Većina Salesforce AI razgovora počinje sa modelima. Рад почиње одлучивањем о томе где АИ може утицати на приоритет, рутирање и резултате.Следеће одређује да ли се нешто задржава у производњи: квалитет сигнала, дисциплина ослобађања и управљање које се примењује на ИИ излазе са истом ригорозношћу као и основни подаци. Salesforce je predstavio Einstein GPT kao generativni AI za CRM, dizajniran za isporuku AI-kreiranog sadržaja kroz prodaje, usluge, marketing, trgovinu i IT interakcije, i pozicionirao ga kao otvoren, proširen i obučavan na pouzdanim, realnim podacima. Ајнштајн АИ у Салесфорце-у: објектив радног тока Ajnštajn GPT je najkorisniji kada se procenjuje kao tok posla, jer je tok posla tamo gde se pojavljuju rezultati. Моменти одлуке дефинишу приоритет. резултат је важан када мења оно што се ради следеће. сигнал ризика је важан када мења ескалацију, редослед редова или време праћења. Momenti izvršenja su gde Salesforce deluje. usmeravanje, dodele i automatizacija preko toka ili Apexa žive ovde. Generativni izlazi, kao što su sažeti ili nacrtovi, pripadaju ovom sloju samo kada su ulazi ograničeni i kada se primenjuju pravila pristupa. Време искуства је место где резултати постају видљиви.Бржа резолуција, мање руковања и релевантније смернице зависе од повезаних слојева одлуке и извршења. Ако је тај корак "радови се мењају следећи" нејасан, усвајање ће бити неконзистентно, а мерење ће се кретати ка метрици сујета. Предвидљива анализа и персонализација: дизајнирање слоја одлуке На корпоративном нивоу, персонализација је одлучивање, а не избор садржаја. Salesforce-ov model podataka o personalizovanju opisuje objekte u toku rada koji snimaju zahteve za personalizovanje, prihvatljivost, postavljanje i isporuku.To je važno jer upućuje na sistem koji radi kontinuirano, a ne na statičku konfiguraciju. Praktična struktura održava to upravljivim: kontekstom, namerom, sledećim najboljim iskustvom. Kanal, faza životnog ciklusa, otvoreni slučajevi, nivo usluga, prozori za obnavljanje i ograničenja pristanka obično znače više od dugih lista atributa. Namera odražava verovatni cilj, kao što je rešavanje problema, obnavljanje, nadogradnja ili poređenje opcija. Sledeće najbolje iskustvo je akcija vezana za rezultat, kao što je usmeravanje na ispravan red, preporučivanje znanja, kreiranje zadatka za obnavljanje ili izlaganje vođenog skripta. Da bi to funkcionisalo, odluke moraju da se kreću.Salesforce opisuje aktivaciju u oblaku podataka kao predstavljanje podataka u formatu koji se može aktivirati, sa podrškom za streaming i batch.Bez pouzdane aktivacije postoji logika odlučivanja, ali tokovi posla ostaju nepromenjeni. Корисна провера остаје једноставна.Шта ће се променити сутра ако је прогноза тачна. Архитектура и скалабилност: Тачке притиска површине рано Тај притисак брзо открива архитектонске слабости, посебно фрагментирани идентитет и крхке интеграције. Мулти-орг архитектура Архитектура мулти-орга одговара када су захтеви за изолацијом упорни, као што су регулаторна сепарација, различито управљање или независна каденција ослобађања. Дугорочна сложеност је покренута мање бројем органа, а више неколико одлука. Где живи златни рекорд купаца. Како се идентитет решава преко граница органа. Где се спроводи аналитика. Како ослобађања остају координирана када постоје зависности. AI podiže uloge jer identitet, saglasnost i svežina podataka postaju osnovni zahtevi za predviđanje i personalizovanje. Интеграција са догађајима за сигнале Када АИ зависи од сигнала, механика испоруке је важна. Salesforce opisuje Platform Events kao bezbedne, skalabilne poruke za razmenu podataka o događajima u realnom vremenu između Salesforce-a i spoljnih sistema. Change Data Capture objavljuje događaj promene u skoro realnom vremenu za kreiranje zapisa, ažuriranje i brisanje kako bi podržao sinhronizaciju. Ови примитиви подржавају сигурније повратке, опоравак након неуспјеха и заштиту од врхова.Они такође смањују скривено спајање одвајањем "шта се променило" од "ко га је затражио", што поједностављује долепроводну одлучивање. Девопс и ЦИ / ЦД: Држите промене предвидљивим Kako se veštačka inteligencija ugrađuje, izdavanje nosi više rizika jer više tokova posla zavisi od automatizacije i podataka. Salesforce Help dokumentacija za DevOps centar navodi da svaka faza kanala ima povezanu granu u repozitoriju za kontrolu izvora. Ако цевовод не може репродуковати ослобађање из контроле извора и промовисати га кроз окружења са праћењем, АИ карактеристике ће увећати ту слабост. Ограничења индустрије: здравство и влада Neke industrije umnožavaju zahteve umesto da ih dodaju. U zdravstvu, Salesforce održava HIPAA kategoriju usaglašenosti i upućuje na trenutna BAA ograničenja i usluge obuhvaćene HIPAA-om. Taj opseg je bitan jer usaglašenost oblikuju granice usluga i tehničke kontrole zajedno. Snažna kontrola pristupa, strategija šifriranja, revizibilnost i disciplina zadržavanja postaju osnovne probleme dizajna. Sa generativnim tokovima posla u igri, izlazi moraju poštovati pravila pristupa na isti način kao i bezbednost na nivou polja. Влада окружења стављају сличан притисак на идентитет, приступ заснован на политици и праћење. Логови и ревизија историја су део вредности система, а не размишљање. Нове технологије: Прво разјаснити границе Нове технологије се уклапају у Salesforce архитектуре када су границе експлицитне. Osetljivi podaci ostaju van lanca, čuvaju se hašiši ili dokazi, Salesforce se bavi tokovima posla i korisničkim iskustvom, a lanac obezbeđuje verifikaciju. Интернет ствари најбоље функционише као сигнали уместо сирове телеметрије.Телеметрија се агрегира и анализира нагоре, претвара се у индикаторе који се могу применити, а затим се гура у Salesforce тако да радни токови услуга могу деловати. Ове ограничења задржавају ЦРМ фокусиран на оркестрацију, а не на обраду великих количина. Безбедност и усклађеност: АИ наслеђује правила Сигурност дефинише границу око свега горе. Salesforce opisuje Salesforce Shield kao uključivanje šifriranja platforme, praćenja događaja i polja za reviziju, direktno povezivanje sa potrebama preduzeća za šifriranje, vidljivost i istoriju revizije. Obaveze o privatnosti jačaju istu disciplinu dizajna. U praksi to znači otkrivanje podataka, upravljanje saglasnošću, automatizaciju zadržavanja, kontrolu pristupa i reviziju. Ако корисник не може приступити пољу, АИ резиме не би требало да га прекрије. Закључак: Да би АИ у Salesforce-у био оперативан AI u Salesforce-u funkcioniše kada se tretira kao operativni sistem.Modeli su važni, ali rezultati zavise od isporuke signala, kablova toka posla, kontrole oslobađanja i bezbednosnih granica. Завршна провера одржава тимове на терену. Може се јасно објаснити утицај радног тока. Може се пратити улаз и опоравити током неуспјеха. Може се репродуковати и промовисати промене са поверењем. Може се задржати у оквиру правила приступа и обавеза о приватности. Može li se to desiti tokom audita, tokom vrhunske sezone i tokom događaja uživo bez improvizacije? Ако је одговор да, основа је довољно јака да настави да додаје АИ без повећања ризика. 
 
 Ova priča je objavljena pod HackerNoon’s Business Blogging Program. Ова прича је објављена под HackerNoon's . Program poslovnog blogovanja

Read My Stories

Овај аудио је произведен на оригиналном језику приче!

Ја и машинско учење у Салесфорце-у: Изградња АИ-нативног ЦРМ-а без разбијања архитектуре

About Author

КОМЕНТАРИ

ХАНГ ТАГС

ОВАЈ ЧЛАНАК ЈЕ ПРЕДСТАВЉЕН У

Related Stories

Leadership Success Story: Srinath Muralinathan's Transformative Projects at Amazon

Building a website with React and Bulma

Sravana Kumar Reddy Yeruva’s Fusion Transformation Sets a New Standard in ERP Excellence

Building the Cloud Future: Sreedevi Velagala's Trek in AWS Architecture

Leadership Success Story: Srinath Muralinathan's Transformative Projects at Amazon

Building a website with React and Bulma

Sravana Kumar Reddy Yeruva’s Fusion Transformation Sets a New Standard in ERP Excellence

Building the Cloud Future: Sreedevi Velagala's Trek in AWS Architecture

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps