Повеќето разговори на Salesforce AI започнуваат со модели. Работата започнува со одлучување каде вештачката интелигенција може да влијае на приоритетот, рутирањето и резултатите.Следното одредува дали нешто се одржува во производството: квалитетот на сигналот, дисциплината за ослободување и управувањето што се однесува на ИИ излезите со иста строгост како и основните податоци. Salesforce го претстави Einstein GPT како генеративна АИ за CRM, дизајнирана да испорача содржини создадени од АИ преку продажба, услуга, маркетинг, трговија и ИТ интеракции, и го позиционираше како отворен, проширувачки и обучен на доверливи, во реално време податоци. Ајнштајн AI во Salesforce: А работен тек објектив Ајнштајн GPT е најкорисен кога се оценува како работен тек, бидејќи работен тек е местото каде што се појавуваат резултатите. Моментите на одлуки го дефинираат приоритетот. Резултатот е важен кога го менува она што се работи следно. Сигналот за ризик е важен кога ја менува ескалацијата, редоследот на ред или времето за следење. Моментите на извршување се местото каде што Salesforce дејствува. Рутирање, доделувања и автоматизација преку Flow или Apex живеат тука. Генеративни излези, како што се резимеа или нацрти, припаѓаат на овој слој само кога влезовите се ограничени и се спроведуваат правилата за пристап. Побрза резолуција, помалку раце и повеќе релевантни насоки зависат од поврзувањето на слоевите на одлуки и извршување. Ако тој чекор "работа се менува следно" е нејасен, усвојувањето ќе биде неконзистентно, а мерењето ќе се движи кон метриките на суетата. Предвидувачки анализи и персонализација: дизајнирање на слојот на одлуки На корпоративно ниво, персонализацијата е донесување одлуки, а не избор на содржина. Моделот на податоци за персонализација на Salesforce ги опишува објектите за време на извршување кои ги фаќаат барањата за персонализација, прифатливоста, пласирањето и испораката. Практична структура го одржува ова управувано: контекст, намера, следното најдобро искуство. Канал, фаза на животниот циклус, отворени случаи, ниво на услуга, прозорци за обновување и ограничувања на согласност обично значат повеќе од долги списоци со атрибути. Намерата ја одразува веројатната цел, како што е решавање на проблем, обновување, надградба или споредување на опции. Следното најдобро искуство е акцијата поврзана со исходот, како што е рутирање до вистинската линија, препорачување на знаење, креирање задача за обновување или поврзување со водени скрипти. За ова да функционира, износот на одлуки мора да се движи. Salesforce ја опишува активацијата на облакот на податоци како презентирање на податоците во акционален формат, со поддршка и за стриминг и за партија. Корисна проверка останува едноставна.Што ќе се промени утре ако прогнозата е точна. Архитектура и скалабилност: Првите точки за притисок на површината ИИ ја зголемува побарувачката за свежи, конзистентни сигнали.Тоа притисок брзо ги открива архитектонските слабости, особено фрагментираниот идентитет и кршливите интеграции. Мултиорга архитектура Архитектурата на повеќе органи одговара кога барањата за изолација се упорни, како што се регулаторната сепарација, одделното управување или независното ослободување. Долгорочната сложеност се движи помалку од бројот на органите, а повеќе од неколку одлуки. Каде живее златниот рекорд на клиентите. Како идентитетот се решава преку границите на органите. Каде работи аналитиката. Како ослободувањата остануваат координирани кога постојат зависности. АИ ги зголемува обложувањата бидејќи идентитетот, согласноста и свежината на податоците стануваат основни барања за предвидување и персонализација. Интеграција на настани за сигнали Кога вештачката интелигенција зависи од сигнали, механиката на испорака е важна. Salesforce ги опишува настаните на платформата како безбедни, скалабилни пораки за размена на податоци за настани во реално време помеѓу Salesforce и надворешните системи. Change Data Capture ги објавува настаните за промена во реално време за креирање записи, ажурирања и бришења за поддршка на синхронизација. Овие примитиви поддржуваат побезбедни ретрии, опоравување по неуспеси и заштита од врвови. Тие исто така го намалуваат скриеното спојување со одделување на "што се промени" од "кој го побара", што го поедноставува доследното донесување одлуки. DevOps и CI / CD: одржување на промените предвидливи Како што вештачката интелигенција станува вградена, изданијата носат поголем ризик, бидејќи повеќе работни процеси зависат од автоматизација и податоци. Документацијата за помош на Salesforce за DevOps Center вели дека секоја фаза на цевката има поврзана гранка во репозиториумот за контрола на изворот. Ова е местото каде што многу програми или го намалуваат ризикот со текот на времето или го акумулираат.Ако цевката не може да го репродуцира ослободувањето од контролата на изворот и да го промовира преку средини со трагање, карактеристиките на АИ ќе ја зголемат таа слабост. Ограничувања во индустријата: здравството и владата Некои индустрии ги множат барањата наместо да ги додадат. Во здравствената заштита, Salesforce одржува категорија за усогласеност со HIPAA и се однесува на тековните ограничувања на BAA и услугите покриени со HIPAA. Овој опсег е важен, бидејќи усогласеноста е обликувана од границите на услугите и техничките контроли заедно. Силна контрола на пристапот, стратегија за шифрирање, ревидирање и дисциплина за задржување стануваат основни загрижености за дизајнот. Владејачките средини вршат сличен притисок врз идентитетот, пристапот насочен кон политиката и следењето. Протоколите и историјата на ревизија се дел од вредноста на системот, а не последица. Нови технологии: Прво да ги разјасниме границите Новите технологии се вклопуваат во архитектурата на Salesforce кога границите се експлицитни. Чувствителните податоци остануваат надвор од синџирот, се чуваат хаши или докази, Salesforce се занимава со работниот тек и корисничкото искуство, а синџирот обезбедува верификација. Интернетот на нештата најдобро функционира како сигнали наместо сурова телеметрија.Телеметрија се агрегира и анализира нагоре, се конвертира во акциони индикатори, а потоа се турка во Salesforce за да можат да дејствуваат работните процеси на услугите. Овие ограничувања го задржуваат CRM фокусиран на оркестрација наместо обработка со висок волумен. Безбедност и усогласеност: АИ ги наследува правилата Безбедноста ја дефинира границата околу сè погоре. Salesforce го опишува Salesforce Shield како вклучувајќи платформа за енкрипција, мониторинг на настани и поле за ревизија, директно мапирање на потребите на претпријатието за енкрипција, видливост и ревизија историја. обврските за приватност ја зајакнуваат истата дизајнерска дисциплина. Во пракса, ова значи откривање на податоци, управување со согласност, автоматизација на задржување, контрола на пристапот и ревидирање. Ако корисникот не може да пристапи до поле, резиме на АИ не треба да го надмине. Заклучок: Да се направи AI во Salesforce оперативен АИ во Salesforce работи кога се третира како оперативен систем. Моделите се важни, но резултатите зависат од испораката на сигнал, жици за работен тек, контрола на ослободување и безбедносни граници. Конечната проверка ги задржува тимовите во основа. Влијанието на работниот тек може јасно да се објасни. Влезот може да се следи и да се опорави за време на неуспеси. Промените може да се репродуцираат и промовираат со доверба. Излезот може да остане во рамките на правилата за пристап и обврските за приватност. Дали ова може да се изврши за време на ревизија, за време на врвот на сезоната и за време на жив инцидент без импровизација. Ако одговорот е да, фондацијата е доволно силна за да продолжи да додава АИ без да го зголемува ризикот. 
 
 Оваа статија е објавена во рамките на Програмата за бизнис блогирање на HackerNoon. Оваа статија е објавена во HackerNoon's . Бизнис блог програма

Read My Stories

Ова аудио е произведено на оригиналниот јазик на приказната!

Мене и машинско учење во Salesforce: Изградба на AI-Native CRM без да се скрши архитектурата

About Author

КОМЕНТАРИ

ВИСЕТЕ ТАГОВИ

ОВОЈ СТАТИЈА БЕШЕ ПРЕТСТАВЕН ВО

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps