Como o modelo multilíngue da Cohere está ajudando as empresas a se conectarem e terem sucesso em todo o mundo

Vivemos uma época única, uma época em que tudo está mudando rapidamente, graças à IA . A IA está revolucionando inúmeras indústrias no mercado. Neste artigo, discutiremos como o modelo multilíngue da Cohere supera as barreiras linguísticas e auxilia as empresas no acesso ao mercado global!

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O desafio

Problemas e limitações surgem quando humanos e máquinas tentam se comunicar usando linguagem natural. Essas barreiras podem ocorrer devido a diferenças no entendimento linguístico, contexto, ambiguidade e limitações dos atuais modelos de aprendizado de máquina.

Considere o exemplo de uma pessoa que quer pedir uma pizza:

Human: "I'm craving some pizza. Where's a good place to get one around here?" Machine: "You should try Joe's Pizzeria. It's amazing!"

Nesse cenário, o humano expressa o desejo de comer pizza e busca uma recomendação de um bom lugar para comprá-la. No entanto, a máquina carece de um terreno comum com o humano, o que significa que não possui conhecimento compartilhado sobre a área local, incluindo a disponibilidade e a qualidade das pizzarias. Consequentemente, a máquina responde com uma sugestão genérica, assumindo que o humano está procurando uma recomendação geral.

A falta de terreno comum impede que a máquina forneça informações personalizadas ou contextualmente relevantes. Idealmente, uma máquina equipada com dados relevantes baseados em localização, preferências do usuário ou acesso a avaliações locais poderia oferecer recomendações mais personalizadas.

Estabelecer um terreno comum entre humanos e máquinas exige a capacidade da máquina de aproveitar o conhecimento compartilhado, as preferências do usuário ou os recursos externos para fornecer respostas mais precisas e contextualmente apropriadas.

É aqui que entra o modelo multilíngue da Cohere .

Como o Cohere enfrenta esses desafios

Para equipes que trabalham com aprendizado de máquina, o Multilingual Model Embed do Cohere fornece uma ferramenta poderosa para criar aplicativos de análise de texto. Ele oferece incorporações precisas e de alto desempenho em inglês, bem como em mais de 100 outros idiomas. Suas principais características incluem:

• Crie capacidade de pesquisa semântica usando linguagem de conversação
• Agrupar tópicos semelhantes e descobrir tendências temáticas em um corpo de fontes de texto
• Construir um mecanismo de recomendação para envolver os usuários com conteúdo mais relevante
• Executando modelagem de tópicos, pesquisa semântica e recomendações em mais de 100 idiomas com apenas um modelo

Relevância de modelos multilíngues

Permitir que indivíduos com diversas origens linguísticas transcendam as barreiras linguísticas promove a troca de conhecimentos, ideias e inovações. Isso, por sua vez, abre caminho para avanços rápidos em vários domínios, como ciência e tecnologia, garantindo acesso equitativo à informação e oportunidades para pessoas em todo o mundo. Eles têm uso em muitas áreas:

• Tradução e interpretação: o modelo multilíngue pode ajudar a traduzir texto ou fala entre diferentes idiomas, facilitando a comunicação entre as pessoas. Eles também podem ajudar na conversão de idiomas em tempo real durante as conversas.
• Encontrar informações em diferentes idiomas: esse modelo permite que os usuários pesquisem informações em um idioma e obtenham resultados em vários idiomas, de modo que as barreiras do idioma não limitem o acesso às informações.
• Criação e resumo de conteúdo: eles podem gerar artigos, relatórios ou postagens de mídia social em diferentes idiomas. Eles também podem tornar textos longos mais curtos e fáceis de entender.
• Chatbots e assistentes virtuais em vários idiomas: o modelo multilíngue possibilita que chatbots e assistentes virtuais ajudem pessoas em diferentes idiomas, para que mais pessoas possam se beneficiar de sua assistência.
• Aprendizagem de idiomas: este modelo pode oferecer suporte aos alunos de idiomas, fornecendo traduções, exercícios de idiomas, ajuda de vocabulário e correção gramatical, tornando o aprendizado mais eficaz para pessoas que estudam idiomas diferentes.
• Compreendendo Sentimentos e Tendências Sociais: Eles podem analisar sentimentos e opiniões expressos em diferentes idiomas, ajudando as organizações a rastrear sua reputação, feedback de clientes e opinião pública em escala global.
• Melhor suporte ao cliente em diferentes idiomas: pode melhorar o suporte ao cliente, permitindo a comunicação multilíngue, facilitando o entendimento entre clientes e agentes de suporte.
• Análise intercultural: os LLMs podem comparar aspectos culturais, expressões e sentimentos entre idiomas, o que é útil para estudar diferentes culturas, analisar mercados e entender tendências globais.
• Traduções para áreas jurídicas e médicas: O modelo pode traduzir com precisão documentos jurídicos e médicos, facilitando o acesso de profissionais dessas áreas a informações importantes.

A LivePerson , líder global em soluções confiáveis e equitativas de IA para empresas, conta com a confiança de várias marcas de classe mundial, como HSBC , Chipotle e Virgin Media . Essas marcas utilizam a plataforma Conversational Cloud da LivePerson para se envolver com segurança e responsabilidade com milhões de consumidores. Com a LivePerson, essas marcas facilitam mais de um bilhão de interações de conversação a cada mês, o que, por sua vez, gera um vasto e inestimável conjunto de dados. A plataforma da LivePerson equipa as empresas com ferramentas de segurança e aproveita o potencial da IA generativa e modelos de linguagem ampla para gerar melhores resultados de negócios.

O impacto das soluções de conversação da LivePerson , alimentadas pelos grandes modelos de linguagem da Cohere , é imenso para as marcas dos clientes. A utilização de LLMs não apenas leva ao aumento da satisfação do cliente e do funcionário, mas também permite que as marcas automatizem um maior número de fluxos de trabalho, reduzam os custos operacionais e otimizem a alocação de recursos. Ao alavancar as soluções de conversação com tecnologia LLM, as marcas podem redirecionar sua equipe humana para tarefas de maior valor, aumentando ainda mais a eficiência e maximizando os benefícios das tecnologias orientadas por IA.

Resumo

O modelo multilíngue da Cohere aborda os desafios das barreiras de comunicação entre humanos e máquinas, fornecendo uma ferramenta poderosa para aplicativos de análise de texto. Com incorporações precisas e de alto desempenho disponíveis em inglês e em mais de 100 outros idiomas,

O Cohere permite que as equipes criem recursos de pesquisa semântica, agrupem tópicos semelhantes e criem mecanismos de recomendação. Isso permite que as empresas se conectem e tenham sucesso em todo o mundo, envolvendo os usuários com conteúdo relevante e fornecendo respostas contextualmente apropriadas em vários idiomas.

Com o modelo multilíngue da Cohere, as empresas podem superar as barreiras linguísticas e explorar os mercados globais com mais eficiência.

Muito obrigado a Shreya por escrever este artigo para lablab.ai 💚