W firmach technologicznych dane są często surowcem. Można je postrzegać jako nieoczyszczony komponent. Prawdziwą wartość uzyskują dopiero po przetworzeniu. Bez danych, po prostu zgadujesz. Ale z odpowiednimi danymi, możesz optymalizować procesy, usprawniać podejmowanie decyzji i tworzyć produkty, które faktycznie rozwiązują problemy. Surowe dane wyglądają jak ogromne tablice i nieskończone liczby. Zrozumienie ich w tym formacie może przypominać próbę czytania w obcym języku. Aby zrozumieć dane, w grę wchodzi wizualizacja. Zmienia ona każdy fragment informacji w łatwą do przyswojenia treść. Kilka badań udowodniło, że . Nasze mózgi są zaprogramowane do widzenia i przetwarzania obrazów i filmów szybciej niż zwykłego tekstu. 90% informacji, które mózg przyswaja, jest wizualne Jeśli chcesz wyciągnąć praktyczne wnioski z ogromnych zbiorów danych, zastosuj te najlepsze praktyki wizualizacji danych w firmach technologicznych. Czym jest wizualizacja danych i dlaczego jest taka ważna? Wizualizacja danych to nadal liczby, ale łatwiejsze do zrozumienia. Zamiast przeglądać wiersze i wiersze danych, można je przekształcić w : itp. Na przykład wykres liniowy pokazujący trendy wydajności produktu w czasie nie tylko mówi, czy rzeczy idą w górę, czy w dół. Liczby pokazane jako wizualizacje pomagają natychmiast dostrzec wzorce, wartości odstające, a nawet potencjalne problemy, zanim nabiorą one lawinowego charakteru. obrazy wykresy, diagramy, mapy obejmują m.in.: Opcje wizualizacji danych — niezależnie od rozwiązania technologicznego (digital signage, IoT, SaaS itp.), pulpity nawigacyjne zapewniają natychmiastowy wgląd w to, jak działa produkt lub system. Krótko mówiąc, widzisz, jak wszystko działa w akcji. Live Analytics/Interactive Data Dashboards — narzędzia BI mogą generować zaplanowane raporty z kluczowymi spostrzeżeniami (Power BI, Tableau) dostarczanymi w postaci wykresów. Mogą również generować mapy i mapy cieplne w celu wizualizacji trendów regionalnych. Narzędzia Business Intelligence (BI) – interaktywne, trójwymiarowe środowiska cyfrowe, w których dane z Internetu rzeczy są wizualizowane w kontekście przestrzennym. Przestrzenie wizualizacji danych 3D (IoT) — to narzędzie wyświetla złożone dane w immersyjnych środowiskach AR/VR. Przydaje się do symulacji i inżynierii. Rzeczywistość rozszerzona (AR) i rzeczywistość wirtualna (VR) Wyobraź sobie oglądanie niekończącego się arkusza danych ułożonego w schludne i przejrzyste wizualizacje na standardowych ekranach. Wyświetlacze cyfrowe są właśnie do tego. , podobnie jak Kitcast, może pobierać informacje z usług sieciowych i przesyłać je na ekrany w dowolnym formacie wizualnym. Jego prawdziwa moc polega na tym, że może wyświetlać dane z dowolnego z wyżej wymienionych narzędzi na ekranach jako ostateczne ogniwo w ekosystemie wizualizacji. Digital Signage Systems - Oprogramowanie do oznakowania cyfrowego Rodzaje danych, które można wizualizować w firmach technologicznych Oto główne typy danych, jakie mogą istnieć w firmach technologicznych i być prezentowane w formie wizualnej: Dane dotyczące wydajności produktu/usługi Jak często i jak długo użytkownicy korzystają z produktu lub usługi. Mogą to być dane z aplikacji programowych (np. aktywni użytkownicy, sesje, korzystanie z funkcji) lub sprzętu (np. czas sprawności urządzenia). : Dane o użytkowaniu dane rejestrujące błędy, awarie i usterki w obrębie produktu lub usługi. : Rejestry błędów wskaźniki określające, jak szybko systemy, witryny internetowe lub aplikacje reagują na żądania użytkowników (np. czasy reakcji serwera, czasy ładowania). : Czasy reakcji : Dane śledzące czas sprawności i przestoju usługi lub produktu. Dostępność/czas sprawności Dane klienta Informacje o tym, kto korzysta z produktu lub usługi firmy technologicznej (np. wiek, płeć, lokalizacja, stanowisko). : Dane demograficzne sposób, w jaki klienci wchodzą w interakcję z produktem, witryną internetową lub usługą (np. współczynniki klikalności, czas spędzony na stronie, wyświetlenia produktu). : Wskaźniki zaangażowania Dane zebrane z ankiet, recenzji, zgłoszeń do pomocy technicznej lub wzmianek w mediach społecznościowych na temat produktu/usługi. : Opinie klientów Procent klientów, którzy z czasem przestają korzystać z usługi/produktu. : Współczynnik odejść Dane dotyczące sprzedaży i marketingu Dane dotyczące liczby pozyskanych leadów i liczby osób, które stały się płacącymi klientami. : Generowanie leadów i wskaźniki konwersji Koszt związany z pozyskiwaniem większej liczby klientów. Zazwyczaj obejmuje działania marketingowe i sprzedażowe. : Koszt pozyskania klienta (CAC) : Wskaźniki pozwalające ocenić skuteczność kampanii marketingowych lub strategii sprzedaży. Zwrot z inwestycji (ROI) : dane takie jak całkowity przychód, przychód na klienta, płatności cykliczne i jednorazowe itp. Wskaźniki przychodów całkowity przychód, jaki klient generuje w trakcie trwania relacji z firmą. Wartość klienta na przestrzeni cyklu jego życia (CLV): Dane operacyjne : dane generowane przez serwery, szczegółowo opisujące wykorzystanie, błędy, żądania itp. Dzienniki serwera : Dane dotyczące wykorzystania zasobów, takich jak procesor, pamięć, miejsce na dysku i przepustowość, przez wewnętrzne systemy, serwery lub urządzenia. Wykorzystanie zasobów systemowych W przypadku firm technologicznych zajmujących się produktami fizycznymi (np. sprzętem komputerowym lub IoT) są to dane dotyczące przepływu towarów, poziomów zapasów i efektywności dostawców. Dane dotyczące łańcucha dostaw: dane rejestrujące próby dostępu, incydenty bezpieczeństwa, luki i naruszenia w systemach lub sieciach. Rejestry bezpieczeństwa: Dane rozwojowe (DevOps i rozwój oprogramowania) : Informacje o zmianach kodu, zatwierdzeniach, rozgałęzieniach i historii scalania, przechowywane w systemach kontroli wersji (takich jak Git). Dane kontroli wersji dane dotyczące wydajności procesów ciągłej integracji/ciągłego dostarczania, w tym wskaźniki powodzenia kompilacji, czasy wdrażania i metryki jakości kodu. Metryki procesów CI/CD: : Dane z automatycznych testów i ręcznych raportów o błędach, pokazujące jakość i stabilność oprogramowania. Pokrycie testowe i śledzenie błędów dane takie jak złożoność cyklomatyczna, duplikacja kodu lub gęstość błędów, służące do oceny łatwości obsługi i kondycji baz kodu. Metryki jakości kodu: Dane Business Intelligence (BI) Dane dotyczące warunków rynkowych, trendów branżowych i wyników konkurencji. Trendy rynkowe i analiza konkurencji: dane pochodzące z badań zachowań klientów, badań demograficznych i analiz rynku. Informacje o klientach: Dane API : informacje o częstotliwości wywoływania interfejsów API, wskaźnikach błędów, czasach reakcji i przepustowości danych. Metryki wykorzystania interfejsu API : Dane dotyczące interakcji i integracji różnych systemów oprogramowania za pośrednictwem interfejsów API. Dane integracyjne Rodzaje treści do wykorzystania w celu efektywnego wyświetlania danych Wizualizacja staje się czymś funkcjonalnym, gdy przestaje być tylko chwytliwym obrazem i staje się „katalizatorem przejrzystości”. Co więcej, firmy mogą wykorzystać te wizualizacje i wprowadzić je do rozwiązań takich jak oznakowanie cyfrowe, aby zapewnić im widoczność w całym biurze, grupie biur lub gdziekolwiek jest to potrzebne. W tym przypadku dane nie tylko są dobrze uporządkowane, ale także skutecznie wyświetlane. Zamiast tylko kilku osób, które są bardzo zainteresowane danymi i podejmują wysiłek, aby zalogować się na platformy online, aby je wyświetlić, cyfrowe oznakowanie umieszcza je na pierwszym planie. Możesz nawet i prezentować dane na dużych ekranach, które przyciągną uwagę wszystkich. zmień telewizor w urządzenie do digital signage Przyjrzyjmy się różnym sposobom, w jakie firmy technologiczne mogą przekształcać surowe dane w wartościowe spostrzeżenia. Kluczowe korzyści wizualizacji danych dla firm technologicznych Kluczową różnicą między firmami technologicznymi, które prosperują, a tymi, które pozostają w tyle, jest sposób, w jaki wykorzystują największy atut — . Bez nadania temu wszystkiemu sensu firmy ryzykują podejmowanie decyzji, które są albo nieaktualne, albo po prostu błędne. dane Oto korzyści płynące z interpretacji abstrakcyjnych danych i przekształcenia ich w wizualizowane, przydatne informacje. Podejmowanie decyzji w oparciu o dane Podejmowanie decyzji na podstawie danych jest podstawą utrzymania konkurencyjności. Chodzi o wyciąganie wniosków i uchwycenie szerszego obrazu w celu podejmowania kluczowych ruchów biznesowych. Netflix jest dobrym przykładem wizualizacji danych w procesie podejmowania decyzji. Odpowiadają na wszystkie ważne pytania na podstawie danych: jak ulepszyć doświadczenie, które programy i filmy są najbardziej preferowane lub z kim mogliby współpracować, aby wejść na nowe rynki. Według Netflix TechBlog mają inżynierów analityki i wizualizacji, którzy pracują nad zestawami danych i tworzą wizualizacje i pulpity nawigacyjne. Wgląd w czasie rzeczywistym W technologii nie możesz pozwolić sobie na czekanie, aż odpowiedzi same do nich dotrą. Spostrzeżenia w czasie rzeczywistym to coś, co rzeczywiście utrzymuje firmy na powierzchni. Dane wizualizowane i dostarczane natychmiast, na przykład na ekranach rozsianych po strategicznych działach, chronią firmy przed utratą przychodów. Zespoły uzyskują dostęp „tu i teraz” do metryk wydajności na żywo lub alertów, dzięki czemu mogą zacząć na nie odpowiadać tak szybko, jak to możliwe. Identyfikacja trendów Wykrywanie trendów jest jak posiadanie mapy drogowej z obszarami, w które warto inwestować, jakie produkty rozwijać i na jakie rynki wejść. Kiedy firmy są na bieżąco z tym, co jest na topie, a co nie, wyprzedzają konkurencję. Oferują to, czego klienci zaczynają pragnąć, zanim sami to zauważą. Chodzi również o to, aby po prostu pozostać istotnym, a tym samym . Trendy odzwierciedlają to, czego konsumenci potrzebują lub mogą chcieć. Pomaga to firmom technologicznym sprostać tym wymaganiom. pozostać konkurencyjnym Lepsze zrozumienie klienta Firmy, które stawiają na pierwszym miejscu koncentrację na kliencie, a także usprawniają operacje i IT, mogą zwiększyć swoje zyski o swoich kosztów (McKinsey). Zrozumienie klienta zaczyna się od filozofii danych na pierwszym miejscu. Firmy polegające na przeczuciach mogą wygrać w niektórych sytuacjach, ale silnymi wykonawcami są tylko ci, którzy otrzymują dane klientów, przetwarzają je i działają na ich podstawie. 20–50% Jednym z najlepszych przykładów jest to, jak Foursquare wykorzystuje wizualizację danych do celów biznesowych swoich klientów. Przekształcają dane geoprzestrzenne w efektowne wizualizacje pokazujące mapy z rocznym czasem nasłonecznienia, obszarami przydatności słonecznej, lotami itp. Czy Twoja strategia jest odpowiednia? Wizualizacja danych jest przewagą konkurencyjną, ponieważ szybkość, z jaką wgląd staje się . W przypadku firm technologicznych czas jest często największym czynnikiem oddzielającym liderów od maruderów. Jeśli firma może pobrać duże zbiory danych z wielu źródeł (zachowanie użytkowników, wydajność systemu, analiza sprzedaży itp.) i przetłumaczyć je na format wizualny, podejmowanie decyzji staje się znacznie łatwiejsze. Dzięki platformom takim jak , dane są wyświetlane na cyfrowym oznakowaniu w czasie rzeczywistym, co daje Twojemu zespołowi przewagę w szybkim działaniu. Chodzi o to, aby być proaktywnym, a nie reaktywnym. działaniem Zestaw podcastowy Wartość danych zależy od umiejętności ich wykorzystania. Czy Twoje dane są zapisane w arkuszach kalkulacyjnych jako liczby, czy też pracują dla Ciebie?
