Reminiscente da tecnologia usada para alimentar o inovador chatbot da Open AI, ChatGPT,  procura simplificar o processo de design da interface do usuário, permitindo que os usuários gerem designs totalmente editáveis usando entrada de texto baseada em prompt.   Galileo AI  Disponível agora para  , essa ferramenta de IA foi treinada extensivamente, incorporando milhares dos melhores exemplos em design de IU para ajudar os usuários a construir a IU que melhor atenda às suas necessidades individuais. E emparelhado com o Figma, uma ferramenta dinâmica de design de interface, os designs gerados pelo Galileo AI também podem ser editados, aumentando ainda mais seu escopo e versatilidade no espaço de design UI/UX.   acesso antecipado  Em outras palavras: tudo o que você precisa para projetar seu próximo grande aplicativo é uma boa ideia e um punhado de palavras escolhidas para – literalmente – dar vida a ele.  Embora isso possa significar uma boa notícia para as empresas que desejam iniciar um negócio com orçamento limitado, as implicações dessa tecnologia emergente nos empregos dos designers humanos de UI/UX parecem ser sombrias.  Isso ajudará os designers ou apenas os substituirá?   https://twitter.com/rowancheung/status/1629935878511419392?embedable=true  Por enquanto, parece haver uma divisão bastante uniforme nas duas realidades que essa tecnologia pode trazer.  Por um lado, Galileo AI tem o potencial de se tornar um componente essencial do kit de ferramentas de um designer, suportando e simplificando as partes mais demoradas do processo de design para designers de interface do usuário novos e experientes. Afinal, um dos principais objetivos da empresa é deixar os usuários com “mais tempo para maior impacto”, permitindo que deleguem mais desse precioso tempo e recursos para projetar soluções criativas em vez de “tarefas tediosas”, como desenvolver padrões de interface do usuário e pequenos ajustes visuais.   https://twitter.com/alexyoungkwon/status/1630269257350250496?embedable=true  Por outro lado, sua conveniência e facilidade de acesso podem muito bem eliminar totalmente a necessidade de designers humanos de interface do usuário, eliminando o intermediário entre a concepção e o lançamento do produto, se ele se tornar sofisticado o suficiente. E enquanto a indústria de tecnologia tenta navegar em sua primeira grande crise,  , e aqueles que hesitam em se adaptar a essa tecnologia emergente podem estar em desvantagem significativa em comparação com designers que aceitam essa nova realidade.   a lista de demissões continua a crescer   https://twitter.com/joekreate/status/1630067619117281282?embedable=true  Outros, como o designer e desenvolvedor do   Youssef Sarhan, acreditam que essa tecnologia não tem a capacidade de invadir os elementos centrais do design da interface do usuário, pois os humanos ainda precisam responder às questões logísticas do processo de design que a IA necessariamente não pode. . Webflow   https://twitter.com/YS/status/1630051570866958336?embedable=true  IA generativa e suas limitações potenciais  O Galileo AI é uma forma de IA generativa – um tipo de inteligência artificial capaz de gerar conteúdo com base nos dados fornecidos – e, apesar de todas as vantagens e oportunidades de inovação que essa tecnologia avançada pode trazer, também possui suas deficiências.  Em primeiro lugar, o grau de qualidade produzido pela IA está longe de ser perfeito e as saídas geradas podem vir com vários erros que não podem ser repetidos diretamente, como normalmente poderia acontecer com técnicas e software de design tradicionais. Assim, os designers têm menos controle direto sobre o resultado de seus produtos.  Além disso, os conjuntos de dados de treinamento aos quais esses sistemas de IA se referem são fortemente determinantes da saída geral que produzem. Isso significa que, se o corpo de dados usado para ensinar esses modelos não for abundante e diversificado, a saída refletirá inadvertidamente quaisquer lacunas ou vieses presentes nesse conjunto de dados. Muito parecido com os dados usados para alimentar  , dados de treinamento fracos podem resultar em resultados indesejáveis que podem, às vezes, fazer muito mais do que apenas produzir um produto ruim.   tecnologia de reconhecimento facial  Embora o futuro das tecnologias de IA pareça brilhante, os próximos anos parecem incertos para aqueles que trabalham no espaço de UI/UX Design. Quer se torne outra arma no arsenal de um designer ou se transforme na munição que elimina totalmente a necessidade delas, a resposta do Galileo AI aos problemas mais prementes da interface do usuário é algo que deve ser observado com atenção.

Video game analysis is my jam. Check out a few of my in-depth reviews on some dope indie titles here!

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Galileo AI - Os designers de UI/UX são coisa do passado?

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