Արդյունաբերական ինտերնետը (AI) բջջային ծրագրերի մեջ երկար ժամանակն է chatbots- ի միասին: Տեսեք հարցը եւ ստացեք հարցը շատ օգտվողների վրա: Այս զգացմունքը պետք է լինի երկար ժամանակի ընթացքում 2025-ին: Այսօր, AI- ը ոչ մի պարզ առանձնահատկություն է: Այն արագ է դարձնում անսահմանափակ ուժը, որը ձեւավորում է, թե ինչպես app- ը կառուցվում է, թե ինչպես այն բացահայտվել է, եւ թե ինչպես այն ինտերնետում է օգտագործողների հետ շատ անսահմանափակ մակարդակում: Իհարկե, թեեւ խոսակցական AI- ը դեռ կարեւոր գործառույթներ ունի, մշակողները եւ բիզնեսները սկսել են օգտագործել մեքենայի ուսուցման, predictive analytics- ը, համակարգչային տեսակը, բնական լեզուի մշակման եւ generative AI- ը իրենց ամենամեծ հզորության համար, որպեսզի արտադրել էներգետիկ եւ հարմարավետ փորձեր, որոնք շատը հավատում են, որ վերջինը տուն է հեռախ مستقبلից: Ի՞նչ նշանակում է այս ժամանակի բջջային ծրագրերի զարգացման սենյակում: Հիմնական ծրագրերի հետազոտության, հարմարման եւ նախապատրաստման ծրագրերի փոխանակումը պրոֆեսիոնալ օգնության տարածքում է: Տեսեք, թե ինչպես լավ է AI- ը բջջային ծրագրերի զարգացման ծառայությունները վերլուծում: Top 10 Ways AI Is Transforming Mobile App Development in 2025 Top 10 Way AI- ը փոխարինում է Mobile App- ի զարգացման 2025-ին AI- ը մատակարարում է բջջային app- ի մշակման մեծ թռիչք, որը փոխում է այն, թե ինչպես app-ները ինտեգրում են, հարմարում են եւ կատարում են: Հետեւաբար, Հիմն է, թե ինչպիսիք են AI-ը բջջային փորձը փոխել: Personalized Experiences at Scale Մեկը AI- ի տարածքում ամենամեծ տեսական փոխանցումներ են օգտագործող-մոտական փորձերի բարելավումը: Նախորդում, app- ների համար բոլոր օգտագործողների համար նույն դիզայնը, բաղադրիչը եւ գործառույթը էր: Այժմ AI- ը օգնում է apps- ից օգտագործող բաղադրիչների բաղադրիչներին ստուգել, իմանալ այդ վերահսկողություններից, եւ իրենց բաղադրիչների եւ բաղադրիչների հարմարեցման համար: Պահպանելուց հետո, AI- ը վերլուծում է այն ամենը, որպեսզի բոլոր օգտագործողների համար շատ մասնավոր սենսին ապահովել: Այս մակարդակը մատակարարման դարձել է հիմնական սպասարկման, որը կօգնի ամեն բջջային ծրագրային զարգացման ընկերությունը ներգրավել նման գործառույթներ. Եթե դա մի cross-platform բջջային ծրագրային զարգացման նախագծի կամ բջջային լուծման, անհրաժեշտությունը ստեղծել բջջային օգտվողների փորձը կարեւոր է. Intelligent Search and Discovery Ահա մի այլ կարեւոր փոխանակումը, որը կատարվում է app- ի ներքին search- ի ինտեգրման գործառույթով: Հիմնական search- ի գործառույթները չափազանց հիմնված են ճշգրիտ սխալների վրա, ինչպիսիք են, որ հաճախ օգտագործողները խուսափում են գտնել այն, ինչ նրանք ուզում են: AI- ը լայնորեն բարելավել է այս փորձը, որպեսզի search- ը ավելի հզոր եւ զանգահարված է: Natural Language Processing- ը (NLP) թույլ է տալիս օգտագործողներին հարցնել հարցեր կամ ստեղծել search- ի հարցեր, օգտագործելով սխալը, եւ AI- ը տեսնում է սխալների հիմնված նպատակները: Մոդելային ծրագրերի մեջ, ինտեգրման ինտեգրված մակերեսը ստանդարտ գործառույթ է մասնագիտացված ընկերությունների միջեւ custom mobile app development ծառայություններ. Predictive Capabilities and Anticipatory Design AI-ը կարող է վերլուծել օգտվողների գործառույթների մոդելներ եւ ստանալ այն, ինչ օգտվողը ցանկանում է տեսնել հետո, եւ առաջարկել այն, երբ օգտվողը պահանջում է այն: The anticipatory design, as people today commonly know it, makes the app truly smart by putting up suggestions, reminders, or shortcuts that really resonate with the user's habits. AI in Design and Development AI- ը ազդում է ոչ միայն այն, թե ինչպես app-ները աշխատում են, այլեւ այն, թե ինչպես նրանք ստեղծվում են: Mobile app development- ը, որը տպագրում է երկար դիզայնային դիզայնային դիզայնների եւ մանրաձայնային փորձարկման ընթացքում, այժմ օգնում է եւ արագեցնում է AI- ը յուրաքանչյուր քայլում: Այժմ կա AI- ի օգնված գործիքներ, որոնք օգնում են դիզայններին ստեղծել wireframes կամ mockups- ից, որը հիմնված է պարզ սխալների կամ տեքստային խոստով: Հետեւաբար, վերականգնվող աշխատանքները պետք է շատ քիչ ժամանակ են, եւ այնպես էլ թույլ են տալիս թիմերը ավելի շատ տեղադրել ստեղծագործության եւ ռեժիմության մեջ: Այս փոխանակումը նորաձեւում է բիզնեսի բջջային ծրագրերի զարգացման, օգնում է մեծ բիզնեսները ավելի արագ եւ ավելի բարձր որակի ապահովման հետ տեղադրել հարմարեցված լուծումներ: Smarter App Testing and Maintenance AI- ն գտնում է մի այլ կարեւոր օգտագործման օրինակ է որակի ապահովման: Հիմնական մեթոդները չգիտեն, որ կարող են տեւել արագ մատակարարման շուկաների եւ շարունակական վերահսկողությունների հետ: AI- ի հիմնված փորձարկման շուկաները մոդելում են օգտվողների գործառույթը կամ գտնում են Edge- ի գործառույթները եւ նույնիսկ նախընտրում են, թե որտեղ bugs- ները ամենամեծ հնարավորություն են հայտնվել նախորդ տվյալների վրա: Բացի այդ, AI- ը գործառույթներ կատարում է պլանավորության հետո: Այն վերահսկում է app- ի արդյունավետությունը: Այն գրանցում է սխալները, վախենում է բուժման विश्लेषणում, ստուգում է սխալները, եւ վախենում է, երբ սխալ Multimodal Interaction with AI Բացի այդ, դա լայնացվել է եւ խթանվել է սերտիֆիկ ինտերնետության, հատկապես սեղմի, տեսանյութի եւ սերտիֆիկի reconnaissance- ում: Ապրանքի ավելի ներգրավված եւ օգտագործող հեշտ է անել, հատկապես նրանց համար, ովքեր օգտագործում են փորձնական մանրաթելային կամ տեսակի մանրաթելներ: AI- ը սերտիֆիկի reconnaissance- ում թույլ է տալիս օգտվողներին ինտերնետել app- ի հետ, որպեսզի սկսել մանրաթելներ եւ ստանալ նրանց պատասխանել խոսքի միջոցով: Computer vision- ը օգնում է մատակարարել, որ app- ի միջոցով մատակարարվում են մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված Security and Fraud Detection Անվտանգությունը մի այլ տարածք է, որտեղ AI- ի տեխնոլոգիաները ստացել են մեծ թռիչք: Հավատագույն համակարգչային անվտանգության մոդելները աշխատում են առաջադեմ երազանքների հետ, իսկ այսօրի համակարգչային երազանքները շատ տարբեր են: Այս մոդելներ օգտագործելով AI- ի հիմնված մոդելներ, այդ համակարգիչները այժմ analyze millions of interactions occurring between interconnected devices to detect suspicious activity, irregular login patterns, or even data theft. Այս ծրագրերը այժմ օգտագործում են AI- ը, որպեսզի վերահսկել գործառույթները ծախսական գործառույթների համար, երբ օգտագործողների համար չի կատարվում որեւէ ծախսություն: Biometric անվտանգության համակարգը, այնպես որ, թե ինչպես է այն Face Recognition կամ Fingerprint Scanning- ը, է AI- ի հարմարեցված փաթեթը հեշտ եւ անվտանգ ստուգման մեթոդով: Rise of Generative AI in Mobile Apps Վերջին տարի generative AI- ը արտադրել է app- ի զարգացման աշխարհում ամենաերջատագույն տարածքների մեկը: GPT-4- ի եւ OpenAI- ի DALL·E- ի նման գործիքները բացել են նոր ճանապարհը օգտագործողների համար, որոնք կարող են արտադրել text, images, music, and videos- ը, պարզապես մի քիչ գործառույթների հետ: Mobile applications are using this technology to create generative spaces for creators to work in. Արդյոք AI- ի տեքստային փոխանակման, avatar- ի արտադրության, պատմության դիզայնի, արտադրականության ծրագրերի համար, օգտագործողները սովորել են AI- ի օգնել կամ կարող են միասին ստեղծել մանրամասներ նրանց հետ: From Reactive to Adaptive Apps Հիմնական ծրագրերը պատասխանում են օգտվողի մատակարարման համար: Այսպիսին է, որտեղ AI- ի հարմարեցված ծրագրերը կարող են ուսուցել անձնական օգտվողներին, փոխել ինտերֆեյսը, առաջարկել գործողություններ, եւ նույնիսկ Dynamically reprogramming իրենց աշխատանքային արագությամբ: Օրինակ, այնպես որ, եթե օգտագործողի զգացմունքը հայտնաբերվում է խոսքի տոնից կամ բջջային բացառությամբ, հոգեբանության ծրագրը կարող է ընտրել ապահովել որոշակի մի շարք հարմարեցման գործառույթներ: Accessibility and Inclusivity Through AI AI- ը հայտնաբերվել է, քանի որ թույլ է տալիս հարմարավետությունը մատակարարել բջջային ծրագրերի ստեղծման մեջ, այնպես էլ մատակարարել տարբեր օգտագործողների պահանջներին: Այս օրերին, ծրագրերը առաջարկում են լայն շարք հնարավորություններ, այդ թվում, ճշգրիտ ժամանակի սեղմման եւ խոսքի միջեւ փոխանակման, եւ այլն: AI- ի փոխանակման եւ UI- ի տարբերակները, որոնք հասկանում են տեսական ցածր օգտվողների պահանջները: Այսպիսով, սեղմելով լեզուի, գիտելիքի եւ ֆիզիկական բջիջները, այն պահանջում է, որ տեխնոլոգիան օգնում է բոլորին, առանց հզորության կամ հավելվածության: The Challenges Ahead Հիմնական խնդիրները առաջ Մատակարարել AI-ը բջջային ծրագրային զարգացման ծառայությունների մեջ խոշոր է, երբ հարցում է տվյալների անվտանգության ապահովման, մոդելների ճշգրիտության, ալբորատոմսական հարմարավետության եւ զարգացման ծախսերի համար: Մատակարարները պետք է transparent են տվյալների հավաքման եւ օգտագործման մասին, համատեղելի են ամբողջ աշխարհում տվյալների անվտանգության պայմանների հետ, շարունակաբար վերահսկում են եւ նորարարում են մոդելը, որպեսզի փնտրեն անսահմանափակ արդյունքները: Այս բոլոր խնդիրների հետ, AI- ի բարեկամները շատ կարեւոր են, որ կարող են վերահսկել ցանկացած խնդիրը: Եթե ճիշտ օգտագործվում են, AI- ը կարող է օգնել մշակողներին ստեղծել ավելի հեշտ, արագ եւ անվտանգ բջջային ծրագրեր: Closing Thoughts: Future-Ready with AI Հիմնական հոդված՝ Future-Ready with AI Այն նշանակում է, որ մենք ապրում ենք այն ժամանակներում, երբ AI սեղանները սարքի վրա կօգնեն գործել իրական ժամանակին, բայց ավելի անվտանգ եւ արդյունավետ: զգացմունքների ստուգման եւ Zero-UI ինտերֆեյսերը կտենա նոր գծեր, եւ ապա AI- ը կարող է վերլուծվել որպես համագործակցիչ, այլեւ գործիք: Մատակարարների համար, նորագույն տեխնոլոգիաները պետք է հագնեն data-first Thinking- ի հետ: Բիզնեսները պետք է նորարարել, տեղադրել ավելի նորարար փորձները, եւ պահել օգտագործողը առաջատար է: Ո՞վ է այն Startups կամ բիզնեսի համար, ովքեր փնտրում են լավագույն բջջային ծրագրերի զարգացման ընկերությունը պետք է կենտրոնանալ երկարօրյա արժեքով, որտեղ AI- ը հանդիպում է օգտագործողի կենտրոնացած դիզայնը: Երբ AI- ը դիզայնի թվային դիզայնի բջջային բջջային ծրագրերի զարգացման مستقبلը, եւ այլն, անսահմանափակորեն նորարարական է, անսահմանափակ է եւ փոխանցում է:

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Have an App Idea? Let's Connect!

Այս աուդիոն պատրաստվել է պատմության բնօրինակ լեզվով:

10 մեթոդներ, որոնք ստեղծում են Mobile App Development- ը

About Author

ՄԵԿՆԱԲԱՆՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ

ԿԱԽՎԵԼ ՏԵԳՍԵՐ

ԱՅՍ ՀՈԴՎԱԾԸ ՆԵՐԿԱՅԱՑՎԵԼ Է Մ

Related Stories

Toufi Saliba: The Architect Behind HyperCycle's Decentralized Network of AI

How HyperCycle Is Building the Internet for AI: A Deep Dive with Toufi Saliba

Hypernative Bolsters Bitcoin L2 Security as Stacks Ecosystem Gets Real-Time Protection

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

Toufi Saliba: The Architect Behind HyperCycle's Decentralized Network of AI

How HyperCycle Is Building the Internet for AI: A Deep Dive with Toufi Saliba

Hypernative Bolsters Bitcoin L2 Security as Stacks Ecosystem Gets Real-Time Protection

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps