Энэ нь логистикийг автоматжуулах, хязгаарлагдмал мэдрэмжийг олж авахын тулд хязгаарлагдмал өгөгдлийн багтаамж, хэрэглэгчдэд rea-time-д хариулахын тулд эрчим хүчтэй хэрэгслүүд, аж ахуйн нэгжийн олон төрлийн өөрчлөх боломжийг олгодог. Гэсэн хэдий ч, эдгээр систем нь түвшинд найдвартай ажиллахын тулд ихэнх сайн сургалтын загваруудтай байдаг. Тэд хурдан өгөгдлийн дамжуулалтыг дэмжих, хэд хэдэн сервер дээр үйлчилгээг координатаар, хэрэглээг нэмэгдэж буй түвшинд түвшинд дэмждэг тогтвортой баглаа боодол хэрэгтэй. Энэ төрлийн найдвартай нь загваруудтай системийг мэддэг, үйлдвэрлэлийн тохиргоо хийх талаар мэддэг инженеруудтай байдаг. Microsoft болон Meta гэх мэт компаниудад туршлагатай, системийн төвөгтэй програм хангамжийн инженер Abhigyan Khaund тавтай морилно ууны илрүүлэх систем, тавтай морилно ууны бууруулах хэрэгсэл, хамгаалах багтаамж зориулсан аюулгүй дижитал бүтэц хийхэд тусламжтай. Тэр машин суралцаж, тоног төхөөрөмжийн суралцаж гэх мэт AI техникийг бодож байна. Abhigyan Khaund-ийн эртний амьдрал, карьер, дэлхий даяар сая сая хүмүүсийн үйлчилгээг үйл ажиллагаа явуулж буй технологийн задлалт инфраструктур бий болгохын тулд үнэ цэнэтэй тусламж авахын тулд үзнэ үү. Microsoft-д эхлэх: Enterprise Communication-д латенцийг хангах Энэтхэгийн Технологийн Институт Mandi-ийн компьютерийн шинжлэх ухааны бакалавр авах дараа, Abhigyan нь Microsoft-ийн програм хангамжийн инженер болгон backend систем дээр үнэхээр туршлага бий болгох эхэлсэн. Тэрээр Microsoft Teams-ийн Shared Channels онцлогын дижитал бүтэц дээр ажилласан бөгөөд энэ нь янз бүрийн аж ахуйн нэгжийн хэрэглэгчид нь нэг ажлын газар дээр хамтран ажиллах боломжийг олгодог. Энэ функцийг сайжруулсан чанарыг сайжруулдаг. Учир нь хэрэглээн нэмэгдэж, тав тусламжтай байхын тулд шинэ хэрэглэгчдэд тавтай морилно уу - аж ахуйн нэгжийн түвшинд хүлээн зөвшөөрөхгүй зүйл. Бүх хэрэглэгчийн нэмэх үед систем нууцаар зөвшөөрөл шинэчлэгдсэн бөгөөд энэ нь хязгаарлагдмал шалгах, олон сүлжээний дуудлага үүсгэдэг. Abhigyan энэ дамжуулалтыг шинэчлэгдсэн, хандалтын бодлогог ухаалаг хашаалах, хязгаарлагдмал дупликатыг багасгах, баглаа боодол үйлчилгээний хоорондын харилцаа холбооны түгээмэл болгох. Эдгээр өөрчлөлтийн үр дүнд тавтай морилно уу, энэ нь функцийг хэрэглээг нэмэгдүүлэхэд үр дүнтэй масштаблах боломжийг олгодог. "Энэ туршлага нь систем дизайны талаарх илүү их мэдрэмжийг олгодог бөгөөд энэ нь хялбар, өндөр түвшинг байгаль орчинд хүч чадалтай инфраструктур дээр ажиллахыг хүсч байна," Тэр мэдэгддэг. Meta-д шилжүүлэх, AI-ийн хязгаарлалттай ажиллуулах Microsoft-ийн туршлагатай, Abhigyan нь Georgia Tech-ийн магистртай компьютерийн шинжлэх ухааны талаархи төвлөрсөн. Одоогоор энэ нь Meta-ийг машин суралцах инженерийн стажист болгон туслах, шахмал илрүүлэх сайжруулга сайжруулдаг компанийн хүрээтэй эхлэлт туслах. Эдгээр баг нь алдартай үйл явц, хэрэглэгчийн үйл явцыг анхаарал анхаарахын тулд AI-ийн газар (жишээ нь системийг rea-time feedback дээр суурилсан шийдлийг хийх) ашигладаг. Ашиглагч суралцах критик нь алгоритмийн давуу талбарыг багасгахын тулд алгоритмийн давуу талбарыг олж болно гэж хэлдэг боловч Abhigyan болон түүний баг нь идэвхтэй үр дүнг үзэж байна. Зарим загварууд туршид сайн гүйцэтгэсэн боловч үйлдвэрлэлийн систем нь харьцуулагддаг боловч хоолой нь failover-ийн дэмжлэггүйгээр хялбар холбогдсон микросервисын дээр суурилуулсан бөгөөд жинхэнэ цаг хугацааны өгөгдөл нь маш их хязгаарлалттай бөгөөд системд олон хязгаарлалттай тохиолдолд идэвхжүүлэх боломжтой боловч эдгээр системийн хувьд хязгаарлалтгүй байдаг. Энэ нь Abhigyan-ийн хязгаарлагдмал системтэй ажиллаж байгаа анхны удаа биш юм. Бакалаврын оюутнуудын хувьд, тэр Энэ тохиолдолд, асуултууд нь янз бүрийн эх сурвалжуудын сигналууд, жишээ нь метадат, хавхлага, хязгаарлагдмал хэрэглэгчийн түүхээс нэг хоолой болгоно. Хөнгөн цагаан Meta-ийн арга хэрэгсэл, тусламж янз бүрийн байсан боловч асуултууд нэг юм: AI-ийн систем бий болгох, даралттай, хязгаарлагдмал өгөгдөлтэй хэзээ ч тогтвортой, бодит цаг хугацааны шийдлийг хийх боломжтой. Тим загварууд сайжруулахын тулд амжилттай байсан боловч төсөл Abhigyan-ийн хэрэглээний инфраструктур дээр ажиллаж байгаа эсэргүүцэл нэмэгдүүлж байна: "Би элеган систем нь хамгийн гайхамшигтай архитектуртай биш юм гэж мэдэж байна. Үүнээс гадна, эдгээр систем нь зүйлс богино хоорондоо ирж байгаа үед тогтвортой байх болно." Unified Operating Picture Framework боловсруулах Abhigyan одоо Palantir Technologies-д програм хангамжийн инженер юм. Энэ компани нь өгөгдлийн платформ бий болгох гэж нэрлэдэг. Энэ нь өндөр нөлөөтэй бодит дэлхий даяар үр дүнтэй backend систем дээр ажилладаг. Эдгээр системүүд нь янз бүрийн өгөгдлийн дамжуулалтыг нэгтгэсэн бөгөөд компанийн аж ахуйн нэгж, партнёрын байгууллага, холбогдсон орчинд дистрибьюторын багтаамжтай, бодит цаг хугацааны ситуацийн мэдлэг олгодог. Эдгээр системүүд нь янз бүрийн өгөгдлийн дамжуулалтыг нэгтгэсэн, комплексны орчинд найдвартай ажилладаг бөгөөд хүн, технологийн хооронд хариутай харилцааг хангах боломжтой. Абгидян framework-ийн найдвартай байлгахын тулд анхаарал хандуулж, өгөгдлийн хоолойны хурдан, тогтвортой, аюулгүй байлгах. "Энэ нь найдвартай байдал, тогтвортой байдал нь маш чухал юм. "Би backend-ийг өргөн хүрээтэй дэмждэг, координатаар аюулгүй байдлыг хангахын тулд ажиллаж байна." Ажлын AI-ийг хадгалах инфраструктур бий болгох Эдгээр хөнгөн, үйл ажиллагааны тусгай агентлууд нь утас, таблет гэх мэт хувийн төхөөрөмжүүд дээр шууд ажиллуулахын тулд хурдан хариулах, холболтын хязгаарлагдмал үед ч ажиллуулах боломжийг олгодог. Одоогоор нэг бүтэц нь загварын контекст протокол (MCP) гэж нэрлэдэг бөгөөд энэ нь AI-ийн үйлчлүүлэгчдэд аюулгүй, динамик хэлбэрээр гадаад өгөгдлийн эх үүсвэрийг холбох боломжийг олгодог. Abhigyan-ийн хувьд энэ нь мэдрэгчдэд илүү хэрэгцээтэй болгохын тулд чухал ач холбогдол юм. Урт хугацааны хувьд, тэр AI инженерийн гибрид шинжлэх ухааны боловсруулсан байна: эд анги загвар үүсгэгч, эд анги систем дуудлагагч. Энэ нь ихэвчлэн загварууд нь бодит цаг хугацаанд илүү сайн хариу чадна (хэдийгээр зөвхөн цуглуулгаар урьдчилан сэргийлэх биш), тэд ямар ч урьдчилан сэргийлэх хэрэглэгчийн ач холбогдолтой байх вэ, системийн найдвартай байхгүйгээр хязгаарлах вэ. "Эцэст зорилго нь AI-ийг хөнгөн цагааны арилжаатай, найдвартай, ашигтай, хялбар байдаг гэж мэдэгдэх болно." Хөгжлийн илрүүлэх, аж ахуйн нэгжийн өгөгдлийн SaaS, ажлын байрны програм хангамж дээр түүний ажил, карьер нь ягаан тугалга принципейг харуулдаг: АИ-ийн тусламжтай технологийн суурилууд нь зөвхөн тугалгатай байдаг. Энэ нь даралттай дэмжих систем, өгөгдлийн хялбар дамжуулах хоолой, бага давтамжтай хэрэгслүүд нь хэрэгцээтэй үед хариудаг. Abhigyan Khaund-ийн Тэгээд энэ технологи нь чухал үйл ажиллагаа явуулж байгаа тул, түүний ажил нь зүгээр л ухаалаг загварууд биш, харин систем нь бодит дэлхий даяар найдвартай гүйцэтгэлийг хийхэд зориулагдсан юм.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Энэхүү аудио нь түүхийн эх хэлээр хийгдсэн болно!

Хэтэрхий урт; Унших

Make resilience your competitive advantage

Abhigyan Khaund AI-ийн хэрэглээг хамарсан систем инженерийн талаар

About Author

Сэтгэгдлүүд

TAG ҮҮ

ЭНЭ ӨГҮҮЛЛИЙГ ТОЛГОЙЛУУЛСАН

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps