Sztuczna inteligencja sprawia, że automatyzacja przyspiesza szybciej niż poprzednie fale. Dzięki AI jako napędowi praca w zakresie automatyzacji budowlanej staje się coraz bardziej automatyzowana. Ponieważ staje się tańsza i łatwiejsza do mechanizacji zadań, automatyzacja rozprzestrzenia się szybciej – i przyspiesza, gdy się rozprzestrzenia. W poprzednich falach automatyzacji ograniczającym czynnikiem rzadko było to, czy zadanie Być automatyzowanym w teorii. Prawdziwą barierą była integracja: przeprojektowanie przepływów pracy, obsługa przypadków krawędzi, monitorowanie, konserwacja i szkolenia. Te koszty spowodowały opóźnienie między zdolnością a przeniesieniem. mogłaby Sztuczna inteligencja skraca czas i koordynację potrzebną do przekształcenia pracy w systemy, więc przyjęcie często przychodzi jako małe wstawki przepływu pracy, a nie dramatyczne wydarzenia zastępcze.Ponieważ każda próba jest tańsza, firmy mogą wypróbować więcej wariantów w krótszym czasie, odrzucać awarie przy niższych kosztach i standaryzować to, co działa. Ponieważ sztuczna inteligencja jest połączona z narzędziami i przepływami pracy, może wykonywać pracę na wielu etapach, kontrolować wyniki przed ograniczeniami i wielokrotnie dokonywać przeglądów. To jest tam, gdzie Każda pomyślna integracja pozostawia za sobą wielokrotne ustawienia — wzorce, narzędzia i wiedzę operacyjną — co sprawia, że następna integracja jest tańsza i szybsza. Z biegiem czasu tworzy to efekt kompounding: zdolność automatyzacji rośnie, ponieważ wyjścia z automatyzacji wracają do produkcji większej automatyzacji. snowballing automation Firmy następnie przekładają zyski z przepływu na wyniki kadrowe w przewidywalny sposób: utrzymują liczbę główną, konsolidują obowiązki i tłumią zatrudnienie zastępców. Na poziomie rynku pracy pierwszym sygnałem niekoniecznie są masowe zwolnienia. Jest to zwężający się przepływ otworów - ról, które nigdy się nie pojawiają, wypełnienia, które nigdy się nie zdarzają. Mostem od „brakujących otworów” do bezrobocia jest mobilność. Przekształcanie i przeniesienie pracy zależy od otworów. Gdy znikają otworów i zatrudnienie spowalnia, ludzie, którzy mogliby przejść do nowych ról, zostają uwięzieni, a ludzie, którzy stracili pracę, potrzebują więcej czasu, aby znaleźć następną. Gdy to zaostrzenie utrzymuje się, bezrobocie przestaje zachowywać się jak krótkie koszty dostosowania i zaczyna zachowywać się jak podstawa. Gospodarka może pozostać produktywna, generując jednocześnie mniej punktów wejścia, mniej drabiny i mniej drugich szans. Jeśli ta teza jest prawidłowa, wczesnym sygnałem nie będą zwolnienia - będzie mniej otwartych, słabsze zatrudnienie i dłuższe okresy poszukiwania pracy. Z biegiem czasu rynek pracy przestaje zachowywać się jak płynny rynek i zaczyna zachowywać się jak zablokowany. : skok pracy, który podniósłby płacę, ruch boczny, który przywróciłby karierę, rola młodsza, która otworzyłaby nową drabinę. Widoczne zakłócenie jest powiększającą się luką między „praca istnieje” a „praca jest dostępna”, gdzie praca, która pozostaje, jest trudniejsza do uzyskania i bardziej ściśle racjonowana. Ścieżki Jest to miejsce, w którym masowe bezrobocie staje się wiarygodnym wynikiem.Jeśli automatyzacja snowballingu nadal zwiększa wydajność na pracownika, a jednocześnie tłumi otwory, tworzenie miejsc pracy musi przyspieszyć, aby utrzymać bezrobocie na płaszczyźnie.Jeśli nie – jeśli nowe role pojawiają się wolniej niż stare role są kompresowane – to bezrobocie przestaje być cykliczne i staje się strukturalne. Automatyzacja wyścigów śnieżnych nie potrzebuje dramatycznego wydarzenia zastępczego, aby wywołać masowe bezrobocie. może tam dotrzeć spokojnie, zmniejszając liczbę możliwości, których potrzebuje rynek pracy, aby utrzymać ludzi w ruchu. Dalsze czytanie Krzyżówka 18 stycznia 2026 r. Nadchodzące zamieszki: automatyzacja, masowe bezrobocie i upadek stabilności. https://doi.org/10.5281/zenodo.18252628 https://doi.org/10.5281/zenodo.18252628 Wybrane referencje 
 
 
 
 
 
 
 
 
 U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS). „Job Openings and Labor Turnover Summary (JOLTS).” Strona informacyjna, dostępna 14 stycznia 2026 r. Międzynarodowy Fundusz Walutowy (MFW). „Nowe umiejętności i sztuczna inteligencja zmieniają przyszłość pracy” Blog MFW, 14 stycznia 2026 r. Microsoft. „AI w pracy jest tutaj. Teraz przychodzi ciężka część.” Work Trend Index 2024 (WorkLab), 8 maja 2024. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) - Raport AI Index 2025. Międzynarodowa Organizacja Pracy (ILO). Generative AI & Jobs: Global Index of Occupational Exposure (refined index). Międzynarodowa Agencja Energii (IEA). energia i sztuczna inteligencja. IEA, 10 kwietnia 2025. Autor: David H. „Dlaczego wciąż jest tak wiele miejsc pracy: historia i przyszłość automatyzacji w miejscu pracy” (Journal of Economic Perspectives, 2015). Acemoglu, Daron i Pascual Restrepo. „Automatyzacja i nowe zadania: jak technologia zastępuje i przywraca pracę” Journal of Economic Perspectives (2019).

Read My Stories

Ten dźwięk jest produkowany w oryginalnym języku historii!

Cicha ścieżka do masowej bezrobocia: „Snowballing Automation”

About Author

UWAGI

ZAWIEŚĆ TAGI

ARTYKUŁ TEN ZOSTAŁ PREZENTOWANY W

Related Stories

Pleasures of the telescope by Garrett Putman Serviss - Table of Links

The Noonies 2022 Award Goes to Madalin Muraretiu - Contributor of The Year - Cryptocurrency Edition

Everything You Need to Know About HackerNoon’s Proof of Usefulness Hackathon

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

Pleasures of the telescope by Garrett Putman Serviss - Table of Links

The Noonies 2022 Award Goes to Madalin Muraretiu - Contributor of The Year - Cryptocurrency Edition

Everything You Need to Know About HackerNoon’s Proof of Usefulness Hackathon

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps