公開されている Web データは、ビジネスに欠かせない貴重な商品です。インターネット上で収集したデータは、競争の激しい市場で優位に立つために役立ちます。理論的には、公開されているツイート、製品レビュー、写真、競合他社の価格など、あらゆる情報を収集できます。データ収集は、チームを雇う余裕のない中小企業にとって大きな課題です。
消費者の時間、関心、お金をめぐる競争が激化する中、あらゆる種類のビジネスは生き残る (そして繁栄する) ためにデータを必要としています。たとえば、不動産業者は賃貸または販売可能な物件の広範なデータベースを必要とします。多くの企業は、そのセクターに特有の洞察を得るために業界データを収集しています。
たとえば、石油会社に分析情報を販売するコンサルティング会社には、石油価格の輸入と輸出の詳細が必要です。企業は比較データの使用を提供するために小売製品の価格設定を必要とする場合があります。要するに、潜在的な顧客や競合他社に関する情報収集は、組織の生命線なのです。
問題は、ウェブデータの取得が複雑なプロセスであり、多くの時間と費用がかかることです。「夏に、私たちはセンサスワイドと協力して包括的な調査を実施しました。
「残念ながら、必要なインフラストラクチャを構築し、データ パーサーを維持することは、多くの企業にとって依然として大きな課題です。適切な解析プロセスだけでも、技術チームは 1 週間あたり最大 40 時間の開発時間を費やすことがあります」と、Oxylabs の CEO、Julius Černiauskas 氏は述べています。
その課題を念頭に置き、オキシラボは、企業がウェブからデータを集めるのを困難にする障害を取り除くソリューションの開発に着手しました。
OxyCopilot は、複雑な Web データ取得タスクでユーザーが時間とコストを節約できるように設計されています。このツールは、AI と独自の Oxylabs テクノロジーを組み合わせて構築されています。このプラットフォームにより、Web スクレイピングの専門家や Web データ収集の経験がほとんどない人が、Web Scraper API の解析指示とリクエストを即座に生成できます。
さらに、URL と自然言語プロンプトのみを使用してこれを行うこともできます。
Černiauskas 氏によると、新しくリリースされた AI アシスタントは、競争の場を平等にするのに役立ちます。以前は、中小企業にとって参入障壁は非常に高く、通常は Web スクレイピングの専門家チームを雇う必要がありました。残念ながら、今日の市場ではそのような専門家を見つけるのは困難です。
OxCopilot を使用すると、企業はそのハードルを克服できます。組織は、反復的な Web スクレイピング タスクに費やす開発時間を節約し、データの品質、分析、イノベーションにさらに注意を向けることができます。
さらに、Oxylabs の統合 Web スクレイピング プラットフォームを使用する企業は、サーバーなどのコストのかかるインフラストラクチャの維持を回避できます。専門家の 61% が、大規模にデータを収集する際にこの問題が最も差し迫っていると認識していることを考えると、これは朗報です。
Oxylabs は、あらゆる規模の企業がビッグ データの力を活用できるようにしています。同社は 2015 年から Web インテリジェント プラットフォームおよびプレミアム プロキシ プロバイダーとして活動しており、Web インテリジェンス収集業界の世界的リーダーとして台頭しています。同社はまた、数十の Fortune 500 企業と緊密な関係を築いています。Conductor、Trivago、Wiser などの企業は、Oxylabs のデータ収集の専門知識を信頼しています。
同社は、絶え間ない革新、広範な特許ポートフォリオ、倫理的な実践への注力により、影響力を発揮してきました。2022年、2023年、2024年には、OxylabsはFinancial TimesのFT 1000リストで、ヨーロッパで最も急成長しているWebインテリジェンス買収企業に選ばれました。
OxyCopilotは業界の
「当社は常にイノベーションを通じて業界のリーダーになることを目指しており、AI の分野でさらに一歩前進することは当社にとって自然なビジネス上の決定でした。OxyCopilot は設計がユニークで、現在その背後にある技術実装の特許を取得中です。最も重要なのは、プロキシ管理から Web ブロック解除まで、他の AI 搭載ソリューションを含むより広範なプラットフォームの一部として機能することです」と Černiauskas 氏は述べています。
公開ウェブデータは世界中の企業にとって金のようなものです。しかし、この情報を収集するのは多くの企業にとって費用がかかり、時間がかかり、労働集約的です。Oxylabsは新しい
Oxylabs は世界中で 100 件を超える特許を保有しており、その一部は AI と ML を実装したテクノロジーをカバーしています。同社は 2023 年に、情報セキュリティ管理における卓越性に関する ISO/IEC 27001:2017 規格を取得しました。「AI 機械学習 (ML) の助けを借りて、私たちはパブリック Web データ収集プロセス全体の自動化に向けて前進しています」と Černiauskas 氏は結論付けています。
詳細については、https: //oxylabs.io/をご覧ください。