ຂໍ້ມູນເວັບໄຊຕ໌ສາທາລະນະເປັນສິນຄ້າທຸລະກິດທີ່ມີຄຸນຄ່າ. ທ່ານເກັບກໍາຂໍ້ມູນໃນອິນເຕີເນັດທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ທ່ານມີຂອບໃນຕະຫຼາດການແຂ່ງຂັນ. ທາງທິດສະດີ, ທ່ານສາມາດເກັບກໍາສິ່ງໃດແດ່ຈາກ tweets ສາທາລະນະ, ການທົບທວນຄືນຜະລິດຕະພັນ, ຮູບພາບ, ແລະລາຄາຄູ່ແຂ່ງ. ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ບໍ່ສາມາດຈ້າງທີມງານໄດ້.
ທຸລະກິດທຸກປະເພດຕ້ອງການຂໍ້ມູນເພື່ອຄວາມຢູ່ລອດ (ແລະຈະເລີນເຕີບໂຕ) ຍ້ອນວ່າການແຂ່ງຂັນສໍາລັບເວລາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ຄວາມສົນໃຈ, ແລະເງິນໂດລາເພີ່ມຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງ, ຕົວແທນອະສັງຫາລິມະສັບຕ້ອງການຖານຂໍ້ມູນທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງຊັບສິນທີ່ມີຢູ່ສໍາລັບການເຊົ່າຫຼືຂາຍ. ບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍເກັບກໍາຂໍ້ມູນອຸດສາຫະກໍາເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມເຂົ້າໃຈສະເພາະກັບຂະແຫນງການນັ້ນ.
ຍົກຕົວຢ່າງ, ບໍລິສັດທີ່ປຶກສາທີ່ຂາຍຄວາມເຂົ້າໃຈກັບບໍລິສັດນ້ໍາມັນຕ້ອງການລາຍລະອຽດການນໍາເຂົ້າແລະສົ່ງອອກຂອງລາຄານ້ໍາມັນ. ທຸລະກິດອາດຈະຕ້ອງການລາຄາສິນຄ້າຂາຍຍ່ອຍເພື່ອສະເຫນີການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການປຽບທຽບ. ເສັ້ນທາງລຸ່ມແມ່ນວ່າການເກັບກໍາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງຫຼືຄູ່ແຂ່ງແມ່ນຊີວິດຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ.
ບັນຫາແມ່ນວ່າການຊື້ຂໍ້ມູນເວັບແມ່ນຂະບວນການທີ່ສັບສົນທີ່ຕ້ອງການເວລາແລະເງິນຫຼາຍ. “ໃນລະດູຮ້ອນ, ຮ່ວມກັບການສຳມະໂນຄົວ, ພວກເຮົາໄດ້ດຳເນີນວຽກງານຮອບດ້ານ
ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ການສ້າງໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ຈໍາເປັນແລະການຮັກສາຕົວວິເຄາະຂໍ້ມູນຍັງຄົງເປັນສິ່ງທ້າທາຍອັນຫນັກຫນ່ວງສໍາລັບບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍ - ຂະບວນການວິເຄາະທີ່ເຫມາະສົມຢ່າງດຽວສາມາດໃຊ້ເວລາເຖິງ 40 ຊົ່ວໂມງການພັດທະນາຕໍ່ອາທິດສໍາລັບທີມງານເຕັກໂນໂລຢີ, "Julius Černiauskas, CEO ຂອງ Oxylabs ກ່າວ.
ດ້ວຍສິ່ງທ້າທາຍນັ້ນຢູ່ໃນໃຈ, Oxylabs ວາງອອກເພື່ອພັດທະນາການແກ້ໄຂເພື່ອເອົາສິ່ງກີດຂວາງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ຈະຂູດເວັບສໍາລັບຂໍ້ມູນ. ລາວ
OxyCopilot ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ປະຫຍັດເວລາແລະເງິນໃນວຽກງານທີ່ຊັບຊ້ອນຂໍ້ມູນເວັບ. ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນການປະສົມປະສານຂອງ AI ແລະເຕັກໂນໂລຢີ Oxylabs ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ. ແພລະຕະຟອມຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຂູດເວັບແລະຜູ້ທີ່ມີປະສົບການຫນ້ອຍໃນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນເວັບເພື່ອສ້າງຄໍາແນະນໍາແລະການຮ້ອງຂໍສໍາລັບ Web Scraper API.
ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາສາມາດເຮັດສິ່ງນີ້ໄດ້ໂດຍນໍາໃຊ້ບໍ່ມີຫຍັງນອກເຫນືອການເຕືອນ URL ແລະພາສາທໍາມະຊາດ.
ອີງຕາມການ Černiauskas, ຜູ້ຊ່ວຍ AI ທີ່ປ່ອຍອອກມາໃຫມ່ຈະຊ່ວຍຍົກລະດັບສະຫນາມຫຼີ້ນ. ກ່ອນໜ້ານີ້, ການກີດຂວາງການເຂົ້າອອກຂອງບັນດາບໍລິສັດຂະໜາດນ້ອຍແມ່ນມີລັກສະນະໜັກໜ່ວງ. ໂດຍປົກກະຕິ, ພວກເຂົາຕ້ອງຈ້າງທີມງານຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຂູດເວັບ. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະຊອກຫາຜູ້ຊ່ຽວຊານເຫຼົ່ານັ້ນໃນຕະຫຼາດມື້ນີ້.
ດ້ວຍ OxCopilot, ດຽວນີ້ທຸລະກິດສາມາດເອົາຊະນະອຸປະສັກນັ້ນໄດ້. ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດປະຫຍັດຊົ່ວໂມງການພັດທະນາທີ່ໃຊ້ໃນວຽກງານການຂູດເວັບທີ່ຊ້ໍາກັນແລະອຸທິດຄວາມສົນໃຈຫຼາຍຂຶ້ນກັບຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະແລະນະວັດກໍາ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ທຸລະກິດທີ່ໃຊ້ແພລະຕະຟອມການຂູດເວັບແບບປະສົມປະສານຂອງ Oxylabs ສາມາດຜ່ານການຮັກສາໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເຊັ່ນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ. ນັ້ນແມ່ນຂ່າວທີ່ສົດຊື່ນ, ພິຈາລະນາວ່າ 61% ຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານລະບຸບັນຫານີ້ເປັນຄວາມກົດດັນທີ່ສຸດໃນເວລາທີ່ເກັບກໍາຂໍ້ມູນໃນຂະຫນາດໃຫຍ່.
Oxylabs ໄດ້ເປີດໃຫ້ບໍລິສັດທຸກຂະຫນາດເພື່ອນໍາໃຊ້ພະລັງງານຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່. ບໍລິສັດໄດ້ເປັນແພລະຕະຟອມອັດສະລິຍະເວັບແລະຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຕົວແທນທີ່ນິຍົມຕັ້ງແຕ່ປີ 2015. ມັນໄດ້ກາຍມາເປັນຜູ້ນໍາທົ່ວໂລກໃນອຸດສາຫະກໍາການລວບລວມຂໍ້ມູນເວັບ. ອົງການດັ່ງກ່າວຍັງໄດ້ສ້າງສາຍພົວພັນທີ່ໃກ້ຊິດກັບບໍລິສັດ Fortune 500 ຫຼາຍສິບບໍລິສັດ. ບໍລິສັດເຊັ່ນ Conductor, Trivago, ແລະ Wiser ເຊື່ອຄວາມຊ່ຽວຊານການເກັບຂໍ້ມູນຂອງ Oxylabs.
ບໍລິສັດໄດ້ມີຜົນກະທົບທີ່ມີນະວັດຕະກໍາຄົງທີ່, ຫຼັກຊັບສິດທິບັດຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ແລະສຸມໃສ່ການປະຕິບັດດ້ານຈັນຍາບັນ. ໃນປີ 2022, 2023, ແລະ 2024, Oxylabs ໄດ້ຖືກຕັ້ງຊື່ເປັນບໍລິສັດທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງເວັບທີ່ເຕີບໂຕໄວທີ່ສຸດຂອງເອີຣົບໂດຍບັນຊີລາຍການ FT 1000 ຂອງ Financial Times.
OxyCopilot ແມ່ນອຸດສາຫະກໍາຂອງ
"ພວກເຮົາສະເຫມີປາຖະຫນາທີ່ຈະເປັນຜູ້ນໍາອຸດສາຫະກໍາໂດຍຜ່ານການປະດິດສ້າງ, ແລະການກ້າວໄປອີກບາດກ້າວໃນພາກສະຫນາມຂອງ AI ແມ່ນການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດທໍາມະຊາດສໍາລັບພວກເຮົາ. OxyCopilot ເປັນເອກະລັກໃນການອອກແບບຂອງມັນ, ແລະພວກເຮົາປະຈຸບັນສິດທິບັດການປະຕິບັດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງມັນ, ສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ມັນ. ປະຕິບັດຫນ້າທີ່ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງເວທີທີ່ກວ້າງກວ່າເຊິ່ງປະກອບມີການແກ້ໄຂອື່ນໆທີ່ໃຊ້ AI, ຈາກການຈັດການຕົວແທນໄປຫາການປິດເວັບ, "Černiauskas ເວົ້າ.
ຂໍ້ມູນເວັບໄຊຕ໌ສາທາລະນະແມ່ນຄ້າຍຄືຄໍາສໍາລັບທຸລະກິດທົ່ວໂລກ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການລວບລວມຂໍ້ມູນນີ້ແມ່ນລາຄາແພງເກີນໄປ, ໃຊ້ເວລາຫຼາຍ, ແລະໃຊ້ແຮງງານຫຼາຍສໍາລັບບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍ. Oxylabs ໄດ້ນໍາສະເຫນີໃຫມ່ຂອງມັນ
Oxylabs ຖືຫຼາຍກວ່າ 100 ສິດທິບັດໃນທົ່ວໂລກ, ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງພວກມັນກວມເອົາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີການປະຕິບັດ AI ແລະ ML. ໃນປີ 2023, ບໍລິສັດໄດ້ຮັບມາດຕະຖານ ISO/IEC 27001:2017 ເພື່ອຄວາມເປັນເລີດໃນການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. "ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ AI (ML), ພວກເຮົາກໍາລັງກ້າວໄປສູ່ການອັດຕະໂນມັດຂະບວນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນເວັບໄຊຕ໌ສາທາລະນະທັງຫມົດ," Černiauskas ສະຫຼຸບ.
ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ, ກະລຸນາຢ້ຽມຊົມ: https://oxylabs.io/