I. Berapa lama AI akan menggantikan manusia?  Saya ingin berkongsi dua kertas penyelidikan yang memberi gambaran jelas tentang kesan AI terhadap pasaran kerja. Yang pertama datang daripada profesor ekonomi Stanford Brynjolfsson,   . Masa depan itu sudah ada -   pada Feb 2025 menunjukkan bahawa hampir separuh (43.6%) aplikasi AI semasa boleh menggantikan pekerja manusia secara langsung.  yang meramalkan pada 2022 bahawa AI maju akan mengganggu keseimbangan kuasa global Penyelidikan terbaru Anthropic  Menyelam lebih mendalam ke dalam penyelidikan mendedahkan trend yang lebih membimbangkan: 31.3% lagi pekerjaan berada di bawah "Lelaran Tugas" - tempat AI dan manusia bekerjasama buat sementara waktu. Inilah maksudnya dalam amalan:  Pertimbangkan aliran kerja biasa: Apabila meringkaskan nota mesyuarat, saya meminta AI untuk mengeluarkan perkara utama, menyemaknya, kemudian meminta butiran tambahan tentang kawasan tertentu. Melalui proses berulang ini, saya memperhalusi output sehingga ia sedia untuk bos saya. Kerjasama AI manusia jenis ini tidak akan bertahan lama -       , AI akan menguasai tugas ini secara bebas tidak lama lagi. kerana berjuta-juta pengguna tanpa disedari melatih sistem ini 24/7  II. Pekerjaan manakah yang paling berisiko?  Mari pecahkan carta ini yang menunjukkan cara AI mempengaruhi pekerjaan yang berbeza. Kami akan melihat dua perkara utama: berapa banyak orang yang dibayar, dan berapa banyak AI telah digunakan dalam kerja mereka. Menggunakan gaji median ($60,000) dan sejumlah kecil penggunaan AI (1%) sebagai garis pemisah, kita boleh melihat empat kumpulan utama:     - Pekerjaan ini adalah pekerjaan pertama yang ingin digantikan oleh syarikat dengan AI kerana ia mahal dan AI sudah pandai melakukannya. Contohnya: pengaturcara, editor, dan penulis. J: Pekerjaan bergaji tinggi yang AI sudah boleh lakukan    - Ini adalah pekerjaan bergaji besar yang belum dapat dikendalikan sepenuhnya oleh AI, seperti doktor pakar. Buat masa ini, AI hanya membantu pekerja ini melakukan kerja mereka dengan lebih baik. Contohnya,   membantu doktor merancang rawatan untuk pesakit. Walaupun mereka mengatakan bahawa mereka hanya membantu doktor sekarang, ada kemungkinan data yang dikumpul boleh digunakan untuk melatih AI untuk melakukan lebih banyak kerja ini secara autonomi pada masa hadapan.  B: Pekerjaan bergaji tinggi yang sedang dipelajari AI Tempus AI    - Ini adalah pekerjaan yang belum dikuasai AI kerana mereka memerlukan sentuhan manusia dan kemahiran fizikal, seperti penggaya rambut. Pada masa ini, pekerjaan ini hampir tidak menggunakan AI sama sekali. C: Pekerjaan tangan yang membayar lebih rendah    - Pekerjaan ini tidak membayar banyak tetapi sudah mula menggunakan AI dengan banyak, seperti tutor dan pekerja pejabat. Memandangkan AI semakin murah, pekerjaan ini berada dalam bahaya untuk diganti. D: Pekerjaan bergaji rendah sudah menggunakan AI  Sehingga 2025, China dan AS bersaing untuk membangunkan AI yang paling berkuasa, sama seperti cara AS dan USSR berlumba-lumba untuk mencapai ruang angkasa pertama pada abad ke-20. Banyak pekerjaan mungkin akan digantikan oleh AI - ia seperti melihat gelombang   terbentuk jauh yang menuju ke pantai. Apabila ia tiba, kita mungkin melihat lebih ramai orang tanpa pekerjaan berbanding sebelum ini dalam sejarah, yang boleh menyebabkan   . besar masalah ekonomi yang serius  III. Mengapa ujian Turing adalah "perangkap"?  Keseluruhan krisis ini berkaitan dengan   yang terkenal. Inilah sebabnya: ujian Turing  Pada tahun 1950, Alan Turing menghasilkan permainan dalam makalahnya   untuk menguji sama ada mesin boleh berfikir:  "   " Jentera Pengkomputeran dan Perisikan    : Anda mempunyai manusia (A), mesin (B), dan hakim (C). Hakim bercakap dengan kedua-duanya dan cuba memikirkan yang mana manusia dan yang mana mesin. Jika hakim tidak dapat membezakannya, maka kita boleh katakan mesin itu menunjukkan beberapa tahap kecerdasan buatan. Permainan Tiruan  Permainan ini dikenali sebagai   dan bertukar menjadi cara standard untuk menilai sama ada AI maju. "Ujian Turing"  Menurut Ujian Turing, AI (dan apa yang kini kita panggil AGI) pada asasnya ialah     - teknologi yang meniru apa yang dilakukan oleh manusia. Masalah dengan pendekatan ini ialah: "Kecerdasan Buatan Seperti Manusia" (HLAI)  "Apabila   , mesin menjadi   yang lebih baik untuk pekerja manusia. Pekerja yang diganti kehilangan kedua-dua kuasa ekonomi dan suara politik. Pemilik perniagaan yang mendapat mesin yang boleh melakukan kerja peringkat manusia selalunya akan menggantikan manusia dengan mesin tersebut." AI menyalin dan mengautomasikan perkara yang sudah dilakukan manusia pengganti  Tetapi AI tidak perlu ditakrifkan dengan cara ini. Pendekatan lain ialah:  "Apabila   ,   . Perkongsian ini memastikan manusia penting untuk mencipta nilai, mengekalkan kedudukan mereka dalam pasaran kerja dan sistem politik." AI mempertingkatkan perkara yang boleh dilakukan oleh manusia membantu orang ramai mencapai perkara yang tidak pernah mereka dapat lakukan sebelum ini, maka manusia dan mesin bekerjasama  Jika kita hanya menumpukan pada pembuatan AI yang meniru manusia, kita mungkin mendapat pengeluaran yang lebih cekap, tetapi   . Ini mewujudkan keadaan berbahaya: orang yang kehilangan pekerjaan dan pengaruh tidak dapat memperbaiki kehidupan mereka. Profesor Brynjolfsson menyebut ini   dalam kertas kerjanya.  kekayaan dan kuasa akan tertumpu pada tangan yang lebih sedikit "The Turing Trap"  Apabila masyarakat terjerumus ke dalam "Perangkap Turing," kita mendapat pengangguran besar-besaran dan kumpulan   yang semakin meningkat - orang yang tidak dapat mencari pekerjaan. Di AS, jangka hayat telah menurun tiga tahun berturut-turut—sesuatu yang tidak pernah berlaku sejak 1918. Kematian akibat bunuh diri, overdosis dadah, dan penyalahgunaan alkohol semakin meningkat, membunuh ratusan ribu rakyat Amerika setiap tahun.       . sifar produk marginal Ahli ekonomi Anne Case dan Angus Deaton memanggil ini sebagai lingkaran "kematian putus asa"  IV. Cara Melarikan Diri dari Perangkap Turing    berlaku apabila kita terlalu menumpukan perhatian kepada "   " dan bukannya "   ." Fikirkan dengan cara ini: anda boleh membina sistem daftar keluar sendiri AI yang menghapuskan pekerjaan juruwang sepenuhnya, atau anda boleh mencipta sistem yang menjadikan juruwang sangat cekap dengan mengendalikan carian harga, mencadangkan produk dan memberikan maklumat sambil mengekalkan sentuhan manusia.  Perangkap Turing menggantikan manusia menjadikan manusia lebih baik  Untuk mengelakkan perangkap ini, kertas itu mencadangkan tiga penyelesaian utama:    : Sekarang ini, sistem itu tidak adil. Apabila syarikat menggunakan AI untuk menggantikan pekerja, mereka hanya membayar cukai korporat. Tetapi apabila mereka menggunakan AI untuk menjadikan pekerja lebih baik, mereka membayar cukai korporat PLUS cukai gaji DAN cukai pendapatan. Selain itu, keuntungan pelaburan dikenakan cukai hanya 20% manakala pendapatan bekerja dikenakan cukai sehingga 37%. Persediaan ini boleh dikatakan mendorong syarikat untuk menggantikan pekerja! Kita harus menyamakan kedudukan, mungkin juga mengurangkan cukai pendapatan buruh untuk menggalakkan manusia sentiasa berada dalam lingkaran. Betulkan sistem cukai    : Penyelidikan menunjukkan bahawa untuk setiap $1 yang dibelanjakan untuk teknologi AI, syarikat harus membelanjakan $9 untuk melatih orang untuk bekerja dengannya. Tetapi syarikat tidak mahu melatih pekerja yang mungkin keluar, dan pekerja tidak mampu melatih diri mereka sendiri. Kerajaan perlu campur tangan - sama ada menyediakan latihan secara langsung atau memberi insentif kepada syarikat untuk melatih pekerja mereka. Melabur dalam pendidikan    : Kami buntu memikirkan "bagaimana mesin boleh melakukan kerja manusia" apabila kami sepatutnya bertanya "apa perkara baharu yang menakjubkan yang boleh dilakukan oleh manusia dan mesin bersama?" Kami memerlukan cara baharu untuk mengukur kejayaan yang memberi ganjaran kepada kejayaan mencipta nilai baharu, bukan hanya mengautomasikan pekerjaan sedia ada. Galakkan inovasi sebenar  Walaupun arahan ini   , pelaksanaan dasar khusus memerlukan pertimbangan yang teliti. Sebarang dasar adalah pedang bermata dua dan mesti menyesuaikan diri dengan keadaan negara setiap negara, mengelakkan masalah seperti arbitraj kawal selia dan bahaya moral. Contohnya: betul    : Pada 1980-an-1990-an, Korea dan Jepun secara berturut-turut melaksanakan piawaian alam sekitar yang ketat dan tarif tinggi ke atas peralatan automatik di kilang, menyebabkan syarikat pembuatan seperti Samsung memindahkan barisan pengeluaran ke negara Asia Tenggara dengan piawaian alam sekitar yang lebih rendah, membentuk arbitraj kawal selia yang biasa. Anjakan ini bukan sahaja gagal mencapai matlamat perlindungan alam sekitar tetapi juga memburukkan lagi masalah pekerjaan bagi golongan muda di kedua-dua negara. Kes arbitraj kawal selia    : Pada tahun 2010-an, beberapa negara Eropah memberikan subsidi yang tinggi untuk penjanaan tenaga solar, dan beberapa syarikat secara curang memperoleh subsidi melalui pembungkusan teknologi, akhirnya membawa kepada pengetatan dasar. Subsidi tenaga hijau  Artikel ini tidak akan mengembangkan perbincangan di peringkat dasar, tetapi saya ingin mencadangkan:  Jika kita berfikir dari perspektif lain, persoalan yang lebih mendalam ialah: semua langkah ini dibina atas premis bahawa "   ." Tetapi   Soalan ini mungkin lebih berbaloi untuk direnungkan daripada meneroka cara mengekalkan pekerjaan. kerja adalah perlu jika AI benar-benar boleh menggantikan tenaga manusia secara besar-besaran pada masa hadapan, adakah kita perlu   struktur sosial dan sistem pengagihan nilai? memikirkan semula    Bagaimana ia akan beroperasi? Lain kali, saya akan berpeluang untuk menghuraikan topik ini menggunakan buku Daniel Susskind terbitan Oxford University,   .  Apakah jenis dunia jika manusia tidak perlu bekerja pada masa hadapan? A World without Work  Rujukan  Antropik. (2025, 10 Februari). Memperkenalkan Indeks Ekonomi Anthropic. Antropik.  https://www.anthropic.com/news/the-anthropic-economic-index  Brynjolfsson, E. (2022). Perangkap Turing: Janji & Bahaya Kepintaran Buatan Seperti Manusia. Daedalus, 151(2), 272-287.  https://doi.org/10.1162/daed_a_01915  Case, A., & Deaton, A. (2020). Kematian keputusasaan dan masa depan kapitalisme. Akhbar Universiti Princeton.  Handa, K., Tamkin, A., McCain, M., Huang, S., Durmus, E., Heck, S., Mueller, J., Hong, J., Ritchie, S., Belonax, T., Troy, KK, Amodei, D., Kaplan, J., Clark, J., & Ganguli, D. (2025). Tugas Ekonomi manakah yang Dilaksanakan dengan AI? Bukti dari Jutaan Perbualan Claude. Antropik.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Audio ini dihasilkan dalam bahasa asal cerita!

Terlalu panjang; Untuk membaca

Make resilience your competitive advantage

AI Menggantikan Manusia Adalah Sci-Fi. Kini Ia Boleh Melakukan 43% Pekerjaan Moden, Anthropic Finds

About Author

KOMEN

GANTUNG TANDA

ARTIKEL INI DIBENTANGKAN DALAM

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps