Table of Links 摘要和介绍 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Extents and ways in which AI has been inspired by understanding of the brain 1.1 Computational models 1.2 Artificial Neural Networks 
 
 Embodiment of conscious processing: hierarchy and parallelism of nested levels of organization 
 
 
 
 Evolution: from brain architecture to culture 3.1 Genetic basis and epigenetic development of the brain 3.2 AI and evolution: consequences for artificial consciousness 
 
 Spontaneous activity and creativity 
 
 Conscious vs non-conscious processing in the brain, or res cogitans vs res extensa 
 
 AI consciousness and social interaction challenge rational thinking and language 结论、认可和参考 人工智能与进化:对人工意识的影响 是否缺乏同人类相同的进化是AI实现人类类似的有意识处理的障碍?即使人工智能缺乏严格的哲遗传进化(人造),它可能会有一个异性遗传发展(例如,通过不受监督的学习),这在原则上可以使人工智能实现开发人员最初没有编程的能力。 可以说这种形式的AI能够从经验中学习,从而发展出一种“习惯”、“气温”和“性格”的人工形式吗?事实上,深度增强学习系统包括从处理数据中获得的各种反馈和错误信号,这与短期和长期记忆能力相结合,可以被解释为一种体验形式。 什么是流行遗传和文化进化?尽管最近有关于文化进化的计算研究表明人工智能代理人如何彼此分享信息并学习执行任务(arXiv:2206.05060)(Colas, Karch, Moulin-Frier, & Oudeyer, 2022),但在这个阶段,人工智能大多缺乏与人类相同的流行遗传发展。 进化分析(Kanaev,2022年)和对人类新生儿的发展数据的研究(Lagercrantz & Changeux,2009年,2010年)表明,人类“有意识的处理”正在逐步发展(Changeux,2006年,2017年)。 (i)对于简单的生物体(如老鼠或老鼠)来说,最低的“最低意识”级别是表现自发运动活动的能力,例如,从视觉和听觉经验中创造表现,将其存储在长期记忆中,并使用它们,例如,用于接近和避免行为以及所谓的探索行为。 根据25至30周的早产儿(Lagercrantz,2016年)的说法,将达到与新生老鼠/老鼠相似的(虽然不是相同的)大脑成熟阶段;他/她可能在感官皮层中处理触觉和痛苦的刺激(Bartocci, Bergqvist, Lagercrantz, & Anand, 2006年),会感知疼痛,因此会显示最低意识的迹象; (二)‘回归意识’(Zelazo, Craik, & Booth, 2004),例如,在猴(可能在一些鸟类)中存在的‘回归意识’通过对象的功能性使用和原声明性指向而表现;在这个层次的生物体可能表现出复杂的社会互动,模仿,社会参考和共同注意;它们具有同时记忆中多种心理表现的能力,并且能够评估自我关系;它们在处理表现中表现出基本形式的回归性,但没有相互理解;沿着这些线路,新生儿表现出感官意识,表达情绪和精神过程的表现能力(即,平静剂);他 /她已经将区分自我和无自我触摸(Rochat, 2003)。 (iii)明确的“自我意识”在第二年末在婴儿中发展,以及工作和情节性记忆以及一些语言的基本方面;它是由镜像测试中的自我识别和使用单独的任意规则的特点,以自我区分(Lou, Changeux, & Rosenstand, 2017; Posner & Rothbart, 2007);在某种程度上,黑猩猩可能达到这个水平(Boakes, 1984); (四)“反射意识”,思想理论和完全有意识的体验,具有第一人称 ontology 和可报道性,在人类中达到充分发展,在儿童中在3到5年后发展。 在出生时,所有主要的长距离纤维管已经在场(Dubois, Kostovic, & Judas, 2015),虽然仍然不成熟. 意识处理的电生理学签名 - 与成人GNW点燃相同 - 在5个月,12个月和15个月的婴儿中记录了(Dehaene-Lambertz & Spelke, 2015; Kouider et al., 2013)。 简而言之,主观体验可以说是由时间延长的表观遗传发育过程(即大脑连接学的变化,最终改变神经元的数量和大脑网络中的连接)所产生的。 实际上,人工智能没有体验世界,也没有思想理论(Pennartz,2024):数字人工智能处理信息的格式不同于人类,这使得世界,人工智能可以访问显著不同于人类可以访问的世界。 此外,鉴于这些不同可能的意识发展阶段,开发人工意识处理的尝试应该指定他们瞄准的特定阶段。迄今为止,包括神经形态方法在内的多样化的AI并未预期在人类中表现出充分意识体验的所有特征。 相反,同样假设的有意识的人工智能可能被认为是进步发展的对象,虽然它不是人工智能的主要趋势,但艾伦·图灵早在1950年提出将开发视为创造和教导人工智能的范式,就像我们可以教给孩子一样。 最后,目前的人工智能系统,特别是模拟特定大脑的计算模型的神经模仿机器人系统,在产生同一功能组织的计算模型的变异性方面有限,导致达尔文的生物进化和通过选择和放大的表观遗传发育。此外,目前的人工智能系统缺乏大脑的长期后产后发展,导致多种嵌入式表观遗传 synapse 选择作为物理,生物和社会文化环境的“印记”。 这意味着,到目前为止,人工智能对类似人类大脑的进化和表观遗传发展具有有限的能力. 仅仅基于这一基础,我们不能理论上排除,深度增强学习系统可能有一天会以一种可以描述为与环境的表观遗传关系的方式响应学习和体验。 
 
 
 
 
 作者 : (1) Michele Farisco, 研究伦理和生物伦理中心, 公共卫生和护理科学系, 乌普萨拉大学, 瑞典, 和 Biogem, 生物学和分子遗传学研究所, Ariano Irpino (AV), 意大利; (2) Kathinka Evers,研究伦理和生物伦理中心,公共卫生和护理科学系,乌普萨拉大学,乌普萨拉,瑞典; (3) Jean-Pierre Changeux,神经科学系,帕斯特研究所和法国学院巴黎,法国。 Authors: (1) Michele Farisco, 研究伦理和生物伦理中心, 公共卫生和护理科学系, 乌普萨拉大学, 瑞典, 和 Biogem, 生物学和分子遗传学研究所, Ariano Irpino (AV), 意大利; (2) Kathinka Evers,研究伦理和生物伦理中心,公共卫生和护理科学系,乌普萨拉大学,乌普萨拉,瑞典; (3) Jean-Pierre Changeux,神经科学系,帕斯特研究所和法国学院巴黎,法国。 
 
 本文在 CC BY 4.0 DEED 许可证下提供。 这篇论文是 CC BY 4.0 DEED 许可证。 available on arxiv 可用 档案

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Can AI Grow Up? Why Robots Don’t Have Childhoods (Yet)

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