Umjetna inteligencija čini da se automatizacija ubrzava brže od prethodnih valova. S umjetnom inteligencijom kao pokretačem, rad izgradnje automatizacije postaje sve automatiziraniji. Kako postaje jeftinije i lakše mehanizirati zadatke, automatizacija se širi brže - i ubrzava se kako se širi. Rezultat je da je trenutni val prihvaćanja umjetne inteligencije vjerojatno da će proizvesti velike poremećaje na tržištu rada. U ranijim valovima automatizacije, ograničavajući čimbenik rijetko je bio je li zadatak biti automatiziran u teoriji. Stvarna prepreka bila je integracija: redizajniranje tokova rada, rješavanje slučajeva ruba, praćenje, održavanje i osposobljavanje. Ti troškovi stvorili su zakašnjenje između sposobnosti i premještanja. Može AI smanjuje vrijeme i koordinaciju potrebnu za pretvaranje rada u sustave, tako da usvajanje često dolazi kao mala unosa radnog toka umjesto dramatičnih događaja zamjene.Budući da je svaki pokušaj jeftiniji, tvrtke mogu isprobati više varijanti u kraćem vremenu, odbaciti neuspjehe po nižim troškovima i standardizirati ono što radi. Kako se umjetna inteligencija povezuje s alatima i tokovima rada, ona može provoditi rad kroz nekoliko koraka, provjeriti rezultate protiv ograničenja i ponovno revidirati.To povlači dijelove integracije - jednom glavnu ljudsku bočicu - u automatizirani set. Ovo je mjesto gdje Svaka uspješna integracija ostavlja za sobom višekratno korištenje - obrasce, alate i operativno znanje - što čini sljedeću integraciju jeftinijom i bržom. Tijekom vremena, to stvara kompozitni učinak: kapacitet automatizacije raste jer se izlazi automatizacije vraćaju u proizvodnju više automatizacije. snowballing automation Tvrtke zatim prevode dobitke prodajnog kapaciteta u rezultate zapošljavanja na predvidive načine: održavaju brojke, konsolidiraju odgovornosti i suzbijaju zapošljavanje zamjenika. Na razini tržišta rada, prvi potpis nije nužno masovna otpuštanja. To je sužavanje toka otvaranja - uloge koje se nikada ne pojavljuju, poplave koje se nikada ne događaju. Most od „izostalih otvora“ do nezaposlenosti je mobilnost. Prebacivanje radnih mjesta i preraspodjela ovise o otvaranjima.Kada nestanu popusti i zapošljavanje usporava, ljudi koji bi se preselili u nove uloge ostaju zaglavljeni, a ljudi koji gube posao traju duže da pronađu sljedeći. Jednom kada se to zatezanje nastavi, nezaposlenost prestaje ponašati se kao kratki troškovi prilagodbe i počinje se ponašati kao bazna linija. Ako je ova teza ispravna, raniji signal neće biti otpuštanja - bit će manje otvaranja, slabije zapošljavanje i duže trajanje traženja posla. Tijekom vremena, tržište rada prestaje se ponašati kao likvidno tržište i počinje se ponašati kao zaglavljeno. : skok posla koji bi podigao plaću, bočni potez koji bi ponovio karijeru, mlađa uloga koja bi otvorila novu ljestvicu.Vidljivi poremećaj je sve veća razlika između „rad postoji“ i „rad je dostupan“, gdje je rad koji ostaje teži pristupiti i čvršće racioniran. Putevi To je mjesto gdje masovna nezaposlenost postaje vjerodostojan rezultat. Ako automatizacija snježnih loptica nastavlja povećavati proizvodnju po radniku dok suzbija otvaranja, stvaranje radnih mjesta mora se ubrzati samo da bi nezaposlenost ostala ravna. Ako ne – ako se nove uloge pojavljuju sporije nego što se stare uloge komprimiraju – onda nezaposlenost prestaje biti ciklična i postaje strukturalna. Automatizacija snježnih lopti ne treba dramatičan događaj zamjene kako bi se stvorila masovna nezaposlenost.To može doći tamo mirno, smanjujući broj prilika koje tržište rada treba da ljudi drže u pokretu. daljnje čitanje Korovamode 18. siječnja 2026. Nadolazeći nemiri: automatizacija, masovna nezaposlenost i slom stabilnosti. https://doi.org/10.5281/zenodo.18252628 https://doi.org/10.5281/zenodo.18252628 Odabrane reference 
 
 
 
 
 
 
 
 
 U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS). „Otvaranje radnih mjesta i sažetak prometa rada (JOLTS).” stranica za objavljivanje vijesti, pristupljena 14. siječnja 2026. Međunarodni monetarni fond (IMF). „Nove vještine i umjetna inteligencija preoblikuju budućnost rada.“ Blog MMF-a, 14. siječnja 2026. “AI na poslu je ovdje. sada dolazi težak dio.” – Work Trend Index 2024 (WorkLab), 8. svibnja 2024. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI). AI Index Report 2025. Sveučilište Stanford, 2025. Generativna umjetna inteligencija i radna mjesta: Globalni indeks izloženosti na radu (rafinirani indeks). 20. svibnja 2025. Međunarodna agencija za energiju (IEA). energija i AI. IEA, 10. travnja 2025. Autor, David H. “Zašto još uvijek ima toliko radnih mjesta? povijest i budućnost automatizacije radnog mjesta.” Acemoglu, Daron i Pascual Restrepo. „Automizacija i novi zadaci: kako tehnologija zamjenjuje i vraća radnu snagu.”

Read My Stories

Ovaj zvuk je proizveden na izvornom jeziku priče!

Tihi put do masovne nezaposlenosti: “Snjeguljačka automatizacija”

About Author

KOMENTARI

VIJESI OZNAKE

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps