Benjamin Franklin terkenal menulis bahawa tiada apa-apa yang pasti kecuali kematian dan cukai. bagi pembekal perkhidmatan rekod gaji, satu lagi kepastian telah muncul: tekanan kemasukan dan cabaran berterusan untuk menguruskan data berasaskan PDF. PDFs: Standard Perniagaan dengan Batasan Untuk perkhidmatan rekod gaji profesional, memasang klien baru kekal salah satu fasa yang paling rumit secara operasional dalam industri. pasukan mesti memindahkan data bersejarah, mengesahkan rekod dan menyediakan sistem untuk pemprosesan yang tepat - sering di bawah garis masa yang ketat yang dikaitkan dengan kitaran bayaran dan keperluan pematuhan. Di tengah-tengah tekanan untuk mendapatkan klien baru untuk kelajuan dengan cepat, syarikat rekod gaji perlu kerap mengukuhkan gunung fail Adobe PDF, jenis fail universal yang paling biasa, pelbagai platform. Fail PDF, walaupun boleh diakses secara meluas dan diadopsi secara meluas, kerap memperkenalkan geseran apabila maklumat distrukturkan secara visual tetapi tidak boleh dibaca mesin. Dokumen yang kompleks yang mengandungi jadual tertanam, pemformatan warisan atau imej yang disemak sering memerlukan interpretasi tambahan sebelum data boleh digunakan semula. Selama beberapa dekad, memasukkan data ke dalam sistem bayaran elektronik dengan tepat telah memerlukan untuk melakukannya secara manual - proses yang lambat, membosankan dan terdedah kepada kesilapan.Dalam fasa kemasukan ini memperlahankan pelaksanaan, memperkenalkan kesilapan dan menangguhkan tempoh bayaran pertama, melemahkan operasi pada titik kritikal. Era baru integrasi data automatik Untuk aliran kerja yang berat seperti onboarding atau payroll, ketepatan dan konteks lebih penting daripada automasi mentah, jadi alat yang hanya menukar fail atau berjuang dengan PDF yang dipindahkan atau kurang ditukar sering mencipta volume kerja pembersihan mereka sendiri. Kebangkitan automatik dan pemprosesan dokumen yang didorong oleh AI telah mula membentuk semula aliran kerja dalam talian. Walau bagaimanapun, banyak penyelesaian masih berjuang dengan senario ekstraksi yang berat konteks yang biasa dalam persekitaran gaji, di mana tata letak yang tidak konsisten dan laporan warisan mewujudkan cabaran ketepatan. Satu syarikat yang cuba menangani cabaran ini ialah Cleveland berpusat NE2NE, ditubuhkan pada tahun 2021. syarikat ini telah menawarkan penyelesaian teknologi untuk membolehkan perniagaan kecil-kecil dengan faedah yang sama daripada integrasi data automatik yang sehingga kini hanya disediakan oleh syarikat-syarikat terbesar. syarikat ini meletakkan platformnya sebagai penyelesaian integrasi "Any to Any" yang direka untuk membantu organisasi kecil dan menengah mengotomatiskan transformasi data kompleks tanpa memerlukan sumber pembangunan khusus. No-code bermakna bahawa SMB akhirnya boleh bersaing dengan senjata besar dalam bidang mereka menggunakan alat perkhidmatan sendiri, mudah digunakan yang tidak memerlukan pengembang mahal. NE2NE adalah pemimpin dalam industri Platform Integrasi sebagai Perkhidmatan (iPaaS) bernilai berbilion dolar, yang membantu pelanggan menghubungkan aplikasi, sistem dan sumber data yang berbeza dengan lancar untuk mengotomatiskan aliran kerja dan berkongsi maklumat. Membuat PDF lebih fleksibel Untuk membebankan pengekstrakan data daripada PDF dan menjimatkan masa, wang dan kekecewaan bagi pembekal perkhidmatan payroll, terutamanya semasa kemasukan, NE2NE baru-baru ini memperkenalkan PDFFlex. Alat yang dibantu oleh AI yang membawa ketepatan pembedahan untuk pengekstrakan data untuk fail PDF yang paling kompleks, PDFFlex adalah penyelesaian yang direka khusus untuk aliran kerja payroll. Tiada siapa yang memahami cabaran aliran data lebih baik daripada pengasas dan CEO NE2NE, Steven Pappadakes, pakar perisian perniagaan yang telah melihat perut buruk perniagaan. ”Ada taktik yang kita sebut ‘sabotaj data,’” kata Pappadakes. ”Pengedar ‘memberi’ anda data anda, tetapi dalam bentuk yang hampir tidak boleh digunakan, yang membuatnya sukar bagi pelanggan untuk meninggalkan ekosistem mereka.” Driven untuk menjadikan yang tidak boleh digunakan, Pappadakes memperkenalkan PDFFlex untuk memecahkan maklumat, sebuah kebaikan yang dialu-alukan untuk industri gaji yang bergantung kepada data. Dengan PDFFlex, proses yang melelahkan untuk memasukkan data secara manual boleh dikurangkan kepada minit. Dirancang oleh alat AI terkemuka yang mematuhi keselamatan, PDFFlex mengekstrak data yang tepat daripada PDF yang paling rumit, termasuk rekod gaji yang dikeluarkan oleh sistem seperti ADP, Paychex atau QuickBooks, dokumen yang sering boleh merangkumi ratusan atau ribuan halaman. Standard Emas untuk Pengekstrakan Data PDFFlex direka untuk mendekodkan PDF yang paling sukar dengan keupayaan untuk memahami kategori dan maklumat; untuk mengekstrak semua data dan mengubahnya ke dalam format yang boleh digunakan seperti Excel spreadsheets, XML atau JSON; dan untuk mengesahkan data yang diekstrak untuk kesilapan dan ketidaksesuaian berbanding dengan PDF asal. Sejak pelancaran PDFFlex, NE2NE telah menerima kudos daripada pelbagai pelanggan yang pengalaman kemasukan pelanggan telah diubahsuai. "Sebelum NE2NE, kami perlu menghabiskan berminggu-minggu untuk kemasukan pelanggan.Ia adalah mahal, memakan masa dan penuh dengan kesilapan manusia.Sekarang kita mempunyai PDFFlex, kita boleh kemasukan pelanggan baru dalam beberapa minit," kata Tony Chiviles, pengasas / presiden Paybridge, platform pengurusan gaji dan modal manusia berasaskan awan yang digunakan oleh majikan dan profesional gaji. Walaupun format PDF telah membolehkan fail yang besar dan pelbagai untuk dikongsi, Pappadakes menjelaskan, kekuatannya terletak pada kesetiaan visual, bukan struktur. "PDF boleh sangat berguna dalam memecahkan bahasa, maklumat dan imej ke dalam fail datar yang boleh dengan mudah dihantar di seluruh platform. Walaupun PDF kekal berharga untuk kesetiaan visual, batasan mereka sebagai sumber data terstruktur terus mendorong inovasi dalam teknologi ekstraksi automatik, menurut Pappadakes. 
 
 Kisah ini telah didistribusikan sebagai rilis oleh Jon Stojan di bawah Program Blogging Perniagaan HackerNoon. Kisah ini telah didistribusikan sebagai rilis oleh Jon Stojan di bawah Program Blogging Perniagaan HackerNoon.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Audio ini dihasilkan dalam bahasa asal cerita!

Penyelesaian Sakit Kepala Onboarding Payroll: Bagaimana NE2NE Membantu Pasukan Bergerak Lebih Cepat

About Author

KOMEN

GANTUNG TANDA

ARTIKEL INI DIBENTANGKAN DALAM

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps