Mifarana ny vanim-potoan'ny chatbots amin'ny AI. Ankehitriny dia miditra amin'ny vanim-potoan'ny : rafitra izay mandinika, mandamina ary mitarika asa. Agentic AI Ho an'ny fikambanana, midika izany fa mety hisy fiantraikany eo amin'ny famokarana vokatra, fa miteraka fanamby vaovao amin'ny injeniera ihany koa izany. Ny fivoahana avy amin'ny fangatahana tsotra ho amin'ny tontolo iainana azo itokisana dia mitaky rafitra vaovao sy mahery vaika. Ao amin'ity lahatsoratra ity dia handinika ny anatomia amin'ny AI, ny fomba Nanapa-kevitra tamin'ny farany ny fanapahan-kevitry ny integration, ary ny fomba ahafahanao mamorona rafitra azo antoka sy azo ampiharina izay mampiasa ny olombelona sy ny mpiara-miasa mahomby. Model Context Protocol (MCP) Inona no ataon'ny mpiara-miasa? Ny sasany amin'ireo mpiara-miasa amin'ny AI dia tsotra fotsiny ny fangatahana rafitra sy ny fanangonana fitaovana izay alefa any amin'ny modely izay manao ny eritreritra rehetra. Na izany aza, misy ihany koa ireo mpiara-miasa AI mahery vaika izay mampiasa ny LLM mba hanoroana sy hanolotra hetsika, dia ny mpiara-miasa amin'ny AI dia mihazakazaka ny code manokana mba hanatanterahana asa toy ny: • Fanaraha-maso ny fanatanterahana: State Machines, Task Graphs, Retries, Timeouts • Ny fitsipika fampiharana: auth, ny sehatra, ny RBAC, ny fitsipika ahafahana / manafoana • Fanamarinana ny hetsika: fanaraha-maso ny fandaharam-potoana, filalaovana fiarovana, sandboxing • Manara-maso ny fahatsiarovana / toe-javatra: Databases, Vector Stores, Session State • mpiara-miombon'antoka: fandefasana hafatra, fizarana anjara, fangatahana • Handle tsy fahombiazana: rollbacks, circuit breakers, olona-in-the-loop Raha ny fitsipika LLM (Language Model) dia passive ary miandry ny fidiranao mba hiteraka valiny, ny mpiara-miasa amin'ny AI dia mavitrika. dia mampiasa fikarohana mba hanapaka ny tanjona amin'ny dingana, manapa-kevitra izay fitaovana hampiasa, ary manatanteraka hetsika mba hahatratrarana ny vokatra. Ny rafitra mpiambina AI dia manomboka fivoriana amin'ny alalan'ny fandefasana ny LLM fangatahana rafitra, izay mety ahitana ny famaritana ny mpiambina maromaro sy ny fitaovana. Ny sasany amin'ireo fitaovana ireo dia afaka mamela ireo mpiambina miantso ireo mpiambina hafa, hitantana ny toe-javatra manokana, ary na dia misafidy ny modely ho an'ny dingana manaraka aza. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 LLM Chatbot 
 AI Agent 
 
 
 
 
 Flow 
 User Input -> Model -> Output 
 User Goal -> LLM -> Reasoning/Planning ->  Tool Use -> Action -> Verification -> Output 
 
 
 
 
 Summary 
 Gives you advice but you have to do the work. 
 You give the agents a goal and access to software, they come back when the job is done. Ny fifamoivoizana Ny fidirana amin'ny mpampiasa -> Model -> Output Ny tanjon'ny mpampiasa -> LLM -> Reasoning/Planning -> Fampiasana fitaovana -> Actions -> Verification -> Output Ny famaritana Manome torohevitra ianao, fa tsy maintsy manao ny asanao ianao. Manome tanjona sy fidirana amin'ny rindrambaiko ianao, dia miverina rehefa vita ny asany. Ny fanatanterahana ny fanorenana ny rafitra Agentic AI dia mahita ny fitaovana, ny fitaovana ary ny fangatahana izay ahafahan'ny LLM hanatanterahana ny tanjonao raha mbola manome fiarovana sy ny fanamarinana ampy. Ho an'ity tanjona ity, ny fitantanana ny fitaovana sy ny loharano hafa azo jerena amin'ny mpiara-miasa amin'ny AI dia fototra lehibe. Ny rafitra mifandray amin'ny Protocol Ny fitsipika misokatra dia nampidirina tamin'ny Amin'ny volana novambra 2024, dia manamaivana ny fomba mifandray amin'ny angon-drakitra sy ny tolotra ivelany ny rafitra AI. Ny MCP Ny Antropiana Ny hevitra ao ambadiky ny MCP dia fa ny mpamatsy API LLM rehetra dia mamela ny LLM hampiasa fitaovana. Ny mpamorona dia afaka mahazo tombontsoa amin'ny fomba voafaritra mba hampahafantarana ireo fitaovana ireo ary hanome azy ireo ho an'ny LLM amin'ny fomba mitovy sy mifanaraka. Alohan'ny MCP, ny fampidirana fitaovana avy amin'ny antoko fahatelo ao amin'ny rafitra Agentic AI dia nanampy be dia be ny fanapahana. Fa amin'ny manome interface ankapobeny ho an'ny famakiana rakitra, fampiharana asa, ary ny fandefasana fangatahana ara-tsosialy, ny MCP dia ahafahan'ny modely AI miditra amin'ny angon-drakitra ilainy amin'ny fomba azo antoka sy tsy tapaka, na aiza na aiza misy ny fampahalalana. Hatramin'ny famoahana azy, ny protocol dia nampiasaina tamin'ny mpamatsy AI lehibe, anisan'izany ny OpenAI sy Google, izay nanamafy ny asany ho toy ny fitsipika ara-barotra ho an'ny rafitra AI integration. Ny MCP dia miasa amin'ny alalan'ny rafitra mpanjifa-server tsotra miaraka amin'ny singa efatra: 
 
 
 
 
 Ny fampiharana mpampiasa toy ny Claude Desktop, ny IDEs maoderina, na ny rafitra AI. Ny mpanjifa MCP izay mamorona fifandraisana iray mankany amin'ny iray avy amin'ny mpizara, matetika ny fahaiza-manao ao amin'ny rafitra AI. Ny mpizara MCP izay mampiseho fitaovana, loharanon-karena ary fangatahana. Ny habetsaky ny fifandraisana izay mitantana ny fifandraisana eo amin'ny mpanjifa sy ny mpizara. MCP koa dia nanokatra ny varavarana ho an'ny tontolo iainana izay mampiseho ny fahaiza-manaon'ny antoko fahatelo ho an'ny mpiara-miasa amin'ny AI amin'ny famoahana ny mpizara MCP ofisialy. Ny Ny Ary Manana ny mpizara MCP rehetra naorina. Ny Microsoft Ny AWS Ny Atlasy Ny fahatakarana Ny MCP dia mamaha olana manan-danja, saingy iray amin'ireo maro ho an'ny mpiara-miasa. Aoka isika hijery manaraka ny fomba hanatsarana ny rafitra azo antoka amin'ny AI. Ny famolavolana ny rafitra azo antoka amin'ny AI Amin'ny ankapobeny dia mety ho ratsy ny fampielezan-kevitra amin'ny aterineto, ary misy loza marobe toy ny: 
 
 
 
 
 
 Prompt injection izay mandositra ny workflows mba handositra ny angon-drakitra na hanatanteraka ransomware. Privilege fampitomboana amin'ny alalan'ny fitaovana ahitana izay manala ny kaonty na manala ny rafitra famokarana. Tsy misy fiantraikany izay mandoro vola an-tapitrisany amin'ny vidin'ny API. Ny fihetsiketsehana izay miteraka varotra tsy hamerenana na fanitsakitsahana ny fitsipika. **Token Torching ** izay mpilalao ratsy fanahy mandositra token mandany amin'ny alalan'ny MCP. Amin'ny ankapobeny, matetika dia omena ny mpampiasa ny fidirana amin'ny API, ny navigateur, ary ny rafitra infra. Tsy misy fiarovana, dia mampitombo be ny loza. Safe Agentic AI dia mitaky fomba fiarovana amin'ny ankapobeny miorina amin'ny sehatra maromaro. 
 
 
 
 
 
 
 Ny fanamafisana ny entana, ny fanaraha-maso ny vokatra, ary ny fanamafisana ny olona ao amin'ny dingana dia mamorona ny fototry ny fanamarinana. Ny fanapahan-kevitra dia tsy manam-pahefana tanteraka raha misy fiantraikany goavana na fiantraikany ara-bola. Sandboxing sy ny fahazoan-dalana mazava fetra dia manakana ny fidirana tsy nahazoan-dalana. Ny mpiara-miasa tsirairay dia tokony handray ny maha-izy azy manokana miaraka amin'ny fahazoan-dalana ambany indrindra sy token, fa tsy hanan-karena ny fahazoan-dalana mpampiasa. Ny fahadisoan'ny fahadisoana amin'ny alalan'ny logic retry, ny modely backback, ary ny fikarohana ny anomaly dia miantoka fa ny rafitra dia manimba tsara amin'ny fahadisoana. Ny fanaraha-maso lalina azo ampiasaina amin'ny alàlan'ny telemetria ara-potoana, logging rafitra, fanangonana metriky, ary ny fanaraha-maso amin'ny fotoana marina dia ahafahana mamantatra sy mamaly haingana. Ny famolavolana ny rafitra multi-agent mahomby dia mitaky famolavolana ara-tsiansa izay ahitana endrika iray na maromaro: 
 
 
 
 Centralized orchestration izay manara-maso ny mpiara-miombon'ny mpiara-miombon'ny mpiara-miombon'ny mpiara-miombon'ny mpiara-miombon'ny mpiara-miombon'ny mpiara-miombon'ny mpiara-miombon'ny mpiara-miombon'ny orinasa. Decentralized peer-to-peer fifandraisana ahafahana manatsara ny mpiara-miasa amin'ny mpiara-miasa. Hierarchical delegation izay manorina ny mpiara-miasa amin'ny ambaratonga abstraktion. Ny sehatra fampandrosoana toy ny Sumo Logic (plattform Agentic AI for security operations centers) dia afaka manampy betsaka, manome infrastructure manan-danja ho an'ny herinaratra azo antoka amin'ny rafitra agentic alohan'ny fametrahana ny famokarana. Dojo AI dia voaomana tsara araka ny fitsipika sy ny fiarovana amin'ny famolavolana. Ny mpanjifa dia afaka mampiasa Dojo AI toy izany ary afaka mamorona ny tontolo iainany manokana amin'ny AI (ho toy ny Dojo AI) ho an'ny fahaiza-manao fototra mifototra amin'ny AI. mamela anao hampiasa fanontaniana momba ny angon-drakitra ary manao antso avy amin'ny mpiara-miasa amin'ny AI ao amin'ny Dojo rehefa ilaina avy amin'ny mpiara-miasa amin'ny AI anao. Ao amin'ny Ny mpizara Sumo Logic MCP Avy eo, jereo ny sasany amin'ireo fomba samihafa ahafahan'ny olona mifandray amin'ny rafitra AI. Ahoana ny fomba hiara-miasa amin'ny mpiara-miasa amin'ny AI Ny rafitra nentim-paharazana dia mifanaraka amin'ny dingana asa voafaritra sy algorithm efa voatendry. Ny fidirana sy ny fidirana amin'ny mpampiasa dia voatanisa tanteraka. Na dia ao amin'ny rafitra dinamika aza, ny fidirana amin'ny mpampiasa dia afaka mifehy ny fidirana. Na izany aza, samy hafa ny rafitra AI. Ny LLM dia mifehy ny fivoaran'ny (amin'ny alàlan'ny fiarovana azy). Ny mpampiasa dia manome ny tanjona sy ny fanentanana voalohany, ary avy eo dia miasa toy ny fankatoavana sy ny endri-javatra. indrindra, ny fifanakalozan-kevitra maimaim-poana dia vaovao. Ahoana no fomba tsara indrindra hiara-miasa amin'ireo mpiara-miasa ireo? Ny iray amin'ireo fomba mahazatra indrindra mifandray amin'ny mpiara-miasa amin'ny AI dia amin'ny alalan'ny chatbots, izay ahafahanao manova lahatsoratra, sary ary rakitra amin'ny LLM sy ny mpiara-miasa aminy. Mazava ho azy, chatbots toy ny ChatGPT, Gemini, ary Claude Desktop dia tsy mahafantatra ny mpiara-miasa amin'ny boaty. Ny safidy iray hafa mahaliana dia ny mamorona fampiharana Slack izay ahafahan'ny mpiara-miasa mifandray amin'ny fantsona, mifandray amin'ny mpampiasa, manara-maso ny fantsona ary mamaly ny hetsika avy hatrany. Ity tontolo ity dia manan-karena satria ahafahan'ny olona sy ny mpiara-miasa miara-miasa tsara. Ny traikefan'ny mpampiasa Slack dia efa manohana ny fantsona sy ny fitaovam-piarahamonina, ka afaka manampy antsipirihany toy ny fikarohana na ny famantarana tsy mampihetsi-po ny efijery ny mpiara-miasa. Ny mpampiasa maro dia afaka mifandray amin'ny hafa sy ny mpiara-miasa amin'ny AI amin'ny fantsona iray ihany. Raha mila traikefa mpampiasa manokana kokoa ianao, dia azonao atao ny mamorona tranonkala, solosaina na fampiharana finday manokana ho an'ny mpiara-miasa anao. Azonao atao ihany koa ny mamorona chatbot toy ny , ny fampiharana Slack integration, na ny fitaovana manokana amin'ny solosaina toy ny . Ny fanafihana Ao amin'ny Ny hoavin'ny mpiara-miasa Mety ho zavatra manan-danja indrindra hahatakatra momba ny mpiasa AI dia ny hoe tonga haingana kokoa noho izay eritreretinao.Taloha, ny revolisiona teknolojia lehibe toy ny solosaina manokana, ny aterineto, ary ny finday dia naharitra taona maromaro mba ho tonga amin'ny ankapobeny ary ny haingam-pandeha amin'ny fanavaozana dia azo atao. Maro ny manam-pahaizana manambara fa ao anatin'ny taona vitsivitsy ho avy ihany, ny mpiasan'ny AI dia afaka manao asa mahafantatra tsara kokoa noho ny olombelona tsara indrindra. Izy ireo dia hanokatra fanavaozana ara-tsiansa ary hanome vokatra tsy mbola nisy teo aloha. Ny LLM dia afaka manatanteraka asa maro ary koa ny olombelona, na dia tsy manana fahaiza-manao hanompo sy miasa amin'ny fotoana lava, mifandray amin'ny fandriampahalemana, ary mitazona ny fahasamihafana. Fa miaraka amin'ny tranonkala voatahiry tsara amin'ny mpiara-miasa sy ny fitaovana izay miara-miasa amin'ny iterations maro mba hanatanterahana asa amin'ny fotoana lava, ireo fepetra ireo dia voavonjy. Misy zava-baovao be amin'ity sehatra ity mihoatra noho ny MCP fotsiny toy ny mpiara-miasa, fitaovana kit, ary ny fanamarinana layers. Standardizations amin'ny indostria Amin'izao fotoana izao isika dia manomboka mahita ny fanamafisana ny teknika, fitaovana, ary endrika ho an'ny mpiara-miasa AI. no fanentanana vaovao ao anatin'ny Linux Foundation mba hahazoana antoka fa ny Agentic AI dia miovaova amin'ny fomba malalaka sy miara-miasa. Anisan'izany ny Anthropic, OpenAI, Amazon, Google, Microsoft ary Block. Manana teknolojia maromaro manan-danja, anisan'izany ny MCP, goose, ary . Ny Fikambanan'ny Agentsika AI (AAIF) Ny mpikambana Ny orinasa.md Misy ihany koa ny ezaka misokatra hafa, anisan'izany ny Google. Ary (Efa avy amin'ny antropiana ihany koa izy ireo). Agent2Agent (A2A) ny fifanarahana Ny fahaiza-manao Dynamic traikefa mpampiasa Ny LLM sy ny mpiara-miasa dia hiteraka UI mifanaraka amin'ny fandefasana miankina miankina amin'ny fanontaniana, mpampiasa, tantara fifandraisana, ary bebe kokoa. Ohatra, raha manontany momba ny varotra varotra ianao, fa tsy manome fanazavana ankapobeny momba ny vaovao momba ny raharaham-barotra amin'izao fotoana izao, ny rafitra AI dia afaka manapa-kevitra ny hampiseho ny fandaharam-potoana sy ny sarimihetsika miaraka amin'ny toerana misy anao amin'izao fotoana izao ary koa rohy mankany amin'ny fitaovana fampianarana manan-danja. Ny fanovana ho an'ny mpiara-miasa Mandeha avy amin'ny famokarana lahatsoratra passive ho amin'ny asa ara-toekarena sy ara-tsosialy isika. Araka ny efa hitantsika, mila mihoatra noho ny modely vaovao ihany io fiovàna io. Mba hahomby, ny fikambanana dia tokony hifantoka amin'ny: 
 
 
 
 Ny fampiasana ny Model Context Protocol (MCP) amin'ny ankapobeny. Mandeha mihoatra noho ny fangatahana tsotra ho amin'ny sehatry ny "fanararaotana amin'ny ankapobeny". Ny famolavolana ny interface, toy ny Slack apps sy ny custom UI, izay manome ny tanjona sy ny mpiara-miasa amin'ny fanatanterahana. Ny mpiasan'ny AI dia mety ho mihoatra noho ny mpiasan'ny fahaiza-manaon'ny olombelona, hamela ny vokatra ara-tsiansa sy ny vokatra lehibe ary amin'ny farany hampitombo amin'ny asa ara-batana amin'ny alàlan'ny robotika. Manana andro mahafinaritra tokoa ianao!

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cloud Computing

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Design

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Heroku

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Javascript

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Salesforce

2022 - Hackernoons Tech Storyteller of the Year

I ♥ writing code. Find me on GitLab.

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Javascript

Nominated for 2022 - Hackernoons Tech Storyteller of the Year

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cloud Computing

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Heroku

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Design

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Salesforce

Ity horonam-peo ity dia novokarina tamin'ny fiteny niandohan'ny tantara!

Lava loatra; Mamaky

Ny MCP dia nampahafantarina: Ny Protocol izay nahavita ny fanakanana ara-toekarena amin'ny AI

Ny MCP dia nampahafantarina: Ny Protocol izay nahavita ny fanakanana ara-toekarena amin'ny AI

About Author

COMMENTS

HANG TAGS

ITY ARTICLE ITY NO NARESAKA TAMIN'NY

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps