Dirbtinio intelekto augimo metu atsirado paradoksas: korporacijos visame pasaulyje lenktyniauja, kad įsisavintų AI, tačiau palyginti nedaugelis suvokia prasmingą verslo vertę. , 78% organizacijų pranešė, kad 2024 m. Naudoja AI bent vienoje verslo funkcijoje, o tai smarkiai padidėjo, palyginti su ankstesniais metais, nes AI pereina nuo nišinių eksperimentų prie įprastos įmonių praktikos. Stanfordo HAI 2025 AI indeksas Pagal a , tik apie 5% iš daugiau nei 1,250 apklaustų bendrovių gauna realią vertę iš savo AI investicijų, o dauguma praneša apie ribinį pelną, nepaisant didelių išlaidų. Bostono konsultacinės grupės analizė Įveskite , platforma, skirta pertvarkyti, kaip organizacijos diegia, organizuoja ir valdo AI mastu. Impala AI Operacinė Bottleneck į Enterprise AI Daugumai įmonių problema nėra idėjos ar modelio kūrimas; tai vykdymas. ankstyvosios AI pastangos dažnai buvo sutelktos į pokalbių agentus ir copilotus, kurie automatizuoja izoliuotas užduotis. Vieną 78% organizacijų mato mažai galutinio poveikio iš savo AI iniciatyvų, nebent yra nuoseklus orchestravimas tarp modelių, duomenų ir verslo darbo srautų.Tai yra todėl, kad taškų sprendimai (net sudėtingiausi pokalbių robotai) veikia silose, paliekant įmones su susiskaidžiusiomis sistemomis, išlaidomis ir valdymo aklosiomis dėmėmis. Pramonės apklausos Šio iššūkio širdyje yra išvada: nuolatinis mokomų modelių įgyvendinimas gamyboje.Skirtingai nuo modelio mokymo, kuris yra fiksuotos išlaidos, išvada reiškia nuolatines išlaidas, tiesiogiai susijusias su verslo veikla. Šie skaičiai pabrėžia skubumą, su kuriuo susiduria CIO ir CTO: AI nėra transformacinė, kol ji veikia. Rinkos analitikai „Impala“ verslo klasės operacinis sluoksnis Impala AI, palaikoma pagal „Impala“ iš „Viola Ventures“ ir „NFX“ projektuoja infrastruktūrą šiam dirbtinio intelekto priėmimo veiklos etapui.Užuot pozicionavusi save kaip tik kitą didelių kalbų modelių prieglobos paslaugą, „Impala“ teikia tai, ką jos įkūrėjai apibūdina kaip centralizuotą veiklos sluoksnį, kuris suvienija, kaip įmonės vykdo savo dirbtinio intelekto darbo apkrovas gamyboje. 11 milijonų dolerių už sėklų finansavimą Ši platforma sukurta siekiant atlikti perdavimo pirmą išvadą, o ne mažo uždelsimo pokalbių užduotis. Ji puikiai tinka apdorojimui, valdymui ir orchestravimui dideliu mastu. Įterpiant į klientų pačių debesų aplinkas, Impala leidžia organizacijoms paleisti AI darbo krūvius savo virtualiuose privačiuose debesyse (VPC), išsaugant duomenų kontrolę, stiprinant saugumą ir suderinant su atitikties reikalavimais, pvz., GDPR ir HIPAA. Skirtingai nuo įprastų sprendimų, kurie teikia pirmenybę sub-antrojo vėlavimo žmogaus atsiliepimus, Impala architektūra yra optimizuota, kad galėtų tvarkyti didelių, sudėtingų užduočių, pavyzdžiui, turinio praturtinimo, dokumentų klasifikavimo ir suplanuoto darbo eigos automatizavimo be tuščio skaičiavimo laiko ar rankinio nustatymas. Vienas iš labiausiai įtikinamų platformos pasiūlymų yra sąnaudų efektyvumas. „Impala“ nuosavybinis išvadų variklis, kaip teigiama, gali pateikti iki 13 kartų mažesnes sąnaudas už žetoną nei tradicinės išvadų sistemos, automatizuojant GPU planavimą, elastingai skatinant išteklius ir sumažinant tuščią infrastruktūrą. Realaus pasaulio AI orkestracijos pasekmės Perėjimas nuo izoliuotų pokalbių robotų prie orchestruotų AI darbo apkrovų atspindi platesnes pramonės tendencijas.Analitikai pabrėžia, kad unifikuota AI infrastruktūra ir orchestravimo platformos yra būtinos norint išplėsti gebėjimus už departamentų pilotų ribų į visos įmonės operacinius variklius.Nepaisant didelių AI naudojimo rodiklių, daugelis organizacijų nesugeba susieti AI su įmonių lygmens poveikiu būtent todėl, kad jų sistemoms trūksta nuoseklaus orchestravimo ir valdymo. Praktiniu požiūriu, orchestravimo sluoksniai, tokie kaip Impala, leidžia įmonėms valdyti duomenų vamzdynus, stebėti našumą, vykdyti politiką, kontroliuoti išlaidas ir išlaikyti stebimumą per vieną stiklo skydelį. Dėl pramonės šakų, kuriose yra griežti reguliavimo reikalavimai, „Impala“ saugaus diegimo modelis yra ypač reikšmingas. „Impala“ įmonių klasės šifravimas, vieno nuomininko izoliacija ir realaus laiko apdorojimas užtikrina, kad neskelbiami duomenys niekada nebūtų bendroje viešoje aplinkoje, suderinant operacijas su atitikties ir valdymo įgaliojimais, neprarandant našumo. „Enterprise AI“ naujos ribos Impala atsiradimas atspindi platesnį supratimą: tikrasis AI potencialas yra ne sukurti įspūdingus pokalbių agentus, bet integruoti pažangią automatizavimą į pagrindinį įmonės veiklos audinį.Kai AI gali būti diegiamas, stebimas, valdomas ir plečiamas kaip ir bet kuri kita kritinė verslo sistema, organizacijos atveria išmatuojamą veiklos pelną, įskaitant našumo gerinimą, sąnaudų mažinimą ir naujas pajamų galimybes. 2025 m. sėkmė AI srityje bus apibrėžta ne izoliuotais bandomaisiais ar naujoviškomis funkcijomis, bet infrastruktūra, palaikančia išmanųjį vykdymą mastu.Kadangi įmonės pereina prie šio perėjimo, platformos, tokios kaip Impala, pozicionuoja save ambicijų ir vykdymo sąsajoje, paverčiant strateginį ketinimą veiklos galia ir iš naujo apibrėžiant, ką reiškia suvokti vertę iš AI.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

This post provides insights into new product. 

Šis garso įrašas sukurtas originalia istorijos kalba!

Už "Chatbots": kaip "Impala" paverčia AI į "Enterprise" klasės operacinę galią

About Author

KOMENTARAI

PABAIGTI ŽYMES

ŠIS STRAIPSNIS BUVO PRISTATYMAS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps