на Централизираните облачни услуги, доминирани от гиганти като AWS и Google Cloud, са били гръбнакът на развитието на ИИ, предлагайки изчислителна мощност и съхранение. Въпреки това, те въвеждат рискове като монополи на данни, където няколко субекта контролират огромни набори от данни, и уязвимости за кибератаки поради единични точки на неуспех. Децентрализираният ИИ, работещ в разпределени мрежи, има за цел да се справи с тези проблеми, като разпространява данни и изчисления в множество възли, като подобрява поверителността, сигурността и достъпността. Растежът на пазара Децентрализираният ИИ се отнася до AI системи, където данните и изчислителните ресурси се разпространяват в мрежа от възли, често управлявани от различни субекти, а не контролирани от една организация.Този подход елиминира една точка на неуспех, потенциално увеличаване на устойчивостта и демократизиране на достъпа до ИИ технологии.Централизираните системи, докато са ефективни, се сблъскват с предизвикателства като рискове за поверителността на данните, липса на прозрачност и високи разходи за по-малките организации, както се подчертава в дискусиите за централизираните предизвикателства на ИИ. Защо да изберем децентрализираното облачно изчисление пред централизираните облачни услуги? Децентрализираното облачно изчисление предлага няколко предимства пред традиционните (централизирани) услуги. Децентрализираният ИИ подобрява сигурността на данните, като разпределя данните в множество възли, децентрализираните системи намаляват риска от мащабни нарушения на данните.Данните се шифроват и съхраняват локално, като изчисленията се извършват на разпределени възли, намалявайки уязвимостта на централизираното съхранение. Децентрализираните облаци предлагат конкурентно ценообразуване в сравнение с централизираните доставчици, които разчитат на мащабни инфраструктурни инвестиции, като използват глобална мрежа от оператори на възли. With no single point of failure, decentralized systems are more resilient to attacks and outages. If one node fails, other nodes continue operating, ensuring service continuity. Decentralized platforms lower barriers for smaller organizations and individuals, reducing dependency on big tech giants and fostering innovation. Aleph Cloud като децентрализирано AI решение Aleph Cloud, по-рано известна като Aleph.im, е децентрализирана облачна изчислителна платформа, предназначена да предоставя скалируеми, оперативно съвместими и устойчиви на цензура услуги за решения за dApps и AI. Aleph Cloud се е развила, за да включва партньорства като Ubisoft за съхранение на NFT метаданни и проекти като LibertAI за децентрализирани услуги за AI. През 2024 г. той въведе TwentySix Cloud, предлагащ изчисления и съхранение, подобни на AWS, но децентрализирани и защитени от мрежата. Услуги и функции на Aleph Clouds Складовият слой: Това използва IPFS за децентрализирано съхранение, съчетано с променливи бази данни и криптирани обеми, които поддържат актуализации в реално време, необходими за приложения с AI, които изискват еволюиращи набори от данни. Compute Layer: Осигурява виртуални машини по заявка и винаги на разположение (VM), функции без сървър и конфиденциални VM с AMD SEV криптиране, обслужващи различни работни натоварвания на AI. Той също така предоставя GPU изчисления за високопроизводителни задачи като обучение и рендериране на AI. GPU Marketplace: Това позволява ефективно обучение по изкуствен интелект и високопроизводителни изчисления, които се интегрират с проекти като LibertAI за децентрализиран хостинг на модели на изкуствен интелект. За разлика от централизираните платформи, Aleph Cloud работи върху разпределена мрежа от възли, управлявана от оператори, а не от един субект. Това премахва единичните точки на контрол, намалява рисковете от цензура и повишава устойчивостта. Как Aleph Cloud захранва децентрализираното развитие на AI Архитектурата на Aleph Cloud е съобразена с децентрализирания ИИ, облачното съхранение и изчисленията, както и с работните процеси в реалния свят. Storage Layer for AI IPFS Интеграция: Съхранява големи набори от данни на IPFS, разпределена файлова система, която позволява ефективен достъп и разпространение за обучение на AI. Изменяеми бази данни: Поддържа актуализации в реално време, които са от решаващо значение за приложенията с изкуствен интелект, които се учат от поточни данни или често актуализирани набори от данни. Криптирани обеми: Осигурява поверителност на данните с криптирано съхранение, като поддържа сигурността в децентрализирана среда. Compute Layer for AI On-Demand VMs: Позволява гъвкаво мащабиране на изчислителните ресурси, идеално за различни нужди на AI проекти. Функции без сървър: Автоматично скалира с работно натоварване, подходящо за задачи, които не изискват пълни VMs. Конфиденциални виртуални компютри: Използва AMD SEV криптиране за безопасни AI изчисления, като защитава данните и моделите от неоторизиран достъп. Поддръжка на GPU: Възползва се от децентрализирани GPU за високопроизводителни изчисления, което позволява сложни модели за обучение и заключение в мрежата. Работни потоци в реалния свят Типичен работен поток включва съхранение на данни за обучение на слоя за съхранение на Aleph Cloud, модели за обучение с помощта на VM, задвижвани от GPU, разгръщане за заключение и сътрудничество между възли. Проекти като LibertAI са пример за това, като съхраняват модели с отворен код на IPFS и ги изпълняват на частни VM, като гарантират, че никакви данни не се използват за по-нататъшно обучение без съгласие. Проблеми с децентрализирания AI Мрежова латентност Наличност на ресурсите сложността Aleph Cloud вече се развива с подобрени протоколи за намаляване на закъснението, увеличаване на приемането на възли за подобряване на наличността на ресурсите и по-добри инструменти за подобряване на използваемостта. Aleph Cloud вече се развива с подобрени протоколи за намаляване на закъснението, увеличаване на приемането на възли за подобряване на наличността на ресурсите и по-добри инструменти за подобряване на използваемостта. Заключението Подходът на Aleph Cloud е от ключово значение за по-широкия напредък към децентрализирания ИИ, като се справят с централизирани ограничения като рискове за неприкосновеността на личния живот и монополи на данните. Чрез предлагането на мащабируемо съхранение, GPU изчисления и поддръжка на проекти като LibertAI, Aleph Cloud подобрява сътрудничеството, устойчивостта и достъпността. Разработчиците могат да започнат да експериментират / изграждат с Aleph Cloud, като изследват неговата документация и се регистрират за акаунт, като се възползват от неговите инструменти за развитие на AI. Това съответства на необходимостта от отворена, сигурна и приобщаваща AI инфраструктура, позиционирайки Aleph Cloud като ключов играч в оформянето на бъдещето на AI.
