আর্টিকেল ইন্টেলিজেন্স লজিস্টিক্স স্বয়ংক্রিয় করার ক্ষমতা রয়েছে, লুকানো দৃষ্টিভঙ্গির জন্য বিশাল ডেটা সেট স্ক্যান করে, এবং ব্যবহারকারীদেরকে বাস্তব সময়ে প্রতিক্রিয়া দেওয়ার শক্তি সরঞ্জামগুলি, কতগুলি শিল্পগুলি কাজ করে তা মূলত পরিবর্তন করে। কিন্তু এই সিস্টেমগুলি মাত্রায় নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করার জন্য, তাদের শুধু ভাল প্রশিক্ষিত মডেলের চেয়েও বেশি প্রয়োজন. তাদের একটি স্থিতিশীল ব্যাকেন্ড অবকাঠামো প্রয়োজন যা দ্রুত ডেটা প্রবাহকে সমর্থন করে, একাধিক সার্ভারগুলির মধ্যে পরিষেবাগুলি সমন্বয় করে এবং চাহিদা বৃদ্ধির সাথে মাত্রা বৃদ্ধি করে। এই ধরনের নির্ভরযোগ্যতা প্রকৌশলীদের উপর নির্ভর করে যারা মডেলগুলির পিছনে সিস্টেমগুলি বুঝে এবং তাদের উৎপাদন প্রস্তুত করতে জানে। মাইক্রোসফট এবং মেটা এর মতো কোম্পানির অভিজ্ঞতার সাথে, সিস্টেম-উদক্ষিত সফ্টওয়্যার প্রকৌশলী আবিগিজিয়ান খাউন্ড এমন প্রতারণার সনাক্তকরণ সিস্টেমগুলিতে অবদান রেখেছেন যা বাস্তব সময়ে অস্বাভাবিকতা, দীর্ঘস্থায়ীতা হ্রাস সরঞ্জাম এবং প্রতিরক্ষা দলগুলির জন্য নিরাপদ ডিজিটাল ফ্রেমওয়ার্কগুলি প্রদর্শন করে। Abhigyan Khaund এর প্রাথমিক জীবন, ক্যারিয়ার এবং বিশ্বব্যাপী কোটিপতিদের সেবা প্রদান করে এমন প্রযুক্তিগুলির পিছনে ব্যাকেন্ড অবকাঠামো গড়ে তোলার জন্য মূল্যবান অবদান সম্পর্কে আরও বিস্তারিত পড়ুন। মাইক্রোসফটে তার শুরু: এন্টারপ্রাইজ যোগাযোগে দেরি মোকাবেলা ভারতীয় টেকনোলজি ইনস্টিটিউট ম্যান্ডি থেকে কম্পিউটার বিজ্ঞান ডিগ্রি অর্জন করার পরে, আবিগাইয়ান মাইক্রোসফটের সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে ব্যাকেন্ড সিস্টেমে বাস্তব অভিজ্ঞতা গড়ে তুলতে শুরু করেন। এই বৈশিষ্ট্যের ক্রমবর্ধমান দীর্ঘস্থায়ী সমস্যাগুলি মোকাবেলা করার জন্য তিনি দায়ী ছিলেন। এই সমস্যাটি বৈশিষ্ট্যের নীতি মূল্যায়ন প্রবাহ থেকে উত্থাপিত হয়. প্রতিবার যখন একটি ব্যবহারকারী যোগ করা হয়, সিস্টেমটি শূন্য থেকে অনুমতিগুলি পুনরায় মূল্যায়ন করে, অতিরিক্ত চেক এবং একাধিক নেটওয়ার্ক কল চালু করে। Abhigyan অ্যাক্সেস নীতিগুলির বুদ্ধিমান ক্যাশিং প্রবর্তন করে, অপ্রয়োজনীয় দ্বিগুণ মূল্যায়নগুলি হ্রাস করে এবং ব্যাকেন্ড পরিষেবাগুলির মধ্যে যোগাযোগকে সমন্বয় করে। এই পরিবর্তনগুলি অ্যাডবোর্ডিং সময়গুলিতে দশগুণ উন্নতি করে, কারণ এটি ব্যবহার বৃদ্ধির সাথে সাথে কার্যকরভাবে মাত্রা বৃদ্ধি করতে সক্ষম করে। "এই অভিজ্ঞতা আমাকে সিস্টেম ডিজাইনের জন্য আরও গভীরভাবে প্রশংসা করে এবং আমাকে এমন ধরনের অবকাঠামোতে কাজ করতে চেয়েছিল যা নীরবে জটিল, উচ্চ স্টক পরিবেশগুলি শক্তি সরবরাহ করে," তিনি মনে করেন। মেটাতে চলে যাওয়া এবং আইএ-র জন্য সীমাবদ্ধতাগুলি চালানো মাইক্রোসফটের সময় থেকে অনুপ্রাণিত, আবিগিজিয়ান জর্জিয়া টেকের একটি মাস্টারের সাথে কম্পিউটার বিজ্ঞানের উপর তার মনোযোগ গভীর করে তুলেছিলেন. তার গবেষণার সময়, তিনি একটি মেশিন লার্নিং প্রকৌশলী অনুশীলনকারী হিসাবে মেটাতে যোগ দেন, যা প্রতারণার সনাক্তকরণ উন্নত করার জন্য একটি কোম্পানির ব্যাপক উদ্যোগে অবদান রাখে। যদিও জোরদার শিক্ষার সমালোচকরা বলছেন যে বড় আকারের প্রতারণার সনাক্তকরণ সিস্টেমে ভুয়া ইতিবাচক এবং অ্যালগরিদমিক পতিতাবোধের ঝুঁকি রয়েছে, তবে আবহিগিয়ান ও তার দল ইতিবাচক ফলাফল দেখেছে। যদিও মডেলগুলি পরীক্ষায় ভালভাবে কাজ করেছিল, তবে উত্পাদন সিস্টেমটি লড়াই করেছিল কারণ পাইপলাইনটি মাইক্রো সার্ভিসের উপর নির্মাণ করা হয়েছিল যাতে কোনও ব্যর্থতার সমর্থন নেই, তাই এমনকি সামান্য ধীরে ধীরে পুরো প্রবাহকে বিঘ্নিত করতে পারে। এটাই প্রথমবার নয় যে আবিগিজিয়ান দুর্বল সিস্টেমগুলির সাথে মোকাবেলা করেন। এই ক্ষেত্রে, চ্যালেঞ্জটি ছিল বিভিন্ন উত্স থেকে সিগন্যালগুলি একত্রিত করা, যেমন মেটাডেটা, ইনবিডিং এবং বিরল ব্যবহারকারীর ইতিহাস, একটি একক পাইপলাইন যা এখনও শুরু থেকে প্রাসঙ্গিক ফলাফলগুলি ফেরত দিতে পারে। আইসব্রেকার মেটাতে সরঞ্জাম এবং স্টকগুলি আলাদা ছিল, কিন্তু চ্যালেঞ্জটি একই ছিল: একটি এআই সিস্টেম তৈরি করা যা চাপের অধীনে এবং অসম্পূর্ণ ডেটা দিয়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ, রিয়েল টাইম সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম ছিল। যদিও দলটি মডেলগুলি উন্নত করতে সক্ষম হয়েছিল, প্রকল্পটি অ্যাবহিজিয়ানের অ্যাপ্লিকেশন অবকাঠামোতে কাজ করার প্রতিশ্রুতিবদ্ধতাকে শক্তিশালী করেছে: "আমি শিখেছি যে সুন্দর সিস্টেমগুলি সবচেয়ে চমৎকার আর্কিটেকচারের সাথে নয়। ইউনিফাইড অপারেটিং ইমেজ ফ্রেমওয়ার্ক Abhigyan এখন Palantir Technologies এ সফটওয়্যার প্রকৌশলী, একটি কোম্পানির ডেটা প্ল্যাটফর্ম নির্মাণ জন্য পরিচিত. সেখানে তিনি ব্যাকেন্ড সিস্টেমগুলিতে কাজ করেন যা উচ্চ প্রভাবের বাস্তব বিশ্বের ফলাফলগুলি শক্তি। তার প্রধান দায়িত্ব একটি একত্রিত অপারেটিং চিত্র কাঠামো বজায় রাখা যা কোম্পানির শাখা, অংশীদার সংস্থাগুলি এবং অন্তর্ভুক্ত পরিবেশগুলিতে ভাগ করা টিমগুলি একটি ভাগ করা, বাস্তব সময়ে পরিস্থিতি সচেতনতা প্রদান করে। Abhigyan আরও টিমগুলি এটি গ্রহণ করার সময় ফ্রেমমার্কটি নির্ভরযোগ্য রাখার উপর মনোযোগ দেয়, যাতে ডেটা পাইপলাইনগুলি দ্রুত, সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং নিরাপদ থাকে. "এটি একটি উচ্চ স্টক পরিবেশ যেখানে নির্ভরযোগ্যতা এবং স্থিতিশীলতা খুব গুরুত্বপূর্ণ," তিনি ব্যাখ্যা করেন। এমন অবকাঠামো তৈরি করা যা বিচ্ছিন্নতা থেকে এআইকে রক্ষা করে Abhigyan তার মনোযোগ এআই সিস্টেমগুলি যা বড় ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম থেকে স্বাধীনভাবে কাজ করতে পারে। স্থায়ী সার্ভার অ্যাক্সেস উপর নির্ভর করার পরিবর্তে, এই হালকা, কাজ নির্দিষ্ট এজেন্টগুলি সরাসরি ফোন এবং ট্যাবলেটের মতো ব্যক্তিগত ডিভাইসগুলিতে পরিচালিত হয়, যা তাদের দ্রুত প্রতিক্রিয়া দেয় এবং সংযোগ সীমিত হলেও কাজ করে। একটি ফ্রেমওয়ার্ক তিনি একটি উদাহরণ হিসাবে উল্লেখ করেন মডেল কনফেস্ট প্রোটোকল (এমসিপি), যা আইটি এজেন্টদের নিরাপদে এবং ডায়ামিকভাবে বাইরের ডেটা উত্সগুলির সাথে সংযোগ করতে সক্ষম করে। দীর্ঘমেয়াদীভাবে, তিনি AI প্রকৌশলকে একটি হাইব্রিড ডিজাইনের মধ্যে বিকাশ দেখছেন: অংশ মডেল বিল্ডার, অংশ সিস্টেম চিন্তাভাবক. তিনি বিশেষত কীভাবে মডেলগুলি বাস্তব সময়ে ভালভাবে প্রতিক্রিয়া করতে পারে (শুধুমাত্র ব্যাটগুলিতে পূর্বাভাস করতে না), কিভাবে তারা অপ্রত্যাশিত ব্যবহারকারীর আচরণের অধীনে থাকে, এবং কীভাবে সিস্টেমের উপর আস্থা হ্রাস না করে ব্যর্থতাগুলি আলাদা করতে পারে। "শেষ লক্ষ্যটি হল আইটি ক্লাউডের যাদু হিসাবে কম অনুভব করা এবং আরও নির্ভরযোগ্য, উপকারী এবং অ্যাক্সেসযোগ্য কিছু হিসাবে অনুভব করা। প্রতারণার সনাক্তকরণ, এন্টারপ্রাইজ ডেটা SaaS এবং ওয়ার্কফাস্ট সফটওয়্যারগুলিতে তার কাজের মাধ্যমে, ক্যারিয়ার একটি স্পষ্ট নীতি প্রদর্শন করে: আইটি এর পেছনে প্রযুক্তিগত ভিত্তি হিসাবেই উপকারী, যার মানে হল যারা চাপের অধীনে থাকে, পাইপলাইন যা তথ্যকে নরমভাবে প্রবাহিত করে, এবং নিম্ন দীর্ঘায়িত সরঞ্জাম যা প্রয়োজনীয় মুহূর্তে প্রতিক্রিয়া দেয়। Abhigyan Khaund এর কাহিনী এবং যখন এই প্রযুক্তির গুরুত্বপূর্ণ অপারেশনগুলিতে আরও বেশি অন্তর্ভুক্ত হয়, তার কাজটি শুধুমাত্র স্মার্ট মডেলগুলি নয়, বরং বাস্তব জগতের অবস্থার মধ্যে নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা সিস্টেমগুলির গুরুত্বকে উত্সাহিত করে।

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

গল্পের মূল ভাষায় এই অডিও তৈরি!

অতিদীর্ঘ; পড়তে

Make resilience your competitive advantage

এআই অ্যাপ্লিকেশনের পিছনে সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিং সম্পর্কে Abhigyan Khaund

About Author

মন্তব্য

আসে ট্যাগ

এই নিবন্ধটি উপস্থাপন করা হয়েছে

Related Stories

হ্যাকারনুন লেখার প্রতিযোগিতা জিততে চান? #crypto-api প্রতিযোগিতার বিজয়ীরা কী সুপারিশ করেন তা এখানে

এআই/এমএল ডাটালেকের জন্য রেফারেন্স আর্কিটেকচার তৈরির জন্য একজন স্থপতির গাইড

টেলিগ্রাম: ক্রিপ্টো দ্বীপের মূল ভূখণ্ডের সেতু

এই 18টি ডেভেলপার টুল 🚀🔥 দিয়ে আপনার উৎপাদনশীলতা বাড়ান

হ্যাকারনুন লেখার প্রতিযোগিতা জিততে চান? #crypto-api প্রতিযোগিতার বিজয়ীরা কী সুপারিশ করেন তা এখানে

এআই/এমএল ডাটালেকের জন্য রেফারেন্স আর্কিটেকচার তৈরির জন্য একজন স্থপতির গাইড

টেলিগ্রাম: ক্রিপ্টো দ্বীপের মূল ভূখণ্ডের সেতু

এই 18টি ডেভেলপার টুল 🚀🔥 দিয়ে আপনার উৎপাদনশীলতা বাড়ান

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps