ປະເພດ Google ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈຂອງພວກເຮົາໂດຍການບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ - ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ! ການຫຸ້ມຫໍ່ຂອງ Wiz ສໍາລັບ $ 32 billion ຖ້າຫາກວ່າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາເວັບໄຊທ໌ສັງຄົມ, ທ່ານຈະຊອກຫາຜູ້ວິສະວະກອນແລະ CISOs ຜູ້ຊອກຫາສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. Threads on X, Reddit, ແລະ Hacker News ມີປະເພດຂອງບັນຊີລາຍລະອຽດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຄໍາຕອບປະກອບດ້ວຍການຝຶກອົບຮົມບໍ່ພຽງແຕ່ສໍາລັບຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນຄວາມປອດໄພ, ແຕ່ສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ສ້າງຜະລິດຕະພັນອຸດົມສົມບູນແບບທີ່ມີຂໍ້ມູນ. ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈກໍໂດຍການບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ, ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ! ວິທະຍາໄລແລະວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍ ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ແມ່ນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການປັບປຸງຄວາມປອດໄພ. ຂໍຂອບໃຈວ່າຂ້າພະເຈົ້າເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການປັບປຸງຄວາມປອດໄພແລະການປັບປຸງຄວາມປອດໄພຂອງພວກເຮົາ. ຂໍຂອບໃຈວ່າພວກເຮົາມີສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ບໍລິສັດໄດ້ສ້າງ. Lacework: Graph Ideas, SQL Reality ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Graph Ideas, SQL Reality Lacework ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນປີ 2015 ກັບ Polygraph® Data Platform. ມັນໄດ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອທົດສອບຄວາມປອດໄພໂດຍກວດສອບຄວາມປອດໄພແລະຜົນປະໂຫຍດລະຫວ່າງອຸປະກອນ cloud, ເປັນປະເພດປະເພດທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ graph. ແຕ່ພາຍໃຕ້ cap, Lacework ບໍ່ນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ graph. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າ. Snowflake ບໍ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບການ workloads graph. ການຂຽນຊອບແວການເຊື່ອມຕໍ່ 3-hop ໃນ SQL ສາມາດໃຊ້ເວລາຫຼາຍກ່ວາ 100 ຊຸດຂອງ joins nests. Here is what a basic traversal looks like in SQL: SELECT a.user_id, d.device_id, n.network_id
FROM users a
JOIN logins b ON a.user_id = b.user_id
JOIN devices d ON b.device_id = d.device_id
JOIN connections c ON d.device_id = c.device_id
JOIN networks n ON c.network_id = n.network_id
WHERE n.public = true;
 ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮົາມີຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ດີທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະການຄົ້ນຄວ້າ. Wiz: Native Graph, Feature Velocity ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Native Graph, Feature Velocity Wiz ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນປີ 2020 ໂດຍ Assaf Rappaport ແລະທີມງານທີ່ຜ່ານມາຂອງຕົນຈາກ Adallom. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ກວດສອບແວທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຈາກມື້ຫນຶ່ງ, Wiz ໄດ້ນໍາໃຊ້ Amazon Neptune, database graph native. ໃນບົດບັນທຶກ blog ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AWS , Wiz CTO Ami Luttwak ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການຂອງພວກເຂົາ: “The World Is A Graph” "The world is a graph, not a table.It is time our tooling reflected this." Wiz modeled ທັງຫມົດ, ຜູ້ໃຊ້, assets, roles, and flows, ເປັນ nodes ແລະ edges. ພວກເຂົາໄດ້ຊອກຫາມັນກັບ Gremlin. Here is a real-world example: g.V().hasLabel("vm").has("public", true)
  .out("connectedTo").hasLabel("network")
  .out("reachableBy").has("role", "admin")
  .path()
 ປະເພດການປະໂຫຍດນີ້ແມ່ນສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນໃນ 10 ວິນາທີທີ່ມີ Gremlin. ໃນ SQL? ມັນຈະເປັນຄວາມຮ້ອນຂ້າມ. ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ດີເລີດນີ້ໃຫ້ Wiz ຄວາມໄວການພັດທະນາທີ່ດີເລີດ. ມີ Neptune ແລະ Gremlin, ຜູ້ວິສະວະກອນສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມປອດໄພທີ່ສົມບູນແບບໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຖືກອ່ານຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະສົ່ງໃຫ້ພວກເຂົາໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ມັນສາມາດໃຊ້ເວລາປະມານວັນຫຼືອາທິດໃນ SQL due to joins fragile ແລະຊຸດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂະຫນາດໃຫຍ່ສາມາດໄດ້ຮັບການ prototyping ແລະຂັບລົດໃນເວລາທີ່ໃຊ້ເວລາ. ມັນເປັນສິ່ງທີ່ສໍາຄັນ. ຄວາມປອດໄພແມ່ນສະຖານທີ່ທີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະຄວາມສາມາດຂອງ Wiz ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຄວາມຕ້ອງການລູກຄ້າ, ຄວາມຕ້ອງການການປອດໄພ, ແລະຄວາມປອດໄພຄວາມປອດໄພຢ່າງວ່ອງໄວຫຼາຍກ່ວາ Lacework. ເຖິງແມ່ນວ່າມີທີມງານຂະ ໃນປີ 2022, Wiz ໄດ້ປັບປຸງຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບອຸດສາຫະກໍາ graph ໂດຍການເພີ່ມຂຶ້ນການຂະຫຍາຍຕົວໃນ Amazon Neptune. ການລົງທະບຽນຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຊີ graph native ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນວິສະວະກໍາ; ມັນກໍານົດຄວາມໄວແລະ differentiation ຂອງເຂົາເຈົ້າ. The Graph Bet That Changed Everything The Graph Betting ທີ່ປ່ຽນແປງທຸກສິ່ງ Lacework ສະຫນັບສະຫນູນການປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ Snowflake, ພວກເຂົາເຈົ້າສາມາດກວດສອບແລະປົກປັກຮັກສາຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງ telemetry ກັບການຂະຫຍາຍຕົວ elastic ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຕ່ໍາ. ພວກເຂົາເຈົ້າບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງປົກປັກຮັກສາບັນຊີລາຍລະອຽດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼືປັບປຸງສໍາລັບການເຮັດວຽກຂອງ graph. The tradeoff ແມ່ນໃນຄວາມສາມາດ: ການອອກແບບທ້ອງຖິ່ນຂອງ Snowflake ບໍ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບການຊອກຫາຄຸນນະພາບທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່. ການມາດຕະຖານ graph ໃນ SQL, ລວມທັງ multi-hop joins, ແມ່ນ verbose, fragile, ແລະ difficult to iterate. This slowed development and made advanced threat modeling harder to execute. Wiz ໄດ້ຖືກປັບປຸງສໍາລັບຄວາມໄວ. ໂດຍການລົງທະບຽນໃນເຄື່ອງຄອມພິວເຕີທີ່ນິຍົມ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຊອກຫາການດໍາເນີນການຢ່າງໄວ້ວາງໃຈ, logic ຄໍາຖາມຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ແລະມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພທີ່ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນມະນຸດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ພວກເຂົາເຈົ້າສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນການຊອກຫາໃຫມ່ຫຼືຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນສາມຊຸດຂອງ Gremlin, ຊອກຫາຄວາມຄິດສ້າງສັນຢ່າງວ່ອງໄວ, ແລະການປັບປຸງລົດໄຟຢ່າງວ່ອງໄວ. ໃນຄວາມປອດໄພ cybersecurity, ຄວາມໄວທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່. ຄູ່ມືຂອງລູກຄ້າແມ່ນຫຼາຍກ່ວາຄວາມໄວ feature ແລະຄຸນນະພາບການຢັ້ງຢືນຫຼາຍກ່ວາການເກັບຮັກສາການຄອມພິວເຕີທີ່ນິຍົມ. Wiz ໄດ້ນໍາໃຊ້ການຝຶກອົບຮົມທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ແຕ່ມີຄຸນນະສົມບັດທີ່ເຫມາະສົມ: ພວກເຂົາໄດ້ຊື້ຫຼາຍກ່ວາອຸດສາຫະກໍາ, ແຕ່ສະຫນອງຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ດີກວ່າແລະປະມານສະຖານທີ່. ການກໍ່ສ້າງຂອງ Lacework ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຂະຫນາດນ້ອຍ, ແຕ່ການກໍ່ສ້າງທີ່ດຽວກັນໄດ້ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍທີ່ຈະສ້າງຄຸນນະພາບຄວາມປອດໄພຂອງ graph-native. Their betting is optimized for storage and cost. Wiz’s betting is optimized for iteration and product value. Can You Get the Wiz Speed With Low Cost and Unlimited Scalability of Data Lakes? ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມໄວ Wiz ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາແລະການຂະຫຍາຍຕົວບໍ່ຈໍາກັດຂອງ Data Lakes? ຖ້າຫາກວ່າທ່ານໄດ້ເຮັດວຽກເຖິງທີ່ນີ້, ທ່ານສາມາດຊອກຫາ: ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບປະໂຫຍດຂອງລະບົບ graph native, iteration ຄວາມໄວ, ການຊອກຫາ multi-hop expressive, ໂດຍບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະຄວາມກວ້າງຂວາງຂອງພື້ນຖານຂໍ້ມູນ graph ອື່ນໆ? ຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງ unicorns cybersecurity ໄດ້ທົດສອບ workarounds creative ເພື່ອປິ່ນປົວຄວາມຕ້ອງການການຂະຫຍາຍຕົວແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງພື້ນຖານຂໍ້ມູນ graph ອັດຕະໂນມັດ: 
 
 
 ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນ startup cybersecurity Series F ເວົ້າວ່າພວກເຮົາມີພຽງແຕ່ການເກັບຮັກສາປະສິດທິພາບຂອງ data graph ໃນຫນຶ່ງມື້, ໃນຂະນະທີ່ການເກັບຮັກສາປະສິດທິພາບຂອງການເກັບຮັກສາປະສິດທິພາບຂອງການເກັບຮັກສາປະສິດທິພາບ. ບໍລິສັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງການເຮັດວຽກຂອງໂຄງສ້າງ: topology ສະຫນັບສະຫນູນໃນຂໍ້ມູນຂອງໂຄງສ້າງ, ແຕ່ຄຸນນະສົມບັດທັງຫມົດຖືກດາວໂຫລດໄປໃນອຸປະກອນເຊັ່ນ Snowflake ຫຼື Databricks. ພວກເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານທີ່ດີເລີດ, ແຕ່ພວກເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານທີ່ດີເລີດ.

ສຽງນີ້ຖືກຜະລິດເປັນພາສາຕົ້ນສະບັບຂອງເລື່ອງ!

ຍາວເກີນໄປ; ອ່ານ

Get Free Unlimited IP Geo Data With IPinfo Lite

ວິທີການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ນໍາໃຊ້ Gremlin beat everyone to Google's Door

About Author

ຄຳເຫັນ

ວາງປ້າຍ

ບົດຄວາມນີ້ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີໃນ

Related Stories

Unraveling Web and API Security by Vulnerabilities Examples

Meet Leobit: HackerNoon Company of the Week

10 Lessons I Learned as a First-time Tech Product Founder

New Year, New Exciting Features: Mint Your Name, Watch Web 2.5 and Meet The Top Startups of The Year

Unraveling Web and API Security by Vulnerabilities Examples

Meet Leobit: HackerNoon Company of the Week

10 Lessons I Learned as a First-time Tech Product Founder

New Year, New Exciting Features: Mint Your Name, Watch Web 2.5 and Meet The Top Startups of The Year

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps