Os designers vêm co-criando com IA há muito tempo. A recente onda de IA, impulsionada por ferramentas generativas de IA como ChatGPT, fez parecer que se trata de uma nova tecnologia assustadora da qual todos deveríamos ter medo.  A verdade é que os recursos de IA – preenchimento com reconhecimento de conteúdo e correspondência de fontes, por exemplo – fazem parte dos programas Illustrator e Photoshop da Adobe desde 2016. Eles têm aumentado o trabalho dos designers há anos e não há necessidade de ter cuidado com eles agora .  Neste artigo, compartilharei minhas observações pessoais sobre a cocriação com IA nos últimos meses. A jornada teve muitas armadilhas, mas há vantagens no que consegui criar.  Desde   até ferramentas de pós-geração de mídia social, experimentei IA em primeira mão e é por isso que acho que será uma grande ferramenta de assistência para designers no futuro. designs de logotipos baseados em IA  IA como ferramenta de design gráfico  Para aproveitar ao máximo as ferramentas de design de IA, você precisa   . Uma das razões pelas quais penso que a IA não substituirá os designers gráficos, pelo menos os bons, é porque a IA é severamente limitada no pensamento criativo original. fazer isso com uma mentalidade colaborativa  E, portanto, suas capacidades brilham quando você pede ajuda - em vez de dar a ele o controle criativo exclusivo do projeto.  Estas são as áreas onde penso que as tecnologias de IA podem fazer um excelente trabalho de design.  ● Gerando ideias de design  Você pode reduzir seriamente suas horas de pesquisa ao usar ferramentas de design de IA para pesquisa.   é um ótimo lugar para ir, para explorar o que está em sua mente. Dall-E  Por meio de instruções de texto, você pode solicitar a este programa generativo de IA que crie imagens exclusivas para você. Esses gráficos podem ajudá-lo a ajustar suas ideias e até mesmo apresentar novos caminhos criativos para explorar.  ● Personalização  A IA pode ser usada para criar designs personalizados. Usando IA para aprender os comportamentos e padrões de engajamento dos consumidores, pode-se criar conteúdo dinâmico que se ajusta ao que o usuário está procurando e ao que ele tem maior probabilidade de responder.  ● Automação de projetos  Certas tarefas na construção da marca podem ser automatizadas, como garantir a consistência tipográfica entre os ativos da marca. Os logotipos gerados por IA são outro exemplo de automação de design com a ajuda de ferramentas de IA.  ● Variações de criativos baseados em dados  Os designers geralmente criam variações principais de peças de design para garantir a capacidade de resposta do design em todas as plataformas. Essa tarefa pode ser automatizada, claro, mas você pode dar um passo adiante usando IA para ajudar a informar que tipo de variações serão necessárias.  ● Projetando em escala e velocidade  Os designs de marcas às vezes são urgentes. Ao reduzir pela metade o tempo de design, a IA pode garantir que todos os seus designs fiquem online no prazo e que sejam projetados de acordo com a escala da marca.  O impacto da IA no design gráfico  Embora a IA já fosse uma grande parte do design gráfico em alguns aspectos – edição de imagens assistida por IA, por exemplo – a integração atual elevou o relacionamento a um nível totalmente novo.  Aqui estão algumas vantagens e desafios que descrevem essa colaboração.   Vantagens:  ●   ferramentas de design gráfico baseadas em IA economizam tempo, dinheiro e outros recursos. Portanto, se você está procurando maneiras mais eficientes de usar recursos de design escassos, a IA é sua nova melhor amiga. Eficiência de recursos:  ●   você pode aumentar sua velocidade de trabalho atribuindo algum trabalho ao seu parceiro de IA. IA generativa, modelos pré-fabricados e ferramentas de design baseadas em IA podem se unir para ajudá-lo a preparar seus resultados a tempo. Projetando com maior velocidade:  ●   se você se sentir preso a um design, use bancos de dados de design de IA para encontrar inspiração. Esses recursos ajudam você a se manter no caminho certo e geralmente auxiliam na criatividade. Obstáculos menos criativos:  ●   a análise preditiva e os algoritmos de aprendizado de máquina da IA podem ajudar você a otimizar seu conteúdo visual com base nas métricas do usuário. Conteúdo otimizado significa recursos visuais que convertem. Conteúdo visual otimizado:  ●   use IA para fazer traduções de texto ou aplicar um determinado filtro ou tema em todo o seu conteúdo. Automação não significa apenas conveniência, mas também consistência. Automação de tarefas repetitivas:   Desafios:  ●   IA não é tecnologia mágica; não cria algo do nada. Ele apenas estuda designs anteriores, aprende com seus padrões e cria algo semelhante a ele. Portanto, quando seu cliente precisar de ideias originais, é a sua criatividade humana que contará. Nenhuma ideia original:  ●   Expandindo o ponto anterior, sem nenhum pensamento e ideia original, o que a IA cria são variações da mesma coisa. Portanto, espere encontrar muitas semelhanças no design de IA. Homogeneização de ideias:  ●   a IA não tem nuances. Você pode ensinar empatia ao design, mas a tarefa cabe a um designer humano. Para adicionar um toque humano único ao design, você precisará de inteligência humana para fazer isso. Falta de nuances e empatia:  ●   a IA continua evoluindo e se expandindo. Para garantir que ele esteja alinhado com seus objetivos criativos, você precisará monitorá-lo de perto, sempre gerenciando e fixando seus parâmetros e padrões. Gestão tecnológica:  ●   : até que ponto você deve confiar na assistência da máquina ao criar o trabalho do cliente? Encontrar o equilíbrio certo exigirá aprendizado e experiência. Um equilíbrio entre a contribuição humana e a assistência da máquina  O futuro do design gráfico é a inteligência aumentada  Quando consideramos o futuro do design gráfico no contexto da IA, o termo correto que encontrei é inteligência aumentada. É a intersecção onde a criatividade humana e a da máquina se combinam para servir ao propósito maior de sistemas de design eficientes.  ● Acessibilidade do design  Graças às ferramentas de design gráfico baseadas em IA, grandes e pequenas marcas agora podem participar de ativações de marcas e lançamentos de startups em condições mais equitativas.  Essas ferramentas tornam mais fácil que bons designs de logotipos, designs de sites e designs de mercadorias se tornem mais acessíveis para pequenas e médias empresas. se você deseja criar postagens em mídias sociais ou criar campanhas publicitárias do zero, as ferramentas de design gráfico com tecnologia de IA permitem que você use modelos de design predefinidos para uma variedade de necessidades de marketing e branding.  Por uma fração do custo e reduzindo pela metade o tempo de design, essas ferramentas representam maneiras mais ágeis para as marcas lançarem e promoverem suas ofertas.  ● Conteúdo dinâmico  O design sempre foi pensado para ser dinâmico – criado especificamente para se adequar aos diferentes comportamentos e preferências dos usuários.  Os avanços nas tecnologias de IA tornaram isso possível agora.  Marcas proativas podem aproveitar o poder criativo da IA para gerar múltiplas variações de cada peça de design gráfico da marca. Com diferenças de cor, imagens, texto e outros recursos, cada variação pode ser usada para criar anúncios dinâmicos (com base na localização dos usuários, nas interações anteriores com a marca e no comportamento), banners personalizados e recomendações de produtos mais refinadas.  Tudo isso pode acontecer em tempo real, proporcionando uma experiência de marca aprimorada para o usuário.  ● Ética da IA  Até agora, existem muitos limites confusos quando se trata de design gráfico feito por IA. As marcas, na maioria dos casos, não se apresentam para declarar um design feito por IA, a menos que precisem fazer isso para fins de marketing. Exemplo: rótulos de potes de Nutella.  Mas isso vai mudar. À medida que a cultura da IA se aprofunda, as marcas se sentirão mais confortáveis em aceitar seus gráficos de IA.  Da mesma forma, os designers farão a sua parte ajudando os engenheiros de IA a criar algoritmos éticos livres de preconceitos, preconceitos e desinformação.  ● Enfatizando o conforto da IA na contratação de design  No futuro, as empresas e marcas vão querer pessoas nas suas equipas que se sintam confortáveis a trabalhar com IA. Os designers que criaram fluxos de trabalho eficientes onde a IA desempenha um papel crítico terão alta demanda.  Esses designers ajudarão a escrever as regras do jogo, por si só. Contaremos com eles para testar as capacidades criativas da IA, definir a ética do trabalho com tecnologias de IA e inovar formas em que a IA se torne a base de sistemas de design responsivos.  ● Decisões de design baseadas em dados  O principal poder da IA reside na análise de grandes quantidades de conjuntos de dados. Essas análises serão usadas para compartilhar insights sobre quais peças de design são mais populares entre os usuários, que parte do design está recebendo mais engajamento e por que uma peça de design tem desempenho melhor que a outra.  Com base nesses insights, os designers podem executar prompts para criar designs mais fáceis de usar e centrados no usuário, com maior potencial de engajamento e conexão com a marca.  Quando as decisões de design são baseadas no que os dados dizem, não resta muito espaço para erros. Os testes A/B tornam-se mais fortes e fornecem resultados mais precisos.  ● Localização rápida de arte  Conversamos sobre conteúdo dinâmico. À medida que se torna mais comum, os materiais promocionais da marca podem desfrutar de localização rápida, de modo que os recursos visuais sejam mais contextuais e culturais. Você pode criar variações dos produtos de sua marca que serão personalizadas para diferentes segmentos de usuários, garantindo que você esteja dando a cada um algo que eles provavelmente irão gostar e com o qual se conectarão.    para seus programas. Com base em seus padrões de comportamento, envolvimento com determinados gêneros e temas e seus interesses, etc., a Netflix oferece títulos de obras de arte nas quais você provavelmente clicará e assistirá. A Netflix já está fazendo isso com arte personalizada  A Nutella fez algo semelhante quando usou IA para criar sete milhões de rótulos de potes – cada um diferente e único um do outro. Os potes esgotaram em um mês.   https://www.youtube.com/watch?v=RY-nK4ChLEQ&embedable=true  ● O papel evoluído do designer  Com a aceitabilidade mais generalizada da IA, surgirá um novo papel para os designers gráficos – de criadores a curadores.  Em vez de terem um papel criativo na equipe, os designers assumirão a liderança do processo de design. Enquanto a IA faz o trabalho pesado, os designers terão o poder executivo para tomar as decisões finais. Eles aprovarão, rejeitarão ou modificarão o que as ferramentas de IA criam e até mesmo darão luz verde aos sistemas de design de marca para a IA trabalhar.  Conclusão  IA e design gráfico têm um futuro promissor juntos. Mas para que isso se torne realidade, os designers têm de permanecer proativos e no controle. Ao assumir o controle da narrativa e aprender e evoluir continuamente, os designers podem usar a IA para aproveitar sua criatividade e melhorar a experiência do usuário com o design.  Por meio de conteúdo dinâmico, acessibilidade e personalização em tempo real, a IA pode transformar o futuro do design gráfico em experiências personalizadas.

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A onda de IA no design gráfico: moldando o futuro da criatividade

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