د Hidden Infrastructure Trap د Enterprise AI په لټه کې

د کارپوریشن AI انټرنټونه اغیزمنه پیژندل پیژندل کیږي. دوی د پیاوړي اهدافو سره پیل کیږي: "ما د AI ایجنټونو ته اړتیا لري چې د کار فوریکسونو اتومات کړي، زموږ د سیستمونو سره انټرنټ کړي او پیچلي سوداګرۍ منطق ترسره کړي." د ډیزاینونه حیرانتیا لري. پیاوړتیا واضح دی. مګر وروسته د عملیاتو واقعیت شامل دي. د میاشتو په داسې حال کې چټک کیږي چې ټیمونه د انستافورټ چټکونو سره مبارزه کوي او د انټرنټ په ځای کې تمرکز کوي. ستونزه دا نه ده چې د AI وړتیا نلري - دا ده چې سازمانونه د انستافورټ جوړولو په ځای کې د حلونو په بازار کې وړاندې کولو لپاره چټک حرکت کوي. ډیری کارپوریشن ټیمونه د انټرنېټ کار بیلابیلو چرګانو کې پوښل کیږي. دوی د APIs سره اړیکه کولو لپاره د ګمرک کوډ جوړوي، خدمتونه راټولوي، حساس کارپوریشنونه debugوي، او هر څه په کچه جوړوي. د دې وخت کې چې دوی بنسټ جوړ شوي دي، د سوداګرۍ اړتیاوې پرمختللي دي، او د چرګانو دوبار پیل کیږي. ولې د Enterprise AI ټکول کیږي د پوهې لپاره چې څنګه د AI نندارتونونو په لټه کې دي، اړتيا لري چې د بنسټیز چټکونو په څیر چې د مفهوم څخه د تولید ته لاړ شي. هغه څه چې په کاغذ کې ساده شتون لري - د موجودو شرکت سیسټمونو سره اړیکه ونیسئ - په ډیجیټل آرشیالوژۍ کې یو تمرین وي. هر سیسټم په مختلف ډول اړیکه کوي، د انفرادي تصدیق سیسټمونه کاروي، او د ډاټا د جریان په اړه مختلف نظریات لري. API integration complexity په ځینې حالتونو کې، د APIs اړتیا ته تنظیم شي او د پرمختللي سندونو ته اړتیا لري یا دوی ته MCPs بدل کړئ نو د AI سيستمونه کولی شي پوه شي چې څنګه په اغیزمنه توګه دوی کار وکړي. د دې له امله، د انټرنېټ د کار د ورځو په ځای د اونۍ لګښت لري. پراختیا او د شرکت د کار فورمه، قواعدو، او د غوښتنلیکونه جوړولو ته اړتيا لري د محصول مدیرانو، تحلیلونکو، او پراختیاونکو تر منځ د همکارۍ. د لوړ کچه د سوداګرۍ اړتیاوو په executable کوډ، د غیرقانوناتو په کارولو او د سیسټمونو په پراخه کچه یوځای تضمین ته اړتيا لري. پیچلي قواعد معمولا د ډاټا بیسونو، مایکرو خدمتونو، او قديم سیسټمونو په پراخه کچه پراختیا د وخت او غلطی وړ کړي. حتی د غوښتنلیکونو کوچني بدلونونه کولی شي د کار فورمهونو د تازه کولو او تصدیق کولو لپاره خورا مهم کار وکړي، د iteration روښانه کړي، لګښت زیات کړي، او د غیرقانونیت خطر زیات کړي. Building business logic requires significant resources د پیچلي AI سیسټمونو لپاره پای ته اړتیا لري. ډیری مرحله پروسهونه د مختلفو خدمتونو ترمنځ تبادلې شامل دي، مګر روحي شرکتونه سیسټمونه د دې کار فورمهونو په اړه محدود څارنه وړاندې کوي. کله چې ستونزې وده کوي - او په پیچلي سیسټمونو کې، دوی ناڅاپي نه کوي - ټیمونه د مختلفو سیسټمونو په پرتله پراختیا شوي ژور فایلونه څخه واقعاتو رامینځته کوي. Workflow orchestration visibility د تولید سیسټمونو ته اړتیا لري چې ناڅاپي پیاوړتیاونو سره کار وکړي - د بازار واقعاتو له امله چې د هزاران همزمان هشدارونه ونیسئ، یا د بیلګې په توګه میلیونونو ریکارډونه پروسس ورکړي. د دې انټرنېټ د جوړولو لپاره د توزیع شوي سیسټمونو، پیغام لګښت، بار توازن، او د غلطی توازن نمونې تخصص ته اړتیا لري. Scaling requirements اغېز اغیزمنې د وروسته فکر په توګه ښودل کیږي، کله چې ټیمونه پوه شي چې دوی اړتيا لري په پراخه کچه د تفتیش ریلونه، د لاسرسي کنترولونه، او د مطابقت څارنه. د دغو اړتیاوو ته د موجودو سیسټمونو ته راټولولو نه یوازې تخنیکي چمتو ده - دا د امنیت ټیمونو، قانوني برخو او د مطابقت افسرونو په ګډه اړتيا لري. Governance and compliance څنګه د شرکتونو هڅه کوي چې په دې ورځ کې حل کړي سازمانونه عموما د ډیرو لارو څخه یو پیژندل کیږي ترڅو د دې د زیربنا په چمتو کولو کې حل کړي، کوم چې د مختلفو تبادلې سره تړاو لري. دا لارښوونې بشپړ کنترول او په ځانګړي سازماني اړتیاوو سره بشپړ توازن وړاندې کوي، مګر معمولا په میاشتو کې ټول انجینري ټیمونه مصرف کوي. ټیمونه په پایله کې د موجوده انستافورټ جوړوي - پیژندنې چټکونه، د کار د جریان موتورونه، څارنې سیسټمونه - د خپل اصلي سوداګرۍ ستونزو او د AI وړتیاوو پرته تمرکز کوي. Custom development د تخنیکي ډول پرمختللي سازمانونه معمولا د بریښنا رسولو پلیټونه غوره کوي لکه د او یا لکه څنګه چې دوی د بنسټ دي. دا ثابت شوي، د جنگ د آزموینې سیسټمونه چې کولی شي د لوی حجمونو او پیچلي لارښوونې موډلونو په کارولو سره. د کاپیک د نان NATS د چټک ده چې دوی د بشپړ حلونو په پرتله د بلوکونو جوړوي. سازمانونه تل اړتیا لري چې د orchestration منطق، د مطابقت څارنه، د ایجنټ مدیریت، او بشپړ observerability وسایلو په پرتله راټول کړي. هغه څه چې د ساده پیژندنې جوړولو په توګه پیل کیږي په پیچلي سیستم-of-systems کې وده ورکوي چې د ساتنې او کارولو لپاره تخصصي تخصص ته اړتيا لري. هر پاملرنه د عمومي چمتو کولو برخو ته ځواب ورکوي، مګر هیڅ یو بشپړ حل نه وړاندې کوي چې ټیمونو ته اجازه ورکوي چې په عمده توګه د انټرنېټ پیچیدو په پرتله د AI منطق تمرکز وکړي. د انټرنیټ پیژندنې پلیټونه د تیسری (او زه فکر کوم چې غوره) اختیاري دا ده چې د مقناطیسي پیژندنې پلیټ فارم کاروي. دا د کارپوه پیژندنې وړتیاوو سره د آرکټریشن کټګوریو سره یوځای کوي چې د AI افسرونو ته اړتيا لري. د پیژندنې په پرتله یوازې د ترانسپورت میکانیزم په توګه د پیژندنې په پرتله، د ایجنټیک پیژندنې پلیټ فارم آرکټریټ . integrates intelligence and workflow automation directly into the messaging foundation د لارښوونې وړاندیز کوي څو اصلي ظرفیتونه: د سوداګرۍ منطق کولای شي په طبيعي ژبه لیکل شي او په اتوماتيک ډول په executable workflows بدل شي. د API سندونه - په شمول بشپړ ځانګړتیاوې سندونه - کولی شي د کارولو لپاره چمتو وسایلو تولید کړي چې ایجنټونه فورا کولی شي مصرف کړي. د خام APIs پیچیدو څخه مخکښ کیږي، دوی د څو کارپوریشنونو په اړه دوبارہ کارول کیدی شي. پیچلي جریانونه کولی شي د دې وسایلو په کارولو سره سمبال شي، د انډول شوي paralelism او observerability سره، ټول په تولید چاپیریالونو کې ثابت شوي پیژندنې انستافورټ کې چلول کیږي. د مقناطیسي پیژندنې پلیٹ فارمونه د بشپړ حل دی. دوی د شرکت د اعتماد او امنیت اړتیاوو په داسې حال کې د پراختیا سرعت ته اجازه ورکوي چې د عصري سوداګرۍ چاپیریالونو ته اړتیا لري. په عملیاتو کې د انټرنیټ پیغامونه موږ به د یو مثال وګورئ چې دا ټول څنګه کار کوي. موږ به د یو ایجنټیک پیژندنې وسیله وګورئ، KubeMQ-Aiway وسیلهونه، APIs، اګانو، او جریانونه په یوه ایجنټیک پیژندنې پلیټ فارم کې راځي. د پیاوړتیا د وسایلو او API لومړی، د وسایلو او APIs. د وسایلو ډیزاین بورډ اجازه ورکوي چې ټیمونه د هر خدمت API (د مثال په توګه، د پروت دی سیستمونه، شریک خدمتونه، SaaS / بازار فایډونه) ثبت کړي. دا معنی کوي چې یو ټیم کولی شي په چټکۍ سره د لویدیځ اضافه کړي. API، په واقعي وخت کې د feed، یا د مطابقت خدمت، او په مستقیم ډول د کارولو څارنه کوي. د پلیټ فارم په دوامداره توګه د پوښتنو / ځوابونو او سټراییم اړیکو ملاتړ کوي، کوم چې د بنسټیز بروکر له لارې اداره کیږي. دا ښیښه کولو تضمین کوي چې کله چې د APIونه غلط کوي یا محدودیتونه ته ورسیږي، ټیمونه د کار فورمه له مخکې د هشدار سیگنالونه وګورئ. CoreBanking MarketData د افسر Aiway's Agents پینل ښيي چې څنګه د AI-powered برخو د وسایلو سره اړیکه ونیسئ. هر Agent کولی شي سره ترتیب شي: د زیرمې ماډل (د بیلګې په توګه، GPT-5, Sonnet 4.1) طبیعي ژبه پاملرنه چې د هغې د رول له ځانګړتیاوو (" تاسو زموږ د بانک لپاره د اسناد د سوداګرۍ اسناد دی ...") انعطاف پیغام کولو موډلونه، کوم چې یو واحد ایجنټ ته اجازه ورکوي چې په دوامداره توګه د ډیری وسایلو په مختلفو ډولونو کې همتول شي. د مثال په توګه، یو ورته ایجنټ کولی شي د خطر تحلیل خدمت لپاره د پورټ فولډ اپ ڈیټ غوښتنلیکونه ته ورسیږي، او همدارنګه د ریښتیني وخت د بازار معلوماتو ته د څارنې آله ته سټراییم کړي - ټول د لارښوونې څخه جوړ شوی. د تړلي وسایلو چې دا کولی شي د execution په وخت کې وکاروي دا وړتیا په ځانګړي ډول د شرکت د کار د جریانونو لپاره مهم دی، کله چې یو ایجنټ اغیزمنه باید په مختلفو سیسټمونو کې مختلفو اړیکو موډلونه مدیریت کړي. د ډیری ایجنټونو یا سخت کوډ کولو انټرنټونو په ځای کې، ټیمونه کولی شي په یو واحد پروپیلن کې د ګټور، ډیری وسایلو چلندونه تعریف کړي. د دې پايلې د تعقیب، لږ پراختیا، او آسانه ساتنې - په داسې حال کې هم بشپړ شفافیت او د تعقیب وړتیا برابر کړي. د جریان د دا هغه ځای دی چې orchestration ترسره کیږي. ټیمونه کولی شي په بصری ډول sequences جوړ کړي چې د APIs او ایجنټونو سره اړیکه ونیسئ. د مثال په توګه، کولی شي: Flow Editor TradingAgent د CoreBanking څخه حساب تادیه د درخواست / ځواب له لارې. د CustomerKYC خدمت سره د Cache چک په کارولو سره KYC تصدیق کړئ. Run a compliance validation through the ComplianceAgent via pub/sub. د مشتریانو تازه کولو لپاره د خبرتیا خدمت ته پیژندل.Forward results to a notification service for customer updates. دا ټول د رسنیو ضمانتونو (کړونه، pubs / subs، streams) لخوا ملاتړ شوي drag-and-connect nodes له لارې ترتیب شوي دي. د بصری انټرنیټ دا واضح کوي چې د معلوماتو څرنګړنې څرنګونه، په داسې حال کې چې د رسنیو پړاو تضمین کوي چې دا هیڅکله خوندي نه وي. څارنه، د لګښت کنترول & تحلیل د Aiway د ډیزاین بورډ د عملیاتو، فعالیتونو او لګښتونو په ټول سیسټم کې د معلوماتو وړاندې کوي: Analytics د پیغام حجم (د مثال په توګه، 2.4M ورځني سوداګرۍ) د ځواب وخت (د مثال په توګه، 43ms متوسط latency) د سیستم روغتیا (د مثال په توګه، 99.9٪ د فعالیت وخت) د لګښت کنترول نمونې، په شمول per-agent او per-tool د کارولو د څارنې، د شرکتونو ته اجازه ورکوي چې د API تماس حجم، د نمونې مصرف، او د زیربنا د بار څارنې. دا ښودلو ټیمونو ته مرسته کوي لګښتونه مخکښ کړي، د لګښت لګښتونو په لټه کې د کار فورمه وټاکئ، او په اړتیا کې د اعتبار کمولو پرته. د عمیق په انټرنیټ کنترول او سیسټم چلند کې، شرکتونه کولی شي د پیژندنې جریانونو پای ته پای ته ورسیږي، د توزیع شوي خدمتونو په اړه د بوتلونو مشخص کړي، او د انټرنیټ executation معلوماتو ته ورسیږي. observability د کارپوریشن ټیمونو لپاره، د نښلیدو او لګښتونو شفافیت اغیزمنې نښلیدو دي. By using an agentic messaging platform to unify these capabilities in one platform, we can shorten mean time to detect and resolve issues, prevent cost overruns, and give stakeholders the confidence that large-scale AI operations remain both sustainable and accountable. د کارولو مثال: AI Index Fund Selection د مثال په توګه د مثال په اړه وګورئ چې څنګه د ایجنټیک پیغام کولو پلیټ فارم کار کوي. د بیلګې په توګه، د بانک غواړم چې مشتریانو ته د AI-پراپ شوی فلټر کولو خدمت وړاندې کړي چې د سټیک پروګرامیک چیکونو څخه زياته کیږي. مشتریانو کولی شي په پراخه کچه پوښتنو پوهیږو لکه: د S&P 500 انډیز فورمه چې زه باید په پام کې ونیسئ؟ یا د روبوټیک په تمرکز شوي فورمهونه چې اوس هم شتون لري؟ د مالیې مشورې بدلون یا د رخصتۍ سپارښتنه ورکولو لپاره، IndexAgent مشتریانو ته مرسته کوي له دې امله چې د صندوقونو په پراخه کچه د فلټر شوي، رنګ شوي لیست ته وده ورکړي چې په غوره توګه د دوی د اعلان شوي ترجیحات، پورټول، او خطر پروګرام سره مطابقت کوي. دا خدمت د پیچلي فورمې انتخاباتو ساده کولو له لارې ارزښت اضافه کوي، په ساده توګه د واقعي وخت ډاټا، پورټول توازن، او د مطابقت د کنترول چکونو له لارې پاملرنه کیږي. د اړین وسایلو نصب د بانک د خپل اصلي خدمتونو د API ځانګړتیاوې په tab. هر وسیله په انفرادی ډول ثبت کیږي: Tools د مارکیټ ډاټا د ژوند وړاندیزونه، سپریډونه، او جوړونکي وړاندې کوي نو د ایجنټ تل په وروستیو بازارونو کې کار کوي. PortfolioService د اوسني لګښتونو او تخصیصاتو وړاندې کوي، د مشتریانو د پورټولونو سره سمون وړاندیز کوي. RiskProfile د مناسبيت او د خطر tolerance معلومات وړاندې کوي ترڅو تضمین کړي چې د shortlist پايلې د پیرودونکي پروفایل سره مطابقت لري. CustomerKYC د مناسبيت او د سټیشن قوانین چمتو کوي، د اختیاراتو څخه مخنیوی کوي چې مشتریانو په قانون کې لاس رسی نه کوي. BenchmarksAPI صندوقونه د انډیزونو لپاره نقشه کوي، لکه د S&P 500 یا د صنعت تمرکز شوي انډیزونو په څیر د کورنۍ په پرتله ملاتړ کوي. NotificationService په مستقیم ډول د پېرېدونکي پورټ یا اپلیکیشن ته رسولو لکه shortlists او rationales وړاندې کوي. په اختیاري توګه، یو Execution Broker API کولی شي اضافه شي که پیرودونکي وروسته د امر کولو انتخاب کوي، د shortlist پايلې سره د سوداګرۍ اجرا سره اړیکه ونیسئ. د اصلي ایجنټ تنظیم کول (IndexAgent) د IndexAgent پروپت دی چې د دغو ټول وسایلو تعقیب کړي او ډاډه کوي چې د جریان د تعقیب او توضیحات لري. دلته د بشپړ پروپت جوړ شوی دی: تاسو یو زموږ د بانک لپاره. ستاسو دنده ده چې د انډیز فورمه / ETFونو په پراخه نړۍ کې د فلټر شوي، رتبه بندی شوي shortlist ته وده ورکړي چې د مشتریانو د اعلان شوي هدف، پورټول او خطر پروفایل سره مطابقت لري. د IndexAgent د پیرودونکي په ځانګړې توګه اجازه نلري. کله چې د پیرودونکي غوښتنلیک د [Pattern:Queue:advisor.requests] له لارې ترلاسه کیږي، د نوي مشورتي سیشن پیل کړئ او ټول پیغامونه د advisor_session_id او customer_id سره نښلوي. له [Tool:MarketData] له لارې له [Pattern:Stream:prices] څخه په ژوند کې د پیسو، سپریډونه، ADV، او د کانډاډاډاډ فایبرونو جوړونکي وټاکئ. که د ټیم پای ته ورسیږي، د وروستيو 30s snapshot ته راځي. د [Tool:PortfolioService] څخه د [Pattern:Request/Reply] له لارې د ملکیتونو، د صنعت ضمیمه، او د مرکزي محدودیتونه راټول کړئ. د [Tool:RiskProfile] له [Pattern:Request/Reply] څخه د خطر بڼه او مناسبیت محدودیتونه ترلاسه کړئ. د [Tool:CustomerKYC] له لارې د [Pattern:Cache:5min] په کارولو سره د محصول وړتیا او محدودیتونو تایید کړئ. د [Tool:BenchmarksAPI] له لارې د [Pattern:Request/Reply] له لارې د پوښتنو index families او fund‐to‐benchmark mappings. د لګښت نسبت، لګښت (ADV / spreads)، د څارنې غلطۍ، پراختیا (Top-10 وزن)، تاریخي ډرایوونه، مالیې اغیزمنتیا، او د پورټول او خطر محدودیتونو لپاره مناسب وړاندیز کړئ. د هر اختیاري لپاره د ساده کلمې منطق او کوچني مترکي جدول سره یو TOP-3 shortlist صادر کړئ. شامل کړئ explain_trace=true. په [Pattern:Pub/Sub:compliance] کې [Agent:ComplianceAgent] ته د جائزې لپاره د مطابقت خلاص چاپ کړئ. که نندارې شوي وي، د shortlist بدل کړئ یا د انسان د تایید لپاره درخواست کړئ. د مخکښ لیست او د مشتریانو ته د دلیل وړاندې کړئ. که پیرودونکي د خریدې کلیک کوي، دا د امر-intent واقعیت سره د idempotency کلید دی او د [Pattern:Queue:trading.orders] له لارې ترسره شي. دا واحد ایجنټ سافټ ښودل کوي چې څنګه د ډیری وسایلو، یو sub-agent، او مختلف پیغامونو د نمونې په یو متناوب جریان کې یوځای دي. IndexAgent د مارکیټ ډاټا، PortfolioService، RiskProfile، CustomerKYC، او BenchmarksAPI تعقیب کوي، او همدارنګه د تعقیب ایجنټ په توګه د ثانوي ایجنټ ته ورسیږي. دا ښیښه کوي چې څنګه د چټک، سټراییم، درخواست / ځواب، کیچ، او pub / sub نمونې کولی شي په یو ایجنټ کې یو بشپړ مشورتي کار فورمه جوړ کړي. دا ښيي چې څنګه یو بانک د ایجنټیک انټرنېټ کارول نه یوازې د عمومي پوښتنو د ځوابونو لکه W خو هم د ځانګړي صنعتي درخواستونه لکه آیا د S&P 500 انډیز فورمه باید فکر وکړم؟ موږ ته د روبوټ صنعت وروسته د Index Funds ښيي. په هر دوو صورتونو کې، IndexAgent د اختیارات په نړۍ کې یو واضح، د تعقیب لست لست جوړوي، د پېرېدونکي په کنترول کې د پایلې فیصلې کنترول کوي. د پیژندنې پلیټ فارم په لوړه کې د انټرنټ انټرنټ د قدرت د انټرنېټولوژیک لارښوونې د کارپوریشن AI پراختیا بنسټیز اقتصاد بدلون کوي. کله چې د پیژندنې او orchestration کټګوریو په ګډه ډیزاین شوي دي، د انټرنېټ د ستونزو ټول کټګوریو چې په معمول ډول د پرمختګ وختونو میاشتو کې مصرف کوي د حل شوي دي. سازمانونه به په مختلفو لارښوونې کې کار وکړي - ځینې د Kafka یا RabbitMQ پر بنسټ، په داسې حال کې چې د orchestration او compliance وسایلو په لوړه کچه وکاروي، ځینې به د انټرنټ پلیټ فارمونو ته وده ورکړي چې د ایجنټ کار فلو سره د ثابت پیغامونو د انټرنېټ سره یوځای کوي. دوه لارښوونې کولی شي په بریالیتوب کې وي، مګر انټرنټ پلیټ فارمونه د تخصص د اړتیاوو او د بازار لپاره وخت کم کړي. د ځانګړي ګټې چې موږ د هدف جوړ شوي ایجنټیک پیژندنې سره وګورئ، د دې انټرنټ په ځانګړې توګه اغیزمنوي. د KubeMQ په څیر یو پلیټ فارم د Kubernetes-Native آرکټیکټریټۍ سره لري چې په عصري سایټ انټرنېټونو کې په طبيعي توګه کار کوي، د پیچلي پلټنې سیسټمونو څخه مخنیوی کوي چې ډیری وختونه د ناکامی ټکټونه رامینځته کوي. د سرچینې کارولو کچه په اغیزمنه توګه د نمونې بدلونونو سره د میلیونونو سوداګریزونو په کارولو لپاره د عمده شرکت د کارولو کڅوړې ته رامینځته کیږي. د بنسټیز اصول بنسټیز دی: د ایجنټیک AI ته اړتيا لري چې د شرکت پیغامونه په کور کې وي. د پیاوړې پیغامونو د انټرنېټ وړتیا نلري، د AI ایجنټونه د شرکت په کچه د اعتماد سره تعقیب نلري. د پوښتنې دا نه ده چې آیا پیغامونه اړتيا دي - دا دا ده چې دا په داخلي توګه جوړ شي یا د آزموینې پلیٹ فارمونو څخه ګټه ورکوي چې د دې چمتو کولو لپاره اوس هم حل شوي دي. د پایلو د کارپوریشن AI بریالیتوب په کچه د باور وړ، نښلیدلی، او کثافاتو سیسټمونه په چټکۍ سره ترسره کولو وړتیا پورې اړه لري. د کارپوریشن د انټرنیټ صلاحیتونه په عمده توګه جوړ شوي دي - د چمتو په اړه دا ده چې دوی په کارولو سره د کارپوریشن چاپیریالونو کې د اعتماد سره کار وکړي. لکه څنګه چې شرکتونه د ډیزاین ډیزاین څخه د AI تولید ته انتقال کوي، د بریالیتوب به په کم ډول د ایجنټ وړتیاوو پر بنسټ نه وي او د دې سیسټمونو په کچه د اعتماد او اغیزمنۍ په اړه ډیر بستره وي. د انټرنېټ بنسټ چې نن انتخاب شوي به د دې مشخص کړي چې ایا د AI انټرنټونه د بدلون وړ سوداګرۍ وړتیاو یا ارزانه تخنیکي تمرینونه وي. شرکتونه چې لومړی اغیزمن AI انستافورټ بنسټونه جوړ کړي به مهم رقابتی ګټې ترلاسه کړي. هغه کسان چې نه به خپل انستافورټ بیا جوړ کړي، په داسې حال کې چې رقابتیانو کار کوي د AI حلونه وده ورکړي. په حقیقت کې یو ښه ورځ!