ການກໍ່ສ້າງ Crash Report Automation ສໍາລັບ iOS ແລະ Android

ຂ້າພະເຈົ້າເປັນ Vilian Iaumbaev! ຂໍຂອບໃຈວ່າຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສ້າງລະບົບທີ່ຖືກປິ່ນປົວໂດຍໃຊ້ການປິ່ນປົວຂໍ້ມູນການປິ່ນປົວໃຫມ່ສໍາລັບ iOS ແລະ Android - ມັນເຮັດໃຫ້ການປິ່ນປົວແລະປິ່ນປົວບັນຫາຢ່າງງ່າຍດາຍ. ເປັນຫຍັງພວກເຮົາມີການເຮັດວຽກນີ້ ການຈັດການ crashes ກັບຜູ້ພັດທະນາທີ່ແທ້ຈິງໄດ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນຢ່າງງ່າຍດາຍເປັນການເຮັດວຽກທີ່ບໍ່ສາມາດຮັບປະກັນແລະບໍ່ສາມາດຮັບປະກັນ. ມັນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍທີ່ຈະຂໍຂອບໃຈກ່ຽວກັບສິ່ງທຸກຢ່າງ, ຂໍຂອບໃຈກ່ຽວກັບກໍລະນີທີ່ແທ້ຈິງ, ຫຼືຂໍຂອບໃຈທີ່ສົມບູນແບບ. ພວກເຮົາມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ການປິ່ນປົວຢ່າງງ່າຍດາຍແລະມາດຕະຖານຫຼາຍ - ດັ່ງນັ້ນບໍ່ມີຄົນອື່ນໃນທີມງານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໃຊ້ເວລາການ trialing crashes, ແລະບໍ່ມີບັນຫາທີ່ສໍາຄັນຈະຂໍຂອບໃຈໂດຍຜ່ານ crashes. ລະຫັດ QR ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນ, ທ່ານຈະຕ້ອງການເຄື່ອງມື Google ຂໍຂອບໃຈ ແລະ Jira. Crashlytics Google Cloud Platform ລະຫັດ QR ໂທລະສັບມືຖື Google Cloud Platform ຫຼັງຈາກການຕິດຕັ້ງໂຄງການຂອງທ່ານໃນບໍລິການ Google, configurate data transfer from Crashlytics to GCP using the ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂໍ້ມູນການ crash ທັງຫມົດຈະສະແດງໃນທ້ອງຖ່າຍຮູບ BigQuery. ລະຫັດ QR ລະຫັດ QR ການກໍ່ສ້າງຂໍ້ມູນ crash ສໍາ ລັບ iOS ແລະ Android ແມ່ນປະສິດທິພາບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ມີປະສິດທິພາບຂະຫນາດນ້ອຍພຽງແຕ່ - ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມສາມາດໃນການນໍາໃຊ້ scripts ຫນຶ່ງເພື່ອປິ່ນປົວທັງສອງ. ໃນປັດຈຸບັນທ່ານມີ crashes ຂອງທ່ານໃນ BigQuery, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ທ່ານສາມາດເຮັດວຽກກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນນີ້. ທ່ານສາມາດຊອກຫາຂໍ້ມູນ crash ຂອງທ່ານທັງຫມົດແລະທົດສອບມັນເປັນສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການ. ຂໍຂອບໃຈວ່າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ Python. ຖ້າທ່ານມີຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ Python, ຖ້າທ່ານມີຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ Python, ກະລຸນາປັບປຸງຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ Google. ວິທະຍາໄລ ດາວນ໌ໂຫລດ SQL Crash Data ຈາກ BigQuery ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ crash data ໂດຍໃຊ້ Python ດາວນ໌ໂຫລດ committers ທັງຫມົດຈາກ repository ແລະ merge duplicates ດາວນ໌ໂຫລດ repo Create a Jira task for the file owner, if a task doesn’t already exist ວິທີການຊອກຫາຂໍ້ມູນ SQL ໃນ BigQuery BigQuery ໃຊ້ SQL Dialect ຂອງຕົນເອງ, ເຊິ່ງເປັນປະເພດກັບ SQL Standard ແຕ່ສະຫນອງຄວາມງ່າຍດາຍເພີ່ມເຕີມສໍາລັບການທົດສອບຂໍ້ມູນ. ສໍາລັບການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະເຮັດວຽກທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດການເຊື່ອມຕໍ່ການເຊື່ອມຕໍ່ການເຊື່ອມຕໍ່ການເຊື່ອມຕໍ່ການເຊື່ອມຕໍ່ການເຊື່ອມຕໍ່ການເຊື່ອມຕໍ່ການເຊື່ອມຕໍ່ການເຊື່ອມຕໍ່ການເຊື່ອມຕໍ່ການເຊື່ອມຕໍ່ການເຊື່ອມຕໍ່ການເຊື່ອມຕໍ່ການເຊື່ອມຕໍ່ການເຊື່ອມຕໍ່ການເຊື່ອມຕໍ່. https://console.cloud.google.com/bigquery https://console.cloud.google.com/bigquery WITH pre as( SELECT issue_id, ARRAY_AGG(DISTINCT issue_title IGNORE NULLS) as issue_titles, ARRAY_AGG(DISTINCT blame_frame.file IGNORE NULLS) as blame_files, ARRAY_AGG(DISTINCT blame_frame.library IGNORE NULLS) as blame_libraries, ARRAY_AGG(DISTINCT blame_frame.symbol IGNORE NULLS) as blame_symbols, COUNT(DISTINCT event_id) as total_events, COUNT(DISTINCT installation_uuid) as total_users, '{"version":"' || application.display_version || '","events":' || COUNT(DISTINCT event_id) || ',"users":' || COUNT(DISTINCT installation_uuid) || '}' AS events_info FROM `YOUR TABLE NAME` WHERE 1=1 AND event_timestamp >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 24 HOUR) AND event_timestamp < CURRENT_TIMESTAMP() AND error_type = "FATAL" GROUP BY issue_id, application.display_version ) SELECT issue_id, ARRAY_CONCAT_AGG(issue_titles) as issue_titles, ARRAY_CONCAT_AGG(blame_files) as blame_files, ARRAY_CONCAT_AGG(blame_libraries) as blame_libraries, ARRAY_CONCAT_AGG(blame_symbols) as blame_symbols, SUM(total_events) as total_events, SUM(total_users) as total_users, '[' || STRING_AGG(events_info, ",") || ']' as events_info FROM pre WHERE 1=1 AND issue_id IS NOT NULL AND events_info IS NOT NULL GROUP BY issue_id ORDER BY total_users DESC ໃນປັດຈຸບັນ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບຫນຶ່ງຊຸດ per unique issue_id, along with the following aggregated fields: issue_titles — ຊື່ຂອງທັງ ຫມົດ crash titles. This is an array to account for cases where multiple unique titles exist for the same issue. In the scripting part, we will select the most frequent one. blame_files — ຊື່ຂອງ stacktrace ເອກະສານທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການ crash. This will be non-empty if the crash occurred in your codebase (ບໍ່ແມ່ນໃນ libraries ລະບົບ). blame_libraries — ຊື່ຂອງຊອບແວທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ crash. ນີ້ແມ່ນຍັງເປັນ matrix, ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນສໍາລັບບັນຫາທີ່ແຕກຕ່າງກັນກັບ issue_titles. blame_symbols — ຊື່ຂອງຊົມລະຫັດ (functions/methods) ທີ່ການ crash ໄດ້ເກີດຂຶ້ນ. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ fields ອື່ນໆ ທີ່ຜ່ານມາ, ມັນເປັນ matrix. total_events – ປະລິມານທັງຫມົດຂອງ crash occurrences ໃນໄລຍະເວລາທີ່ກໍານົດໄວ້. total_users – ປະລິມານຂອງຜູ້ໃຊ້ພິເສດທີ່ໄດ້ຮັບການປະໂຫຍດ. Sometimes a crash may occur only for a specific group of users. events_info — ແຜ່ນ JSON (ເປັນ string) ທີ່ມີ total_events ແລະ total_users ທີ່ຖືກຈັດຂຶ້ນໂດຍການສະບັບ app. ກະລຸນາເບິ່ງຕົວຢ່າງພາຍໃຕ້. [ { "version": "1.0.1", "events": 131, "users": 110 }, { "version": "1.2.1", "events": 489, "users": 426 } ] Request crashes ຂໍ້ມູນຈາກ BigQuery ໂດຍໃຊ້ Python ດາວນ໌ໂຫລດ BigQuery Python Client Library ຫຼັງຈາກການຕິດຕັ້ງ, ສ້າງເອກະສານ BigQueryExecutor.py - module ນີ້ຈະປິ່ນປົວການຂົນສົ່ງທັງຫມົດທີ່ມີ Google Cloud BigQuery. ຄູ່ມື ຄູ່ມື import os import json import tempfile from google.oauth2 import service_account from google.cloud import bigquery from collections import Counter class BigQueryExecutor: def __init__(self, credentialsJson: str, bqProjectId: str = ''): temp_file_path='' with tempfile.NamedTemporaryFile(mode='w', delete=False) as temp_file: json.dump(json.loads(credentialsJson), temp_file, indent=4) temp_file_path = temp_file.name credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(temp_file_path) os.remove(temp_file_path) self.client = bigquery.Client(project=bqProjectId, credentials=credentials) ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນການນໍາໃຊ້ script, ທ່ານຈະຕ້ອງການພຽງແຕ່ສອງສິ່ງ: ເອກະຊົນບໍລິການ Google Account JSON ຊື່ (ຫຼື id) ຂອງໂຄງການ BigQuery ຂອງທ່ານ ຫຼັງຈາກທີ່ທ່ານມີພວກເຂົາ, ທ່ານສາມາດອະນຸຍາດແລະເລີ່ມຕົ້ນການປະຕິບັດຊອບແວໂດຍຜ່ານ script. ບັນຊີບໍລິການ Google JSON credential ເພື່ອສ້າງບັນຊີການບໍລິການ, ຄົ້ນຫາ ດາວນ໌ໂຫລດ The ຫນ້າທໍາອິດ Google Cloud Console BigQuery Data Editor ການນໍາໃຊ້ Google Cloud Console ຫຼັງຈາກການສ້າງບັນຊີ, ດາວນ໌ໂຫລດມັນ, navigate ກັບ ດາວໂຫລດ Click ການເລືອກ ນີ້ຈະສ້າງແລະດາວໂຫລດ JSON credentials file ສໍາລັບບັນຊີບໍລິການ. “Keys” “Add key” “JSON” ບັນຊີບໍລິການ JSON ປະເພດນີ້: { "type": "service_account", "project_id": YOUR_PROJECT, "private_key_id": private_key_id, "private_key": GCP_PRIVATE_KEY, "client_email": "email", "client_id": "id", "auth_uri": "auth_uri", "token_uri": "token_uri", "auth_provider_x509_cert_url": "auth_provider_x509_cert_url", "client_x509_cert_url": "url", "universe_domain": "universe_domain" } ສໍາລັບການທົດສອບ, ທ່ານສາມາດປັບໃບຢັ້ງຢືນ JSON ໃນ string single-line ແລະລວມເອົາມັນໃນ script ຂອງທ່ານ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ວິທີການນີ້ແມ່ນ ການນໍາໃຊ້ Secrets Manager ເພື່ອປະກັນຄວາມປອດໄພແລະຄຸ້ມຄອງການຮັບປະກັນຂອງທ່ານ. not recommended for production You can also extract your bqProjectId from the project_id field inside the credentials JSON. ປະເພດ ສໍາລັບການເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນ BigQuery ໃນວິທີທີ່ປະເພດປອດໄພ, ມັນເປັນປະໂຫຍດທີ່ຈະຄັດເລືອກຮູບແບບຂໍ້ມູນທີ່ສະຫນັບສະຫນູນສະພາບແວດລ້ອມຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ. This allows you to write cleaner, safer, and more maintenanceable code. ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນປະເພດຂອງປະເພດເຫຼົ່ານີ້: class BQCrashlyticsVersionsModel: def __init__(self, version: str, events: int, users: int ): self.version = version self.events = events self.users = users class BQCrashlyticsIssueModel: def __init__(self, issue_id: str, issue_title: str, blame_file: str, blame_library: str, blame_symbol: str, total_events: int, total_users: int, versions: list[BQCrashlyticsVersionsModel] ): self.issue_id = issue_id self.issue_title = issue_title self.blame_file = blame_file self.blame_library = blame_library self.blame_symbol = blame_symbol self.total_events = total_events self.total_users = total_users self.versions = versions ລະຫັດ QR ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດຊອກຫາຂໍ້ມູນຈາກ BigQuery. ການເພີ່ມການປິ່ນປົວທີ່ຜ່ານມາກັບຊຸດ BigQueryExecutor ທີ່ມີໃນຂະນະທີ່ມັນຈະດໍາເນີນການ SQL ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຜ່ານມາໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ ຫນ້າທໍາອິດ / ການແປພາສາ / ການແປພາສາ / ການແປພາສາ ລະຫັດ QR def getCrashlyticsIssues(self, lastHoursCount: int, tableName: str) -> list[BQCrashlyticsIssueModel]: firstEventsInfo = """'[' || STRING_AGG(events_info, ",") || ']' as events_info""" asVersions = """ '{"version":"' || application.display_version || '","events":' || COUNT(DISTINCT event_id) || ',"users":' || COUNT(DISTINCT installation_uuid) || '}' AS events_info """ query = f""" WITH pre as( SELECT issue_id, ARRAY_AGG(DISTINCT issue_title IGNORE NULLS) as issue_titles, ARRAY_AGG(DISTINCT blame_frame.file IGNORE NULLS) as blame_files, ARRAY_AGG(DISTINCT blame_frame.library IGNORE NULLS) as blame_libraries, ARRAY_AGG(DISTINCT blame_frame.symbol IGNORE NULLS) as blame_symbols, COUNT(DISTINCT event_id) as total_events, COUNT(DISTINCT installation_uuid) as total_users, {asVersions} FROM `{tableName}` WHERE 1=1 AND event_timestamp >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL {lastHoursCount} HOUR) AND event_timestamp < CURRENT_TIMESTAMP() AND error_type = "FATAL" GROUP BY issue_id, application.display_version ) SELECT issue_id, ARRAY_CONCAT_AGG(issue_titles) as issue_titles, ARRAY_CONCAT_AGG(blame_files) as blame_files, ARRAY_CONCAT_AGG(blame_libraries) as blame_libraries, ARRAY_CONCAT_AGG(blame_symbols) as blame_symbols, SUM(total_events) as total_events, SUM(total_users) as total_users, {firstEventsInfo} FROM pre WHERE 1=1 AND issue_id IS NOT NULL AND events_info IS NOT NULL GROUP BY issue_id ORDER BY total_users DESC """ bqRows = self.client.query(query).result() rows: list[BQCrashlyticsIssueModel] = [] def mergeArray(array: list[str]) -> str: if not array: return '' counter = Counter(array) most_common = counter.most_common(1) return most_common[0][0] if most_common else '' for row in bqRows: issueModel = BQCrashlyticsIssueModel( issue_id=row.issue_id, issue_title=mergeArray(row.issue_titles), blame_file=mergeArray(row.blame_files), blame_library=mergeArray(row.blame_libraries), blame_symbol=mergeArray(row.blame_symbols), total_events=row.total_events, total_users=row.total_users, versions=[BQCrashlyticsVersionsModel(version=jj['version'], events=jj['events'], users=jj['users']) for jj in json.loads(row.events_info)] ) rows.append(issueModel) return rows ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາມີຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດການ SQL ຂອງພວກເຮົາກັບ BigQuery ຈາກ Python. ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງທັງຫມົດຂອງວິທີການດໍາເນີນການຊອບແວແລະເຮັດວຽກກັບຜົນໄດ້ຮັບ: executor = BigQueryExecutor(credentialsJson=_jsonToken, bqProjectId=_bqProjectId) allCrashes = executor.getCrashlyticsIssues(lastHoursCount=24, tableName="tableNAME_IOS_REALTIME") for i in allCrashes: print(i.issue_title) [libswift_Concurrency.dylib] swift::swift_Concurrency_fatalError(unsigned int, char const*, ...) [SwiftUI] static DisplayList.ViewUpdater.Platform.updateClipShapesAsync(layer:oldState:newState:) Foundation [SwiftUI] __swift_memcpy112_8 [libswift_Concurrency.dylib] swift::AsyncTask::waitFuture(swift::AsyncTask*, swift::AsyncContext*, void (swift::AsyncContext* swift_async_context) swiftasynccall*, swift::AsyncContext*, swift::OpaqueValue*) [libobjc.A.dylib] objc_opt_respondsToSelector [VectorKit] void md::COverlayRenderLayer::layoutRibbon (std::__1::unique_ptr , std::__1::default_delete > > const&, ggl::CommandBuffer*, md::PolylineOverlayLayoutContext&, unsigned int, unsigned long long, bool, bool, float) [libswiftCore.dylib] _swift_release_dealloc [libobjc.A.dylib] objc_msgSend Hooray! 🎉 ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາມີຄວາມສາມາດໃນການຊອກຫາຂໍ້ມູນ crash ຈາກ BigQuery, ພວກເຮົາມີຄວາມສາມາດໃນການຫຼຸດລົງໄປຫາເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຜ່ານມາ - ມີ 5 crashes ທີ່ສູງທີ່ສຸດແລະສ້າງການເຮັດວຽກ Jira ອັດຕະໂນມັດສໍາລັບພວກເຂົາ. ດາວນ໌ໂຫລດ Commiters of the repository ຖ້າຫາກວ່າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການເຮັດວຽກຂອງພວກເຮົາ, ກະລຸນາຊອກຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການເຮັດວຽກຂອງພວກເຮົາ. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາມີການນໍາໃຊ້ GitHub, ພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກກ່ຽວກັບລາຍລະອຽດບາງຢ່າງ: ຜູ້ພັດທະນາໃດກໍ່ຕາມ, ພວກເຮົາສາມາດນໍາໃຊ້ອີເມວທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນໄລຍະ commits, ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະກວດສອບ identities ໃນຂະນະທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້. GitHub ມີການນໍາໃຊ້ Email Noreply (ລວມທັງ username@users.noreply.github.com), ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາຈະປິ່ນປົວກໍລະນີນີ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ຫນ້າທໍາອິດຂອງສະຖານທີ່ນີ້ແມ່ນການຊັດເຈນແລະ normalization ລະບົບຂອງ Git authors ມີຊື່ແລະ email ຂອງພວກເຂົາ, ໂດຍໃຊ້ການຄຸ້ມຄອງນີ້: ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈຂອງພວກເຮົາ import re class GitUserModel: def __init__(self, nicknames: set[str], emails: set[str], gitLogins: set[str] ): self.nicknames = nicknames self.emails = emails self.gitLogins = gitLogins def returnPossibleNicknames(text: str) -> set[str]: res = [findEmail(text), loginFromEmail(text), findGitNoreplyLogin(text)] return set(list(filter(None, res))) def findEmail(text: str) -> str: e = re.match(r"(([A-Za-z0-9+\.\_\-]*@[A-Za-z0-9+]*\.[A-Za-z0-9+]*))", text) if e: return e.group(1) def loginFromEmail(text: str) -> str: e = re.match(r"(([A-Za-z0-9+\.\_\-]*))@[A-Za-z0-9+]*\.[A-Za-z0-9+]*", text) if e: return e.group(1) def findGitNoreplyLogin(text: str) -> str: gu = re.match(r"\d+\+(([A-Za-z0-9+\.\_\-]*))@users\.noreply\.github\.com", text) if gu: return gu.group(1) else: gu = re.match(r"(([A-Za-z0-9+\.\_\-]*))@users\.noreply\.github\.com", text) if gu: return gu.group(1) class GitBlamer: def getAllRepoUsersMap(self, projectRootPath: str) -> list[GitUserModel]: users: list[GitUserModel] = [] allGitLog = os.popen("cd {}; git log | grep '^Author' | sort | uniq -c".format(projectRootPath)).read() for line in allGitLog.split('\n'): user = self._createUserFromBlameLine(line) if user: users.append(user) self._enrichUsersNicknames(users=users) users = self._mergeSameUsers(users) users = sorted(users, key=lambda x: list(x.emails)[0] if x.emails else list(x.gitLogins)[0] if x.gitLogins else "") return users def _createUserFromBlameLine(self, line): m = re.match(r".* Author: (.*) ", line) user = GitUserModel(nicknames=set(), emails=set(), gitLogins=set()) if m: val=set() if m.group(1): val.add(m.group(1)) if m.group(2): val.add(m.group(2)) user.nicknames = val else: return return user def _enrichUsersNicknames(self, users: list[GitUserModel]): for user in users: possibleNicknames = set() for nick in user.nicknames: possibleNicknames = possibleNicknames.union(returnPossibleNicknames(text=nick)) e = findEmail(text=nick) if e: user.emails.add(e) gu = findGitNoreplyLogin(text=nick) if gu: user.gitLogins.add(gu) user.nicknames = user.nicknames.union(possibleNicknames) def _mergeSameUsers(self, users: list[GitUserModel]): for i in range(0, len(users)): if i >= len(users): break for j in range(i+1, len(users)): if j >= len(users): break setLoweredJNicknames=set([u.lower() for u in users[j].nicknames]) for k in range(0, j): if k >= j: break setLoweredKNicknames=set([u.lower() for u in users[k].nicknames]) isSameNickname=len(setLoweredKNicknames.intersection(setLoweredJNicknames)) > 0 if isSameNickname: users[j].gitLogins = users[j].gitLogins.union(users[k].gitLogins) users[j].emails = users[j].emails.union(users[k].emails) users.pop(k) break return users ໃນລະຫັດທີ່ຜ່ານມາ, ພວກເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ຄາດວ່າຈະເປັນສ່ວນຕົວຂອງຄົນຫນຶ່ງ - ເຊັ່ນ user@gmail.com ແລະ user@users.noreply.github.com. ພວກເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການຕັດສິນໃຈແລະກວດສອບຊື່ຂອງພວກເຂົາແລະຊື່ຜູ້ໃຊ້ GitHub (ທີ່ມີ) ສໍາລັບຄວາມງ່າຍດາຍ. ມີ script ນີ້, ທ່ານສາມາດເລີ່ມຕົ້ນການເຮັດວຽກນີ້ແລະໄດ້ຮັບບັນຊີລາຍລະອຽດ, deduplicated ຂອງທຸກ committers ໃນ repository: projectRootPath="/IOS_project_path" blamer = GitBlamer() allUsers = blamer.getAllRepoUsersMap(projectRootPath=projectRootPath) for user in allUsers: print(", ".join(user.nicknames)) ດາວນ໌ໂຫລດ Files of Repository & File Owner ໃນປັດຈຸບັນ, ພວກເຮົາມີຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການ crash ຂອງພວກເຮົາແລະຜູ້ໃຊ້ທີ່ໄດ້ຮັບການປະໂຫຍດໂດຍມັນ. ນີ້ໃຫ້ພວກເຮົາມີຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມຕໍ່ການ crash ທີ່ພິເສດກັບຜູ້ໃຊ້ພິເສດແລະສ້າງການເຮັດວຽກ Jira ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. class AbstractFileToIssueMapper: def isPathBelongsToIssue(self, file: str, filePath: str, issue: BQCrashlyticsIssueModel) -> bool: raise Exception('Not implemented method AbstractFileToIssueMapper') class AndroidFileToIssueMapper(AbstractFileToIssueMapper): def __init__(self): self.libraryName = 'inDrive' def isPathBelongsToIssue(self, file: str, filePath: str, issue: BQCrashlyticsIssueModel) -> bool: if file != issue.blame_file or not issue.blame_symbol.startswith(self.libraryName): return False fileNameNoExtension = file.split('.')[0] fileNameIndexInSymbol = issue.blame_symbol.find(fileNameNoExtension) if fileNameIndexInSymbol < 0: return False relativeFilePathFromSymbol = issue.blame_symbol[0:fileNameIndexInSymbol].replace('.', '/') relativeFilePathFromSymbol = relativeFilePathFromSymbol + file return filePath.endswith(relativeFilePathFromSymbol) class IosFileToIssueMapper(AbstractFileToIssueMapper): def __init__(self): self.indriveLibraryName = 'inDrive' self.indriveFolderName = 'inDrive' self.modulesFolderName = 'Modules' def isPathBelongsToIssue(self, file: str, filePath: str, issue: BQCrashlyticsIssueModel) -> bool: if file != issue.blame_file: return False isMatchFolder = False if issue.blame_library == self.indriveLibraryName: isMatchFolder = filePath.startswith('{}/'.format(self.indriveFolderName)) else: isMatchFolder = filePath.startswith('{}/{}/'.format(self.modulesFolderName, issue.blame_library)) return isMatchFolder ການນໍາສະເຫນີພິເສດສາມາດແຕກຕ່າງກັນໂດຍຜ່ານໂຄງການຂອງທ່ານ, ແຕ່ຄວາມຮັບຜິດຊອບຕົ້ນຕໍຂອງຄອບຄົວນີ້ແມ່ນເພື່ອຄົ້ນຄວ້າໃຫ້ເຫັນວ່າການ crash ທີ່ພິເສດໄດ້ເກີດຂຶ້ນໃນເອກະສານພິເສດ. ຫຼັງຈາກການດໍາເນີນການນີ້, ພວກເຮົາມີຄວາມສາມາດໃນການກວດສອບເອກະສານເພື່ອບັນຫາແລະໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບຜູ້ບໍລິຫານເອກະສານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. import subprocess class MappedIssueFileModel: def __init__(self, fileGitLink: str, filePath: str, issue: BQCrashlyticsIssueModel, fileOwner: GitUserModel ): self.fileGitLink = fileGitLink self.filePath = filePath self.issue = issue self.fileOwner = fileOwner class BigQueryCrashesFilesMapper: def getBlameOut(self, filePath: str, projectRootPath: str) -> list[str]: dangerousChars = re.compile(r'[;|&\r\n]|\.\.') if dangerousChars.search(filePath) or dangerousChars.search(projectRootPath): return None if not subprocess.check_output(['git', 'ls-files', filePath], cwd=projectRootPath, text=True): return None blameProc = subprocess.Popen(['git', 'blame', filePath, '-cwe'], cwd=projectRootPath, stdout=subprocess.PIPE, text=True) blameRegex=r' ' grepProc = subprocess.Popen(['grep', '-o', blameRegex], stdin=blameProc.stdout, stdout=subprocess.PIPE, text=True) blameProc.stdout.close() sortProc = subprocess.Popen(['sort'], stdin=grepProc.stdout, stdout=subprocess.PIPE, text=True) grepProc.stdout.close() uniqProc = subprocess.Popen(['uniq', '-c'], stdin=sortProc.stdout, stdout=subprocess.PIPE, text=True) sortProc.stdout.close() finalProc = subprocess.Popen(['sort', '-bgr'], stdin=uniqProc.stdout, stdout=subprocess.PIPE, text=True) uniqProc.stdout.close() blameOut, _ = finalProc.communicate() blameArray=list(filter(len, blameOut.split('\n'))) return blameArray def findFileOwner(self, filePath: str, gitFileOwners: list[GitUserModel], projectRootPath: str) -> GitUserModel: blameArray = self.getBlameOut(filePath=filePath, projectRootPath=projectRootPath) if not blameArray: return foundAuthor = None for blameI in range(0, len(blameArray)): author = re.match(r".*\d+ ", blameArray[blameI]) if author: possibleNicknames = returnPossibleNicknames(text=author.group(1)) for gitFileOwner in gitFileOwners: if len(gitFileOwner.nicknames.intersection(possibleNicknames)) > 0: foundAuthor = gitFileOwner break if foundAuthor: break return foundAuthor def mapBQResultsWithFiles(self, fileToIssueMapper: AbstractFileToIssueMapper, issues: list[BQCrashlyticsIssueModel], gitFileOwners: list[GitUserModel], projectRootPath: str ) -> list[MappedIssueFileModel]: mappedArray: list[MappedIssueFileModel] = [] githubMainBranch = "https://github.com/inDriver/UDF/blob/master" for root, dirs, files in os.walk(projectRootPath): for file in files: filePath = os.path.join(root, file).removeprefix(projectRootPath).strip('/') gitFileOwner = None for issue in issues: if fileToIssueMapper.isPathBelongsToIssue(file, filePath, issue): if not gitFileOwner: gitFileOwner = self.findFileOwner(filePath=filePath, gitFileOwners=gitFileOwners, projectRootPath=projectRootPath) mappedIssue = MappedIssueFileModel( fileGitLink='{}/{}'.format(githubMainBranch, filePath.strip('/')), filePath=filePath, issue=issue, fileOwner=gitFileOwner ) mappedArray.append(mappedIssue) mappedArray.sort(key=lambda x: x.issue.total_users, reverse=True) return mappedArray ທັງຫມົດທີ່ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດໃນຂະນະທີ່ນີ້ແມ່ນການປັບປຸງຄຸນນະພາບ githubMainBranch ກັບການເຊື່ອມຕໍ່ກັບ repository ຂອງທ່ານເອງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາມີບັນຫາແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງເອກະສານ, ດາວນ໌ໂຫລດເອກະສານໂດຍໃຊ້ລະຫັດພາຍໃຕ້, ແລະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຫຼັງຈາກນັ້ນ – ຊື່ຂອງບັນຫາທີ່ກໍານົດໄວ້ໂດຍ total_users ໃນລະດັບຕ່ໍາ. mapper = BigQueryCrashesFilesMapper() mappedIssues = mapper.mapBQResultsWithFiles( fileToIssueMapper=IosFileToIssueMapper(), issues=allCrashes, gitFileOwners=allUsers, projectRootPath=projectRootPath ) for issue in mappedIssues: if issue.fileOwner: print(list(issue.fileOwner.nicknames)[0], issue.issue.total_users, issue.issue.issue_title) else: print('no owner', issue.issue.total_users, issue.issue.issue_title) Create Jira task for a file owner of the crash ໃນປັດຈຸບັນ, ພວກເຮົາມີສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມຕ້ອງການເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນການສ້າງການເຮັດວຽກ Jira ສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງ crash. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ກະລຸນາຮູ້ວ່າຄຸນນະສົມບັດ Jira ຫຼາຍກ່ວາບໍລິສັດ - fields custom, workflows, and permissions may differ. I recommend referring to the official Jira API documentation and using their official Python client to ensure compatibility with your setup. ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນສັກຢາທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍຜ່ານປະສົບການຂອງພວກເຮົາ: ການສ້າງການເຮັດວຽກ ສໍາ ລັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ. Focus ກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ 5 – 10 ທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍສະເພາະວ່າມີຈໍານວນຜູ້ໃຊ້ທີ່ໄດ້ຮັບການປະໂຫຍດຫຼືລະດັບຜົນປະໂຫຍດພິເສດ. ຂ້າພະເຈົ້າໃຊ້ BigQuery, ດາວນ໌ໂຫລດຂໍ້ມູນໃນທ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະປັບປຸງມັນໃນແຕ່ລະ script run. ວິທີການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການດໍາເນີນການ ການເຊື່ອມຕໍ່ການເຮັດວຽກສໍາລັບບັນຫາທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອທົດສອບການທົດສອບໃນປັດຈຸບັນແລະປ້ອງກັນການ duplication. ສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ຊ່ຽວຊານສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມແລະການຝຶກອົບຮົມ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ crashes ຖ້າຫາກວ່າພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນຈາກເອກະສານเดียวกัน - ນີ້ໃຫ້ສະຖານທີ່ເພີ່ມເຕີມ. ການນໍາໃຊ້ Slack ໃນ Slack (ຫຼືລະບົບຂໍ້ມູນອື່ນໆ) ໃນເວລາທີ່ບັນຫາໃຫມ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນຫຼືບັນຫາທີ່ຜ່ານມາຕ້ອງການຄວາມຮູ້. ລວມທັງການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ເຫມາະສົມກັບບັນຫາ crash, ການບັນຫາ, ຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ GitHub, ແລະອື່ນໆ. ນໍາ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ອອນ ໄລ ນ ໌ ວັນ ທີ ການ ສ້າງ ຕັ້ງ ສະ ເພາະ ສໍາ ລັບ lovers ສັດ ລ້ຽງ. Cache ການເຮັດວຽກ slow ໃນໄລຍະການພັດທະນາ. ຜະລິດຕະພັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, cache BigQuery crash retrievals locally to speed up iteration. ໃນກໍລະນີທີ່ນີ້, ທ່ານຄວນຈະຈໍາເປັນຕ້ອງຈຸດຄົ້ນຄວ້າໂດຍກົງ, ແຕ່ມັນຍັງມີປະສິດທິພາບທີ່ຈະສ້າງບັນຫາ Jira ອັດຕະໂນມັດກັບລະດັບຄວາມກ້ວາງຂອງບັນຫາ. ພາສາລາວ ລະບົບນີ້ໃຫ້ພວກເຮົາມີຄວາມສາມາດໃນການປິ່ນປົວອະນຸຍາດຂອງອະນຸຍາດຂອງອະນຸຍາດຂອງອະນຸຍາດຂອງອະນຸຍາດຂອງອະນຸຍາດຂອງອະນຸຍາດຂອງອະນຸຍາດຂອງອະນຸຍາດຂອງອະນຸຍາດຂອງອະນຸຍາດ. If your team is drowning in uncategorised crash issues — ອັດຕະໂນມັດມັນ.