I. Em quanto tempo a IA substituirá os humanos?  Gostaria de compartilhar dois artigos de pesquisa que pintam um quadro claro do impacto da IA no mercado de trabalho. O primeiro vem do professor de economia de Stanford Brynjolfsson,   . Esse futuro já está aqui -   em fevereiro de 2025 mostra que quase metade (43,6%) das aplicações atuais de IA podem substituir diretamente os trabalhadores humanos.  que previu em 2022 que a IA avançada iria perturbar o equilíbrio de poder global a pesquisa mais recente da Anthropic  Mergulhar mais fundo na pesquisa revela uma tendência ainda mais preocupante: outros 31,3% dos empregos se enquadram em "Iteração de Tarefas" - onde IA e humanos colaboram temporariamente. Aqui está o que isso significa na prática:  Considere um fluxo de trabalho típico: ao resumir notas de reunião, peço à IA para extrair pontos-chave, revisá-los e, em seguida, solicitar detalhes adicionais sobre áreas específicas. Por meio desse processo iterativo, refino a saída até que esteja pronta para meu chefe. Esse tipo de colaboração entre humanos e IA não durará muito -       , a IA logo dominará essas tarefas de forma independente. como milhões de usuários treinam esses sistemas sem saber 24 horas por dia, 7 dias por semana  II. Quais empregos correm mais risco?  Vamos decompor este gráfico que mostra como a IA afeta diferentes empregos. Veremos duas coisas principais: quanto as pessoas recebem e quanta IA já está sendo usada em seu trabalho. Usando o salário médio (US$ 60.000) e uma pequena quantidade de uso de IA (1%) como linhas divisórias, podemos ver quatro grupos principais:     - Esses empregos são os primeiros que as empresas querem substituir pela IA porque são caros e a IA já é boa em fazê-los. Por exemplo: programadores, editores e escritores. A: Empregos bem pagos que a IA já pode fazer    - Esses são empregos bem pagos que a IA ainda não consegue lidar totalmente, como médicos especializados. No momento, a IA apenas ajuda esses trabalhadores a fazerem melhor seu trabalho. Por exemplo,   ajuda os médicos a planejar tratamentos para os pacientes. Embora eles digam que estão apenas ajudando os médicos agora, é possível que os dados coletados possam ser usados para treinar a IA a fazer mais desse trabalho de forma autônoma no futuro.  B: Empregos bem pagos que a IA está aprendendo a fazer a Tempus AI    - Esses são empregos nos quais a IA ainda não é boa porque precisam de toque humano e habilidades físicas, como cabeleireiros. No momento, esses empregos quase não usam IA. C: Empregos práticos que pagam menos    - Esses empregos não pagam muito, mas já estão começando a usar bastante IA, como tutores e funcionários de escritório. À medida que a IA fica mais barata, esses empregos correm o risco de serem substituídos. D: Empregos de baixa remuneração que já usam IA  A partir de 2025, a China e os EUA estão competindo para desenvolver a IA mais poderosa, semelhante a como os EUA e a URSS correram para chegar ao espaço primeiro no século XX. Muitos empregos provavelmente serão substituídos pela IA - é como ver uma onda   se formando ao longe e indo em direção à costa. Quando ela chegar, poderemos ver mais pessoas sem emprego do que nunca na história, o que pode causar   . enorme sérios problemas econômicos  III. Por que o teste de Turing é uma "armadilha"?  Toda essa crise está conectada ao famoso   . Eis o porquê: teste de Turing  Em 1950, Alan Turing criou um jogo em seu artigo   para testar se as máquinas podem pensar:  "   " Computing Machinery and Intelligence    : Você tem um humano (A), uma máquina (B) e um juiz (C). O juiz fala com ambos e tenta descobrir qual é o humano e qual é a máquina. Se o juiz não consegue dizer a diferença, então podemos dizer que a máquina mostra algum nível de inteligência artificial. O Jogo da Imitação  Este jogo ficou conhecido como   e se tornou a maneira padrão de julgar se a IA é avançada. "Teste de Turing"  De acordo com o Teste de Turing, IA (e o que agora chamamos de AGI) é basicamente     - tecnologia que imita o que os humanos fazem. O problema com essa abordagem é: "Inteligência Artificial Semelhante à Humana" (HLAI)  "Quando   , as máquinas se tornam melhores   para os trabalhadores humanos. Os trabalhadores substituídos perdem tanto poder econômico quanto voz política. Os empresários que obtêm máquinas que podem fazer trabalho de nível humano geralmente apenas substituem os humanos por essas máquinas." a IA copia e automatiza o que os humanos já fazem substitutas  Mas a IA não precisa ser definida dessa forma. Outra abordagem é:  "Quando   ,   . Essa parceria mantém os humanos essenciais para criar valor, mantendo sua posição tanto no mercado de trabalho quanto no sistema político." a IA aprimora o que os humanos podem fazer ajudando as pessoas a realizar coisas que nunca conseguiram antes, então humanos e máquinas trabalham juntos  Se nos concentrarmos apenas em fazer IA que copie humanos, podemos obter uma produção mais eficiente, mas   . Isso cria uma situação perigosa: pessoas que perdem seus empregos e influência não conseguem melhorar suas vidas. O professor Brynjolfsson chama isso de   em seu artigo.  a riqueza e o poder se concentrarão em menos mãos "A Armadilha de Turing"  Quando a sociedade cai na "Armadilha de Turing", temos desemprego em massa e um grupo crescente de pessoas   - pessoas que simplesmente não conseguem encontrar empregos. Nos EUA, a expectativa de vida já caiu três anos seguidos - algo que não acontecia desde 1918. Mortes por suicídio, overdose de drogas e abuso de álcool estão disparando, matando centenas de milhares de americanos anualmente.     de   . com produto marginal zero Os economistas Anne Case e Angus Deaton chamam isso de espiral "mortes de desespero"  IV. Como escapar da armadilha de Turing  A   acontece quando nos concentramos muito em "   " em vez de "   ". Pense desta forma: você pode criar um sistema de autoatendimento de IA que elimine completamente os empregos de caixa, ou pode criar um sistema que torne os caixas supereficientes ao lidar com pesquisas de preços, sugerir produtos e fornecer informações, mantendo o toque humano.  Armadilha de Turing substituir humanos tornar os humanos melhores  Para evitar essa armadilha, o artigo sugere três soluções principais:    : agora, o sistema é injusto. Quando as empresas usam IA para substituir trabalhadores, elas apenas pagam imposto corporativo. Mas quando usam IA para tornar os funcionários melhores, elas pagam imposto corporativo MAIS impostos sobre salários E impostos de renda. Além disso, os lucros de investimento são tributados em apenas 20%, enquanto a renda do trabalho é tributada em até 37%. Essa configuração praticamente empurra as empresas a substituir trabalhadores! Devemos nivelar o campo de jogo, talvez até mesmo tornar a renda do trabalho menos tributada para encorajar a manter os humanos no circuito. Corrija o sistema tributário    : Pesquisas mostram que para cada US$ 1 gasto em tecnologia de IA, as empresas deveriam gastar US$ 9 em treinamento de pessoas para trabalhar com ela. Mas as empresas não querem treinar trabalhadores que podem sair, e os trabalhadores não podem pagar pelo treinamento. Os governos precisam intervir - ou fornecer treinamento diretamente ou dar incentivos às empresas para treinar seus trabalhadores. Invista em educação    : estamos presos pensando em "como as máquinas podem fazer trabalhos humanos" quando deveríamos estar nos perguntando "que coisas novas e incríveis os humanos e as máquinas podem fazer juntos?" Precisamos de novas maneiras de medir o sucesso que recompensem avanços que criem novo valor, não apenas a automação de trabalhos existentes. Incentive a verdadeira inovação  Embora essas orientações estejam   , a implementação de políticas específicas requer consideração cuidadosa. Qualquer política é uma faca de dois gumes e deve se adaptar às condições nacionais de cada país, evitando problemas como arbitragem regulatória e risco moral. Por exemplo: corretas    : Nas décadas de 1980 e 1990, a Coreia e o Japão implementaram sucessivamente padrões ambientais rigorosos e altas tarifas sobre equipamentos automatizados em fábricas, fazendo com que empresas de manufatura como a Samsung transferissem suas linhas de produção para países do Sudeste Asiático com padrões ambientais mais baixos, formando uma arbitragem regulatória típica. Essa mudança não apenas falhou em atingir as metas de proteção ambiental, mas também exacerbou os problemas de emprego para os jovens em ambos os países. Caso de arbitragem regulatória    : na década de 2010, alguns países europeus forneceram altos subsídios para geração de energia solar, e algumas empresas obtiveram subsídios fraudulentamente por meio de pacotes de tecnologia, o que acabou levando ao endurecimento das políticas. Subsídios para energia verde  Este artigo não expandirá a discussão no nível político, mas quero propor:  Se pensarmos de outra perspectiva, a questão mais profunda é: essas medidas são todas construídas na premissa de que "   ". Mas   Essa questão pode valer mais a pena ponderar do que explorar como manter empregos. o trabalho é necessário se a IA pode realmente substituir o trabalho humano em larga escala no futuro, precisamos   a estrutura social e os sistemas de distribuição de valor? repensar    Como ele operaria? Na próxima vez, terei a oportunidade de elaborar esse tópico usando o livro   , de Daniel Susskind, da Universidade de Oxford.  Que tipo de mundo seria se os humanos não precisassem trabalhar no futuro? A World without Work  Referências  Antrópico. (2025, 10 de fevereiro). Apresentando o Índice Econômico Antrópico. Antrópico.  https://www.anthropic.com/news/the-anthropic-economic-index  Brynjolfsson, E. (2022). A armadilha de Turing: a promessa e o perigo da inteligência artificial semelhante à humana. Daedalus, 151(2), 272-287.  https://doi.org/10.1162/daed_a_01915  Case, A., & Deaton, A. (2020). Mortes de desespero e o futuro do capitalismo. Princeton University Press.  Handa, K., Tamkin, A., McCain, M., Huang, S., Durmus, E., Heck, S., Mueller, J., Hong, J., Ritchie, S., Belonax, T., Troy, KK, Amodei, D., Kaplan, J., Clark, J., & Ganguli, D. (2025). Quais tarefas econômicas são realizadas com IA? Evidências de milhões de conversas de Claude. Antrópico.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Este áudio é produzido no idioma original da história!

Muito longo; Para ler

Make resilience your competitive advantage

IA substituindo humanos era ficção científica. Agora ela pode fazer 43% dos empregos modernos, descobre Anthropic

About Author

COMENTARIOS

Rótulos

ESTE ARTIGO FOI APRESENTADO EM

Related Stories

Como melhorar seu fluxo de trabalho em 10 vezes: 17 aplicativos essenciais

Liberando o poder da IA. Uma revisão sistemática de técnicas de ponta: resumo e introdução

De fóruns a feeds: como os algoritmos de mídia social moldam a interação digital

Vazamento do prompt do sistema Claude Sonnet 3.5: uma análise forense

Como melhorar seu fluxo de trabalho em 10 vezes: 17 aplicativos essenciais

Liberando o poder da IA. Uma revisão sistemática de técnicas de ponta: resumo e introdução

De fóruns a feeds: como os algoritmos de mídia social moldam a interação digital

Vazamento do prompt do sistema Claude Sonnet 3.5: uma análise forense

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps