 Алдыңкы саламаттыкты сактоо камсыздандыруу компаниясынын чечиминин архитектору, саламаттыкты сактоо секторун бейтапка багытталган кылуу жана бейтаптарды тейлөөнү жакшыртуу үчүн Machine Learning (ML) жана Artificial Intelligence (AI) тармактарында өзүнүн реалдуу тажрыйбасын колдонууда. Джинеш Кумар Чиннатхамби  Саламаттыкты сактоо тармагында IT тармагында мансапка умтулган адамдар көбүнчө адамдардын жашоосуна олуттуу таасир этүүгө умтулушат. Джинеш үчүн 2024-жылы муну жасоонун эң жакшы жолу - саламаттыкты сактоо тармагын жакшыртуу жана тартипке келтирүү үчүн технологиянын көйгөйлөрүн чечүү мүмкүнчүлүктөрүн колдонуу.  Ал айткандай, "Дайыма өзгөрүп турган саламаттыкты сактоо ландшафты, мисалы, Электрондук ден соолук жазуулары (EHR), телемедицина, жасалма интеллект жана бейтаптарды тейлөөнү өзгөрткөн прогноздук аналитика, кызыктуу кыйынчылыктарды жана инновация үчүн мүмкүнчүлүктөрдү тартуулайт. Бул канааттанууну камсыз кылат. Бул тармактагы иш түздөн-түз бейтаптарды тейлөө сапатын, жеткиликтүүлүгүн жана натыйжалуулугун жогорулатууга салым кошот, акыры, ден соолукту бейтапка багытталган."  Бул саламаттыкты сактоо IT чөйрөсүндөгү инновацияларды жана технологияларды, мисалы, AI менен негизделген диагностика, болжолдуу аналитика жана жекелештирилген дарылоо пландары менен Саламаттыкты сактоо ролдорунда талап кылынган жумшак көндүмдөр менен, анын ичинде көйгөйлөрдү чечүү, аналитикалык ой жүгүртүү, байланыш жана саламаттыкты сактоо операцияларын түшүнүү менен айкалыштыруу, бейтаптар жана саламаттыкты сактоо адистери үчүн абдан пайдалуу экенин далилдеди.  Jinesh Kumar Chinnathambi менен тааныштыруу   Джинеш Кумар Чиннатхамбинин билими информатика инженериясы боюнча бакалавр даражасын алуу менен башталган, бул ага саламаттыкты сактоонун IT тармагындагы иши үчүн бекем негиз берген. Окуу учурунда Джинеш технология менен саламаттыкты сактоонун кесилишиндеги темаларга, анын ичинде маалымат базаларына, маалыматтарды анализдөө жана саламаттыкты сактоо системаларына көңүл бурган. Окууну аяктагандан кийин, ал саламаттыкты сактоо тармагындагы баштапкы деңгээлдеги ролдор жана техникалык кызматтар аркылуу практикалык IT тажрыйбасына ээ болгон.  Ал AHIP (Американын Ден соолук Камсыздандыруу Планы) тарабынан сунушталган сертификаттар аркылуу саламаттыкты сактоонун IT тармагында андан ары адистешүүгө жетишти жана ийри сызыктан алдыда болуу үчүн саламаттыкты сактоонун жаңы эрежелери, өнүгүп келе жаткан технологиялары жана тармактык мыкты тажрыйбалар боюнча жаңыртып турат. Профессионалдар менен байланышуу, тармактык конференцияларга катышуу жана саламаттыкты сактоонун IT журналдарынан кабардар болуу баалуу түшүнүктөрдү берип, ага карьерасында ийгиликке жетүүгө жардам берди. Ал өзү айткандай, "Саламаттыкты сактоонун IT тармагына саякат билимдин, практикалык тажрыйбанын, үзгүлтүксүз үйрөнүүнүн жана технология аркылуу саламаттыкты сактоону жакшыртууга умтулууну камтыйт."  Джинеш көптөгөн басылмаларды жана академиялык изилдөөлөрдү, анын ичинде жакшы кабыл алынган "  ," "  ," "  ," жана "  .”   Машиналарды үйрөнүү жана жасалма интеллект менен саламаттыкты сактоо маалыматтарынын аналитикасын колдонуу менен рактын кайталанышын эффективдүү болжолдоо   Саламаттыкты сактоодогу кемчиликтерди аныктоо жана жабуу үчүн жасалма интеллект менен маалымат аналитикасын колдонуу   Саламаттыкты сактоодо маалымат аналитикасын жана жасалма интеллектти колдонуу   Булут жана кар бүртүкчөлөрүнүн миграциясы аркылуу саламаттыкты сактоо аналитикасында чоң маалыматтарды колдонууну күчөтүү  Кесиптик сертификаттарынын жана маанилүү жетишкендиктеринин кеңири спектри анын атаандаштыкка жөндөмдүү чөйрөдө тажрыйбасын көрсөтүп турат. Ал AWS Certified DevOps Professional, AWS Certified Solutions Architect Associate, AWS Certified Developer Associate жана AWS Certified SysOps Administrator Associate сыяктуу төрт AWS сертификатына ээ болгон Elevance Health компаниясынын болжол менен 100 000 кызматкерлеринин жалгыз бири.  Ал ошондой эле Sun Certified Java Professional (SCJP) сертификациясына жана Американын Ден соолук Камсыздандыруу Пландарынын (AHIP) бир нече сертификацияларына ээ, анын ичинде Саламаттыкты сактоонун негиздери А жана В бөлүктөрүн жана Башкарылуучу жардамдын негиздери А бөлүгүн камтыйт. Мунун баарына кошумча, Джинеш таанылган. 2024 менен  саламаттыкты сактоо жана IT тармагындагы көрүнүктүү жетишкендиктери үчүн.   Global Recognition Award  2024-жылдын августунда ал Саламаттыкты сактоо/Маалымат технологиялары категориясында Business Innovation Awards 2024 сыйлыгынын "Жылдын булуттуу инноватору" сыйлыгын жеңип алган. Бул сыйлык булут инновациясындагы көрүнүктүү жетишкендиктерди тааныйт. Жинеш эмгеги үчүн сыйлангандан тышкары, калыстык да болгон  2024-жылы, анын өз тармагына берилгендигин жана олуттуу салымын расмий таанууну билдирет жана соттун ролу үчүн таанылды.  .   Лидерлик үчүн Globee® сыйлыктары   Virginia Tech College Hackathon окуясы  AI, ML, маалымат аналитикасынын, маалымат кампаларынын жана булуттук миграциянын саламаттыкты сактоодогу IT ролу  AI жана ML сыяктуу технологиялык жетишкендиктерди саламаттыкты сактоонун IT тармагына киргизүүнүн негизги артыкчылыктарынын бири - бул аларды саламаттыкты сактоонун чоң көлөмүн талдоо, пациенттин натыйжаларын так болжолдоо жана дарылоо пландарын жакшыртуу үчүн кантип колдонсо болот.  Джинештин IT карьерасындагы чечүүчү учур булуттагы эсептөөлөрдүн пайда болушу менен келди, ал бүт технологиялык пейзажды өзгөрттү. Дал ушул жерде, ушундай монументалдуу технологиялык өзгөрүүлөрдүн босогосунда, Жинеш мындай системалар ал жасап жаткан жумуш үчүн канчалык пайдалуу экенин түшүндү.  "Булуттагы эсептөөлөр пайда боло электе, бизнестен өздөрүнүн кымбат IT инфраструктураларын түзүү, башкаруу жана колдоо талап кылынган", - деп эскерет Джинеш. "Amazon, Google жана Microsoft сыяктуу компаниялар маалымат базаларына, серверлерге, программалык камсыздоого, жана интернет аркылуу аналитика бул IT операцияларынын наркын жана татаалдыгын олуттуу кыскартууга алып келди, инновацияларды тездетти жана зарыл болгон учурда ресурстарды кеңейтүү үчүн ийкемдүүлүктү сунуш кылды. Мындан тышкары, булуттагы эсептөөлөр азыркы учурда иштеп жаткан чоң маалыматтардын аналитикасы жана AI сыяктуу көптөгөн башка технологиялык жетишкендиктерге жол ачты технологиянын келечегин түзүүнү улантууда».  Мунун баары революциялык ылдамдык жана тактык менен жекелештирилген жана өз убагында жардам көрсөтүү менен оорулууга багытталган мамилени түзүү үчүн саламаттыкты сактоо тармагындагы адамдардын берилгендиги менен тандемде иштейт.  Чыныгы дүйнө изилдөөлөрү жана колдонмолор  Бул технологиялык жетишкендиктерди өзүнүн түзүлгөн саламаттыкты сактоо IT тутумуна киргизүү менен, Джинеш бейтаптарды тейлөөнү жакшыртуу үчүн прогноздук аналитика өнүмдөрүн ийгиликтүү иштеп чыга алды. Анын иши маалыматтар аналитикасынын, AI жана MLдин аркасында рактын кайталанышынын белгилерин жана ыктымалдыгын мурда ойлогондон алда канча эрте аныктай алды.  AI моделдерин булутта үзгүлтүксүз иштөө үчүн конфигурациялоо менен Джинеш алдын ала диагноздорду тездетүүгө, дарылоо пландарын өркүндөтүүгө, административдик тапшырмаларды автоматташтырууга жана бейтаптарды тейлөөнү жакшыртууга салым кошкон. Чечим архитекторлорунун стратегиялык долбоорлору жана техникалык тажрыйбасы AI иштетилген, булутка негизделген саламаттыкты сактоо тутумдарынын келечегин түзүүнүн маанилүү бөлүгү болуп саналат.  Бул долбоорлордун таасири пациенттердин натыйжаларын жакшыртты, чыгымдарды азайтты, натыйжалуулукту жогорулатты жана болуп көрбөгөндөй жекелештирилген жардам көрсөтүүгө жардам берди. Jinesh булутка негизделген маалыматтарды иштетүү стратегиясын түзүү үчүн технологиялык өнөктөштөр менен кызматташуу аркылуу маалымат линиясын кабыл алууну жана башкарууну жакшыртуучу технологияларды жана инструменталдык чечимдерди жетектөө жана иштеп чыгуу үчүн талыкпай эмгектенди.  Ал бизнес максаттарына жана HIPAA ченемдик талаптарына шайкеш келүүнү камсыз кылган Elevance Health компаниясында комплекстүү булут миграциясын жана маалыматтарды башкаруу системасын көзөмөлдөгөн, ошондой эле маалымат демилгелери боюнча натыйжалуу кызматташууга көмөктөшүү үчүн ишкана боюнча жогорку жетекчилердин маалымат кеңешин түзгөн.  Андан тышкары, Elevance компаниясында иштеген учурунда ал булутка негизделген көл үйүнүн чечимин изилдөө үчүн ишкананын инфраструктурасы жана технологиялык командасы менен тыгыз иштешкен. Джинеш маселелерди изилдөө, чечүү процесстери, түпкү себептерди талдоо, отчеттуулук, маалыматтардын классификациясы жана стандарттары, маалыматтардын сапатын текшерүү жана контролдоону камтыган маалыматтардын миграциясынын негизин ишке ашырууну жетектеген. Ал ошондой эле бизнес максаттарына жана HIPAA ченемдик талаптарына шайкеш келтирүү үчүн маалыматтарды башкаруунун негизин иштеп чыкты, ал ар кандай колдонуу учурлары үчүн монолиттүү микросервистерди ишке ашырууну колдоду.  Ал концепциянын бир нече далилдерин жүргүзгөндөн кийин, тиешелүү Snowflake кампасынын өлчөмдөрүн изилдеп, сунуштады, натыйжада орто программалык сурамдардын оптималдуу иштешине жана жылдык чыгымдарды 30% га кыскартты.   Америка Кошмо Штаттарында эрте диагноздон баштап жылына 26 миллиард долларды түзөт.   Бир изилдөө улуттук чыгымдарды үнөмдөөгө бааланган  Саламаттыкты сактоо технологиясынын келечеги  Джинештин саламаттыкты сактоо технологиясынын келечегине болгон көз карашы - бул убадага, үзгүлтүксүз өркүндөтүүгө жана ар бир адамга пайдалуу болгон бейтапка багытталган саламаттык сактоо системасын түзүү мүмкүнчүлүгү.  Ал жаңы жана алдыңкы чечимдерди киргизүү жана Электрондук ден соолук жазууларын (EHRs), саламаттыкты сактоо боюнча маалымат алмашууларды, телемедицина кызматтарын жана башка демилгелерди иштеп чыгуу жана башкаруу аркылуу бейтаптарга жардам көрсөтүүнү жакшыртуу үчүн саламаттыкты сактоо жана технологиянын конвергенциясы боюнча иштөөнү пландаштырууда. жергиликтүү жамааттарга пайда алып келет. Бул ооруну эрте аныктоого, эффективдүү мониторинг жүргүзүүгө, медициналык каталарды азайтууга жана медициналык кызматкерлер менен бейтаптардын ортосундагы байланышты жакшыртууга өбөлгө түзөт.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Бул аудио окуянын түпнуска тилинде даярдалган!

AI жана машинаны үйрөнүү кантип саламаттыкты сактоо секторун сабырдуураак кылат

About Author

КОММЕНТАРИЙ

ТАГИП АЛУУ

БУЛ МАКАЛА БЕРИЛГЕН

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps