Tās Centralizētie mākoņpakalpojumi, kurus dominē tādi giganti kā AWS un Google Cloud, ir bijuši AI attīstības stūrakmens, piedāvājot aprēķinu jaudu un uzglabāšanu. Tomēr tie rada tādus riskus kā datu monopoli, kur dažas vienības kontrolē milzīgus datu kopumus, un neaizsargātību pret kiberuzbrukumiem, ko izraisa vienas kļūmes punkti. Decentralizētais AI, kas darbojas sadalītajos tīklos, cenšas risināt šīs problēmas, izplatot datus un aprēķinus vairākos mezglos, uzlabojot privātumu, drošību un pieejamību. Tirgus izaugsme Decentralizētais AI attiecas uz AI sistēmām, kurās dati un aprēķinu resursi tiek izplatīti pa mezglu tīklu, ko bieži pārvalda dažādas struktūras, nevis kontrolē viena organizācija.Šī pieeja novērš vienu neveiksmes punktu, potenciāli palielinot noturību un demokratizējot piekļuvi AI tehnoloģijām. Kāpēc izvēlēties decentralizētu mākoņdatošanu salīdzinājumā ar centralizētiem mākoņdatošanas pakalpojumiem? Decentralizētā mākoņdatošana piedāvā vairākas priekšrocības salīdzinājumā ar tradicionālajiem (centralizētajiem) pakalpojumiem. Decentralizēts AI uzlabo datu drošību, izplatot datus vairākos mezglos, decentralizētās sistēmas samazina liela mēroga datu pārkāpumu risku.Dati tiek šifrēti un uzglabāti lokāli, un aprēķini tiek veikti uz izplatītiem mezgliem, mazinot centralizētās uzglabāšanas neaizsargātību. Decentralizētie mākoņi piedāvā konkurētspējīgas cenas salīdzinājumā ar centralizētiem pakalpojumu sniedzējiem, kas paļaujas uz liela mēroga infrastruktūras ieguldījumiem, izmantojot globālu mezglu operatoru tīklu. With no single point of failure, decentralized systems are more resilient to attacks and outages. If one node fails, other nodes continue operating, ensuring service continuity. Decentralized platforms lower barriers for smaller organizations and individuals, reducing dependency on big tech giants and fostering innovation. Aleph Cloud kā decentralizēts AI risinājums Aleph Cloud, agrāk pazīstams kā Aleph.im, ir decentralizēta mākoņdatošanas platforma, kas paredzēta, lai nodrošinātu mērogojamus, sadarbspējīgus un cenzūras izturīgus pakalpojumus dApp un AI risinājumiem. Aleph Cloud ir attīstījies, lai iekļautu tādus partnerus kā Ubisoft NFT metadatu glabāšanai un tādus projektus kā LibertAI decentralizētiem AI pakalpojumiem. Aleph Clouds pakalpojumi/Funkcijas Uzglabāšanas slānis: Tas izmanto IPFS decentralizētai uzglabāšanai, kas apvienots ar mainīgām datu bāzēm un šifrētiem apjomiem, kas atbalsta reāllaika atjauninājumus, kas nepieciešami AI lietojumprogrammām, kurām nepieciešami mainīgi datu kopumi. Compute Layer: Offers on-demand and always-on virtual machines (VMs), serverless functions, and confidential VMs with AMD SEV encryption, catering to diverse AI workloads. It also provides GPU computing for high-performance tasks like AI training and rendering. GPU tirgus: Tas ļauj efektīvi apmācīt AI un augstas veiktspējas datus, integrējot tos ar tādiem projektiem kā LibertAI decentralizētai AI modeļa hostingam. Atšķirībā no centralizētajām platformām, Aleph Cloud darbojas uz sadalīta mezglu tīkla, ko pārvalda operatori, nevis viena vienība.Tas novērš vienus kontroles punktus, samazina cenzūras riskus un uzlabo noturību.Tāpat tā piedāvā izmaksu efektivitāti, izmantojot globālos ieguldītājus un prioritizē privātumu ar šifrētām uzglabāšanas iespējām, risinot centralizētus ierobežojumus, piemēram, datu monopolus un kontroli. Kā Aleph Cloud veic decentralizētu AI attīstību Aleph Cloud arhitektūra ir pielāgota decentralizētai AI, mākoņa uzglabāšanai un aprēķiniem, kā arī reālajiem darba plūsmām. Storage Layer for AI IPFS integrācija: Uzglabā lielus datu kopumus IPFS, peer-to-peer izplatītu failu sistēmu, kas ļauj efektīvi piekļūt un izplatīt AI apmācību. Atbalsta reāllaika atjauninājumus, kas ir būtiski, lai AI lietojumprogrammas mācītos no straumēšanas datiem vai biežāk atjauninātiem datu kopumiem. Šifrēti apjomi: nodrošina datu privātumu ar šifrētu uzglabāšanu, saglabājot drošību decentralizētā vidē. Compute Layer for AI VM pēc pieprasījuma: ļauj elastīgi mērogot aprēķinu resursus, kas ir ideāli piemēroti dažādiem AI projektu vajadzībām. Bezservera funkcijas: automātiski skalē ar darba slodzi, piemērots uzdevumiem, kuriem nav nepieciešama pilna VM. Konfidenciālie VM: Izmanto AMD SEV šifrēšanu drošiem AI aprēķiniem, aizsargājot datus un modeļus no neatļautas piekļuves. GPU Support: Leverages decentralized GPUs for high-performance computing, enabling complex model training and inference on the network. Reālās pasaules AI darba plūsmas Tipiska darba plūsma ietver apmācību datu glabāšanu Aleph Cloud uzglabāšanas slānī, apmācību modeļu izmantošanu, izmantojot GPU darbināmu VM, izvietošanu secinājuma nolūkā un sadarbību starp mezgliem. Projekti, piemēram, LibertAI, to ilustrē, uzglabājot atvērtā koda modeļus IPFS un darbinot tos privātos VM, nodrošinot, ka dati netiek izmantoti turpmākai apmācībai bez piekrišanas. Problēmas ar decentralizētu AI Tīkla latentums Resursu pieejamība sarežģītība Aleph Cloud jau attīstās, uzlabojot protokolus, kas samazina aizkavēšanos, palielinot mezglu pieņemšanu, uzlabojot resursu pieejamību, un labākus rīkus, kas uzlabo lietojamību. Aleph Cloud jau attīstās, uzlabojot protokolus, kas samazina aizkavēšanos, palielinot mezglu pieņemšanu, uzlabojot resursu pieejamību, un labākus rīkus, kas uzlabo lietojamību. Secinājums Aleph Cloud pieeja ir būtiska plašākai virzībai uz decentralizētu AI, risinot centralizētus ierobežojumus, piemēram, privātuma riskus un datu monopolus. Piedāvājot mērogojamu uzglabāšanu, GPU datus un atbalstu tādiem projektiem kā LibertAI, Aleph Cloud uzlabo sadarbību, noturību un pieejamību. Izstrādātāji var sākt eksperimentēt / veidot ar Aleph Cloud, izpētot tā dokumentāciju un reģistrējoties kontam, izmantojot tā rīkus AI izstrādei.
