Uproszczenie rozwoju AI Czy jesteś zmęczony żonglowaniem wieloma kluczami API AI na różnych platformach AI? Co jeśli powiem Ci, że potrzebujesz tylko , aby uzyskać dostęp do większości możliwości AI, których kiedykolwiek będziesz potrzebować? Pozwól, że pokażę Ci, jak usprawnić proces rozwoju AI. trzech kluczy API Wyzwanie klucza API Podróż każdego programisty do AI zazwyczaj zaczyna się w ten sam sposób: rejestracja konta OpenAI. Uzyskanie pierwszego klucza API AI. Budowa początkowego prototypu. Rozszerzasz swoje horyzonty i eksperymentujesz z różnymi dostawcami. Nowe konto, nowy klucz API, nowe informacje rozliczeniowe. Po 2 miesiącach masz konto u 10 różnych dostawców. Oddzielne konta, różne systemy rozliczeniowe i różne klucze API AI . sprawiają, że organizacja staje się koszmarem Zakończmy to! Oto 3 dostawców usług AI, którzy dają Ci więcej modeli niż Hugh Hefner dla Twojego klucza API AI. Trzy klucze do wolności 1. OpenRouter: Jeden klucz do wszystkich modeli językowych OpenRouter to Twoja brama do ponad 200 różnych modeli językowych. Pomyśl o nim jako o uniwersalnym agregatorze modeli AI. Za pomocą tylko uzyskujesz dostęp do: jednego klucza API Popularne modele o zamkniętym kodzie źródłowym (OpenAI, Google Gemini, Anthropic) Modele open-source (Llama, Qwen) Najnowsze modele w miarę ich wydawania OpenRouter pobiera opłatę tak jak większość dostawców LLM: za każdy token. Doładuj konto kwotą zaledwie 5$, co pozwoli Ci zajść bardzo daleko w kwestii prototypowania. : OpenRouter pozwala nawet na płacenie kryptowalutami, jeśli to Cię interesuje! Porada 2. Replikuj: Twój szwajcarski scyzoryk dla modeli AI Replicate stosuje inne podejście, oferując platformę, na której: Uzyskaj dostęp do szerokiej gamy modeli GenAI (nie tylko LLM) Użyj prostych punktów końcowych do wnioskowania Bezproblemowe wdrażanie własnych modeli Popularne modele hostowane w Replicate obejmują: Seria generowania obrazów „ Flux” autorstwa German Black Forest Labs (Moim zdaniem najlepszy) model generowania obrazu ideogram-v2 Wizja LLM llava-mistral Podczas gdy OpenRouter nalicza opłaty za każdy token, Replicate nalicza opłaty za każdą sekundę czasu pracy GPU. To trochę trudne, ale uczciwe. Mocniejsze procesory graficzne zużywają więcej energii w przeliczeniu na sekundę, ale wymagają mniej czasu na uruchomienie modelu sztucznej inteligencji. Słabsze procesory graficzne są tańsze, ale wymagają więcej czasu. 3. Przytulanie twarzy: GitHub uczenia maszynowego Ostatnim elementem układanki jest Hugging Face, który oferuje: Dostęp do rozległych zbiorów danych Wagi modelu Dyskusje w stylu GitHub Społeczne podejście do uczenia maszynowego OpenRouter i Replicate koncentrują się na o modelu AI. wnioskowaniu HuggingFace koncentruje się na modeli AI. rozwoju Pierwsze dwie platformy są przeznaczone dla osób, które chcą budować w oparciu o modele. HuggingFace jest przeznaczony raczej dla programistów uczących się maszyn, którzy chcą zaadaptować rzeczywiste modele. Zastosowanie w świecie rzeczywistym Oto realny scenariusz: wyobraź sobie, że odkrywasz nowy model języka, który chcesz przetestować. Wcześniej trzeba było przechodzić przez uciążliwe procesy tworzenia nowych kont i zarządzania kolejnym kluczem API AI. Teraz możesz po prostu użyć klucza API OpenRouter i natychmiast zacząć eksperymentować. Żadnych nowych kont, żadnego czekania na zatwierdzenie przez szefa, tylko czysta innowacja 😇. Pierwsze kroki Gotowy, aby uprościć rozwój AI? Oto jak: Odwiedź aby uzyskać swój pierwszy zunifikowany klucz API LLM openrouter.ai, Przejdź do aby zaspokoić swoje potrzeby związane z GenAI replicate.com, Utwórz konto na aby uzyskać dostęp do społeczności ML huggingface.co, Dlaczego to jest ważne Konsolidując rozwój sztucznej inteligencji wokół tych trzech kluczowych platform, możesz: Zmniejsz obciążenie administracyjne Przyspiesz eksperymentowanie Uprość fakturowanie i księgowość Zachowaj elastyczność w szybko zmieniającym się środowisku sztucznej inteligencji Pamiętaj, kluczowa jest prostota. że w świecie rozwoju sztucznej inteligencji Te trzy klucze API AI dają Ci możliwość skupienia się na tym, co najważniejsze: tworzeniu niesamowitych aplikacji AI.
