Google të ishte një sinjal i qartë për industrinë: lufta e sigurisë në cloud ka një fitues. Çfarë është më interesante është se si ata fituan. Wiz nuk ishte lëvizësi i parë. Lacework filloi pesë vjet më parë me një ekip të fortë, vizion të fortë të produktit dhe mbështetje të nivelit të lartë VC. Pra, çfarë shkoi keq për Lacework? Blerja e Wiz për 32 miliardë dollarë Nëse shfletoni mediat sociale, do të gjeni inxhinierë dhe CISOs duke kërkuar të njëjtën gjë. Threads në X, Reddit dhe Hacker News kanë dhjetëra postime që shpërndajnë ndeshjen. Natyrisht, Wiz bëri shumë gjëra të drejta nga strategjia e produktit dhe GTM në mbështetjen e klientit dhe ekzekutimin. por ka një kënd që nuk kam parë të flitet për shumë në analizën e zakonshme. Shumë postime po krahasojnë Lacework dhe Wiz, me inxhinierët që ndajnë përvojat e dorës së parë nga vlerësimet dhe vendosjet. Unë nuk jam një djalë i sigurisë. Unë vij nga një sfond i infrastrukturës së të dhënave. por kjo histori është po aq për arkitekturën e të dhënave sa është për strategjinë e produktit. Le të shohim se çfarë ka ndërtuar secila kompani. Lacework: Graph Ideas, SQL Reality Lacework: Graph Ideas, Realiteti i SQL Lacework u lançua në vitin 2015 me Platformën e të Dhënave Polygraph®. Qëllimi i saj ishte të zbulonte kërcënimet duke hartuar marrëdhëniet dhe sjelljet midis aseteve të re, një rast klasik i përdorimit të grafit. Pse Snowflake? Ndoshta sepse Sutter Hill Ventures inkuboi të dy kompanitë. Dhe për të qenë i drejtë, Snowflake bëri kuptim në letër. Ajo ofron shkallëzim të fortë dhe kosto relativisht të ulët. Ju mund të ruani vëllime të mëdha të telemetri cloud, dhe ajo shkallëzohet në mënyrë elastike. Kjo është e dobishme për kontrollin e kostos dhe ruajtjen e të dhënave. Snowflake nuk është ndërtuar për ngarkesat e punës grafike. Shkrimi i një pyetjeje të marrëdhënieve 3-hop në SQL mund të marrë 100+ rreshta të lidhjeve të ngulitura. Ja si duket një traversal bazë në SQL: SELECT a.user_id, d.device_id, n.network_id
FROM users a
JOIN logins b ON a.user_id = b.user_id
JOIN devices d ON b.device_id = d.device_id
JOIN connections c ON d.device_id = c.device_id
JOIN networks n ON c.network_id = n.network_id
WHERE n.public = true;
 Tani imagjinoni debugging këtë në 10 kërcime, me filtra, grumbullime, dhe logjikën e alarmit. madje edhe inxhinierët më të mirë do të ngadalësojë. Wiz: Native Graph, Feature Velocity Wiz: Native Graph, Shpejtësia e karakteristikave Wiz u themelua në vitin 2020 nga Assaf Rappaport dhe ekipi i tij i mëparshëm nga Adallom. Ata zgjodhën një rrugë tjetër. Në një postim të përbashkët blog me AWS me titull , CTO Wiz Ami Luttwak shpjegoi qasjen e tyre: “Bota është një graf” “Bota është një grafik, jo një tabelë, është koha që mjetet tona të reflektojnë këtë.” Wiz modeluar gjithçka, përdoruesit, asetet, rolet dhe rrjedhat, si nyjet dhe skajet. Ata pyetur atë me Gremlin. g.V().hasLabel("vm").has("public", true)
  .out("connectedTo").hasLabel("network")
  .out("reachableBy").has("role", "admin")
  .path()
 Ky lloj logjike mund të shprehet në 10 rreshta me Gremlin. në SQL? Ky zgjedhje arkitektonike i dha Wiz një avantazh të madh në shpejtësinë e zhvilluesit. Me Neptune dhe Gremlin, inxhinierët mund të shprehnin logjikën komplekse të sigurisë në pyetje të shkurtra, të lexueshme dhe t'i dërgonin ato shpejt. Çfarë do të merrte ditë ose javë në SQL për shkak të lidhjeve të brishta dhe zinxhirëve të gjatë të pyetjeve mund të prototipoheshin dhe shtyheshin në orë. Kjo kishte rëndësi. Siguria është një fushë në lëvizje të shpejtë, dhe aftësia e Wiz për të dërguar karakteristika në shpejtësinë e nisjes do të thotë se mund të përgjigjet ndaj kërkesave të klientëve, kërkesave të përputhshmërisë dhe inteligjencës së kërcënimeve më shpejt se Lacework. Edhe me një ekip më të Deri në vitin 2022, Wiz thelloi angazhimin e saj për infrastrukturën grafike duke vazhduar të shkallëzohet në Amazon Neptune. The Graph Bet That Changed Everything Bast grafike që ndryshoi gjithçka Lacework prioritizoi efikasitetin e kostos. Duke përdorur Snowflake, ata mund të konsumonin dhe mbajnë vëllime masive të telemetri me shkallëzim elastik dhe kosto më të ulët margjinale. Ata nuk kanë nevojë të mbajnë një bazë të dhënash grafike të veçantë ose të optimizohen për ngarkesat e punës grafike. Kompromisi ishte në aftësi: Dizajni i tabelës së Snowflake nuk ishte ndërtuar për pyetjet e thella të marrëdhënieve. Modelimi i logjikës grafike në SQL, veçanërisht bashkimet multi-hop, ishte verbose, i brishtë dhe i vështirë për të iteruar. Kjo ngadalësoi zhvillimin dhe e bëri modelimin e kërcënimeve të avancuara më të vështirë për të ekzekutuar. Duke vënë bast në një motor grafik native, ata fituan iterim të shpejtë, logjikë të shkurtër të pyetjes dhe një model të sigurisë të themeluar në marrëdhënie. Në sigurinë kibernetike, shpejtësia fiton.Klientët kujdesen më shumë për shpejtësinë e karakteristikave dhe cilësinë e zbulimit sesa për kursimet e kufizuara kompjuterike.Wiz mori një rrugë të shtrenjtë, por strategjike: ata paguanin shumë më shumë për infrastrukturë, por ofruan inovacione më të shpejta dhe tejkaluan fushën. Arkitektura e Lacework i ndihmoi ata të shkallëzoheshin me kosto të ulët, por e njëjta arkitekturë e bëri të vështirë ndërtimin e karakteristikave të sigurisë grafike-native. Can You Get the Wiz Speed With Low Cost and Unlimited Scalability of Data Lakes? A mund të merrni shpejtësinë Wiz me kosto të ulët dhe shkallëzueshmëri të pakufizuar të liqeneve të të dhënave? Nëse e keni bërë këtë deri më tani, mund të pyesni: A është e mundur të merrni përfitimet e një sistemi native graf, iterim të shpejtë, pyetje ekspresive multi-hop, pa koston e dhimbshme dhe kompleksitetin e bazave të të dhënave tradicionale grafike? Shumë unicorns të sigurisë kibernetike kanë provuar zgjidhje krijuese për të adresuar sfidat e shkallëzueshmërisë dhe kostos së bazave të të dhënave tradicionale grafike: 
 
 
 Një mik në një startup të sigurisë kibernetike të Serisë F më tha se ata ruajnë vetëm një vlerë të vetme ditore të të dhënave grafike, sepse baza grafike nuk mund të shkallëzohet. Një tjetër kompani ndan ngarkesën e punës së saj grafike: topologjia mbetet në një bazë të dhënash grafike, por të gjitha atributet janë shkarkuar në një depo si Snowflake ose Databricks. Këto janë kompromise të zgjuara, por ato janë ende kompromise.

Kjo audio është prodhuar në gjuhën origjinale të tregimit!

Si një startup duke përdorur Gremlin i goditi të gjithë në derën e Google

About Author

KOMENTE

VARUR TAGS

KY ARTIKU U PARAQIT NË

Related Stories

Rrjeti SQD sapo vrau emetimet e tokenëve.Ja çfarë paguan 16 miliardë dollarë në DeFi TVL

Rrjeti SQD sapo vrau emetimet e tokenëve.Ja çfarë paguan 16 miliardë dollarë në DeFi TVL

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps