
 
 
 
 
 
 Penulis : (1) AMINA A. ABDU, Universiti Michigan, Amerika Syarikat; (2) LAUREN M. CHAMBERS, Universiti California, Berkeley, Amerika Syarikat; (3) DEIRDRE K. MULLIGAN, Universiti California, Berkeley, Amerika Syarikat; (4) ABIGAIL Z. JACOBS, Universiti Michigan, Amerika Syarikat. Authors: (1) AMINA A. ABDU, Universiti Michigan, Amerika Syarikat; (2) LAUREN M. CHAMBERS, Universiti California, Berkeley, Amerika Syarikat; (3) DEIRDRE K. MULLIGAN, Universiti California, Berkeley, Amerika Syarikat; (4) ABIGAIL Z. JACOBS, Universiti Michigan, Amerika Syarikat. Jadual kiri Abstrak dan pengenalan 1. 2. kerja berkaitan 3. lensa teoritis 3.3 Model Handoff 3.2 Objek sempadan Menerapkan Lensa Teoritis dan 4.1 Handoff Triggers: Teknologi baru, ancaman baru, hype baru Komponen Handoff: Mengalihkan pakar, teknik dan data Mod Handoff: Abstraksi dan kepakaran terhad 4.4 Fungsi Handoff: Menanyakan bagaimana dan 4.5. artifak transparansi di sempadan: Spaghetti di dinding 5. mengungkapkan pertaruhan Handoff 5.1 Privasi ialah puncak aisberg 5.2 Maklumat berguna 5.3 Formalisme 5.3 Transparansi 5.5 Penyertaan 6.Beyond the Census: Lessons for Transparency and Participation dan 6.1 Lesson 1: Lens handoff adalah alat penting untuk menonjolkan nilai 6.2 Pelajaran 2: Berhati-hati terhadap objek tanpa pakar 6.3 Pelajaran 3: Transparansi dan partisipasi harus memberi tumpuan kepada nilai dan dasar 7. kesimpulan Etika Penyelidikan dan Kesan Sosial 8.1 Masalah etika 8.2 Kedudukan 8.3 Pernyataan kesan negatif Pengiktirafan dan rujukan usaha-usaha yang muncul di seluruh sistem ini tanpa usaha-usaha kerajaan yang jelas mengenai penggunaan teknologi algorithmic yang bertanggungjawab mendedahkan transparansi dan penyertaan awam sebagai mekanisme utama untuk mengekalkan tanggungjawab dan kepercayaan. Tetapi dalam amalan, pengambilan dan penggunaan mana-mana teknologi memindahkan konteks sosial, organisasi dan politik di mana ia dimasukkan. Oleh itu, menerjemahkan langkah-langkah transparansi dan penyertaan di dalam tanggungjawab awam yang bermakna dan berkesan mesti mempertimbangkan pergerakan ini. Kami mengamalkan dua kerangka teori, model handoff Mulligan dan Nissenbaum dan objek sempadan sempadan Star dan Griesemer, untuk mendedahkan pergerakan sedemikian semasa U.S. Census Bureau mengadopsi privasi perbezaan (DP) dalam kajian sistem kebijakan menghindari pendedahan (DAS) 1 Pengenalan Kerja baru-baru ini yang digunakan oleh sistem DAS Bureau pada nilai-nilai kemungkinan dalam data teknologi berusaha untuk memahami bagaimana perubahan teknologi boleh menghasilkan sistem yang lebih adil, lebih bertanggungjawab, dan lebih boleh dipercayai [38, 78, 110]. Transparansi dan reka bentuk penyertaan awam sering diusulkan untuk memajukan matlamat ini dalam kedua-dua kerja akademik dan dasar [16, 26, 27, 44, 67]. Walau bagaimanapun, sarjana, kritikus, dan penganjur telah memberi tumpuan kepada satu kajian kes tunggal: pengambilan peribadi perbezaan dan keterbatasan penyertaan, terutamanya apabila diadopsi secara tidak kritis [13, 30, 33, 112]. Privasi awam perbezaan (DP) adalah satu definisi matematik privasi yang menggunakan kepastian statistik yang tidak dapat diandalkan untuk membatasi kebocoran maklumat sensitif individu-dalam cara lain.[1] Di bawah banyak percubaan Walaupun usaha yang signifikan ini, transparansi yang baru ditemui ini tidak menghasilkan akuntabiliti dan kepercayaan yang diharapkan oleh Pejabat [59, 71, 95, 97]. Kontroversi yang dihasilkan menarik perhatian para sarjana kritikal, yang telah cuba menilai sejarah dan implikasinya [18, 19, 92]. Kami membina literatur ini; dengan menggunakan lensa handoff [90], kami membincangkan bagaimana peralihan teknologi yang kelihatan - dari kaedah pendedahan statistik (SDL) sebelum ini kepada DP - sebenarnya mengubah fungsi penghindaran pendedahan itu sendiri kerana kaedah, pakar, dan nilai-nilai Pejabat telah disusun semula. Berdasarkan kajian kes ini, kami menunjukkan kegunaan model handoff untuk menangani panggilan daripada literatur ketelusan algoritmik kritikal untuk mengkaji ketelusan dalam konteks. Kontribusi kami adalah tiga kali ganda. Pertama, kami memberikan wawasan baru mengenai kes yang telah menarik minat yang signifikan kepada kedua-dua penyelidik dan pembuat dasar. Kami memberikan laporan keputusan nilai-nilai tertentu di tengah-tengah pengambilan DP dan bagaimana penyertaan terhad kepada keputusan-keputusan ini walaupun usaha yang signifikan. Kedua, kami berpendapat bahawa nilai-nilai harus berada di tengah-tengah usaha pencerahan dan penyertaan dan menunjukkan kegunaan model handoff untuk membangkitkan nilai-nilai ini. Akhirnya, kami menekankan keperluan untuk memahami peranan pakar dalam proses pencerahan dan penyertaan. Walaupun literatur telah memberi tumpuan kepada pembangunan artifak dokumentasi untuk keterbukaan dan penyertaan, kes pendaftaran menonjolkan ketidakmampuan artifak sahaja untuk memfasilitasi penyertaan yang bermakna. Individu yang diper 
 
 Dokumen ini boleh didapati di archiv di bawah lesen CC BY-NC-SA 4.0 DEED. Dokumen ini ialah di bawah lesen CC BY-NC-SA 4.0 DEED. Tersedia dalam Archive Tersedia dalam Archive [1] Pejabat Pengumpulan Data berkewajipan untuk melindungi privasi dan kerahsiaan data individu mengikut Bahagian 13 Kod Amerika Syarikat.

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

MediaBias.TECH

We publish deeply researched (and often vastly underread) academic papers about our collective omnipresent media bias.

Awam terkasih, kami menambah bunyi kepada data anda. cinta, kerajaan

About Author

KOMEN

GANTUNG TANDA

ARTIKEL INI DIBENTANGKAN DALAM

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps