Vivemos uma época única, uma época em que tudo está mudando rapidamente, graças à   . A IA está revolucionando inúmeras indústrias no mercado. Neste artigo, discutiremos como o modelo multilíngue   supera as barreiras linguísticas e auxilia as empresas no acesso ao mercado global! IA da Cohere  Mas antes de mergulharmos,   convida   a construir com as mais recentes tecnologias de IA em nossos   ! lablab.ai você AI Hackathons  O desafio  Problemas e limitações surgem quando humanos e máquinas tentam se comunicar usando linguagem natural. Essas barreiras podem ocorrer devido a diferenças no entendimento linguístico, contexto, ambiguidade e limitações dos atuais modelos de aprendizado de máquina.  Considere o exemplo de uma pessoa que quer pedir uma pizza:   Human: "I'm craving some pizza. Where's a good place to get one around here?" Machine: "You should try Joe's Pizzeria. It's amazing!"  Nesse cenário, o humano expressa o desejo de comer   e busca uma recomendação de um bom lugar para comprá-la. No entanto, a máquina carece de um terreno comum com o humano, o que significa que não possui conhecimento compartilhado sobre a área local, incluindo a disponibilidade e a qualidade das pizzarias. Consequentemente, a máquina responde com uma sugestão genérica, assumindo que o humano está procurando uma recomendação geral.  pizza  A falta de terreno comum impede que a máquina forneça informações personalizadas ou contextualmente relevantes. Idealmente, uma máquina equipada com dados relevantes baseados em localização, preferências do usuário ou acesso a avaliações locais poderia oferecer recomendações mais personalizadas.  Estabelecer um terreno comum entre humanos e máquinas exige a capacidade da máquina de aproveitar o conhecimento compartilhado, as preferências do usuário ou os recursos externos para fornecer respostas mais precisas e contextualmente apropriadas.  É aqui que entra   . o modelo multilíngue da Cohere  Como o Cohere enfrenta esses desafios  Para equipes que trabalham com aprendizado de máquina, o Multilingual Model Embed do Cohere fornece uma ferramenta poderosa para criar aplicativos de análise de texto. Ele oferece incorporações precisas e de alto desempenho em inglês, bem como em mais de 100 outros idiomas. Suas principais características incluem:  Crie capacidade de pesquisa semântica usando linguagem de conversação  Agrupar tópicos semelhantes e descobrir tendências temáticas em um corpo de fontes de texto  Construir um mecanismo de recomendação para envolver os usuários com conteúdo mais relevante  Executando modelagem de tópicos, pesquisa semântica e recomendações em mais de 100 idiomas com apenas um modelo  Relevância de modelos multilíngues  Permitir que indivíduos com diversas origens linguísticas transcendam as barreiras linguísticas promove a troca de conhecimentos, ideias e inovações. Isso, por sua vez, abre caminho para avanços rápidos em vários domínios, como ciência e tecnologia, garantindo acesso equitativo à informação e oportunidades para pessoas em todo o mundo. Eles têm uso em muitas áreas:    o modelo multilíngue pode ajudar a traduzir texto ou fala entre diferentes idiomas, facilitando a comunicação entre as pessoas. Eles também podem ajudar na conversão de idiomas em tempo real durante as conversas. Tradução e interpretação:    esse modelo permite que os usuários pesquisem informações em um idioma e obtenham resultados em vários idiomas, de modo que as barreiras do idioma não limitem o acesso às informações. Encontrar informações em diferentes idiomas:    eles podem gerar artigos, relatórios ou postagens de mídia social em diferentes idiomas. Eles também podem tornar textos longos mais curtos e fáceis de entender. Criação e resumo de conteúdo:    o modelo multilíngue possibilita que chatbots e assistentes virtuais ajudem pessoas em diferentes idiomas, para que mais pessoas possam se beneficiar de sua assistência. Chatbots e assistentes virtuais em vários idiomas:    este modelo pode oferecer suporte aos alunos de idiomas, fornecendo traduções, exercícios de idiomas, ajuda de vocabulário e correção gramatical, tornando o aprendizado mais eficaz para pessoas que estudam idiomas diferentes. Aprendizagem de idiomas:    Eles podem analisar sentimentos e opiniões expressos em diferentes idiomas, ajudando as organizações a rastrear sua reputação, feedback de clientes e opinião pública em escala global. Compreendendo Sentimentos e Tendências Sociais:    pode melhorar o suporte ao cliente, permitindo a comunicação multilíngue, facilitando o entendimento entre clientes e agentes de suporte. Melhor suporte ao cliente em diferentes idiomas:    os LLMs podem comparar aspectos culturais, expressões e sentimentos entre idiomas, o que é útil para estudar diferentes culturas, analisar mercados e entender tendências globais. Análise intercultural:    O modelo pode traduzir com precisão documentos jurídicos e médicos, facilitando o acesso de profissionais dessas áreas a informações importantes. Traduções para áreas jurídicas e médicas:    , líder global em soluções confiáveis e equitativas de IA para empresas, conta com a confiança de várias marcas de classe mundial, como   ,   e   . Essas marcas utilizam a plataforma       para se envolver com segurança e responsabilidade com milhões de consumidores. Com a LivePerson, essas marcas facilitam mais de um bilhão de interações de conversação a cada mês, o que, por sua vez, gera um vasto e inestimável conjunto de dados. A plataforma   equipa as empresas com ferramentas de segurança e aproveita o potencial da IA generativa e modelos de linguagem ampla para gerar melhores resultados de negócios. A LivePerson HSBC Chipotle Virgin Media Conversational Cloud da LivePerson da LivePerson  O impacto das soluções de conversação   , alimentadas pelos grandes modelos de linguagem   , é imenso para as marcas dos clientes. A utilização de LLMs não apenas leva ao aumento da satisfação do cliente e do funcionário, mas também permite que as marcas automatizem um maior número de fluxos de trabalho, reduzam os custos operacionais e otimizem a alocação de recursos. Ao alavancar as soluções de conversação com tecnologia LLM, as marcas podem redirecionar sua equipe humana para tarefas de maior valor, aumentando ainda mais a eficiência e maximizando os benefícios das tecnologias orientadas por IA.  da LivePerson da Cohere  Resumo  O modelo multilíngue da Cohere aborda os desafios das barreiras de comunicação entre humanos e máquinas, fornecendo uma ferramenta poderosa para aplicativos de análise de texto. Com incorporações precisas e de alto desempenho disponíveis em inglês e em mais de 100 outros idiomas,  O Cohere permite que as equipes criem recursos de pesquisa semântica, agrupem tópicos semelhantes e criem mecanismos de recomendação. Isso permite que as empresas se conectem e tenham sucesso em todo o mundo, envolvendo os usuários com conteúdo relevante e fornecendo respostas contextualmente apropriadas em vários idiomas.  Com o modelo multilíngue da Cohere, as empresas podem superar as barreiras linguísticas e explorar os mercados globais com mais eficiência.  Muito obrigado a   por escrever este artigo para   💚 Shreya lablab.ai

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Build with AI!

Win $$$ on AI Hackathon 

Hire Me

Este áudio é produzido no idioma original da história!

Como o modelo multilíngue da Cohere está ajudando as empresas a se conectarem e terem sucesso em todo o mundo

About Author

COMENTARIOS

Rótulos

ESTE ARTIGO FOI APRESENTADO EM

Related Stories

Aumente sua produtividade com estas 18 ferramentas para desenvolvedores 🚀🔥

Digital Nomads Ouçam: O que você precisa saber sobre o novo visto DTV da Tailândia

Liberando o poder da IA. Uma revisão sistemática de técnicas de ponta: resumo e introdução

Quer ganhar um concurso de redação do HackerNoon? Aqui está o que os vencedores do concurso #crypto-api recomendam

Aumente sua produtividade com estas 18 ferramentas para desenvolvedores 🚀🔥

Digital Nomads Ouçam: O que você precisa saber sobre o novo visto DTV da Tailândia

Liberando o poder da IA. Uma revisão sistemática de técnicas de ponta: resumo e introdução

Quer ganhar um concurso de redação do HackerNoon? Aqui está o que os vencedores do concurso #crypto-api recomendam

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps