PALO ALTO, USA/California, ວັນທີ 11 ກັນຍາ, 2024/CyberNewsWire/--Opus ເຄື່ອງຈັກນະວັດຕະກໍາຂອງເຄື່ອງຈັກປະສົມປະສານ AI-driven Intelligent, ຂໍ້ມູນບໍລິບົດແລະການຕັດສິນໃຈອັດຕະໂນມັດເພື່ອຂັບລົດການແກ້ໄຂຄວາມຊັດເຈນ, ປະສິດທິພາບ.
Opus Security, ຜູ້ນໍາໃນການແກ້ໄຂແບບປະສົມປະສານ cloud-native, ໃນມື້ນີ້ໄດ້ປະກາດການເປີດຕົວຂອງ Advanced Multi-Layered Prioritization Engine ຂອງຕົນ, ອອກແບບມາເພື່ອປະຕິວັດວິທີການຈັດການ, ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນແລະແກ້ໄຂຈຸດອ່ອນດ້ານຄວາມປອດໄພ.
ການໃຊ້ປັນຍາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ຂໍ້ມູນບໍລິບົດເລິກເຊິ່ງ ແລະຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນໃຈແບບອັດຕະໂນມັດ, ເຄື່ອງຈັກນະວັດຕະກໍານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຈຸດອ່ອນທີ່ສຸດ, ເສີມຂະຫຍາຍທັງຄວາມປອດໄພ ແລະປະສິດທິພາບໃນການດໍາເນີນງານ.
ທີມງານຮັກສາຄວາມປອດໄພແມ່ນ overwhelmed ໂດຍຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຢ່າງໄວວາຂອງການແຈ້ງເຕືອນຈາກຫຼາຍເຄື່ອງມືໃນທົ່ວຫນ້າການໂຈມຕີຕ່າງໆ.
ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະລວມເຖິງການແຈ້ງເຕືອນທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ ຫຼືການຄົ້ນພົບທີ່ຂາດສະຕິ ແລະທີມງານຕ້ອງຕັດສິນໃຈວ່າຈະແກ້ໄຂອັນໃດກ່ອນໂດຍບໍ່ມີຂໍ້ມູນພຽງພໍ, ສະພາບການ ແລະຄວາມສາມາດໃນການເຮັດແນວນັ້ນ.
ທີມງານຮັກສາຄວາມປອດໄພພະຍາຍາມກໍານົດແລະແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ແລະຜູ້ພັດທະນາມີເວລາຈໍາກັດແລະຂອບເຂດທີ່ຈະອຸທິດໃຫ້ແກ່ການແກ້ໄຂຄວາມປອດໄພ - ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ມັນບໍ່ຊັດເຈນວ່າອັນໃດສໍາຄັນແລະສິ່ງທີ່ລະເລີຍ.
ນັກພັດທະນາມັກຈະຖືກລະເບີດດ້ວຍການແຈ້ງເຕືອນທີ່ຊໍ້າກັນຫຼືບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງເນື່ອງຈາກການຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນທີ່ບໍ່ມີປະສິດທິພາບ - ການເສຍເວລາແລະການເພີ່ມຄວາມຂັດແຍ້ງແລະຄວາມອຸກອັ່ງ.
Advanced Multi-Layered Prioritization Engine ຂອງ Opus Security ແມ່ນວິທີການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ການຈັດການຊ່ອງໂຫວ່.
ໂດຍການລວມເອົາຫຼາຍຊັ້ນຂອງປັນຍາ, ການວິເຄາະສະພາບການແລະການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ, ເຄື່ອງຈັກຮັບປະກັນວ່າທີມງານຄວາມປອດໄພສາມາດຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນແລະແກ້ໄຂຈຸດອ່ອນທີ່ສໍາຄັນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານແລະການສະຫນັບສະຫນູນເປົ້າຫມາຍທຸລະກິດໂດຍລວມ.
ເຄື່ອງຈັກປະສົມປະສານການໃຫ້ຄະແນນຄວາມຮຸນແຮງຂອງຊ່ອງໂຫວ່ແບບດັ້ງເດີມກັບການວິເຄາະການຂຸດຄົ້ນແບບເຄື່ອນໄຫວ, ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ລະອຽດ ແລະຂະບວນການຕັດສິນໃຈແບບອັດຕະໂນມັດເພື່ອສະໜອງວິທີການທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນການຈັດອັນດັບຄວາມອ່ອນແອ.
ອົງປະກອບຫຼັກຂອງເຄື່ອງຈັກນີ້ແມ່ນ AI-Based Vulnerability Intelligence Layer, ເຊິ່ງເກີນກວ່າການໃຫ້ຄະແນນຄວາມຮຸນແຮງແບບດັ້ງເດີມ. ຊັ້ນນີ້ໃຊ້ຫຼາຍກວ່າ 700 ຟີດສະຕິປັນຍາໄພຂົ່ມຂູ່ໃນເວລາຈິງເພື່ອສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງ ແລະຊັດເຈນກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງຂອງແຕ່ລະຊ່ອງໂຫວ່.
ໂດຍການລວມເອົາຄວາມສະຫລາດຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ເວທີສົນທະນາເວັບໄຊຕ໌ຊ້ໍາ, ສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ເຄື່ອງມືເປີດແຫຼ່ງ, ຖານຂໍ້ມູນການຂຸດຄົ້ນແລະການໂຄສະນາການຂົ່ມຂູ່ຢ່າງຫ້າວຫັນ, ເຄື່ອງຈັກສາມາດລາຍງານບັນຫາທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ບໍ່ສາມາດປຽບທຽບໄດ້.
ວິທີການທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍານີ້ ຮັບປະກັນວ່າອົງການຕ່າງໆໄດ້ຮັບຮູ້ເຖິງຄວາມອ່ອນແອ ແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຂູດຮີດໃນປ່າທໍາມະຊາດ, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີຄວາມພະຍາຍາມແກ້ໄຂຢ່າງຕັ້ງໜ້າ ແລະໃຫ້ຂໍ້ມູນ.
ການນໍາໃຊ້ກອບຫ້າຊັ້ນ, ເຄື່ອງຈັກທໍາອິດປະຕິບັດການປະເມີນຄວາມຮຸນແຮງພື້ນຖານ, ການລວບລວມຄະແນນຄວາມຮຸນແຮງຈາກເຄື່ອງມືຄວາມປອດໄພຊັ້ນນໍາແລະຖານຂໍ້ມູນສາທາລະນະເພື່ອຮັບປະກັນວ່າບໍ່ມີຈຸດອ່ອນທີ່ສໍາຄັນຖືກມອງຂ້າມ.
ຕໍ່ໄປ, ຊັ້ນ AI-Based Vulnerability Intelligence ນໍາໃຊ້ປັນຍາໄພຂົ່ມຂູ່ໃນເວລາຈິງເພື່ອຊີ້ບອກບັນຫາທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຂູດຮີດຂອງພວກເຂົາ. ຊັ້ນຜົນກະທົບຂອງບໍລິບົດຫຼັງຈາກນັ້ນຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຊ່ອງໂຫວ່ຕາມຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບຫນ້າທີ່ທຸລະກິດສະເພາະ, ປົກປ້ອງລະບົບທີ່ສໍາຄັນກ່ອນ, ໂດຍສະເພາະຜູ້ທີ່ຈັດການກັບຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ.
ເຄື່ອງຈັກແມ່ນທໍາອິດທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈ SSVC ທີ່ແທ້ຈິງ, baked ຢ່າງເຕັມສ່ວນເຂົ້າໄປໃນຜະລິດຕະພັນ. ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຈັດປະເພດຊ່ອງໂຫວ່ເຂົ້າໄປໃນການປະຕິບັດການຕອບສະຫນອງສະເພາະໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຮຸນແຮງຂອງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ, ການຂູດຮີດແລະການວິພາກວິຈານ.
ສຸດທ້າຍ, ຊັ້ນການປັບແຕ່ງຄວາມສ່ຽງອະນຸຍາດໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຕາມຄວາມຢາກອາຫານຄວາມສ່ຽງທີ່ເປັນເອກະລັກແລະຄວາມຕ້ອງການການດໍາເນີນງານ.
ນອກຈາກນັ້ນ, Opus Security ແນະນໍາການສອບຖາມຂໍ້ມູນແບບບໍ່ສະບາຍ, ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດພົວພັນກັບເວທີໂດຍໃຊ້ພາສາທໍາມະຊາດ. ຄຸນສົມບັດນີ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດປັບປຸງລາຍຊື່ຊ່ອງໂຫວ່ໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວໂດຍອີງໃສ່ຄວາມກັງວົນສະເພາະ ແລະການຕັດສິນໃຈທີ່ຊັດເຈນ, ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນໂດຍການໃຊ້ຄວາມເຂົ້າໃຈແບບພິເສດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI.
ການຂັບລົດມູນຄ່າແລະການປະຕິບັດທີ່ດີເລີດ
ວິທີການຫຼາຍຊັ້ນຂອງເຄື່ອງຈັກຮັບປະກັນຄວາມແມ່ນຍໍາທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນໃນການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງໂດຍການລວມເອົາສະຕິປັນຍາໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງກັບການວິເຄາະສະພາບການຢ່າງລະອຽດ.
ການເຊື່ອມໂຍງນີ້ເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈຂອງ SSVC, ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຄວາມປອດໄພສຸມໃສ່ຈຸດອ່ອນທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນຢ່າງແທ້ຈິງ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການມອງຂ້າມຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ສໍາຄັນ.
Opus ສອດຄ່ອງການຕັດສິນໃຈດ້ານຄວາມປອດໄພກັບບູລິມະສິດທາງທຸລະກິດໂດຍການເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບໂຄງສ້າງຂອງອົງກອນ, ການບໍລິການທີ່ສໍາຄັນແລະຂໍ້ມູນຄວາມສ່ຽງ, ການຂັບລົດການຕັດສິນໃຈທີ່ຮັບຮູ້ສະພາບການທີ່ປົກປ້ອງຊັບສິນທີ່ສໍາຄັນແລະສະຫນັບສະຫນູນເປົ້າຫມາຍຍຸດທະສາດໂດຍກົງ.
“Opus' Advanced Multi-Layered Prioritization Engine ແມ່ນການປ່ຽນເກມໃນການແກ້ໄຂຊ່ອງໂຫວ່, ເຮັດໃຫ້ງ່າຍ, ປັບປຸງ ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຄວາມສາມາດຂອງເຄື່ອງຈັກໃນການຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງສຸດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານຄວາມປອດໄພໂດຍລວມແລະຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຄວາມປອດໄພແລະຜູ້ພັດທະນາຫລີກລ້ຽງການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່າທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນ, "Meny Har, CEO ຂອງ Opus Security ກ່າວ.
"ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຂັດແຍ້ງລະຫວ່າງທີມງານພັດທະນາແລະຄວາມປອດໄພ, ຊຸກຍູ້ການຮ່ວມມືທີ່ລຽບງ່າຍແລະຮັບປະກັນວ່າມາດຕະການຄວາມປອດໄພບໍ່ໄດ້ຂັດຂວາງຂະບວນການພັດທະນາຫມາຍຄວາມວ່າທີມງານທັງຫມົດສາມາດສຸມໃສ່ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນແລະແກ້ໄຂສິ່ງທີ່ນັບໄດ້."
Opus Security ຢູ່ໃນແຖວໜ້າຂອງການແກ້ໄຂຊ່ອງໂຫວ່ໃນຄລາວ, ສະໜອງວິທີແກ້ໄຂທີ່ປັບປຸງການແກ້ໄຂໃນທົ່ວລະບົບນິເວດໄອທີທີ່ສັບສົນ.
Opus Security ສະໜອງການເບິ່ງເຫັນ ແລະ ການຄວບຄຸມທີ່ບໍ່ສາມາດປຽບທຽບໃສ່ກັບຊ່ອງໂຫວ່ໄດ້ໂດຍການລວມເອົາເຄື່ອງມືຄວາມປອດໄພທີ່ມີຢູ່ ແລະ ປັບປຸງພວກມັນດ້ວຍ AI ແລະ contextual Intelligence ຂັ້ນສູງ.
ຄຸນສົມບັດນະວັດຕະກໍາຂອງແພລດຟອມ, ລວມທັງເຄື່ອງຈັກຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍຊັ້ນແບບພິເສດ, ຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຕ່າງໆສາມາດປົກປ້ອງຊັບສິນທີ່ສໍາຄັນຂອງເຂົາເຈົ້າດ້ວຍຄວາມຫມັ້ນໃຈແລະຄວາມຊັດເຈນ.
ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພ Opus ແລະວິທີແກ້ໄຂຂອງມັນ, ເຂົ້າໄປທີ່: https://www.opus.security/.
ຜູ້ບໍລິຫານບັນຊີອາວຸໂສ
Hannah Sather
Montner Tech PR
ເລື່ອງນີ້ໄດ້ຖືກແຈກຢາຍເປັນການປ່ອຍໂດຍ Cyberwire ພາຍໃຕ້ໂຄງການບລັອກທຸລະກິດຂອງ HackerNoon. ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບໂຄງການ