Ny Big Language Models (LLMs) dia nandray ny tontolo AI tamin'ny rivodoza, fa tsy ny zavatra rehetra natsangana tamin'izy ireo dia vonona ny famokarana. Mitondra be dia be ny buzz, ny fampisehoana amin'ny tontolo tena izy ireo dia ... tsara, mampihetsi-po. Mitombo ho toy ny fomba mahomby sy azo ampiasaina kokoa amin'ny fampiharana ny AI. Aoka isika hanadihady ny antony. AI Agents Agentic Workflows Ireo mpiasan'ny AI: mbola mafana, fa tsy vonona loatra Ny fahamarinana izay tsy azo antoka Ireo mpiara-miasa amin'ny AI dia jereo amin'ny lahatsary demo. Fa amin'ny fampiharana? Raiso Izany dia mahomby fotsiny ny fahamarinana izay azonao eritreretinao amin'ny olombelona manao ny asa mitovy. Manana vokatra tsara kokoa, fa mbola mihodina eo amin'ny Raha oharina amin'ny fivoaran'ny olona mihoatra ny 70%. Claude's ACI (AI Agent Computer Interface) 14% Operator 30–50% 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Agent 
 Success Rate 
 Human Benchmark 
 
 
 
 
 Claude ACI 
 14% 
 >70% 
 
 
 
 
 OpenAI Operator 
 30-50% 
 >70% Tany amin'ny 14 isan-jato Ny 70 isan-jato Ny mpandraharaha dia Ny 30 hatramin'ny 50% Ny 70 isan-jato Na tsindrio ny bokotra diso na tsy nahatakatra ny baiko nataon'ny mpampiasa, ny AI Agents dia tsy misy intsony. Ny tsy fahampian'ny fampandrosoana dia ny tahan'ny tsy fahampian'ny Ny ankamaroan'ny mpiasan'ny AI dia tsy afaka mifanaraka amin'ny fiovana toy ny dokam-barotra pop-up na ny famoahana kely ny UI. Tsy manana ny fanaraha-maso amin'ny fotoana tena izy ireo ary ny fanarenana ny fahadisoana, izay mahatonga azy ireo ho sarotra amin'ny tontolo manjavozavo na tsy azo antoka. Ny vidiny avo lenta, ny fandoavam-bola ambany API manokana. Logika manokana ho an'ny asa. Debugging tsy misy farany. Izany rehetra izany dia mahatonga ny fanorenana sy ny fanitarana ny mpiara-miasa amin'ny AI ho lalao lafo. - ary izany dia aorian'ny fampiasam-bola mafy dev. agent success rates below 20% Aiza no ahatongavan'izany antsika? Agentsika Workflow: ny malaza kokoa, tsotra kokoa safidy Fa tsy ny fanorenana ny AI Amin'ny alalan'ny Workflow dia manangona ny asa ary mamela ny singa manokana hanatanterahana ny tsirairay. Ataovy ny zavatra rehetra well-defined steps Eritrereto izany ho toy ny : asa kely, mifantoka amin'ny tanjona mifandray amin'ny iray manontolo. "microservices" version of AI 1 Inona no atao amin'ny workflow? Izany dia fomba mifehy izay ny LLMs na fitaovana no orkiestrated mba: 
 
 
 
 
 Hiverina ny vaovao Hanova na hanadihady izany Ny sakafo avy amin'ny dingana manaraka Manolotra vokatra farany Tsy toy ny end-to-end AI Agents, ny Agent Workflows dia mazava sy mora kokoa amin'ny fanitsiana, ary . Tena azo antoka kokoa ny 
 
 Ao amin'ny fanadihadiana iray, ny mpiara-miasa amin'ny fahalalana dia mandany hatramin'ny 30 isanjaton'ny fotoana fotsiny amin'ny fikarohana sy ny fandaminana ny vaovao. Ao amin'ny fanadihadiana iray, ny mpiara-miasa amin'ny fahalalana dia mandany hatramin'ny 30 isanjaton'ny fotoana fotsiny amin'ny fikarohana sy ny fandaminana ny vaovao. Agentic RAG: Personalization amin'ny lafiny iray Ny fampandrosoana mafana dia (Retrieval-Augmented Generation). Ankoatra ny hamaly fanontaniana fotsiny amin'ny angon-drakitra, dia: Agentic RAG 
 
 
 
 Mitondra ny angon-drakitrao (PDFs, databases, fanehoan-kevitra momba ny fivoriana) Mamorona fifandraisana amin'ny fomba mahazatra Ary avy eo dia mampiasa ny LLM mba hiteraka valiny malaza sy manokana Ny fitaovana toy Ny dingana voalohany amin'ity lafiny ity dia - mieritreritra ny hanatanterahana tetikasa fikarohana sarotra, amin'ny dingana maro amin'ny alàlan'ny fangatahana vitsivitsy ary mahazo famaritana antsipirihany. ChatGPT’s Deep Research Ho an'ny mpiara-miasa amin'ny orinasa ve ny zavatra lehibe manaraka? Amin'ny tena marina, efa mitranga izany. Raha oharina amin'ny Agents Brittle, ny Workflows Agent: 
 
 
 
 Hamaha olana amin'ny raharaham-barotra tena izy ireo, toy ny fikarohana antontan-taratasy na ny tatitra automatique Modular - mora ny mifandray amin'ny tsy manimba ny stack Mifanaraka amin'ny zavatra ilain'ny orinasa amin'izao fotoana izao, toy ny fifaninanana angona, ny famaritana votoaty ary ny famokarana asa Na ny fifanarahana amin'ny varotra an-tserasera, ny fikarohana momba ny diagnosis ara-pitsaboana, na ny lalana fampianarana manokana, ireo dingana asa ireo dia mahita fiantraikany amin'ny indostria. Ary ny tena zava-dehibe indrindra: ny . work Ny hevitra farany Ny nofinofin'ny mpiasan'ny AI dia tsy maty - mihoatra noho ny eritreretina fotsiny izany. Izany dia manova ny fomba fiasa isika, asa iray isaky ny fotoana. Agentic Workflow Ao amin'ny tontolo izay mandresy ny fahaiza-manao, angamba ny zavatra lehibe manaraka dia tsy super assistant nomerika. Amin'izao fotoana izao dia mamaha olana tena izy ireo. miaraka amin'ny Satria ao amin'ny teknolojia, ny hevitra izay mitandrina dia tsy ny tsara indrindra - izy ireo no mahazo ny asany.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Ity horonam-peo ity dia novokarina tamin'ny fiteny niandohan'ny tantara!

Lava loatra; Mamaky

Make resilience your competitive advantage

Inona no momba ny asa amin'ny agentsika? fampahalalana bebe kokoa momba ny microservices amin'ny AI

About Author

COMMENTS

HANG TAGS

ITY ARTICLE ITY NO NARESAKA TAMIN'NY

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps