Garbage in, Garbage out. Je hebt de zin veel gehoord. Maar meestal zijn het de mensen die de AI-modellen creëren die het serieus nemen. Of, tenzij je een pijpleidingingenieur bent van niet alleen in software en AI, maar ook in andere industrieën zoals het maken van meststoffen, of werken in fabrieken, kun je het eens zijn met de zin, maar nooit de kans gehad om het zelf te ervaren. Maar niet meer. Als gebruiker van AI-modellen, had iedereen nu de kans om aan het einde van 'grot uit' te zijn, en omdat het niet jij bent die de modellen traint, heb je niet eens de kans om te controleren wat vuil in te zetten! Onlangs werkte men aan een software om veranderingen in een database te detecteren en deze in 'real-time' naar de client te duwen. en duw de verandering naar de backend, waar men de gegevens vervolgens kon verwerken in een formulier dat men zou willen bekijken voordat het naar de frontend wordt doorgegeven. seconden voor nieuwe gegevens, en het werkte toen, omdat er geen vereiste is voor 'real-time', dus men zou het elke 30 seconden of 1 minuut kunnen doen. Big data om terug te sturen naar de voorkant en je gebruikt frequente ping en je installeert het niet op localhost, dat neemt wat bandbreedte in beslag. Plus, vaak ping de database om te controleren of er nieuwe gegevens zijn, zelfs zo eenvoudig als het controleren voor de nieuwste ID, zou een tol op de database als het in zwaar gebruik op hetzelfde moment. Niet om te zeggen dat ze niet konden worden gedaan, maar het zou niet beter zijn als je de database kunt laten luisteren om te veranderen, u te informeren om een opdracht op de server uit te voeren wanneer er een update is, en vervolgens de update naar de client te duwen? Iets n redelijk The traditional way to search for a solution would be to look it up on the web. Actually, it’s not very traditional, still the mainstream way to do it, but with the advent of AI boom and startups competing with established businesses to deliver the latest, state of the art (SOTA) language learning models (LLM) where you could type in your request and have AI do it for you, the nature of searching had changed, so had the behavior of its users. A search engine is designed for you to first think about how you are to execute your plans, and for each step of the plan where you don’t know how to do, you search it up, then stitch together the idea De nieuwe zoekopdracht zou zijn om gedisciplineerd te worden en het 7-daagse cumulatieve gebruik van Perplexity te voltooien en zijn Perplexity Pro gratis te krijgen voor een maand, dan het voordeel te maximaliseren dat u kunt nemen, in plaats van de gratis 'zoek'-functie te gebruiken, ging naar de pro 'onderzoek'-functies en vroeg: "Hé, met behulp van .Net Core 9 en Angular 19 en MS SQL Server 2022, hoe kan ik gegevens van de database (DBName.dbo.Table1) naar de frontend-client in realtime duwen? Lijst me de vereiste stappen, de bibliotheken die nodig zijn om te installeren, en toon me voorbeeldcodes van hoe het te doen." En terwijl het zijn magie doet in de achtergrond (die enkele minuten kan duren - en als je ' jezelf Zeker, sommige bugs zijn bekend en goed gedocumenteerd, maar de meeste anderen kun je iets vinden op het internet, maar de oplossing die ze gaven, hoewel ze misschien de persoon hebben opgelost die het probleem vraagt, kunnen ze je niet oplossen, zelfs als het probleem hetzelfde lijkt. Debuggen is een inspannend en indirect proces, en een specifieke code zoals 400 Not Found kan worden veroorzaakt door veel dingen, elk waarschijnlijk niet gerelateerd aan elkaar, zelfs als ze dezelfde fout maken. Waarom denk je, als je het probleem niet meteen kunt oplossen met behulp van de 'traditionele' zoekmachine methode, dat de AI Het oplossen voor jou? , echt, denken dat de oplossing voor hen gemakkelijk komt hun snelheid van scraping door het web is 100, nee, 1000 keer uw? en denk je echt dat de abstracte oplossing gegenereerd door AI die werkt in de meeste (and unfortunately, yours is the exception, else you won’t be feeling the headache right now) really knows what you want and fit their solution for you, as if they could read your mind or read the entire state of your computer and trace out the stack deep into programma's en bieden u een onmiddellijke fix terwijl u terug te zitten en te ontspannen, het nastreven van uw hobby? kan echt Gewoon omdat Maar niet alle Uw SignalR, ontwikkeld door Microsoft, is de hoogwaardige bibliotheek gepubliceerd door Microsoft om updates naar de client-zijde te duwen. Onbekend met hoe SignalR werkte, volgde men natuurlijk de stappen die door AI werden gecompileerd en, na het handmatig aan te passen aan iemands programma, kopieerde en plakte hij de code naar hun respectieve plaatsen waar men het past, de 'abstracte' omzette in de 'specifieke' en het programma uitvoerde. Een volgende gebruik van traditionele zoekmethoden en keek online, met inbegrip van de tutorials aangeboden op de website van Microsoft, en probeerde het op te lossen, nutteloos. Probeer een oplossing na een, dagen na dagen verstreken, de oplossing zal gewoon niet materialiseren. Het bleef me vertellen dat "404 niet gevonden", maar wat werd niet gevonden? De realisatie komt wanneer men dieper graaft in hoe het verschilt van de normale HTTPS-aanvraag. , men had nooit de kans om te begrijpen hoe de proxy werkt om gegevens over te dragen naar de backend. Voordien, wanneer men beseft dat sommige van de links, zoals /api, werd geproxieerd naar de backend, terwijl de anderen worden geanalyseerd door Angular, dacht men, misschien als men de /hub verandert die men gebruikt voor SignalR naar /api/hub, zou het werken. om iets dieper te zijn dat het heeft veroorzaakt. QuickApp ontwikkeld door ebMonney had Er was een proxy.conf.js, die men hoorde van het, maar vergat erover omdat het zo gemakkelijk voor een was gebouwd dat men zich er niet om hoeft te zorgen... tot dan toe, die u toelaat om het pad dat u wilt uitsluiten van worden geanalyseerd door Angular's app-routing.module.ts. In principe, Angular zal alle routes in zijn app-routing analyseren, en als het niet kan vinden, zal het omleiden naar een pagina genaamd 404 Niet gevonden, dat is een HTML aangepast gemaakt door ebMonney en opgenomen in het QuickApp pakket. Maar hoe? Dat is een andere vraag voor AI. "Ik blijf 404 voor /hub krijgen omdat het niet werd toegevoegd in de proxy.conf.js voor SignalR Angular. Hoe voeg ik het toe?" En deze keer moest men dankbaar zijn dat men AI gebruikt om het antwoord te genereren. U ziet, SignalR gebruikt niet HTTPS standaard, maar WebSocket, dat door WSS gaat. En in de uitgesloten lijst die al in de standaardproxy.conf.js is opgenomen, worden alle links geproxyd via de HTTPS-laag; als de AI me niet had verteld om te instellen Hoewel men het niet heeft geprobeerd, vermoedt men dat het dezelfde foutbericht zal zijn als wanneer men eerder /api / hub gebruikt. ws: true Het volgende deel is zoals verwacht. omdat men vergat om /api/hub terug te wijzigen naar /hub in de frontend, maar een veranderde het al in de backend, het retourneerde een 405 Method Niet toegestaan fout. Een andere verwarrende fout die me iets anders vertelt dat niet gerelateerd is aan wat er eigenlijk gebeurd is. Dus wanneer een , men krijgt een -2 voor de vraag binnen 24 uur voor het ontbreken van debuggedetails. De persoon die de vraag bewerkt, heeft helaas gelijk. Hoewel wat hij niet wist was dat er geen debuggedetails waren, omdat het geen probleem is met de bibliotheek, maar met de setup. - en Dit is het detail van de afbeelding.Laten we het uitleggen. stelde de vraag en beantwoordde het probleem op Stack Overflow Aangeboden door AI dat Onlangs, in Stack Overflow “Problemen” (als u zich aanmeldt, zullen ze een digest sturen van een lijst met links naar uw e-mail van wat ze hebben gekozen om interessant te zijn, en andere links op wat wordt gesponsord om u te adverteren), Issue 280, er is een link getiteld De titel was natuurlijk niet nuttig om iemand te vertellen waar het over gaat, dus men vroeg Perplexity natuurlijk om het voor één te samenvatten, om te beoordelen of het de moeite waard is om te lezen of niet. , de digesten gegeven door andere lezers zijn meestal een slechte proxy om de inhoud van het boek te beoordelen. Evenzo, de inhoud samengevat door AI gesneden te veel inhoud weg van het oorspronkelijke artikel. In feite, het is kogel-getekend onder verschillende titels, zoals die digesten verzonden door zelfhulp artikelen die artikelen samen te stellen in punten voor degenen die zich niet de tijd om de originelen te lezen. Wanneer men het origineel leest, het is een overtuigend verhaal over de levenservaring van een leraar en de frustratie van het omgaan met kinderen met behulp van AI om hun huiswerk te voltooien, en hij moest lezen over AI-producten, sommige duidelijk niet dubbel gecontroleerd door de student en produceerde hem geil, en de lof die probeert Dispatch van de trenches van de Butlerian Jihad Hoe een boek te lezen ...over hoe ik “niet alleen een leraar, maar een mentor” zou worden toen ik ze nooit had gezien op kantooruren. ...over hoe ik “niet alleen een leraar, maar een mentor” zou worden toen ik ze nooit had gezien op kantooruren. Het is niet dat men technische debuggedetails over het onderwerp niet wil verstrekken, maar het probleem is een misbruik van AI om iemand te helpen iets stap voor stap te creëren zonder een dieper begrip van hoe het echt werkt, in plaats van AI te gebruiken net zoals je een zoekmachine zou gebruiken om specificaties te zoeken en de informatie te compileren voordat je het gebruikt om te creëren. De leraar heeft misschien het scenario gezien dat met zijn studenten wordt gespeeld, maar volwassenen zijn niet minder verleidelijk om AI te misbruiken, alleen omdat ze worden ontworpen. AI, of liever gezegd, AGI, een computer die in staat is om naar je commando's te luisteren en uit te voeren wat je wilt, gewoon door het te zeggen wat je wilt, wordt langzaam een realiteit. Geen wonder dat de hype in het creëren van LLM's is, en terwijl andere AI-modellen zoals de voorspellende modellen en versterking leren modellen kunnen net zo nuttig zijn in verschillende scenario's, ze spelen niet aan onze verwachtingen van een futuristische utopie die cool genoeg is voor niet alleen de geeks maar ook de gemiddelde. We wilden chatbots die alles kunnen doen, van het op Eén van de eigen
