Jūsų startuolis nusipelno geresnių nei dirbtinio intelekto modelių atitikimo pasiūlymai

Dėl DI karštligės daugelis įkūrėjų klausia, ar jie turėtų leisti tokiam LLM, kaip „ChatGPT“, įsilaužti į savo aikštelę. Galų gale, jei dirbtinis intelektas gali parašyti kodą ir sukurti rinkodaros kopiją, kodėl gi nepasitikėjus juo savo paleidimo istorija?

Trumpai: ne

LLM iš esmės yra sudėtingi modelių derintojai, tačiau manyčiau, kad jie netinkami proveržio idėjoms. Šie modeliai veikia numatydami, kokie žodžiai turėtų būti toliau, remiantis statistiniais jų mokymo duomenų modeliais – jie iš esmės žaidžia sudėtingą žaidimą „baik šį sakinį“. Ir nors jie gali atrodyti stebuklingi, galiausiai juos sieja anksčiau matyti modeliai, sukuriantys įskaitomus remiksus, o ne išties naujas mintis.

Dauguma modelių bando suklastoti įžvalgą, naudodamiesi atsitiktinumu savo išvestyje (tai, ką dirbtinio intelekto tyrėjai vadina „temperatūra“), tačiau net ir šis atsitiktinumas vis dar traukiasi iš jų statistinio rinkinio. Jūsų startuolio idėja yra priešinga modelio derinimui. Kuriate ką nors naujo, remdamiesi savo realaus pasaulio įžvalga, kas sulaužys modelius. Kažkas, kas sutrikdys.

Pagalvokite apie tai, kaip steigėjas nustato realią galimybę: jie pastebi trintį kasdieniame gyvenime, pastebi savo pramonės neefektyvumą arba tiesiogiai susiduria su problema, kurios niekas kitas neišsprendė. Toks modelio laužymas – matyti, ko trūksta, o ne tai, kas jau yra – būtent tai, ko LLM negali padaryti. Jie gali papasakoti viską apie sėkmingai veikiančias įmones, bet negali nustatyti spragų, kurios lems kitą proveržį.

Nepriklausomai nuo dirbtinio intelekto efektyvumo, „pitch deck“ kūrimas yra ne tik galutinis produktas. Tai protinis pratimas steigėjams, siekiant iškristalizuoti savo mąstymą apie savo rinką, vartotojus ir konkurencinę aplinką. Praleisti šį procesą perdavus jį dirbtiniam intelektui, tai panašu į bandymą įgyti formą, kai kas nors kitas atlieka jūsų atsispaudimus. Tikroji vertė slypi ne pačioje kaladėje – ji yra mentaliniame modelyje, kurį kuriate jį kurdami.

Po to, kai dirbau su daugybe įkūrėjų, ne kartą girdžiu, kad blizgios skaidrės buvo tik pusė vertės, o dažnai geriau renkant lėšas yra gilesnis supratimas apie jų įmonę ir tai, kaip ji prisitaiko prie besikeičiančio pasaulio. Net jei per ateinančius kelerius metus dirbtinis intelektas taps pakankamai geras, kad būtų galima iš tikrųjų sukurti puikias kaladėles, vis tiek rekomenduočiau steigėjams vadovautis ranka, kad jie galėtų patirti gilų nardymą.

Kur AI iš tikrųjų turi prasmę

Be to, AI nėra visiškai nenaudingas žingsnio procese. Apsvarstykite galimybę naudoti jį kaip retkarčiais naudojamą įrankį, o ne ramentą.

Kai kurie steigėjai turi priešingą problemą – per mažai ką pasakyti – jie turi per daug. Kai esate giliai pastatų grioviuose, nesunku parašyti pastraipas, kuriose tiktų sakiniai ar net pusė sakinio. Čia AI šviečia: kaip efektyvus redaktorius. Pateikite jai bet kokią išsamią skaidrę ir tai gali padėti išsiaiškinti jūsų pranešimą iki esminių elementų, kartu išsaugant pagrindines įžvalgas. Įkūrėjų biografija yra akivaizdus kandidatas šiam gydymui – AI gali padėti paversti vingiuojančią karjeros istoriją į aštrų pasakojimą apie tai, kodėl jie yra tinkamas asmuo šiai konkrečiai problemai išspręsti. Tas pats metodas tinka rinkos analizės skaidrėms, kurios skaitomos kaip moksliniai straipsniai arba produktų aprašymai, kurie pasimeta techninėse detalėse.

Vėlgi, protiniai pratimai pačiam mažinti tekstą tikriausiai yra naudingesni padedant suprasti, kas iš tikrųjų svarbu jūsų verslui. Tačiau naudojant dirbtinį intelektą tokiu būdu išvengiama haliucinacijų ar naujų įžvalgų trūkumo.

Kai pajusite, kad jūsų denis yra paruoštas geriausiu laiku, AI gali būti naudojamas jūsų žingsniui peržiūrėti ir praktikuoti. Įrankiai, tokie kaip Fornax.ai, gali analizuoti jūsų denį pagal įprastą taktiką, pabrėždami, kur galite pažeisti įprastą išmintį (gerais ar blogais būdais). Be to, tokios platformos kaip „Yoodli“ gali padėti jums praktikuoti žodinį žingsnį, pateikdamos AI atsiliepimus apie viską, nuo jūsų tempo iki klausimų sprendimo.

Svarbiausia atsiminti, kad dirbtinis intelektas gali padėti patobulinti žingsnį, o ne jį sukurti. Jūsų unikalios įžvalgos, patirtis ir gilus problemos, kurią sprendžiate, supratimas – tai vis tiek priklauso nuo jūsų.