Taustāmā reputācija: inženieru uzticība decentralizētā pasaulē

Reputācija tās vistradicionālākajā definīcijā ir trausls cilvēku mijiedarbības gobelēns: sarežģīta mijiedarbība starp sociālo pierādījumu, intuīciju un subjektivitāti. Tas ir neizteikts aprēķins, ar kura palīdzību mēs izlemjam, kam uzticēties, kam klausīties un no kā vislabāk izvairīties, darbojoties fiziskajā pasaulē.

Taču decentralizētajā pasaulē šai mainīgajai un trauslajai reputācijas versijai ir jākļūst par kaut ko konkrēti matemātisku, kaut ko mašīnlasāmu un tomēr būtībā cilvēcisku. Tās realizācija varētu būt vērienīgākais izaicinājums jebkuram decentralizētas infrastruktūras izstrādātājam. Tas ir ne tikai jautājums par to, kā padarīt uzticību drošu, bet arī par to, kā padarīt reputāciju izmērāmu, uzticamu, noderīgu un izmantojamu ārpus teorijas jomas.

Mēs stāvam priekšā jaunai uzticības robežai, laikmetam, kurā mums ir jāpadara reputācijas jēdziens programmējams un izpildāms. Lai gan blokķēdes tehnoloģija sola "neuzticamu" pasauli, kurā centralizētiem starpniekiem nav nozīmes, šis redzējums atstāj vienu būtisku cilvēku mijiedarbības daļu. Uzmini ko? Tādā veidā mēs kvantitatīvi novērtējam tādus subjektīvus faktorus kā uzticība un reputācija, neupurējot nianses, kas padara to jēgpilnu un neskartu. Šeit es gribu rakt dziļāk.

No abstrakta līdz izmērāmam: kā attīstījās reputācija

Ļaujiet man iezīmēt galveno paradoksu, pirms iedziļināties risinājumu specifikā: decentralizētās sistēmās reputācija nevar pastāvēt kā abstrakts konceptuāls filozofisks jautājums. Lietotāja uzticamību vienādranga tīklā nevar atstāt subjektīva sprieduma ziņā. Tas ir jāizvērtē, jāpārbauda un pēc tam jāīsteno. Un, lai to faktiski izstrādātu efektīvi, mums patiešām ir jāizmanto ne tikai tehnoloģija, kas automatizē uzticību, bet arī burtiski jākodē reputācijas nozīme.

Ļaujiet man ieskicēt trīs neatliekamus izaicinājumus, ar kuriem saskaras reputācija decentralizētās sistēmās:

• Reputācijas pārnesamība. Atrodoties centralizētā sistēmā, reputācija var būt ierobežota ar vienu konkrētu platformu vai tīklu; decentralizētās ekosistēmās reputācijai ir jābūt pārnēsājamai. Šī pārnesamība ir nepieciešama, jo lietotāji aptver vairākas dApps, platformas un ekosistēmas, sākot no DeFi protokoliem līdz sociālajiem tirgiem. Reputācijas datus nedrīkst atstāt tvertnēs. Tomēr pārnesamība pati par sevi rada riskus: reputācija ir jāpielāgo kontekstam. Kā vienā protokolā var novērtēt citur iedibinātu reputāciju? Kā lietotājs garantē, ka atrašanās decentralizētā sociālajā tīklā ir spēkā, piemēram, decentralizētā kreditēšanas platformā?

• Pārbaudāma uzticēšanās bez pilnīgas izpaušanas. Decentralizētās infrastruktūras augstu vērtē privātumu un anonimitāti. Tomēr uzticēšanās (vismaz tās tradicionālajā izpratnē) prasa caurspīdīgumu. Ir jāpanāk līdzsvars, lai personas reputāciju varētu pārbaudīt bez sensitīvas informācijas par viņa identitāti vai pagātnes mijiedarbību. Kā jūs varat pierādīt, ka esat cienījams, nenododot privātus darījumus vai citu privātu informāciju?

• Dinamiskās reputācijas sistēmas. Uzticība nekad nav noteikta konkrēti. Lieliska reputācija šodien var tikt sabojāta rīt, taču decentralizētajā pasaulē reputācija nevar atļauties palikt nemainīga. Tomēr blokķēdes nemainīgais raksturs rada problēmas. Kā mēs varam nodrošināt, ka reputācija atspoguļo lietotāja uzticamības attīstību reāllaikā?

Autonomijas matrica un Aut: vienota pieeja uzticībai

Āutonomy Matrix un Āut vienotā sistēma darbojas reputācijas piedāvāšanas telpā nevis kā jēdziens, bet gan kā reāla un neatņemama risinājuma sastāvdaļa formalizētā vidē. Sistēma strādā pie globālas reputācijas ekonomikas ieviešanas, izmantojot reputācijas rādītājus, kas piesaistīti DID. Tomēr nepilnības saglabājas pat tad, ja šajās sistēmās virzās uz priekšu.

No šiem daudzajiem intriģējošajiem priekšlikumiem šajā matricā viens no aizraujošākajiem ir nulles zināšanu pierādījumu pievienošana reputācijas pārvaldībai. ZKP ļauj personai pierādīt kādu apgalvojumu (piemēram, ka viņa ir uzvedusies uzticami), faktiski neatklājot darbības, kas nonāca pie šī secinājuma. Piemēram, spēja pierādīt, ka jums ir 90% uzticības rādītājs visā DeFi aizdevumu platformā, neatklājot, kurš aizdeva vai ko atmaksāja. Šis paņēmiens nodrošina papildu privātuma līmeni, savukārt personas reputācija ir pārnēsājama un pierādāma šajā decentralizētajā un neuzticamajā vidē.

Tagad radošs jautājums: kā būtu, ja reputāciju varētu marķēt pati? Vienkārši attēlojiet reputācijas žetonus, kas plūst vērtībā, jo jebkurš lietotājs uzvedas labi vai slikti. Tos varētu pārnest dažādās platformās, un tie būtu likvīds cilvēka digitālās reputācijas veids. Tas varētu radīt "reputācijas tirgus" — vietu, kur indivīdi un organizācijas var tirgoties, aizdot vai aizņemties reputāciju. Neapšaubāmi, tas ietvertu spēlēšanas slāni, un reputācija varētu būt valūta, vienlaikus paverot iespējas ļaunprātīgai izmantošanai un jauninājumiem.

Tomēr ideja, ka reputāciju var digitalizēt par kaut ko tādu, kas pieder un kurā var ieguldīt, tirgoties vai aizdot, pārsniedz mūsu domāšanas par uzticēšanos robežas.

Decentralizētās reputācijas nepilnību aizpildīšana

Padarot reputāciju izmērāmu un, galvenais, drošu, tā no abstrakcijas tiek pārveidota par kaut ko taustāmu, kam ir jāizstrādā un jāizvieto vairāki strukturālie elementi.

Uzticēšanās izcelsmes protokoliem

Tāpat kā decentralizētās sistēmas reģistrē aktīvu izcelsmi, arī reputācijai ir nepieciešama izcelsme. Viedās līgumu vēstures varētu pievienot profiliem, un decentralizētās sistēmas varētu izsekot uzticības izcelsmei: kurš par ko galvojis, ar kādiem noteikumiem un kādos apstākļos. Tam visam ir jābūt daudz sarežģītākam nekā vienkāršotiem pozitīva vai negatīva balsojuma mehānismiem, kādi tagad pastāv centralizētās platformās, piemēram, Reddit vai Yelp. Uzticības izcelsme ir algoritmiski jāizsver atkarībā no konteksta, nevis tikai biežuma.

Piemēram, savstarpīguma indekss var būt decentralizēts algoritms, kas uzrauga, cik lielā mērā lietotājs veicina citu uzticēšanos sistēmai, salīdzinot ar pakāpi, kādā viņi no tās gūst labumu. Rādītāji pieaugtu tiem, kas uzticas brīvi un autentiski, savukārt tie, kuri tikai gūst labumu no citiem, reputācija samazināsies.

Kontekstu apzinoši reputācijas dzinēji

Reputācija pēc būtības ir atkarīga no konteksta: lieliskā kodēšanas reputācija, kas lietotājam ir GitHub, ne vienmēr ir tik nozīmīga kādā decentralizētā finanšu biržā. Silosus var pārvarēt tikai tad, ja decentralizētos protokolos ir konteksta zinoši reputācijas dzinēji, kas novērtētu nevis neapstrādātus reputācijas rādītājus, bet gan to atbilstību noteiktiem domēniem, dinamiski pielāgojot lietotāju uzticības profilus atbilstoši videi.

Reputācijas sistēmām ir jāiekļauj arī laika samazināšanās modeļi, kuros uzticība pazūd, ja vien tā netiek uzturēta dzīva. Laika samazinājuma piemērošana nodrošina, ka reputācijas vērtība vienmēr būs aktuāla. Piemēram, personas, kas bieži piedalījās decentralizētajā pārvaldībā, reputācija palielināsies, savukārt nepiedalīšanās nozīmētu viņa reputācijas rādītāja samazināšanos. Šī dinamika nodrošina, ka uzticības rādītāji atspoguļo jaunāko uzvedību un līdz ar to arī reputācijas momentuzņēmumu, kas attīstās.

Noslēguma domas

Saskaņojot decentralizētu infrastruktūru ar dinamiskām, starpkontekstuālām reputācijas sistēmām, mēs varam virzīt reputāciju no filozofijas jomas telpā, kur tā ir konkrēta un programmējama. Nulles zināšanu pierādījumu, laika svērto uzticamības mehānismu un starpplatformu identitātes pārbaudes sistēmu integrācija ir ne tikai nākamais decentralizācijas solis, bet arī pilnīgi atšķirīga pieeja uzticībai.

Bet šī ir infrastruktūra, kas nav tikai tehniska; tas ir kulturāls. Rīkiem, ko mēs izstrādājam, lai apstrādātu decentralizētu reputāciju, ir jābūt tādiem, kas veic un atspoguļo cilvēka uzvedības bagātīgās nianses. Uzticība ir niansēta, daudzslāņaina un laika gaitā attīstās. Ja decentralizētās sistēmas to var apstrādāt gan kodā, gan praksē, mēs varētu vienkārši izveidot nākotni, kurā reputācija kļūst tikpat likvīda kā valūta.

Iespējams, kādreiz uzticēšanās vairs nebūs jautājums, bet gan vērtība, kas ir skaidri jānorāda: droši, privāti un ar pārliecību.