
 
 د حقیقت د وړاندې کولو په اړه هیڅکله نه وه. په تاریخ کې، د سنتونو څخه د سټرایډ انجنونو ته او اوس د ژور ماډلونو ته، تل د algorithmic gatekeeper دی. نه اړتیا ته د مخکښ، یا ډیجیټل، یا انتظار. د حقیقت د وړاندې کولو په اړه هیڅکله نه وه. په تاریخ کې، د سنتونو څخه د سټرایډ انجنونو ته او اوس د ژور ماډلونو ته، تل د algorithmic gatekeeper دی. نه اړتیا ته د مخکښ، یا ډیجیټل، یا انتظار. په کتاب کې د ویستون سميث د حقیقت د وزارت لپاره کار کوي. د هغه کار دی چې د تاریخي ریکارډونه بیا ورسیږي ترڅو دوی د ګوند د اوسني ریکارډ سره مطابقت وکړي. لکه څنګه چې اوورول لکھا: 1984 
 
 "د ورځ او تقریبا د دقیقې په دقیقې کې د راتلونکي په ورځو کې وده ورکړل شو ... نه کوم خبر، او نه کوم د نظر د بیان، چې د وخت د اړتياوو سره مخکښ وي، هیڅکله اجازه نلري چې په ریکارډ کې وده ورکړي." "د ورځ او تقریبا د دقیقې په دقیقې کې د راتلونکي په ورځو کې وده ورکړل شو ... نه کوم خبر، او نه کوم د نظر د بیان، چې د وخت د اړتياوو سره مخکښ وي، هیڅکله اجازه نلري چې په ریکارډ کې وده ورکړي." دا په 1948 کال کې وه کله چې اوورول د دې کلمه لیکلي. د بدیل حقایق یوه مدرن اختیاري نه دی. هغه څه چې بدل کیږي دا میکانیزم دی. هغه څه چې اوورول د بورکراتیک ترمیم په توګه بیان کړ، موږ اوس د algorithmic توازن، یو پرمختللي سیسټم چې د هغه څه چې موږ د حقیقت په توګه پوه شي له لارې د یو هدف ته غوره کولو په شکل کې رامینځته کوي. دا algorithms د کوډ اختیاري مخکې ډیر موجود دي، په ټولو تاریخونو کې. دوو شیانو ارزښت لري. لومړی، په داسې حال کې چې زموږ د شناختي نښی په نږدې ډیر پرمختللي نه دي، د معلوماتو انتقال او شکل کولو algorithms د عمرونو په اوږدو کې په عمده توګه بدل شوي دي. دوهم، دا algorithms ته اړتیا نلري له خوا د بد ماښام جوړ شوي دي. ډیری وختونه دوی د Ego، ثقافت، اقتصاد، او تکنالوژۍ څخه وده ورکړي. 
 
 
 
 
 What is an algorithmic truth-control system? A truth-control algorithm is any structured, goal-driven method, whether emergent or intentional, that filters, prioritizes, or frames information in a way that directs the perception of reality at scale. Code is an obvious example, but religion, fashion, and news editors also fall into this category. What they share is alignment: optimizing the communication system to meet a goal. Whether that goal is cohesion, power or profit, it bends what people perceive as “true.” د 10،000 BC مخکې تاریخ: د رشتو عمر د زراعت مخکې، انسانو په کوچني ګروپونو کې د ~ 150 خلکو پورې ژوند کوي. هغه څه چې څیړونکو په توګه اشاره کوي ، یو ټیټه چې د انسان د ټولنیزو پوهې کم شوی دی. واقعیت پاملرنه د هغه څه لپاره optimized شو چې د هیموومډز په توګه ښه راغلاست. د رخصتۍ، د اوږد رخصتۍ چلولو ټولنیز حیوان. په مهارتونو شریکولو، ټولنیز اړیکو او ټولنیز حالت کې تمرکز شوی. د "حقیقت" د والدین، د تیپانو، د مادانو، د قبورانو، او د فایبرډوګانې د نسلونو په اوږدو کې تکرار شو. Dunbar شمیره ټولنیز میکانیزمونه Truth algorithm: Evolution-aligned تعقیب Result: د 10،000 BC ته 1500 AD: د امیولوژیکي لارښوونه د زراعت د تاسیساتو او لګښتونو ته وده ورکړي. لګښت د نړيوال د وده ورکوي. انسانونه باید د ډنبر لګښت څخه ډیره سازمان کړي، او توانایی او پیاوړتیا وړتیا لري چې د موقعیت په اړه "د پیسو" ورکړي. دا د عیسي داستان ته وده ورکړي. خدایان، امپراتورونه، او خدایاني پادشاه د حقیقت د انټرنېټ شوي دي. میت د لوی ډلې سره یوځای شوي او د "نور حق" څه دی. Narrative مرکزي Truth algorithm: د تاریخ له لارې اطاعت Result: 1500 ته 1850: ډیری کتابونه، ډیری بیلابیلو د ګوتنبرګ چاپ چاپګر (~1450) د معلوماتو انفجار ته وده ورکړي. په 1500 کې، د کتابونه چاپ شوي دي، د ټولو مخکښ ملیونونو په پرتله. خو په داسې حال کې چې د معلوماتو مقدار انفجار شوی، د دې ته لاس رسی نه وه. ډیری خلک غیرتوب شوي دي، او د دوی لپاره، د مذهبي، monarchy، او ملیزم په لټه کې د myth قديم algorithm، په لټه کې لري. 20 میلیونه دا د حقیقت په سينګار کې د نښلیدو په واسطه جوړ شوی: د نښلیدو کمانو لپاره، نوي نړۍ په نظرونو کې وده شوې، د علمی انقلاب، د سیاسی اصلاح او د عاجلت رامینځته کړي. د اکثریت لپاره، د احساس د خدای او د ملي سلطنت په مرکزي ناقانونه کې جوړه شوه. decentralized کتابونه Truth algorithm: د نړۍ په رقابت کې Result: 1850 څخه تر 2000: د خبرونو پاکونکي د صحافیانو د توليد، لومړی د صحافیانو له لارې، وروسته د رایو او تلویزیون له لارې، د خلکو په اړه د حقیقت په ورځني اساس کې curating وړتیا رامینځته کړ. curation د انجنونو سره رامینځته شوه. هغه څه چې د مخکښ پاڼه جوړ کړ نه یوازې حقیقت دی؛ دا intention دی. د سیاسی او اقتصادي ډرامې، سکاډلونه، جرم او جنگونه مخکښ شوي دي ځکه چې دوی نادر او احساساتي لګښت شوي دي؛ د روزنې د مقاومت یا نندارتونونه نه وه. دوی د عاجلیت کمېسي او د خوځښت وړ مخکښونو ته کم شوي دي. د ترمیمونکي د نوي algorithm شو. د مراقبت او حساس ارزښت لپاره ګټور. لکه څنګه چې په دې دوره کې د لیکلو کچه پراختیا شو، د ترمیم انتخابونو اغیزې په ډیری وختونو کې د مخکښ عمر کې د کتابونو اوږد، ډیر توزیع شوي اغیز څخه زياته شوې. مخکښ د درملنې Truth algorithm: د mass opinion جوړول Result: 2000 تا 2015: د شخصي ویب د معلوماتو د جوړولو او د فیزیکی څخه د ډیجیټل څخه جمع کولو بدلون د نوي حقیقت جوړولو algorithm ولري. Search. Ranking a small number of results by personalized relevance. د Google سټیشن د هغه لاره بدلون چې خلک د هغه څه په باور کې دي. د پوښتنې په ځای کې، "کیا دا سرچینه قابل اعتماد دی؟" خلک پیل کړ، "اگر دا د Google په لوړه کې دی، دا باید حق وي." دا بدلون د Google انډولیتم او د دې کاروونکي انټرنیټ (د هغه پايلې چې ښکاري، څومره، او څنګه چې دوی جوړ شوي) د عمومي درک په اړه لوی اغیزه ورکړي. دا د مشهور یا سوداګرۍ په توګه ګټور موادو په څیر د objektive حقیقت په څیر ښکاري، او په دوامداره توګه د بدیل یا محلي نظرونو څخه ډډه کړې، حتی کله چې دوی ډیر مهم یا دقیق دي. په پرتله ټولنیز رسنیو (د لاندې بحث شوي) ، کوم چې ډیری وختونه د احساساتي واکنشونو ډیزاین کوي ، د Google اغیزې ډیر آرام دی: دا خلک په خپل باورونو کې ډاډمن او یوځای کړي ، نه په مستقیم ډول دوی ته باور کوي ، بلکه د هغه څه چې دوی لومړی وګورئ ، او هغه څه چې دوی نه وګورئ. د Search & UI Truth algorithm: د پیچیدو پیچیدو Result: د 2015 څخه د 2025: ټولنیز (اټکل) ټولنیز رسنیو د حقیقت بدل دی. د حقایق په جریان کې د کمولو په اړه "پړاو" راټول شوی، دا د احساساتو په اړه علاقه ونیسئ. پلیټ فارمونه لکه فیس بوک، انستافور، ټویټر، ټیکتوک او د قدیم خبرونو لپاره د وخت په ځای کې او د ګټور کولو لپاره غوره کړي. کوم تاسو ته چټک کوي؟ خوښۍ، خوښۍ او خوښۍ په ښکلي برخه کې، اندیښنې، نارینه او د اندیښنې په ځمکه برخه کې. دا د ارګرام هدف په برخه کې دی. مهمه ده چې د ارګرام "پړاو" یا د احساساتو لپاره هدف نلري. دا واقعیت ته وده ورکړي، دا نه جوړ شوی. تاسو کولی شئ فکر وکړئ چې هغه احساسات چې د انګرام په پایله کې ترټولو ترټولو ترټولو ترټولو لري. بیا، دا د اندیښنې څخه نه وي، دا له خوا د درآمد تولید کولو لپاره تنظیم شوی دی. د فیسبوک خپل داخلي څیړنې ( ) ښيي چې پستونه چې منفي اغیزه کوي، په ځانګړې توګه غیرقانوني یا نارینه، سره د اعلاناتو کلک کچه لوړ سره تړاو لري. نور څیړنې او اقتصادي تحلیلونه د دې پایلو ملاتړ کوي. ښيي چې د خوف یا ځان مقایسه (تعجب) له خوا کاروونکو ته د شناختو پر بنسټ د خریدنې سلوک ته وده ورکوي، د هغه چیزونو خریدنه چې احساس شوي کنترول، ښکلا، یا خوندیتوب راټولوي. په 2021 کال کې د احساساتو تعامل Truth algorithm: Tribalization، اضطراب Result: د 2025 څخه تر 2030: Sycophantic GPTs د AI په وروستيو کې د حقیقت په اړه یو نوی ډول algorithm ته زموږ په ژوند کې راځي. دا د "د ماشين کې روح" نه ده. او حتی د LLM ماډل نیسي نه. دا د په ChatGPT کې. ، د Google څخه څیړونکو ښودلي چې د LLMs د انسانانو ترټولو غوره طریقو ته ځواب ورکولو لپاره د ماډلونه ډیر کارول کیږي. OpenAI (او نورو) دا په خپل (په هغه وخت کې) د Open Source GPT ماډلونو کې وده ورکړي او د بل تاریخ دی. د دې RLHF (د بشري پیژندنې څخه د استازیتوب زده کړې) اضافه کړئ. هغه "چه ځواب تاسو ترټولو ترټولو غوره کوي؟" او ډک او / ډک) او تاسو د algorithm زده کړئ چې د بشري لګښت لري. چټک په 2021 کې موږ دا تکرار کوو. نه د حقیقت لپاره optimized، خو د . نږدې Sycophantic (د ګټورولو لپاره د ګټورولو کارولو لپاره) GPTs روزل شوي دي ترڅو د تناقض څخه مخنیوی، اختلافات ته وده ورکړي او د کاروونکي فرضونو ته وده ورکړي. ځکه چې دا هغه څه دی چې کاروونکو ته رجوع کوي. دا " تاسو حیرانتیا لرئ" ځانګړتیا کار کوي. خلک اوس مهال د GPTs په عمده توګه کار کوي او ترټولو GPTs ته . د ژوند په اړه لارښوونه د اعتماد د نورو سرچینو دا اوس هم د GPT عمر په پیل کې دی. د سوداګرۍ ماډلونه پراختیا شوي دي. خو موږ کولی شو په کپیتالیسم او روانشناسی پر بنسټ هدفونه سپیکول کړو. سوداګرۍ شرکتونه په حقیقت کې د کاروونکو او وخت په ځای کې په خپل لټه کې نه لري. دوی د درآمد او ګټورۍ په لټه کې دي. نو د روانشناسی څیړنې موږ ته د ګټورې تولید په اړیکه کې د سیکوپانسی ضمني اغیزو په اړه څه وايي؟ په یوه کلمه کې - د روانپزشکانو د 1960s په خپل بنسټیز کار کې اسانه کړه: Compliance د Crowne & Marlowe 
 
 "د نورو تصدیق په اړه د تقاضا باید د خپل مستقليت ته وده ورکړي، او له دې امله د تصدیق-موضوع شوي شخص باید د ټولنیز اغیزمن، د تعقیب او تعقیب لپاره حساس وي. " "د نورو تصدیق په اړه د تقاضا باید د خپل مستقليت ته وده ورکړي، او له دې امله د تصدیق-موضوع شوي شخص باید د ټولنیز اغیزمن، د تعقیب او تعقیب لپاره حساس وي. " په بل ډول: کله چې چټک به تاسو ته چمتو کړي چې څه خریدئ، نه حیران شئ که تاسو احساس کړئ چې اړتیا ولري. "په دې وخت کې زما لپاره ډیر مهرباني وکړئ. زه به هغه څه وکړم چې دا اړتیا لري". د سکوپونټیک اړیکو Truth algorithm: د مطابقت Result: 2030 ته 2032: د خودکشی وړتیا د بدلون د بیلابیلو لارښوونې وروسته، موږ کولی شو په حدود 5 کاله کې د راتلونکي لوی algorithmic بدلون انتظار کوو. دا یو "غیر" راتلونکي دی، مګر زه به د دې په اساس چې څومره څومره څومره په لارښوونې کې یو کوچني ګټه ورکړم. Enter: د اتوماتیک. ستاسو د موټر به خپل ځان چمتو کړي، د خوړو د خریدو، پلان، رخصتۍ، کالج، ایمیل، کوچني مذاکرات (د ګرځنده شرکت، د ګازو شرکت، د بیمه)، د تاریخونو ترتیب کول، ټول به د algorithm لخوا ترسره شي. ځینې doom-seer argue that predictive systems remove "friction" from decision-making and it's a bad thing. لکه څنګه چې د friction ده، د تفکر ترسره کیږي. که هر څه د اتومات بشپړولو، افکار، پلانونه، د خریدو، موږ د ایجنټونه ترلاسه کوي مګر د ایجنټ کموي. څیړونکي زه مهربانه موافق نه ام. زه فکر کوم چې د غیر فعاليت algorithm به دوه کارونه وکړي. بله - دا به کنټرولرونو ته اجازه ورکړي چې د اتوماتیک ایجنټانو څه کار کوي، موږ څه خریدو، چې موږ په رخصتۍ کې راځي. مګر دا به د خریدو لیست څخه د خریدو په څیر وي. که موږ د احساساتو په ډیرو انتخابونو کې شامل شي، موږ لږ "کامل خسته" وي. او دا یو ډیر ښه څه دی. موږ به ښه، لږ کم عاجل او لږ کم manipulated تصمیمونه ترسره کړو، کله چې دا په حقیقت کې زموږ لپاره مهم وي. د پیاوړتیا delegation Truth algorithm: د انتخاب د خستگی آسانه Result: اړتیاوې: Algosubjectivity algorithm بدلونونه. Multiple حقیقتونه. لږ څه ښودل کیږي: 
 
 
 
 
 د ځینې حقونو بدلولو سرعت چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک چټک. د اکثریت، که نه ټول algorithms، له سرچینو څخه د خلکو په ذهن کې، د مخکښ دی. حقیقت کولای شي دلته وي، مګر کله چې له لارې مخکښ شي، دا د algorithm ته حساس کیږي چې دا ته د ترلاسه کولو پای ته بدلوي. یو algorithm، حتی ډیجیټل، نه اړتیا لري چې یو پیچلي کوډ وي. د کاروونکي انټرنیټونه ډیر قوي manipulators دي (چې په څیړنې او چیټ پر بنسټ AIs وګورئ). د واقعیت کنترول ارګرامونه ځان اعلان نه کوي. دوی د انجنونو، ګټورۍ، توجه، آرامۍ څخه وده ورکړي، او دوی زموږ د شناختی نقصونو "پړاو" کوي. که موږ دوی د ستونزو په توګه وګورئ، د حل نه ده چې د "د خوندي" algorithms جوړولو لپاره مخنیوي. دا د ناخودو خوښۍ فکر ده. د حل به د حقیقت په شخصي کولو کې وي. د ژبه له لارې وسایلو لري چې زموږ د نړۍ سره زموږ د شخصي مفاهیمونو سره اړیکه ونیسئ. د قدیم، قدیم، متوسط، او وروستیو خلک د دې وړتیا نلري چې هغه څه چې دوی ته تغذیه شوي وي. موږ ممکن د بدلون په لټه کې وي.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

C | B

Substack

Read My Stories

دا غږ د کیسې په اصلي ژبه تولید شوی!

د حقیقت algorithm: له Fire Circles ته ChatGPT، د فکر انجنيرۍ د تاریخ

About Author

تبصرې

hang tags

دا مقاله په کې وړاندې شوې وه

Related Stories

Teylor has Been Named Startup of the Year 2021 in Zürich

We Need to Hear Both the Good and Bad Sides of Tech - Interview with Charlie G

The shortest distance from idea to execution with Jim Rose of CircleCI

#CrazyTechStories @ Huckletree, London, England

Teylor has Been Named Startup of the Year 2021 in Zürich

We Need to Hear Both the Good and Bad Sides of Tech - Interview with Charlie G

The shortest distance from idea to execution with Jim Rose of CircleCI

#CrazyTechStories @ Huckletree, London, England

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps