou la HIPAA pour la protection des données de santé.

Moderniser votre infrastructure de données par étapes

La modernisation de votre infrastructure de données nécessite une approche pratique directement liée aux objectifs commerciaux et fournissant des résultats mesurables.


Ce qui suit est un moyen très pratique, étape par étape, de gérer efficacement cette transformation :

1. Fixez des objectifs et des buts clairs

Définissez les résultats spécifiques que votre organisation souhaite atteindre grâce à la modernisation. Ces objectifs serviront de base à votre stratégie et permettront à toutes les parties prenantes de s'aligner.


  • L’élimination des silos de données est-elle le moyen d’obtenir une meilleure collaboration ?
  • Avez-vous besoin d’analyses en temps réel pour prendre des décisions plus rapides ?
  • L’objectif est-il d’améliorer l’efficacité opérationnelle grâce à l’automatisation ?


Traduisez ces objectifs en cibles mesurables pour garantir la responsabilisation. Par exemple :

  • Améliorez la précision des données de 20 % en six mois.
  • Automatisez 50 % des tâches de traitement manuel des données au cours du prochain trimestre.

2. Évaluez les lacunes de votre infrastructure existante

Un examen complet de vos systèmes, outils et flux de travail actuels est nécessaire pour vous aider à comprendre où votre infrastructure a échoué. Cela doit inclure :

  • Cartographie de toutes les sources de données, méthodes de stockage et points d'intégration.
  • Identifier les inefficacités qui incluent des processus dupliqués, des systèmes obsolètes ou des données cloisonnées.
  • Évaluation de la qualité des données, de leur exhaustivité et des pratiques de gouvernance.


Appliquez cette évaluation pour mettre en lumière les domaines clés à améliorer et concentrer les efforts pour obtenir le plus grand impact possible sur l’avancement des opérations commerciales.

3. Classer les initiatives par ROI

Tous les efforts de modernisation ne se valent pas et il est essentiel de veiller à ce que les ressources soient concentrées sur les domaines qui apporteront la plus grande valeur. À cette fin :

  • Coût de mise en œuvre : quel montant initial sera nécessaire pour le projet ?
  • Difficulté et calendrier : Est-il réaliste de le livrer dans le délai imparti ?
  • Avantages attendus : Cela réduira-t-il les coûts, améliorera-t-il la prise de décision ou stimulera-t-il la croissance des revenus ?


Concentrez-vous sur les gains à court terme qui répondent aux problèmes immédiats, mais établissez les bases préalables à des projets plus importants et à plus long terme. Par exemple, l'automatisation des tâches répétitives telles que l'importation de données peut faire gagner du temps immédiatement. Une fois rationalisés, ces processus facilitent l'introduction de solutions plus avancées telles que l'analyse prédictive.

4. Utilisez des outils évolutifs

Les outils que vous adoptez détermineront le succès et l'évolutivité de l'effort de modernisation. Un écosystème modernisé nécessite généralement des outils appartenant aux catégories suivantes :

  • Plateformes d'intégration de données : outils qui connectent, transforment et synchronisent les données entre les systèmes.
  • Plateformes Cloud : des services comme AWS, Azure ou Google Cloud pour fournir une infrastructure évolutive et rentable.
  • Solutions de stockage de données : bases de données et entrepôts de données modernes tels que Snowflake, BigQuery ou Amazon Redshift.
  • Plateformes d'automatisation : outils permettant d'automatiser les flux de données, d'éliminer les processus manuels et d'améliorer l'efficacité.
  • Outils de gouvernance des données : solutions pour garantir la sécurité des données, la conformité et la gestion de la qualité.


Le choix des outils adaptés dépend des besoins et des objectifs d'évolutivité de votre organisation. Par exemple, les plateformes basées sur le cloud offrent une certaine flexibilité, tandis que les outils d'intégration connectent tous vos systèmes pour créer un environnement de données unifié.


Pourquoi Skyvia ?

Skyvia est un outil conçu pour simplifier l'intégration des données et la modernisation de votre infrastructure de données. En tant que plateforme cloud sans code, elle offre :

  • Une vaste bibliothèque de plus de 200 connecteurs pour unifier les écosystèmes de données sans effort.
  • Capacités d’intégration en temps réel pour maintenir les systèmes synchronisés sans délai.
  • Fonctionnalités d’automatisation puissantes pour rationaliser les flux de travail répétitifs.


Avec Skyvia, vous pouvez gérer des opérations de données complexes sans expertise technique approfondie, ce qui en fait un choix pratique pour les entreprises qui cherchent à se moderniser rapidement et efficacement.

5. Mettre en œuvre et surveiller le succès à l'aide d'indicateurs clés

Une fois implémentée, suivez les performances de votre infrastructure de données à l'aide de mesures clés :

  • Vitesse de traitement des données : mesurez la vitesse à laquelle vos systèmes traitent les données.
  • Configurer des KPI : la vitesse de traitement des données, les taux d'erreur et la disponibilité du système peuvent tous être suivis pour évaluer les performances.
  • Examens réguliers : évaluer périodiquement pour s’assurer que les objectifs sont atteints et réviser la stratégie si nécessaire.


La modernisation est un processus itératif. À mesure que votre entreprise évolue, votre infrastructure de données doit évoluer en fonction des demandes changeantes.


Votre infrastructure de données doit être flexible et évolutive pour évoluer en même temps que votre entreprise tout en s'adaptant aux changements futurs. Qu'il s'agisse d'évoluer pour répondre à des demandes croissantes ou d'optimiser la rentabilité, un système bien conçu vous permet de rester compétitif et prêt à saisir les opportunités de demain.

Le rôle de Skyvia dans l'infrastructure de données moderne

La modernisation de l'infrastructure de données nécessite des outils qui offrent à la fois puissance et simplicité. Skyvia est une plateforme d'intégration de données cloud sans code qui permet aux organisations d'intégrer, de synchroniser et de transférer des données entre les systèmes en toute simplicité. Sa polyvalence, sa conception intuitive et son prix abordable en font une solution fiable pour les entreprises de toutes tailles.


ETL et Reverse-ETL : simplifier l'intégration des données

Skyvia excelle dans les opérations d'extraction, de transformation, de chargement (ETL) et d'ETL inversé , permettant un transfert de données transparent entre les systèmes. Cela offre aux organisations la possibilité de déplacer des données vers un entrepôt ou de synchroniser ces données dans des outils opérationnels sans problème.

Exemple concret : Teesing

Teesing, un fournisseur mondial sur le marché des OEM de haute technologie, était limité par des flux de travail manuels d'importation/exportation de données, qui prenaient un temps précieux et introduisaient des erreurs. En mettant en œuvre les capacités d'intégration de données de Skyvia, Teesing a automatisé ces processus, rationalisant les transferts de données entre son site Web et son système CRM. Le résultat ? Une réduction significative du temps consacré aux tâches de données, une précision accrue et une efficacité opérationnelle améliorée.


Synchronisation des données en temps réel


Skyvia garantit que les données de tous les systèmes sont mises à jour en temps réel, ce qui permet aux équipes d'accéder aux informations les plus précises. Qu'il s'agisse de données de vente, de rapports financiers ou de mesures opérationnelles, la synchronisation élimine les retards qui peuvent entraver la prise de décision et les performances de l'entreprise.

Exemple concret : Cirrus Insight

La déconnexion des systèmes a rendu le travail de la plateforme CRM moins efficace pour Cirrus Insight. Skyvia les a aidés à résoudre ce problème grâce à son intégration Salesforce-to-QuickBooks, permettant la synchronisation des données entre les systèmes en temps réel ; cela a considérablement amélioré la précision des rapports financiers et la flexibilité opérationnelle. Les processus rationalisés ont réduit les retards et les coûts auparavant consacrés aux solutions d'intégration personnalisées.


Plus de 200 connecteurs pour une intégration transparente

Avec plus de 200 connecteurs prédéfinis, Skyvia prend en charge l'intégration sur des plateformes telles que Salesforce, Snowflake, QuickBooks, Shopify, etc. Ces connecteurs simplifient les intégrations complexes, permettant aux utilisateurs professionnels d'unifier rapidement les systèmes de données. Dans le même temps, ses capacités de mappage avancées répondent aux besoins des experts techniques gérant des flux de données plus complexes.

Exemple concret : NISO

NISO, un fournisseur de services financiers, avait besoin de relier les bases de données MySQL à QuickBooks Online pour faire évoluer ses opérations financières. Les connecteurs prêts à l'emploi de Skyvia ont permis des transferts de données transparents entre les plateformes, automatisant ainsi des processus qui nécessitaient auparavant une intervention manuelle. Cela a non seulement centralisé leurs données financières, mais leur a également permis d'évoluer sans introduire de complexité opérationnelle.


Automation

Skyvia va au-delà de l'intégration en permettant l'automatisation des flux de travail pour gérer les tâches répétitives telles que la migration et le nettoyage des données. Pour des analyses et des informations avancées, les entreprises peuvent associer Skyvia à des outils d'analyse dédiés pour exploiter pleinement leurs données intégrées.


L'automatisation a été essentielle pour Teesing, lui permettant d'éliminer les processus manuels de traitement des données et de réorienter les ressources vers les priorités stratégiques. De même, NISO a exploité les fonctionnalités d'automatisation de Skyvia pour garantir une synchronisation cohérente et précise des données financières, augmentant ainsi l'évolutivité sans frais supplémentaires.

Des solutions rentables et évolutives

Skyvia propose des formules tarifaires flexibles, ce qui la rend accessible aux startups comme aux entreprises. Son évolutivité garantit que la plateforme évolue en fonction des besoins en données d'une entreprise sans nécessiter de réinvestissement important.

Facilité d'utilisation pour tous les utilisateurs

Avec Skyvia, les équipes informatiques et les utilisateurs non techniques peuvent se connecter en toute transparence aux interfaces présentées via une interface sans code basée sur un assistant. Cela démocratise la gestion des données, permet la collaboration au sein de l'organisation et réduit la dépendance vis-à-vis de l'informatique pour les tâches quotidiennes.


Skyvia est bien plus qu'un outil ; c'est une plateforme entièrement intégrée qui permet aux organisations de surmonter les défis des systèmes existants et de créer des infrastructures de données évolutives et évolutives.