Este artigo está disponível no arxiv sob licença CC BY-NC-SA 4.0 DEED.   Autores:  (1) Cristina España-Bonet, DFKI GmbH, Campus de Informática do Sarre.  Tabela de links   Resumo e introdução   Compilação de Corpos   Classificação de postura política   Sumário e conclusões   Limitações e Declaração de Ética   Agradecimentos e Referências   A. Jornais em OSCAR 22.01   B. Tópicos   C. Distribuição de Temas por Jornal   D. Assuntos para geração de artigos ChatGPT e Bard   E. Classificação de postura em nível de artigo   F. Detalhes do treinamento  Agradecimentos  O autor agradece aos revisores anônimos pelos comentários e discussões perspicazes. Eran dos ifs.  Referências  Julien Abadji, Pedro Javier Ortiz Suárez, Laurent Romary e Benoît Sagot. 2021. Ungoliant: Um pipeline otimizado para a geração de um corpus web multilíngue em grande escala. Anais do Workshop sobre Desafios na Gestão de Grandes Corpora (CMLC-9) 2021. Limerick, 12 de julho de 2021 (Evento Online), páginas 1–9, Mannheim. 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Yizhong Wang, Swaroop Mishra, Pegah Alipoormolabashi, Yeganeh Kordi, Amirreza Mirzaei, Atharva Naik, Arjun Ashok, Arut Selvan Dhanasekaran, Anjana Arunkumar, David Stap, Eshaan Pathak, Giannis Karamanolakis, Haizhi Lai, Ishan Purohit, Ishani Mondal, Jacob Anderson, Kirby Kuznia, Krima Doshi, Kuntal Kumar Pal, Maitreya Patel, Mehrad Moradshahi, Mihir Parmar, Mirali Purohit, Neeraj Varshney, Phani Rohitha Kaza, Pulkit Verma, Ravsehaj Singh Puri, Rushang Karia, Savan Doshi, Shailaja Keyur Sampat, Siddhartha Mishra, Sujan Reddy A, Sumanta Patro, Tanay Dixit e Xudong Shen. 2022. Super-NaturalInstructions: Generalização via instruções declarativas em mais de 1600 tarefas de PNL. Em Anais da Conferência de 2022 sobre Métodos Empíricos em Processamento de Linguagem Natural, páginas 5085–5109, Abu Dhabi, Emirados Árabes Unidos. Associação de Lingüística Computacional.  Jason Wei, Maarten Bosma, Vincent Zhao, Kelvin Guu, Adams Wei Yu, Brian Lester, Nan Du, Andrew M. Dai e Quoc V Le. 2022. Modelos de linguagem ajustados são alunos com chance zero. Na Conferência Internacional sobre Representações de Aprendizagem.

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