د چپې جدول Abstract and Introduction 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Extents and ways in which AI has been inspired by understanding of the brain 1.1 Computational models 1.2 Artificial Neural Networks 
 
 Embodiment of conscious processing: hierarchy and parallelism of nested levels of organization 
 
 
 
 Evolution: from brain architecture to culture 3.1 Genetic basis and epigenetic development of the brain 3.2 AI and evolution: consequences for artificial consciousness 
 
 Spontaneous activity and creativity 
 
 Conscious vs non-conscious processing in the brain, or res cogitans vs res extensa 
 
 AI consciousness and social interaction challenge rational thinking and language Conclusion, Acknowledgments, and References 3.2 AI and evolution: consequences for artificial consciousness Is the lack of an evolution homologous to the human a stumbling block for AI to achieve a human-like conscious processing? Even if AI lacks a strictly phylogenetic evolution (being human made), it may have an ontogenetic development (e.g., through unsupervised learning) that in principle can make possible for AI to achieve capacities not originally programmed by the developers. This would be the case, for instance, of deep reinforcement learning systems (Silver et al., 2018; Vinyals et al., 2019). Can we say that this form of AI is able to learn from experience, and so to develop an artificial form of “habitus”, “temperament”, and “character”? In fact, deep reinforcement learning systems includes various kinds of feedbacks and error signals from processed data, which combined with short- and long-term memory capacities may be interpreted as a form of experience. What about epigenetic and cultural evolution? Even though there are recent computational studies on cultural evolution that show how AI agents can share information from each other and learn to perform tasks (arXiv:2206.05060) (Colas, Karch, Moulin-Frier, & Oudeyer, 2022), at this stage AI mostly lacks an epigenetic development homologous to that of humans. Since human experience and culture derive from epigenesis, it basically follows that AI (still) lacks experience and culture, at least of the same kind and with the same sophistication as in humans. The evolutionary analysis (Kanaev, 2022) together with the examination of the developmental data for the human newborn (Lagercrantz & Changeux, 2009, 2010) have suggested that human “conscious processing” develops stepwise (Changeux, 2006, 2017). i) A lowest level of ‘minimal consciousness’ for simple organisms, like rats or mice, is characterized by the capacity to display spontaneous motor activity and to create representations, for instance, from visual and auditory experience, to store them in longterm memory and use them, for instance, for approach and avoidance behaviour and for what is referred to as exploratory behaviour. د 25-30 اونۍ مخکښ فټس، د (Lagercrantz، 2016) له مخې، به د دماغ د چټکولو مرحله ته رسیدل شي چې د نوار ریت / موټس سره ورته وي، که څه هم ورته نه وي؛ هغه کولی شي په حساس کوریکس کې د ټیکټیل او دردناک حوادث پروسس کړي (Bartocci، Bergqvist، Lagercrantz، & Anand، 2006)، به درد احساس کړي او په دې توګه د کمیت عاجل نشي. (ii) د "تولیدوي احساس" (Zelazo، Craik، & Booth، 2004)، چې د مثال په توګه په vervet apes کې شتون لري (که ممکن هم په ځینې پرندې کې) په کارولو سره د اجزاو د کارولو سره او د proto-declarative اشارې له لارې ښودل کیږي؛ په دې کچه د انجنونو کې ممکن د پراختیا ټولنیز تعاملونه، پیژندل، ټولنیز اشاره او مشترکه مراقبت ښودل شي؛ دوی د ډیرو ذهني نمونې په یادولو کې یوځای وړتیا لري، او د ځان په اړیکو کې د ارزیابی کولو وړتیا لري؛ دوی د نمونې په کارولو کې د لومړنیو نمونې شکلونه ښودل کیږي، مګر د دوامداره درک نه کوي؛ په دې لړ کې، د نوارانو د (iii) د دویم کال په پای کې د نباتاتو په ځانګړې توګه "د ځان د معلوماتو" پرمختګ کوي، په ګډه د کار او انډولیک یادښت او ځینې بنسټیز سایټونه د کلمې؛ دا په چڼاسکه ازموینې کې د ځان د معلوماتو په ځانګړې توګه د کارولو او د انفرادي قواعدو سره د ځان د مختلفو مختلفو کارولو (Lou, Changeux, & Rosenstand, 2017; Posner & Rothbart, 2007) ځانګړتیا لري؛ په ځینې کچه شیمپسیز ممکن د دې کچه ته ورسیږي (Boakes, 1984)؛ (iv) "د روښانه عاجل" ، د ذهن نظریات او بشپړ عاجل تجربه ، د لومړي شخص انټولوژیک او گزارش وړ سره ، په انسان کې بشپړ پرمختګ ته ورسیږي او په ماشومانو کې د 3-5 کلونو وروسته پرمختګ کوي. د توليد په وخت کې، د ټولو مهمو اوږدې مودې فایبر ټریټونه شتون لري (Dubois، Kostovic، & Judas، 2015)، که څه هم اوس هم ناپیدا دي. د ذهني پروسس د electrophysiological سند - په بالغ انسانونو کې د GNW تشناب homologous - په 5، 12، او 15 میاشتو کې د ماشومونو کې ثبت شوي دي (Dehaene-Lambertz & Spelke، 2015; Kouider et al., 2013). په خلاصه توګه، مسلکي تجربې به د epigenetic پرمختګ په وخت کې اوږد پروسس څخه وده ورکړي (د دې امله، د دماغ کنکینګومیک کې د بدلون چې په پایله کې د نوريونونو شمیره او د دماغ د شبکې په اړه د اړیکو بدلون کوي). په بل کلمه کې، عاقلیت یو پروسس دی، چې د بدن (د دماغ په ځانګړي ډول) او د چاپیریال ترمنځ (د وخت کې ډیر یا لږ) اوږد تعاملونو له خوا بسترو او جوړ شوی دی. په واقعیت کې، د AI د نړۍ تجربه نه کوي، نه هم د ذهني نظریه لري (Pennartz، 2024): د ډیجیټل AI معلومات په یو فورم کې پروسس کوي چې د انسانو څخه مختلف دی، کوم چې د نړۍ ته AI کولی شي د نړۍ څخه په عمده توګه توپیر لري چې د انسانو ته لاس رسیږي. په اصل کې د انالوګ کمپیوټر او AI په اړه ډیری څیړنې شتون لري چې په اصل کې ممکن د دې لپاره اجازه ورکوي چې د انسانو په څیر تجربه وده ورکړي، مګر پایلې اوس هم مخکښ دي. برسېره پر دې، د ذهنیت په مختلفو امکاناتو کې د پراختیا پړاو په لټه کې، د مصنوعي ذهني پروسس کولو پراختیا هڅو باید مشخص کړي چې هغه ځانګړي پړاو چې دوی هدف لري. تر اوسه، د مختلف AIونو په شمول neuromorphic پړاوونه انتظار نه کوي چې په انسانونو کې د بشپړ ذهني تجربه ټولو ځانګړتیاوې ښودل کړي. دوی ممکن په هرصورت د ځینې ځانګړتیاوې لکه د پایلو کار د حافظه پړاو، د نړۍ د انضباط او د فیصلہ کولو په توګه مناسب وي. دوی کولی شي د هغه کچه ته ورسیږي چې موږ د "مخنوي ذهني" یا ممکن د "مخنوي ذهني" ځینې ځانګړتیاوې ته ورسیږي، مګر د "مخنوي ذهني" یا "مخ په بدیل ډول، د ورته hypothetical عاجل AI کولی شي د progressionary پرمختګ لخوا په پام کې ونیسئ. که څه هم دا د AI په اړه د اصلي ټینډ نه ده، Alan Turing په 1950s کې د پرمختګ په توګه د AI جوړولو او زده کولو لپاره د پیرامیډم په توګه چې موږ کولی شو یو ماشوم زده کړي. په پایله کې، اوسني AI سیسټمونه، په ځانګړې توګه neuromimetic روبوټ سیسټمونه چې د دماغ په ځانګړي کمپیوټري ماډلونو سره سمول کیږي، د کمپیوټري ماډل په ورته فعالیتونو سازمانونو څخه بدلون تولید کې محدود دي چې د ډارویین د بیولوژيکي پرمختګ او epigenetic پرمختګ له لارې انتخاب او amplification پایله کوي. همدارنګه، اوسني AI سیسټمونه د دماغ په اوږدو وروسته د پرمختګ له امله د ډیرو نښلیدو epigenetic synapse انتخابونه له خوا د فیزیکی، بيولوژيکي او ټولنیزو-کولوژیکي چاپیریال څخه "د چاپونو" ته اړتیا لري. د دماغ په ځانګړې توګه د synaptic انتخاب ډاروییني میکانیزم له امله، د مختلف د دې معنی ده چې د AI په دې وخت کې د انسان دماغ سره ورته پرمختللي او epigenetic پرمختګ لپاره محدود ظرفیت لري. موږ کولی شو یوازې په دې اساس په نظریاتو کې غیر فعال کړي چې د عمیق وده سیستمونه يو ورځ د زده کړې او تجربه ته په داسې توګه ځواب ورکړي چې د چاپیریال سره د epigenetic اړیکو په توګه بیان کیدی شي. مګر دا ممکن د تخنیکي محاسباتي لارښوونې لپاره هم محدودیت وي چې د مخکښ اصولو د ذهني پروسس لپاره د تخنیکي سیسټمونو کې راټول کړي (Blum & Blum، 2023). 
 
 
 
 
 د نویسنده: (1) Michele Farisco، د څیړنې اخلاقي او بیولویک مرکز، د خلکو د روغتیا او مراقبت علومو وزارت، Uppsala پوهنتون، Uppsala، سویډن او Biogem، بیولوژیک او مولیکول جینیټیک انټیټ، Ariano Irpino (AV)، ایټالیا؛ (2) Kathinka Evers، د څیړنې اخلاقي او بيواټیک مرکز، د عامې روغتیا او مراقبت علوم، Uppsala پوهنتون، Uppsala، سویډن؛ (3) Jean-Pierre Changeux، د عصبي علومو وزارت، Institut Pasteur او Collège de France پاریس، فرانسې. Authors: (1) Michele Farisco، د څیړنې اخلاقي او بیولویک مرکز، د خلکو د روغتیا او مراقبت علومو وزارت، Uppsala پوهنتون، Uppsala، سویډن او Biogem، بیولوژیک او مولیکول جینیټیک انټیټ، Ariano Irpino (AV)، ایټالیا؛ (2) Kathinka Evers, Centre for Research Ethics and Bioethics, Department of Public Health and Caring Sciences, Uppsala University, Uppsala, Sweden; (3) Jean-Pierre Changeux, Neuroscience Department, Institut Pasteur and Collège de France Paris, France. 
 
 This paper is   under CC BY 4.0 DEED license. available on arxiv This paper is   under CC BY 4.0 DEED license. available on arxiv available on arxiv

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

PHENOMENOLOGY.tech

Phenomenology explores the depths of consciousness, fostering a deeper understanding of the world.

phenomenology's blog

دا غږ د کیسې په اصلي ژبه تولید شوی!

ډېر اوږد؛ لوستل

Make resilience your competitive advantage

د AI کولی شي وده ورکړي؟ چرا روبوټونه نږدې کودونه نه لري (نه)

About Author

تبصرې

hang tags

دا مقاله په کې وړاندې شوې وه

Related Stories

Thrilled to be Recognized as 'HackerNoon Contributor of the Year - WORK'

Teylor has Been Named Startup of the Year 2021 in Zürich

We Need to Hear Both the Good and Bad Sides of Tech - Interview with Charlie G

Stocks will be More Profitable than Crypto - Interview With Bryan Applegate

Thrilled to be Recognized as 'HackerNoon Contributor of the Year - WORK'

Teylor has Been Named Startup of the Year 2021 in Zürich

We Need to Hear Both the Good and Bad Sides of Tech - Interview with Charlie G

Stocks will be More Profitable than Crypto - Interview With Bryan Applegate

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps