Para los proveedores de servicios de salarios, ha surgido otra certeza: la presión de embarque y el desafío persistente de gestionar los datos basados en PDF. PDFs: un estándar de negocio con límites Para los servicios de salarios profesionales, la incorporación de nuevos clientes sigue siendo una de las fases operativas más complejas de la industria. Los equipos deben migrar datos históricos, validar registros y preparar sistemas para un procesamiento preciso, a menudo bajo estrictas líneas de tiempo vinculadas a los ciclos de pagos y los requisitos de cumplimiento.En medio de la presión para acelerar rápidamente los nuevos clientes, las empresas de salarios deben escalar con frecuencia una montaña de archivos Adobe PDF, el tipo de archivo universal y cross-platform más común. Los archivos PDF, aunque universalmente accesibles y ampliamente adoptados, a menudo introducen fricción cuando la información está estructurada visualmente pero no es legible por máquina. Documentos complejos que contienen tablas embebidas, formatación de legado o imágenes escaneadas a menudo requieren interpretación adicional antes de que los datos puedan ser reutilizados. Esto a menudo se aplica al gran volumen de documentos basados en PDF que tratan las empresas de salarios, incluyendo registros de salarios previos, formularios de impuestos, registros de empleados y documentación de autorización. Durante décadas, la introducción de datos en un sistema de salario electrónico con precisión ha requerido hacerlo manualmente, un proceso lento, tedioso y propenso a errores.Durante la fase de incorporación, esto ralentiza la implementación, introduce errores y retrasa el tiempo de inicio de la lista de pagos, estresando las operaciones en un momento crítico. Una nueva era de la integración automática de datos Para los flujos de trabajo pesados de extracción como el onboarding o el salario, la precisión y el contexto son más importantes que la automatización cruda, por lo que las herramientas que solo convierten archivos o luchan con PDF escaneados o mal convertidos a menudo crean su propio volumen de trabajo de limpieza. El auge de la automatización y el procesamiento de documentos impulsado por la IA ha comenzado a reformular los flujos de trabajo de embarque. sin embargo, muchas soluciones todavía luchan con escenarios de extracción pesados en el contexto comunes en entornos de salarios, donde los diseños inconsistentes y los informes de legado crean desafíos de precisión. Una empresa que intenta abordar estos desafíos es la basada en Cleveland NE2NE, fundada en 2021.La compañía ha estado ofreciendo sus soluciones tecnológicas para empoderar a las pequeñas y medianas empresas con los mismos beneficios de la integración automática de datos que hasta ahora sólo han sido el alcance de las mayores empresas.La compañía posicionó su plataforma como una solución de integración “Any to Any” diseñada para ayudar a las pequeñas y medianas organizaciones a automatizar transformaciones de datos complejos sin requerir recursos de desarrollo especializados. Sin código significa que las pymes pueden finalmente competir con las grandes armas en sus campos utilizando herramientas de auto-servicio, fáciles de usar que no requieren desarrolladores caros. NE2NE es un líder en la industria de la Plataforma de Integración como Servicio (iPaaS) de varios miles de millones de dólares, que ayuda a los clientes a conectar sin problemas diferentes aplicaciones, sistemas y fuentes de datos para automatizar los flujos de trabajo y compartir información. Hacer los PDFs más flexibles Para sobrecargar la extracción de datos de PDF y ahorrar tiempo, dinero y frustración para los proveedores de servicios de salario, especialmente durante el embarque, NE2NE introdujo recientemente PDFFlex. Una herramienta asistida por IA que aporta precisión quirúrgica a la extracción de datos incluso para los archivos PDF más complejos, PDFFlex es una solución diseñada específicamente para los flujos de trabajo de salario. Nadie entiende mejor los desafíos del flujo de datos que el fundador y CEO de NE2NE, Steven Pappadakes, un experto en software empresarial que ha visto el malvado abdomen del negocio. “Hay una táctica que llamamos ‘sabotaje de datos’, dice Pappadakes. Impulsado por hacer usable lo inutilizable, Pappadakes introdujo PDFFlex para deshackle información, un bono de bienvenida para la industria de los salarios dependiente de los datos. Con PDFFlex, el complicado proceso de introducir datos manualmente puede reducirse literalmente a minutos. Powered by leading, security-compliant AI tools, PDFFlex extrae datos precisos de incluso los PDFs más complicados, incluyendo registros de salarios emitidos por sistemas como ADP, Paychex o QuickBooks, documentos que a menudo pueden abarcar cientos o miles de páginas. El estándar de oro para la extracción de datos PDFFlex está diseñado para decodificar los PDF más duros con la capacidad de entender categorías e información; para extraer todos los datos y transformarlo en formatos usables como hojas de cálculo de Excel, XML o JSON; y para validar los datos extraídos para errores e inconsistencias en comparación con el PDF original. Desde el lanzamiento de PDFFlex, NE2NE ha recibido kudos de miles de clientes cuya experiencia de embarque ha sido transformada. “Antes de NE2NE, tendríamos que pasar semanas embarcando a los clientes. Fue costoso, demorado y lleno de error humano. Ahora que tenemos PDFFlex, podemos embarcar a nuevos clientes en minutos”, dijo Tony Chiviles, fundador/presidente de Paybridge, una plataforma de gestión de salarios y capital humano basada en la nube que utilizan los empleadores y los profesionales de los salarios. Mientras que el formato PDF ha permitido compartir archivos grandes y diversos, Pappadakes explica, su fuerza ha estado en la fidelidad visual, no en la estructura. “Los PDFs pueden ser maravillosamente útiles en aplastar el lenguaje, la información e imágenes en archivos planos que se pueden transmitir fácilmente entre plataformas. Mientras que los PDFs siguen siendo valiosos para la fidelidad visual, sus limitaciones como fuentes de datos estructurados continúan impulsando la innovación en tecnologías de extracción automatizada, según Pappadakes.A medida que maduran las herramientas de automatización, los proveedores de salarios pueden encontrar ventaja competitiva no solo en el procesamiento exacto de los salarios, sino en la rapidez con la que pueden traer nuevos clientes en línea. 
 
 Esta historia fue distribuida como un lanzamiento por Jon Stojan bajo HackerNoon's Business Blogging Program. Esta historia fue distribuida como un lanzamiento por Jon Stojan bajo HackerNoon's Business Blogging Program.

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Solucionar el dolor de cabeza en el salario: cómo NE2NE ayuda a los equipos a moverse más rápido

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