Ny tantaran'ny fikarohana ara-teknika (AI) dia manomboka amin'ny taona 1950 ary niova be. Amin'izao fotoana izao, ny AI dia mitana anjara lehibe ho an'ny olona sy ny fikambanana. Amin'ny 2024, ny fampiasam-bola ara-barotra amin'ny AI dia nahatratra Ny fangatahana dia avo, ary ny olon-drehetra dia mangina ny fitomboan'ny fidiram-bola sy ny fihenan'ny vola. 252,3 tapitrisa ny vola 252,3 tapitrisa ny vola Amin'ny farany, ny Generative AI dia nanorina ranomandry manerana ny orinasa. Miorina amin'ny Ny 74% tamin'ireo namaly dia nitatitra ny ROI amin'ny fampiasam-bola amin'ny GenAI. Na izany aza, tsy nitsahatra tamin'izany ny fandrosoana, ary ny dingana manaraka dia ny fitomboan'ny mpiara-miasa amin'ny AI. Na izany aza, mbola ao am-piandohana ny fahaiza-manaon'ny mpiara-miasa amin'ny AI. Araka ny fanadihadiana nataon'ny Google Cloud, Araka ny fanadihadiana nataon'ny Google Cloud, Generative AI vs. Agentic AI: Inona ny fahasamihafana? Generative AI vs. Agentic AI: Inona ny fahasamihafana? Ny AI Generative dia miasa amin'ny fandraisana angon-drakitra ary manaraka ny torolàlana mba hamoaka vokatra. Amin'ny lafiny iray, ny AI Agents dia natao mba hianatra sy handray anjara amin'ny fomba tsy miankina mba hahatratrarana tanjona voafaritra. Ohatra, ny banky dia mety hanome ny GenAI ny angon-drakitra ary mangataka azy hanorina tatitra. Ny AI dia mamokatra ny tatitra araka izany, fa tsy afaka miasa tsy miankina ary mbola mitaky olona hijery azy ireo. Ny mpiara-miasa amin'ny AI dia mandeha dingana bebe kokoa; fa tsy manaraka ny fitsipika fotsiny izy ireo dia afaka manazava ny tranga tsirairay ary manolotra soso-kevitra na mandray fanapahan-kevitra tsy misy fiantraikan'ny olombelona ao anatin'ny rafitra ara-dalàna sy fitantanana loza voafaritra. Ahoana no mety hisy fiantraikany amin'ny indostria ity fampahalalam-baovao vaovao ity? Ahoana no mety hisy fiantraikany amin'ny indostria ity fampahalalam-baovao vaovao ity? Indreto ny sasany amin'ireo andraikitra azony atao amin'ny mpiasan'ny AI rehefa voaomana tsara: Customer Service: ohatra dia ahitana ny fitantanana ny kaonty, ny fanodinana ny fangatahana fampindramam-bola, ary ny famahana olana amin'ny mpanjifa. Back-end operations: fandefasana asa sarotra izay mitaky ny fampiasàna ny olombelona, toy ny fanatsarana ny fifanakalozan-kevitra sy ny fitantanana ny fandoavam-bola. Mahaliana, araka ny fanadihadiana nataon'i Forrester, ny 70% amin'ireo namaly dia manantena ny hampiasa ny Agentic AI mba hanome toro-hevitra ara-bola voafaritra izay azo jerena fotsiny ho an'ny olona manan-karena avo lenta, izay mety hanimba ny modely mahazatra amin'ny fankatoavana. Ny fanadihadiana sy ny fisorohana ny fandikan-dalàna: ny fianarana sy ny famantarana karazana fandikan-dalàna samihafa, ny famantarana ny fahadisoana, ny fanakanana ny varotra mahatalanjona. Fanaraha-maso ara-dalàna: fikarohana amin'ny fanavaozana ny politika ary ny fanitsiana ny dingana araka izany. Credit Scoring: hampitombo ny tahan'ny fanombanana ny fahazoan-dalana sy manome fahafahana ho an'ny mpindram-bola amin'ny "fitehirizana maivana" amin'ny alalan'ny fikarohana ny loharanom-baovao hafa mihoatra noho ny tatitra ara-dalàna. Ny fanadihadiana avy amin'ny Forrester Ny fampiharana amin'ny tontolo tena izy: Ny famantarana voalohany amin'ny fampiasana Ny fampiharana amin'ny tontolo tena izy: Ny famantarana voalohany amin'ny fampiasana Ny orinasa sasany dia mitondra ity hetsika teknolojia ity amin'ny alàlan'ny fampiasana voalohany. Ohatra, ny BNY dia manana sehatra ara-teknika ara-teknika manokana antsoina hoe Eliza, izay manolotra modely AI maromaro avy amin'ireo mpamatsy lehibe ho an'ny mpiasa BNY. "Digital Worker" ao amin'ny BNY dia mahita orinasa vaovao, manoratra fehezan-dalana, manatanteraka ny fizotran'ny fandoavam-bola sy ny fidirana amin'ny mpanjifa, ary manatanteraka ny fifanarahana. Amin'izao fotoana izao, BNY milaza fa manana mpiasa an-tserasera mihoatra ny 100. Ankoatra izany, ny fampielezan-kevitra ny JPMorgan Chase dia mampiseho ny fahaiza-manao amin'ny fomba mahazatra. Nampiditra ny LAW izy ireo, izay ahitana mpiara-miasa maromaro ao amin'ny sehatra ara-dalàna izay mamaly ny fanontaniana ara-dalàna sarotra. Ny valin'ny fanadihadiana dia ahitana angon-drakitra 720 fanontaniana. Noho izany, ny LAW dia nahomby amin'ny asa sarotra raha oharina amin'ny fototra, izay GPT-3.5-turbo Ohatra, amin'ny fanombanana ny daty famaranana ny fifanarahana, ny LAW dia nanao 92.9% tsara kokoa noho ny fototra. (Ny fahalalahana) Fanamarinana momba ny mpampiasa vola: fanontaniana fototra Fanamarinana momba ny mpampiasa vola: fanontaniana fototra Raha ny marina, mihevitra ny fitomboan'ny fampiasam-bola ho an'ny orinasa izay mahomby amin'ny fametrahana AI Agents isika. Na izany aza, misy fanamby maromaro izay tsy maintsy heverin'ny mpampiasa vola rehefa misafidy ny fomba fiasa amin'ny AI amin'ny orinasa: The proper deployment of AI Agents In general, across different AI initiatives, extracting value from these models remains a challenging process. An of 2,000 CEOs found that only 25% of AI initiatives delivered the expected ROI over the past three years, and just 16% scaled at the enterprise level. IBM survey So, for companies, having a budget isn’t enough. Moreover, history shows that technological potential alone isn’t enough and that it requires proper deployment. According to an , this was evident with GenAI implementations, which were often fragmented or poorly launched. Based on executive interviews, this study found that 95% of organizations with GenAI models are getting zero return, while a small portion is “extracting millions in value.” Although this study has its limitations, as it only measured ROI six months post-pilot, it highlights the issue: misapplication rather than technological failure. MIT study “Agentic washing” This occurs when companies or vendors claim their AI systems have agentic qualities, but in reality, they do not. After analyzing thousands of “supposedly” Agentic AI vendors, Accordingly, Gartner projects that over 40% of agentic projects will be canceled by the end of 2027 due to factors such as “unclear business value, inadequate risk controls, or escalating costs.” Therefore, as investors, it is important to look beyond marketing claims. Gartner analysts report that only around 130 products exhibit agentic traits. First movers gaining an edge highlights a clear performance gap between AI-first organizations and those with gradual implementations (see Figure 1). IBM research Ny fampiroboroboana tsara ny mpiara-miasa amin'ny AI Ny fanadiovana ara-barotra » Ny mpikaroka Gartner dia milaza fa manodidina ny 130 vokatra ihany no mampiseho toetra ara-toekarena. Ny mpandray anjara voalohany dia mahazo tombony Noho izany, ny fikambanana voalohany amin'ny AI dia mampiseho fanatsarana amin'ny fidirana sy ny tombontsoa ara-barotra raha oharina amin'ny hetsika hafa amin'ny AI. mampahafantatra ny zava-misy mitovy, manamafy ny fifandraisana eo amin'ny fandraisana anjara ara-strategika voalohany sy ny ROI. Ny Google Cloud dia Ny Google Cloud dia Ny hype dia tena marina, fa ny fanombanana tsara dia tena marina Ny hype dia tena marina, fa ny fanombanana tsara dia tena marina Miorina amin'ny fanadihadiana sy fanadihadiana amin'ny olona mihoatra ny 2,000, ny tatitra MIT Sloan dia milaza fa 35% amin'ireo orinasa efa mampiasa ny Agentic AI, ary ny 44% hafa dia mikasa ny handray azy haingana. Jereo ny drafitra fampiharana ny orinasa sy ny fandrosoana. Ataovy azo antoka fa mifanaraka amin'ny teti-bola izy ireo. Manamarina ny fahamarinana ny fahaiza-manaon'ny mpiara-miasa. Mitady porofo empirical momba ny vokatra ara-toekarena fa tsy ny fampanantenana amin'ny dingana pilots. Manara-maso ny haingam-pandeha amin'ny fampandrosoana sy ny fanavaozana vaovao. Rehefa mifanaraka amin'ny fepetra rehetra etsy ambony, ny Agentic AI dia manana fahafahana tena hanome ROI sy hanatsarana ny vokatra.
