Sztuczna inteligencja (AI) w aplikacjach mobilnych była synonimem chatbotów przez długi czas. zadaj pytanie i uzyskaj odpowiedź w takim zakresie na wielu użytkownikach. Ta percepcja byłaby dawno przestarzała do 2025 r. Dzisiaj, AI nie jest tylko funkcją; szybko staje się niewidzialną siłą, która kształtuje, jak aplikacja jest zbudowana, jak rozwija się po jej wydaniu i jak interakcji z użytkownikami na bardzo intymnym poziomie. Chociaż konwersacyjna AI nadal odgrywa ważną rolę, deweloperzy i firmy zaczęli wykorzystywać uczenie maszynowe, analitykę predykcyjną, wizję komputerową, przetwarzanie języka naturalnego i generującą sztuczną inteligencję do pełnej zdolności do tworzenia inteligentnych i adaptacyjnych doświadczeń, z których wiele uważa się za z dalekiej przyszłości. Przechodzenie od statycznych aplikacji do tych, które uczą się, przystosowują się i przewidują, jest przewidywalnym krokiem. Top 10 Ways AI Is Transforming Mobile App Development in 2025 Top 10 sposobów, w jaki sztuczna inteligencja zmienia rozwój aplikacji mobilnych w 2025 roku Sztuczna inteligencja napędza ogromną zmianę w rozwoju aplikacji mobilnych, zmieniając sposób interakcji, dostosowywania się i wydajności aplikacji.Od personalizacji do projektowania predykcyjnego, oto dziesięć sposobów, w których sztuczna inteligencja rewolucjonizuje mobilne doświadczenie: Personalized Experiences at Scale Wcześniej aplikacje miały ten sam układ, zawartość i funkcję dla wszystkich użytkowników. Teraz AI pomaga aplikacjom obserwować zachowania użytkowników, uczyć się z tych obserwacji i odpowiednio dostosowywać ich zawartość i interfejs. Ten poziom personalizacji stał się podstawowym oczekiwaniem, co skłoniło każdą firmę zajmującą się rozwojem aplikacji mobilnych do włączenia takich funkcji. Niezależnie od tego, czy jest to projekt rozwoju aplikacji mobilnych na różnych platformach, czy rozwiązanie native, konieczność tworzenia kontekstowych doświadczeń użytkowników jest najważniejsza. Intelligent Search and Discovery Konwencjonalne funkcje wyszukiwania zależały w znacznym stopniu od dokładnych słów kluczowych, często zniechęcając użytkowników do lokalizacji tego, czego chcieli. AI radykalnie poprawiło to doświadczenie, aby wyszukiwanie było bardziej inteligentne i konwersacyjne. Natural Language Processing (NLP) umożliwia użytkownikom zadawanie pytań lub wykonywanie kwerend wyszukiwania za pomocą języka off-the-cuff, a AI patrzy na podstawową intencję słów. W nowoczesnych aplikacjach integracja inteligentnej warstwy jest standardową praktyką wśród firm specjalizujących się w usługach rozwoju aplikacji mobilnych. Predictive Capabilities and Anticipatory Design AI może analizować wzorce zachowań użytkowników i wymyślić to, co użytkownik może chcieć zobaczyć dalej, i zaoferować je, zanim użytkownik o to poprosi. AI in Design and Development Rozwój aplikacji mobilnych, który uosabia długie cykle projektowania i testy ręczne, jest teraz wspomagany i przyspieszany przez AI na każdym kroku. Dlatego powtarzające się zadania będą wymagać bardzo niewiele czasu, a tym samym pozwolą zespołom zainwestować więcej w kreatywność i strategię.Ta transformacja przekształca rozwój aplikacji mobilnych w przedsiębiorstwie, pomagając większym organizacjom wdrażać wyrafinowane rozwiązania szybciej i z wyższą gwarancją jakości. Smarter App Testing and Maintenance Sztuczna inteligencja znajduje kolejny kluczowy przypadek zastosowania w zapewnieniu jakości. Tradycyjne metody nie są w stanie utrzymać tempa z krótkimi cyklami wdrażania i ciągłymi aktualizacjami. Ramy testowe oparte na sztucznej inteligencji symulują zachowanie użytkowników lub znajdują przypadki krawędzi, a nawet przewidują, gdzie błędy najprawdopodobniej pojawią się na podstawie wcześniejszych danych. Multimodal Interaction with AI Co więcej, zostało to rozszerzone i przesunięte w kierunku interakcji zmysłowej, zwłaszcza w rozpoznawaniu głosu, obrazu i gestów. uczynienie aplikacji bardziej inkluzywnymi i przyjaznymi dla użytkownika, zwłaszcza dla tych, którzy korzystają z eksperymentalnych wejść wolnych od rąk lub wizualnych. AI w rozpoznawaniu głosu pozwala użytkownikom na interakcję z aplikacjami, aby inicjować polecenia i reagować za pomocą mowy, dając możliwości interfejsu nową płynność i ludzkie odczucia. Wizja komputerowa pomaga w identyfikacji twarzy przez aplikację, skanowaniu kodów QR lub fizycznej identyfikacji obiektów za pośrednictwem kamery na smartfonie.Dziś użytkownicy nie tylko chcą wiedzieć, co oznacza rozwój aplikacji mobilnych; wymagają inteligentniejszych, intuicyjnych aplikacji, które je głęboko rozumieją. Security and Fraud Detection Starsze modele bezpieczeństwa komputerowego zajmują się zagrożeniami z przeszłości, podczas gdy dzisiejsze zagrożenia cybernetyczne są zupełnie innym zwierzęciem.Używając modeli opartych na sztucznej inteligencji, komputery te analizują teraz miliony interakcji występujących między połączonymi urządzeniami, aby wykryć podejrzaną aktywność, nieregularne wzorce logowania lub nawet kradzież danych. Takie aplikacje wykorzystują teraz sztuczną inteligencję, aby monitorować transakcje pod kątem oszukańczych zachowań przed wyrządzeniem jakiejkolwiek szkody użytkownikom.Biometryczny system bezpieczeństwa, czy to rozpoznawanie twarzy, czy skanowanie odcisków palców, jest bramą umożliwiającą AI do łatwej i bezpiecznej metody uwierzytelniania. Rise of Generative AI in Mobile Apps Narzędzia takie jak GPT-4 i DALL·E OpenAI otworzyły nową drogę dla użytkowników do generowania tekstu, obrazów, muzyki i filmów, za pomocą kilku poleceń. Od edycji zdjęć AI, generowania avatarów, do pomysłu na historię, do aplikacji produkcyjnych, użytkownicy przyzwyczaili się do AI, pomagając lub potencjalnie współtworząc treści z nimi. From Reactive to Adaptive Apps Jedną z najbardziej rewolucyjnych i zakłócających zmian jest przechodzenie od reaktywnych do adaptacyjnych doświadczeń aplikacji. Tradycyjne aplikacje reagują na wejście użytkownika. W tym miejscu aplikacje wyposażone w sztuczną inteligencję mogą uczyć się zachowania od swoich użytkowników ludzkich, zmieniać interfejs, sugerować działania, a nawet dynamicznie reprogramować swoje przepływy pracy. Na przykład, w zależności od tego, czy nastrój użytkownika jest wykrywany z tonu głosu lub ekspresji twarzy, aplikacja dla zdrowia psychicznego może zdecydować się na dostarczenie określonego zestawu sugestywnych działań. Accessibility and Inclusivity Through AI W dzisiejszych czasach aplikacje oferują szeroki zakres możliwości, w tym konwersję w czasie rzeczywistym między tekstem a mową, i odwrotnie. tłumaczenia AI i warianty UI, które zaspokajają potrzeby użytkowników z zaburzeniami wzroku. The Challenges Ahead Wyzwania przed nami Integracja sztucznej inteligencji w usługach rozwoju aplikacji mobilnych jest wyzwaniem, jeśli chodzi o zapewnienie prywatności danych, dokładności modeli, uprzedzeń algorytmicznych i budżetów rozwoju. Zaufanie jest kluczem z perspektywy użytkownika. Muszą być przejrzyste w zakresie zbierania i wykorzystywania danych, przestrzegać globalnych przepisów dotyczących prywatności, stale monitorować i aktualizować model, aby uniknąć niezamierzonych konsekwencji. Pomimo wszystkich tych problemów, korzyści z sztucznej inteligencji są wystarczająco znaczące, aby przezwyciężyć wszelkie wyzwania.Jeśli zastosowane prawidłowo, sztuczna inteligencja może pomóc deweloperom w budowaniu inteligentniejszych, szybszych i bezpieczniejszych aplikacji mobilnych. Closing Thoughts: Future-Ready with AI Zamknięcie myśli: Gotowy na przyszłość z AI Oznacza to, że jesteśmy w tych momentach, kiedy chipy AI na urządzeniu sprawią, że przetwarzanie w czasie rzeczywistym będzie bezpieczniejsze i wydajniejsze; rozpoznawanie emocji i zerowe interfejsy UI ustawią nowe granice; a następnie AI będzie analizowana jako współpracownik zamiast narzędzia. Firmy muszą wprowadzać innowacje, inwestować w bardziej innowacyjne doświadczenia i trzymać użytkownika jako priorytet. Niezależnie od tego, czy chodzi o start-upy, czy przedsiębiorstwa, ci, którzy szukają najlepszej firmy zajmującej się rozwojem aplikacji mobilnych, muszą skupić się na wartości długoterminowej, gdzie sztuczna inteligencja spotyka projektowanie zorientowane na użytkownika.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Have an App Idea? Let's Connect!

Ten dźwięk jest produkowany w oryginalnym języku historii!

10 sposobów, w jaki AI kształtuje przyszłość rozwoju aplikacji mobilnych

About Author

UWAGI

ZAWIEŚĆ TAGI

ARTYKUŁ TEN ZOSTAŁ PREZENTOWANY W

Related Stories

MashRadar Reviewed HackerNoon - Everything You Need to Know

The Noonies 2022 Award Goes to Madalin Muraretiu - Contributor of The Year - Cryptocurrency Edition

Reach More Readers! BOOST Your Story on HackerNoon

Meet the Writer: Hacker Noon's Contributor Elay Romanov of Daiger

MashRadar Reviewed HackerNoon - Everything You Need to Know

The Noonies 2022 Award Goes to Madalin Muraretiu - Contributor of The Year - Cryptocurrency Edition

Reach More Readers! BOOST Your Story on HackerNoon

Meet the Writer: Hacker Noon's Contributor Elay Romanov of Daiger

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps