በ AI ዙሪያ ያለው ትኩሳት ብዙ መስራቾች እንደ ChatGPT ያሉ LLM በፒች ዴክ ላይ እንዲሰነጠቅ መፍቀድ አለባቸው ብለው ይጠይቃሉ። ደግሞም AI ኮድ መጻፍ እና የግብይት ቅጂ መፍጠር ከቻለ በጅምር ታሪክዎ ለምን አያምኑትም?  በአጭሩ፡ አይ  LLMs በመሰረቱ የተራቀቁ የስርዓተ ጥለት ማዛመጃዎች ናቸው፣ ነገር ግን ለግኝት ሐሳቦች ተስማሚ እንዳልሆን እከራከራለሁ። እነዚህ ሞዴሎች የሚሠሩት በሥልጠና ውሂባቸው ውስጥ ባለው የስታቲስቲክስ ዘይቤ መሠረት ቀጥሎ ምን ዓይነት ቃላቶች መምጣት እንዳለባቸው በመተንበይ ነው - በመሠረቱ “ይህን ዓረፍተ ነገር ጨርስ” የሚል ውስብስብ ጨዋታ እየተጫወቱ ነው። እና አስማታዊ ቢመስሉም ፣በመጨረሻም ባዩዋቸው ቅጦች የተሳሰሩ ናቸው ፣ከእውነተኛ ልብ ወለድ አስተሳሰብ ይልቅ ሊነበብ የሚችል remixes ይፈጥራሉ።  አብዛኛዎቹ ሞዴሎች በውጤታቸው (የ AI ተመራማሪዎች "ሙቀት" ብለው ይጠሩታል) በዘፈቀደ ሰረዝ የውሸት ማስተዋልን ይሞክራሉ ፣ ግን ይህ የዘፈቀደነት እንኳን አሁንም ከስታቲስቲካዊ ስብስባቸው እየጎተተ ነው። የጀማሪዎ ሃሳብ ከስርዓተ ጥለት ማዛመድ ተቃራኒ ነው። አዲስ ነገር እየገነቡ ነው፣ በእውነተኛ አለም ግንዛቤዎ ላይ የተመሰረተ እና ስርዓተ-ጥለቶችን የሚሰብር። የሚረብሽ ነገር።  አንድ መስራች እውነተኛ እድልን እንዴት እንደሚለይ አስብ፡ በዕለት ተዕለት ህይወት ውስጥ አለመግባባቶችን ያስተውላሉ፣ በኢንደስትሪያቸው ውስጥ ቅልጥፍናን ይገነዘባሉ ወይም ማንም ያልፈታው በራሱ ችግር ያጋጥማቸዋል። የዚህ አይነት ስርዓተ-ጥለት መስበር - ካለፈው ይልቅ የጎደለውን ማየት - ኤል ኤም ኤስ ማድረግ ያልቻለው በትክክል ነው። ስለ ስኬታማ ኩባንያዎች ሁሉንም ነገር ሊነግሩዎት ይችላሉ, ነገር ግን ወደ ቀጣዩ ግስጋሴ የሚያመሩትን ክፍተቶች መለየት አይችሉም.  የ AI ውጤታማነት ምንም ይሁን ምን, የፒች ወለል መፍጠር የመጨረሻው ምርት ብቻ አይደለም. መስራቾች ስለ ገበያቸው፣ ስለተጠቃሚዎቻቸው እና ስለተወዳዳሪ መልክአ ምድሩ አስተሳሰባቸውን እንዲያንጸባርቁ የአእምሮ ልምምድ ነው። ይህንን ሂደት ወደ AI በመላክ መዝለል ማለት ሌላ ሰው ፑሽአፕ እንዲሰራ በማድረግ ቅርፅን ለማግኘት እንደመሞከር ነው። ትክክለኛው እሴቱ በራሱ የመርከቧ ውስጥ አይደለም - እሱ በሚፈጥሩበት ጊዜ በሚገነቡት የአዕምሮ ሞዴል ውስጥ ነው።  ስፍር ቁጥር ከሌላቸው መስራቾች ጋር በመርከቧ ላይ ከሰራሁ በኋላ፣ የሚያብረቀርቁ ስላይዶች እሴታቸው ግማሽ ብቻ እንደነበሩ ደጋግሜ ሰማሁ፣ እና ከገንዘብ ማሰባሰብ ብዙ ጊዜ የተሻለ መውሰዱ ስለ ስራቸው እና ከተለዋዋጭ አለም ጋር እንዴት እንደሚስማማ ያለው ጥልቅ ግንዛቤ ነው። ምንም እንኳን AI በሚቀጥሉት ጥቂት አመታት ውስጥ ጥሩ ጥሩ ፎቆችን ለመፍጠር ጥሩ ቢያገኝም ጥልቅ መስመጥ እንዲለማመዱ አሁንም መስራቾች በእጅ እንዲሄዱ እመክራለሁ።  AI በትክክል ትርጉም የሚሰጥበት ቦታ  ያ ማለት፣ AI በፒች ሂደት ውስጥ ሙሉ በሙሉ ከንቱ አይደለም። እንደ ክራንች ሳይሆን አልፎ አልፎ እንደ መሳሪያ መጠቀም ያስቡበት።  አንዳንድ መስራቾች በጣም ትንሽ ለመናገር ተቃራኒ ችግር አለባቸው - በጣም ብዙ ናቸው. በግንባታ ጉድጓዶች ውስጥ ሲገቡ፣ ዓረፍተ ነገሮች ወይም ግማሽ ዓረፍተ ነገሮች የሚሠሩባቸውን አንቀጾች መጻፍ ቀላል ነው። ይህ AI የሚያበራበት ነው: እንደ ቀልጣፋ አርታዒ. ማንኛውንም የቃላት ስላይድ ይመግቡት፣ እና ዋና ግንዛቤዎችዎን በሚጠብቁበት ጊዜ መልእክትዎን ወደ አስፈላጊ ክፍሎቹ ለማሰራጨት ሊያግዝ ይችላል። መስራች ባዮስ ለዚህ ህክምና ግልፅ እጩ ናቸው - AI ለምን ይህን ልዩ ችግር ለመፍታት ትክክለኛ ሰው እንደ ሆኑ ግልፅ የሆነ የስራ ታሪክን ወደ ጥርት ትረካ ለመቀየር ይረዳል። ተመሳሳይ አቀራረብ እንደ የምርምር ወረቀቶች ለሚነበቡ የገበያ ትንተና ስላይዶች ወይም በቴክኒካዊ ዝርዝሮች ውስጥ ለጠፉ የምርት መግለጫዎች ይሠራል።  እንደገና፣ ጽሑፍን እራስዎ የመቁረጥ አእምሯዊ ልምምድ ለንግድዎ በጣም አስፈላጊ የሆነውን ለመረዳት የበለጠ ጠቃሚ ሊሆን ይችላል። ነገር ግን AIን በዚህ መንገድ መጠቀም ቢያንስ የቅዠት ጉዳዮችን ያስወግዳል ወይም የእርስዎ ልብ ወለድ ግንዛቤ እጥረት።  አንዴ የመርከቧ ወለል ለዋና ጊዜ ዝግጁ እንደሆነ ከተሰማዎት፣ AI የእርስዎን ድምጽ ለመገምገም እና ለመለማመድ ሊያገለግል ይችላል። እንደ Fornax.ai ያሉ መሳሪያዎች የተለመደውን ጥበብ (በጥሩም ሆነ በመጥፎ መንገድ) እየጣሱ እንደሆነ በማሳየት የመርከቧን ወለል ከተለመዱት የመርከቧ ቴክኒኮች ጋር ሊተነተኑ ይችላሉ። በተጨማሪም፣ እንደ ዮድሊ ያሉ መድረኮች ከእርስዎ ፍጥነት ጀምሮ እስከ ጥያቄዎች አያያዝዎ ድረስ በሁሉም ነገር ላይ የ AI ግብረመልስ በመስጠት በቃላት ቃና ልምምድ ሊረዱዎት ይችላሉ።  ዋናው ነገር AI የእርስዎን ድምጽ ለማጥራት ሊረዳዎ ይችላል እንጂ እንዲፈጥሩት እንዳልሆነ ማስታወስ ነው። እርስዎ ስለሚፈቱት ችግር የእርስዎ ልዩ ግንዛቤዎች፣ ልምድ እና ጥልቅ ግንዛቤ - ያ አሁንም በእርስዎ ላይ ነው።

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

ይህ ኦዲዮ የተዘጋጀው በታሪኩ የመጀመሪያ ቋንቋ ነው!

የእርስዎ ጅምር ከ AI ጥለት-ተዛማጅ እርከኖች የተሻለ ይገባዋል

About Author

አስተያየቶች

ተንጠልጣይ መለያዎች

ይህ ጽሑፍ ቀርቧል

Related Stories

AMA with Lina Survila, Women in Tech awards nominee

"I would rather feel machine judging me, than people judging me" - Jeremy Morgan during AMA

Report Week #28

AMA with Rana Gujral, CEO of Behavioral Signals and Noonies Nominee, on September 30th, 9 am PST

AMA with Lina Survila, Women in Tech awards nominee

"I would rather feel machine judging me, than people judging me" - Jeremy Morgan during AMA

Report Week #28

AMA with Rana Gujral, CEO of Behavioral Signals and Noonies Nominee, on September 30th, 9 am PST

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps