Garbage in, Garbage out. Mnogo ste čuli frazu. Ali obično, to su ljudi koji stvaraju modele AI koji to ozbiljno shvataju. Ili, osim ako ste inženjer cevovoda ne samo u softveru i AI, već i u drugim industrijama kao što su proizvodnja gnojiva, ili rad u tvornicama, možda se slažete sa frazom, ali nikada niste imali priliku da ga iskusite sami. Ali ne više. Kao korisnik modela AI, svatko je sada imao priliku da bude na kraju "smeća", i zato što niste vi koji obučavaju modele, čak i nemate priliku da kontrolišete koji smeće staviti u! Nedavno, radili smo na softveru za otkrivanje promjena u bazi podataka i guranje ga na klijenta u „stvarnom vremenu“. tako, na primer, postoji INSERT operacija na određenoj tabeli koja se pretplatila, i to bi trebalo da izazove i pritisnite promjenu na backend, gde bi se zatim mogli obrađivati podaci u obrazac koji biste željeli pregledati prije nego što ga prenesete na frontend. Sada, to je nešto što nikada ranije nije učinjeno. sekundi za nove podatke, i to je funkcionisalo tada, jer nema zahtjeva za "real-time", tako da bi se to moglo učiniti svakih 30 sekundi ili 1 minuta. "neobično" ping znači da neće preopterećivati prugu, kako na serveru tako i na bazi podataka. veliki podaci za slanje nazad na front i koristite česte pingovanje i ne instalirate ga na localhost, što zauzima neku širinu pojasa. Plus, često pingovanje baze podataka da biste provjerili da li postoje novi podaci, čak i jedan tako jednostavan kao što je provjeravanje za najnoviji ID, uzeti bi naknadu na bazi podataka ako je u teškom korišćenju u isto vrijeme. Da ne kažem da se ne mogu učiniti, ali ne bi bilo bolje ako možete imati bazu podataka slušajući da se promijeni, obavijestite vas da pokrenete komandu na serveru kada postoji ažuriranje, a zatim gurnite ažuriranje na klijenta? Nešto n Prilično Tradicionalni način pretraživanja rješenja bio bi da ga potražite na mreži. Zapravo, to nije vrlo tradicionalno, još uvek je mainstream način da se to učini, ali s dolaskom AI boom i start-up kompanija koje se natječu sa uspostavljenim preduzećima za isporuku najnovijih, state-of-the-art (SOTA) modela učenja jezika (LLM) gde možete da otkucate u vaš zahtjev i da AI to uradi za vas, priroda pretraživanja se promijenila, tako da je ponašanje njegovih korisnika. pretraživač je dizajniran tako da prvo razmislite o tome kako ćete izvršiti svoje planove, a za svaki korak plana gde ne znate kako to učiniti, pretražite ga, a zatim spojite ideju. i biti kompletna sa konačnim proizvodom. Novo pretraživanje bi bilo da se disciplinira i završi 7-dnevno kumulativno korištenje Perplexity i dobijanje Perplexity Pro besplatno za mesec dana, a zatim maksimalno koristite, umesto da koristite svoju besplatnu funkciju " pretraživanja", otišao je za pro "istraživačke" funkcije i pitao: "Hej, koristeći .Net Core 9 i Angular 19 i MS SQL Server 2022, kako mogu da guram podatke iz baze podataka (DBName.dbo.Table1) na frontend klijent u realnom vremenu? Popis za mene korake potrebne, biblioteke potrebne za instalaciju, i pokaži mi primjer kodove kako to učiniti." I dok to čini svoju magiju u pozadini (što može potrajati nekoliko minuta - i ako koristite "lab samostalno Sigurno, neke greške su dobro poznate i dobro dokumentirane, ali većina drugih možete pronaći nešto na internetu, ali rješenje koje su dali, iako su možda riješili osobu koja pita problem, možda neće riješiti vaš, čak i ako problem izgleda isto. Debugging je naporan i neizravan proces, a specifičan kod poput 400 Ne pronađen može biti uzrokovan mnogim stvarima, verovatno svako neovisno jedno o drugom, čak i kada podižu istu grešku. Zašto mislite, ako ne možete riješiti problem odmah pomoću metode „tradicionalnog“ pretraživača, da AI riješiti to za vas? , iskreno, misle da im rješenje dolazi lako njihova brzina struganja preko mreže je 100, ne, 1000 puta vaša? i da li stvarno mislite da je abstraktno rešenje generisano od strane AI-a koje radi u većini (i, nažalost, vaš je izuzetak, inače nećete osjetiti glavobolju sada) stvarno zna šta želite i odgovara njihovo rješenje za vas, kao da bi mogli čitati vaš um ili pročitati cijelo stanje vašeg računala i pratiti stack duboko u program i pružiti vam trenutni popravak dok sedite i opustite se, nastavljajući svoj hobi? može zaista just because Ali ne sve Vaš SignalR, razvijen od strane Microsofta, je biblioteka na visokoj razini objavljena od strane Microsofta za guranje ažuriranja na stranicu klijenta. Nepoznat sa načinom na koji je SignalR radio, čovek je, naravno, pratio korake koje je kompilirao AI i, nakon što ga je ručno uklopio u svoj program, kopirao i nalepio kod na njihova odgovarajuća mjesta, pretvarajući „abstraktno“ u „specifično“ i pokrenuo program. Jedan sledeći koriste tradicionalne metode pretraživanja i gledao online, uključujući i tutoriale ponuđene na Microsoft web stranici, i pokušao da ga reši, bez ikakve koristi. Pokušavajući jedan po jedan rešenje, dan za danom prošlo, rešenje jednostavno neće materijalizovati. To mi je stalno govorio da "404 nije pronađen", ali šta se nije našao? Shvatanje dolazi kada se dublje istražuje kako se razlikuje od normalnog HTTPS zahteva. , nikada nije imao priliku da shvati kako proxy radi da prenese podatke na backend. Prije, kada se shvati da su neki od linkova, kao što je /api, dobio proxy na backend, dok drugi dobiju analiziran od strane Angular, pomislio je, možda ako se promeni /hub koristi za SignalR na /api/hub, to bi funkcionisalo. biti nešto dublje što ga je izazvalo. QuickApp razvijen od strane ebMonney imao Bilo je proxy.conf.js, koji je čuo o tome, ali zaboravio o tome jer je napravljen za jedan tako lako da se ne treba brinuti o tome... do tada, to vam omogućuje da nađete put koji želite da isključite iz analize Angularovog app-routing.module.ts. U osnovi, Angular će analizirati sve rute u svom aplikacijskom usmjeravanju, a ako ne može pronaći, preusmjerit će se na stranicu pod nazivom 404 Not Found, što je HTML prilagođen od strane ebMonney i uključen u QuickApp paket. Ali kako? To je još jedno pitanje za AI. „Nastavljam da dobijam 404 za /hub jer nije bio dodan u proxy.conf.js za SignalR Angular. Kako da ga dodam?“ I ovaj put, trebalo je biti zahvalan da se koristi AI za generisanje odgovora. Vidite, SignalR ne koristi HTTPS podrazumevano, već WebSocket, koji prolazi kroz WSS. I u isključenoj listi već uključenoj u podrazumevani proxy.conf.js, sve veze su proxyed kroz HTTPS sloj; ako mi AI nije rekao da postavim Iako se nije pokušao, sumnja se da će to biti ista poruka o grešci kao i kada se ranije koristi /api/hub. ws: true Sljedeći deo je kao što se očekivalo. Budući da je jedan zaboravio da promeni /api/hub natrag na /hub u frontendu, ali ga je promijenio već u backendu, vratio je grešku 405 Metoda nije dozvoljeno. Još jedna zbunjujuća greška koja mi govori nešto drugo koje nije povezano sa onim što se zapravo dogodilo. Promjena ga natrag na /hub u frontendu popravio je problem. Kada je jedan , one get a -2 for the question within 24 hours for the lack of debugging details. The person editing the question is right, unfortunately. Though what he didn’t know was that there’s no debugging details, because it’s not a problem with the library, but with the setup. Particularly, the setup • i To je detalj debugging. Dozvolite mi da objasnim. postavio pitanje i odgovorio na problem na Stack Overflow Pruženi od strane AI To Nedavno, u Stack Overflow “Problemi” (ako se pretplatite na to, oni će poslati digest liste linkova na vašu e-poštu onoga što su odabrali da bude zanimljivo, i druge linkove na ono što je sponzorirano za oglašavanje na vas), Issue 280, postoji link pod nazivom Naslov, naravno, nije bio koristan u objašnjenju o čemu se radi, pa je, naravno, jedan od njih pitao Perplexity da ga sažeti za jedan, da proceni da li je vredno čitanja ili ne. , digesti koje daju drugi čitatelji obično su loš proxy da procenjuju sadržaj knjige. Slično tome, sadržaj sažeti od strane AI odrezana tako previše sadržaja daleko od originalnog članka. Zapravo, to je metak-up pod nekoliko naslova, kao što su oni digesti poslati od strane samopomoć članaka koji kompiliraju članke u tačke za one koji su smatrali da nemaju vremena za čitanje originala. Kada se čita originala, to je uvjerljiva priča o životnom iskustvu učitelja i frustracije da se bave djecom koristeći AI da završe svoje kućne zadatke, a on je morao čitati o AI proizvedenim stvarima, neki očigledno nisu dvostruko provjereni od strane studenata i proizvodi mu je hvalisanje, a pohvala da pokušava Izbacivanje iz granica Butlerovog džihada Kako pročitati knjigu ...o tome kako sam postao “ne samo učitelj, već mentor” kada ih nikada nisam vidio u kancelarijskim satima. ...o tome kako sam postao “ne samo učitelj, već mentor” kada ih nikada nisam vidio u kancelarijskim satima. Nije da ne želite pružiti tehničke detalje o debugiranju na temu, ali problem je zlouporaba AI-a kako bi se pomoglo da se nešto stvori korak po korak bez dubljeg razumijevanja kako to zapravo radi, umesto da se koristi AI baš kao što biste koristili pretraživač da pretražujete specifikacije i kompilirate informacije prije nego što ih koristite za stvaranje. Učitelj je možda video da se scenarij odigrao sa svojim učenicima, ali odrasli nisu manje iskušani da zloupotrebljavaju AI, samo zato što su oni dizajnirani. AI, ili bolje rečeno, AGI, računalo sposobno da sluša vaše komande i izvrši ono što želite samo rekavši mu ono što želite, polako postaje stvarnost. Nije ni čudo da je hype u stvaranju LLM-ova, a dok drugi AI modeli poput prediktivnih modela usamljenosti i modela učenja o pojačavanju mogu biti jednako korisni u različitim scenarijima, oni ne igraju prema našim očekivanjima futurističke utopije koja je dovoljno kul ne samo za geje nego i za prosjek. Stvarno smo željeli da koristimo chatbots koji mogu učiniti sve, od rješavanja naših svakodnevnih problema, Jedan od vlastitih
