Terminas "AI agentas" atrodo visur pastaruoju metu. Nuo technologijų naujienų antraščių iki verslo strategijos diskusijų, jis greitai tampa vienu iš labiausiai akivaizdžių terminų dirbtinio intelekto leksikone. Kaip ir daugelis populiarių technologijų terminų, tačiau jo reikšmė kartais gali būti praskiesta, o tai lemia jo naudojimą kaip „catch-all“ buzzword. Tai reiškia, kad jie ne tik apdoroja informaciją ar reaguoja į tiesioginius nurodymus; jie sąveikauja su savo aplinka (skaitmenine ar fizine), priima sprendimus ir atlieka užduotis su nepriklausomumo laipsniu. AI agentų apibrėžimas: už informacijos rinkimo ribų Pagrindinis AI agento skirtumas yra jo gebėjimas veikti savarankiškai. Nors daugelis AI įrankių gali apdoroti informaciją, generuoti tekstą ar atsakyti į klausimus, AI agentas eina toliau. Jis suvokia savo aplinką, nesvarbu, ar tai yra jutiklių duomenys, vartotojo įvestis, ar informacija iš žiniatinklio ar duomenų bazių, ir tada naudoja šią informaciją planuoti ir vykdyti veiksmus. Šie veiksmai gali būti skaitmeniniai, pavyzdžiui, siųsti el. Laiškus, atnaujinti duomenų bazes, vykdyti sandorius ar sukelti kitus procesus, arba fizinius, robotų ar savarankiškų automobilių atveju. Svarbiausia, kad ši veiksmų orientuota prigimtis reikalauja gebėjimų, tokių kaip motyvacija, planavimas ir dažnai mokymasis ar prisitaikymas. Agentui reikia suprasti savo tikslą, išsiaiškinti būtinus veiksmus, potencialiai naudoti įvairias priemones (pvz., API ar žiniatinklio paieškos), ir atlikti tuos veiksmus, kartais koreguojant jo eigą. Tai atskiria agentus nuo paprastesnių AI įrankių ar padėjėjų, kurie visų pirma reaguoja į vartotojo raginimus arba reikalauja žmogaus sprendimų priėmimo kiekviename žingsnyje. AI agentų pavyzdžiai Kai tai apibrėžiama autonominiais veiksmais, keli AI sistemų tipai kvalifikuojami kaip agentai: Šaltinis Šaltinis Šaltinis Šaltinis Šaltinis Šaltinis Šaltinis Autonominės vairavimo sistemos: autonominiai automobiliai yra puikus pavyzdys.Jie suvokia savo aplinką (kelius, kliūtis, eismo signalus) naudojant jutiklius, planuoja navigacijos kelius ir imasi veiksmų (vairuoti, stabdyti, pagreitinti), kad saugiai pasiektų paskirties vietą. Algoritminiai prekybos robotai: šie agentai analizuoja rinkos duomenis realiu laiku, priima sprendimus, pagrįstus iš anksto apibrėžtomis (arba išmoktomis) strategijomis, ir savarankiškai vykdo pirkimo ar pardavimo užsakymus. Nors kai kurie išmanieji namų prietaisai paprasčiausiai praneša apie būseną, tikrasis agentas gali savarankiškai reguliuoti termostato nustatymus, atsižvelgiant į užimtumo modelius, kuriuos jis sužino, arba aktyviai užrakinti duris tam tikru laiku, imantis veiksmų, o ne tiesiog pateikti informaciją ar laukti komandos. Autonominiai darbo eigos įrankiai: platformos, tokios kaip „Auto-GPT“ arba specializuoti agentai, pastatyti naudojant sistemas, tokias kaip „CrewAI“, siekia aukšto lygio tikslo (pvz., „tyrimų konkurentų tyrimas ir išvadų apibendrinimas“) ir suskirstyti jį į pogrupius, savarankiškai naudodami įrankius, tokius kaip žiniatinklio naršyklės ar API, kad surinktų informaciją, ją išanalizuotų ir sudarytų ataskaitą. Klientų aptarnavimo agentai (su veiksmų galimybe): Nors daugelis pokalbių robotų tik atsako į klausimus, labiau pažengę agentai gali atlikti veiksmus, tokius kaip grąžinimo apdorojimas, slaptažodžių keitimas arba klientų informacijos atnaujinimas CRM sistemoje, tiesiogiai sprendžiant problemas, o ne tiesiog pateikiant instrukcijas. Kai kurios pažangios RPA sistemos apima AI agentus, kurie ne tik seka iš anksto užprogramuotas taisykles, bet gali prisitaikyti prie pokyčių, priimti sprendimus per procesą ir savarankiškai tvarkyti sudėtingesnius, daugiasluoksnius darbo srautus. Ankstesnis Ankstesnis įrašas: Kas nėra agentas Supratimas, kas nėra AI agentas (pagal šį veiksmų orientuotą apibrėžimą), padeda paaiškinti koncepciją: Šaltinis Šaltinis Šaltinis Šaltinis Šaltinis Šaltinis Standartiniai pokalbių robotai (pavyzdžiui, ankstyvieji „ChatGPT“): Nors jie labai sugeba apdoroti kalbą ir kurti žmogiškąjį tekstą, pokalbių robotai, kurie pirmiausia reaguoja į vartotojo užklausas, nepriklausomai inicijuodami užduotis arba sąveikaudami su išorinėmis sistemomis, išskyrus informacijos paiešką, paprastai nėra kvalifikuojami kaip agentai. Rekomendacijų varikliai: Sistemos, kurios siūlo produktus, filmus ar naujienų straipsnius, analizuoja duomenis ir daro prognozes, tačiau nepriklausomai veikia pagal tas rekomendacijas (pvz., perkant prekę jums). Pagrindiniai duomenų analizės įrankiai: AI įrankiai, kurie analizuoja duomenų rinkinius ir pateikia įžvalgas, skydelius ar ataskaitas, teikia informaciją, o ne savarankiškai imasi veiksmų remiantis tomis įžvalgomis. AI varomi rašymo padėjėjai (pvz., gramatika): Šie įrankiai pagerina vartotojo veiksmus (rašymą) pateikdami pasiūlymus ar pataisymus, tačiau jie nepriklausomai rašo dokumentus ar siunčia el. Laiškus vartotojo vardu, remdamiesi tikslu. Vaizdo atpažinimo paslaugos: AI, kuris identifikuoja objektus vaizduose, atlieka sudėtingą suvokimo užduotį, tačiau iš esmės neprisiima autonominių veiksmų, pagrįstų tuo atpažinimu. Išvada Nors "AI agentas" iš tikrųjų yra terminas, turintis didelę įtaką, jo pagrindinės reikšmės supratimas - AI įrankis, galintis savarankiškai veikti siekiant tikslo - yra labai svarbus. Šis gebėjimas savarankiškai suvokti, motyvuoti, planuoti ir veikti atskiria tikruosius agentus nuo daugelio kitų vertingų, bet mažiau savarankiškų AI įrankių.
