この論文は、CC BY-NC-SA 4.0 DEED ライセンスの下で arxiv で公開されています。 著者:  （1）クリスティーナ・エスパーニャ・ボネット、DFKI GmbH、ザールラント情報学キャンパス。 リンク一覧 概要と序文 コーパス編集 政治的立場の分類 まとめと結論 制限事項と倫理規定 謝辞と参考文献 A. OSCAR 22.01 の新聞 B. トピック C. 新聞ごとのトピックの分布 D. ChatGPTとBardの記事生成の主題 E. 記事レベルでのスタンス分類 F. トレーニングの詳細 謝辞 著者は、洞察に満ちたコメントと議論をしてくれた匿名の査読者に感謝します。Eran dos ifs。 参考文献 Julien Abadji、Pedro Javier Ortiz Suárez、Laurent Romary、Benoît Sagot。2021年。Ungoliant: 非常に大規模な多言語ウェブコーパスを生成するための最適化されたパイプライン。大規模コーパス管理の課題に関するワークショップ (CMLC-9) 2021 の議事録。リムリック、2021年7月12日 (オンラインイベント)、1～9ページ、マンハイム。LeibnizInstitut für Deutsche Sprache。  Dmitrii Aksenov、Peter Bourgonje、Karolina Zaczynska、Malte Ostendorff、Julian Moreno-Schneider、Georg Rehm。2021年。「ドイツのニュースにおける政治的偏向のきめ細かな分類：データセットと初期実験」。第5回オンライン虐待および危害に関するワークショップ（WOAH 2021）の議事録、121～131ページ、オンライン。計算言語学協会。  Ramy Baly、Giovanni Da San Martino、James Glass、Preslav Nakov。2020年。「私たちはあなたの偏見を検出できます：ニュース記事の政治的イデオロギーを予測します。」2020年自然言語処理における経験的手法に関する会議（EMNLP）の議事録、4982〜4991ページ、オンライン。計算言語学協会。  Micah Carroll、Alan Chan、Henry Ashton、David Krueger。2023年。AIシステムによる操作の特徴付け。arXivプレプリントarXiv:2303.09387。  Lingjiao Chen、Matei Zaharia、James Zou。2023. 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