Os desenvolvedores de Java frequentemente invejam o JavaScript por sua facilidade de análise de JSON. Embora o Java ofereça mais robustez, ele tende a envolver mais trabalho e código clichê. Graças ao projeto Manifold, o Java agora tem o potencial de ofuscar o JavaScript na análise e processamento de arquivos JSON.  Manifold é um conjunto revolucionário de extensões de linguagem para Java que muda completamente a forma como lidamos com JSON (e muito mais…).   https://www.youtube.com/watch?v=AoBnGZ7q6rk&embedable=true  Introdução ao Manifold  O código deste tutorial pode ser encontrado na minha   . O Manifold é relativamente jovem, mas já vasto em suas capacidades. Você pode saber mais sobre o projeto no site e no canal do Slack. página do GitHub  Para começar, você precisará instalar o plug-in Manifold, que atualmente está disponível apenas para IDEs JetBrains. O projeto suporta versões LTS de Java, incluindo o mais recente JDK 19.  Podemos instalar o plug-in a partir da IU de configurações do IntelliJ/IDEAs navegando até o marketplace e procurando por Manifold. O plug-in garante que o IDE não colida com o trabalho feito pelo plug-in Maven/Gradle.   O Manifold consiste em vários projetos menores, cada um oferecendo uma extensão de idioma personalizada. Hoje, discutiremos uma dessas extensões, mas há muito mais a explorar.  Configurando um projeto Maven  Para demonstrar o Manifold, usaremos um projeto Maven simples (também funciona com Gradle). Primeiro precisamos colar a versão atual do Manifold de seu site e adicionar as dependências necessárias. A dependência principal para JSON é a dependência   . manifold-json-rt  Outras dependências podem ser adicionadas para suporte a YAML, XML e CSV. Precisamos adicionar isso ao arquivo   no projeto. pom.xml  Estou ciente da ironia de que a redução padronizada para JSON começa com uma grande quantidade de configuração no script de construção do Maven. Mas isso é configuração, não "código real"; é principalmente copiar e colar.  Observe que, se você deseja reduzir esse código, o código equivalente do Gradle é conciso em comparação.  Esta linha precisa ir para a seção de propriedades:   <manifold.version>2023.1.5</manifold.version>  As dependências que usamos são essas:   <dependencies>   <dependency>       <groupId>systems.manifold</groupId>       <artifactId>manifold-json-rt</artifactId>       <version>${manifold.version}</version>   </dependency>  O plug-in de compilação é o clichê que integra o Manifold no bytecode e o torna perfeito para nós. É a última parte da configuração do pom:   <build>   <plugins>       <plugin>           <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>           <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>           <version>3.8.0</version>           <configuration>               <source>19</source>               <target>19</target>               <encoding>UTF-8</encoding>               <compilerArgs>                                      <arg>-Xplugin:Manifold</arg>               </compilerArgs>                              <annotationProcessorPaths>                   <path>                       <groupId>systems.manifold</groupId>                       <artifactId>manifold-json</artifactId>                       <version>${manifold.version}</version>                   </path>               </annotationProcessorPaths>           </configuration>       </plugin>   </plugins> </build>  Com a configuração concluída, vamos mergulhar no código.  Analisando JSON com Manifold  Colocamos um arquivo JSON de amostra no diretório do projeto sob a hierarquia de recursos. Coloquei este arquivo em   : src/main/resources/com/debugagent/json/Test.json   { "firstName": "Shai", "surname": "Almog", "website": "https://debugagent.com/", "active": true, "details":[ {"key": "value"} ] }  Na classe principal, atualizamos o projeto Maven e você notará que uma nova classe Test aparece. Essa classe é criada dinamicamente pelo Manifold com base no arquivo JSON. Se você alterar o JSON e atualizar o Maven, tudo será atualizado perfeitamente.  É importante entender que o Manifold não é um gerador de código. Ele compila o JSON que acabamos de escrever em bytecode.  A classe Test vem com vários recursos integrados, como uma API de construtor de tipo seguro que permite construir objetos JSON usando métodos de construtor. Você também pode gerar objetos aninhados e converter o JSON em uma string usando os métodos   e   . write() toJson()  Isso significa que agora podemos escrever:   Test test = Test.builder().withFirstName("Someone") .withSurname("Surname") .withActive(true) .withDetails(List.of( Test.details.detailsItem.builder(). withKey("Value 1").build() )) .build();  Que imprimirá o seguinte JSON:   {  "firstName": "Someone",  "surname": "Surname",  "active": true,  "details": [    {      "key": "Value 1"    }  ] }  Da mesma forma, podemos ler um arquivo JSON usando um código como este:   Test readObject = Test.load().fromJson(""" { "firstName": "Someone", "surname": "Surname", "active": true, "details": [ { "key": "Value 1" } ] } """);  Observe o uso da sintaxe Java 15   para escrever uma string longa. O método   retorna um objeto que inclui várias APIs para leitura do JSON. Nesse caso, ele é lido de uma   , mas existem APIs para lê-lo de uma URL, arquivo etc. TextBlock load() String  O Manifold oferece suporte a vários formatos, incluindo CSV, XML e YAML, permitindo gerar e analisar qualquer um desses formatos sem escrever nenhum código clichê ou sacrificar a segurança do tipo. Para adicionar esse suporte, precisaremos adicionar dependências adicionais ao arquivo pom.xml:    <dependency>       <groupId>systems.manifold</groupId>       <artifactId>manifold-csv-rt</artifactId>       <version>${manifold.version}</version>   </dependency>   <dependency>       <groupId>systems.manifold</groupId>       <artifactId>manifold-xml-rt</artifactId>       <version>${manifold.version}</version>   </dependency>   <dependency>       <groupId>systems.manifold</groupId>       <artifactId>manifold-yaml-rt</artifactId>       <version>${manifold.version}</version>   </dependency> </dependencies>  Com essas dependências adicionais, esse código imprimirá os mesmos dados do arquivo JSON... Com   a saída seria: test.write().toCsv()   "firstName","surname","active","details" "Someone","Surname","true","[manifold.json.rt.api.DataBindings@71070b9c]"  Observe que a saída de valores separados por vírgula (CSV) não inclui informações de hierarquia. Isso é uma limitação do formato CSV e não é culpa do Manifold.  Com   a saída é familiar e surpreendentemente concisa: test.write().toXml()   <root_object firstName="Someone" surname="Surname" active="true">  <details key="Value 1"/> </root_object>  Com   novamente obtemos uma impressão familiar: test.write().toYaml()   firstName: Someone surname: Surname active: true details: - key: Value 1  Trabalhando com esquema JSON  O Manifold também funciona perfeitamente com o esquema JSON, permitindo impor regras e restrições estritas. Isso é particularmente útil ao trabalhar com datas e enums.  O Manifold cria/atualiza perfeitamente o código de bytes que adere ao esquema, tornando muito mais fácil trabalhar com dados JSON complexos.  Este esquema é copiado e colado do   : projeto Manifold GitHub   { "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#", "$id": "http://example.com/schemas/User.json", "type": "object", "definitions": { "Gender": { "type": "string", "enum": ["male", "female"] } }, "properties": { "name": { "type": "string", "description": "User's full name.", "maxLength": 80 }, "email": { "description": "User's email.", "type": "string", "format": "email" }, "date_of_birth": { "type": "string", "description": "Date of uses birth in the one and only date standard: ISO 8601.", "format": "date" }, "gender": { "$ref" : "#/definitions/Gender" } }, "required": ["name", "email"] }  É um esquema relativamente simples, mas gostaria de chamar sua atenção para várias coisas aqui. Ele define nome e e-mail conforme necessário. É por isso que quando tentamos criar um objeto   usando um construtor no Manifold, o método   requer ambos os parâmetros: User build()   User.builder("Name", "email@domain.com")  Isso é apenas o começo... O esquema inclui uma data. As datas são uma perspectiva dolorosa em JSON, a padronização é ruim e repleta de problemas. O esquema também inclui um campo de gênero que é efetivamente uma enumeração.  Tudo isso é convertido em semântica de tipo seguro usando classes Java comuns, como LocalDate:   User u = User.builder("Name", "email@domain.com")       .withDate_of_birth(LocalDate.of(1999, 10, 11))       .withGender(User.Gender.male)       .build();  Isso pode ser ainda mais curto com importações estáticas, mas a essência da ideia é clara. JSON é efetivamente nativo para Java no Manifold.  A ponta do iceberg  Manifold é um projeto poderoso e empolgante. Ele revoluciona a análise JSON em Java, mas isso é apenas uma pequena parte do que ele pode fazer!  Nós apenas arranhamos a superfície de suas capacidades neste post. No próximo artigo, vamos nos aprofundar no Manifold e explorar alguns recursos adicionais inesperados.  Compartilhe sua experiência e pensamentos sobre o Manifold na seção de comentários. Se você tiver alguma dúvida, não hesite em perguntar.

Shai is a Developer Advocate at Lightrun, where he's busy explaining why hotfixing just to add a log line needs to be a thing of the past. He is also a JavaOne rockstar that has been developing software professionally for ~30 years, a published author, an open-source hacker (founder and long-time maintainer of Codename One) , an experienced Java trainer and a public speaker. When he's not in front of his machine you can find him making food for his two kids or doing Yoga with his wife (well, at least attempting to).

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Como o Manifold revoluciona a análise JSON em Java

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