자동차 산업의 향후 10년은 피바다가 될 것으로 예상된다. 경쟁이 치열해지면서 새로운 제품이 나오기 시작하고 새로운 제품 카테고리와 비즈니스 모델에 대한 격차가 벌어지고 있습니다.
얼마나 많은 위험이 있는지 고려하십시오.
공개 시장에서는 GM, Ford, Mercedes Benz, Stellantis 등과 같은 기존 기업 중 일부가 향후 5~7년 내에 파산할 가능성이 매우 높다고 평가했습니다. VW는 자사의 핵심 브랜드가더 이상 경쟁력이 없으며 차량용 차세대 소프트웨어를 출시하는 데 수년이 뒤쳐져 있다고 말했습니다.
시간을 거슬러 올라가서 헨리 포드에게 20세기 자동차를 보여주면 그는 그 차에 머리를 감을 수 있을 것입니다. 내연기관이 있고, 글로브박스에 고속도로 지도가 꽂혀 있으며, 작동하지 않는 것이 있으면 즉시 정비소를 방문해야 합니다.
오늘로 빨리 돌아가 Henry가 Tesla Cybertruck을 타고 뛰어다니는 모습을 상상해 보세요. 누군가 그에게 Tesla 앱 사용법을 보여주지 않는 한, 그는 앱의 잠금을 해제하고 운전을 시작하지 못할 수도 있습니다. 수천 마일 떨어진 곳에 있는 컴퓨터가 드라이브 바이 와이어 시스템이나 자동 조종 장치에 업데이트를 보낼 수 있다는 생각은 마술처럼 보일 것입니다.
사이버트럭은 100년 만에 가장 큰 세 가지 변화인 EV, 자율성(AI), 연결성이 동시에 S자형 곡선으로 상승하고 있음을 보여주는 가장 가시적인 증거입니다.
여기서는 이러한 추세를 이해하고 자동차 제조업체와 완전히 새로운 비즈니스 모델 및 애플리케이션 모두에 나타나고 있는 몇 가지 기회를 소개하겠습니다.
전기 자동차
대부분의 자동차 제조업체는 2012년 Tesla Model S가 출시된 이후 EV를 진지하게 받아들이기 시작했으며, 해당 회사는 10년 제품 주기로 운영되기 때문에 올해 첫 번째 실제 노력이 시장에 나왔습니다.
Toyota(주로 하이브리드를 고집함)를 제외하면 기존 자동차 제조업체 중 어느 곳에서도 전환이 잘 진행되지 않습니다.
Tesla는 미국에서 60%의 EV 시장 점유율을 차지하고 있으며, BYD Company와 같은 중국 OEM은 국제 시장에서 점심을 먹고 있습니다. Gen2/3 차량 판매에 대한 기대치를 낮추고 지출을 연기하면서 상황이 나아지지 않는 것 같습니다.
자율성(AI)
이는 주로 소프트웨어 개선과 하드웨어 개선에 의해 주도되기 때문에 가장 큰 알려지지 않은 사항입니다.
대부분의 기존 OEM(Original Equipment Manufacturer)은 자체 "풀 스택" AV 계획을 포기하고 Mobileye의 기술에 의존하고 있습니다.
(BIG IF) Waymo가 샌프란시스코나 피닉스에서 사람들이 싫어하지 않는 수익성 있고 확장 가능한 로봇택시 배포에 도달할 수 있다면 전체 이동의 2~3%를 자동화하는 경로가 있을 가능성이 높습니다.
연결성
연결된 자동차는 새로운 사용 사례(및 새로운 공격 표면)를 열어줍니다.
가능성을 알아보려면 이 Tesla 클럽이 핀란드 시골에서 687대의 차량을 모아 조화로운 휴일 조명 쇼를 선보이며 신기록을 세운 것을 지켜보세요.
이는 또한 개인 정보 보호와 관련하여 디지털 판도라의 상자를 열었습니다. 차량에서 이러한 풍부한 데이터가 수집되면 공격 표면이 넓어지고 불행하게도 취약점은 흔해집니다.
최근 몇 년 동안 기존 자동차 제조업체에서는 고객 데이터가 손상되었다는 사실이 끊임없이 공개되었습니다. 2021년 폭스바겐은 승인되지 않은 제3자가 330만 명의 고객에 대한 제한된 개인정보를 획득했다고 발표했습니다 . 2022년에 메르세데스-벤츠는 이름, 거리 주소, 이메일 주소, 전화번호를 포함하여 160만 명의 잠재 고객과 실제 고객에게 영향을 미치는 데이터 유출을 공개했습니다 . 올해에만 Toyota는 215만 명의 고객 데이터를 노출시킨 10년간의 데이터 유출로 인해 피해자가 되었다고 보고했습니다 .
레거시 자동차와 새로운 "소프트웨어 네이티브" 플레이어 간의 기능 격차는 여기에서 엄청납니다.
레거시 OEM은 Tesla를 모방하려는 것과 차별화해야 합니다.
Toyota는 AV 회사를 인수하는 대신 하이브리드 및 파트너십(Aurora Innovation & May Mobility)을 고수함으로써 이를 수행했습니다.
Ford는 Ford Pro를 통해 상용차 시장을 두 배로 늘리고 있습니다.
많은 OEM이 자체적인 "벽으로 둘러싸인 정원" 개발자 플랫폼을 구축하고 있습니다. GM은 일부 액세스 권한을 공유했으며 Tesla는 개발자가 서버에 의존하지 않고 차량에서 직접 데이터에 액세스할 수 있는 새로운 프로토콜 로 타사 앱의 새로운 생태계를 마이그레이션하고 있습니다.
이 접근 방식의 문제점은 가장 큰 OEM(Toyota)이 도로에 있는 차량의 15%만을 보유하고 있고 대부분의 차량이 여전히 인터넷에 연결되어 있지 않기 때문에 주소를 지정할 수 없을 때 개발자의 주의를 끌기가 어렵다는 것입니다.
이로 인해 우리는 개방적이고 허가 없는 접근 방식을 갖게 되었습니다. 결국 자동차를 구입할 때 자동차의 데이터를 소유하고 원하는 앱을 사용해야 하지 않겠습니까?
운전자와 차량이 데이터를 제어하는 보다 탄력적인 시스템을 만들기 위한 몇 가지 새로운 접근 방식이 있습니다. DIMO 는 자동차 소유자를 디지털 운전석에 배치하여 운전자에게 데이터를 다시 제공하고 수익을 창출하도록 돕는 개방형 연결 차량 네트워크를 구축했습니다. 보상.
TV용 Roku와 마찬가지로 DIMO는 OEM을 뛰어넘어 모든 자동차의 연결을 허용합니다. 즉, 자동차의 OBD2 포트 에 바로 연결되는 하드웨어 장치를 사용하거나 더 간단하게는 Tesla 앱과 같은 기본 연결된 자동차 서비스와 연결합니다. 또는 FordPass를 통해 운전자는 자신의 자동차 데이터를 직접 수집하고 저장할 수 있습니다.
현재 이를 통해 사용자는 보고된 모든 차량 시스템을 모바일 앱이나 차량용 웹에서 바로 포괄적으로 모니터링할 수 있습니다.
주행 거리계, 배터리 상태, 위치, 연료 수준 및 VIN 번호부터 혼란스러운 오류 코드 읽기, 자동차 평가 평가 또는 배터리 용량 평가와 같은 유용한 유틸리티에 이르기까지 모든 것입니다. 귀중한 차량 지표를 이해하고 사용자에게 제공하는 것은 보다 투명한 자동차 산업을 위한 첫 번째 단계입니다.
그러나 차량에 대한 통찰력을 높이는 것은 자동차 소유권에 대한 DIMO 접근 방식의 절반에 불과합니다. 사용자 운전 습관에 대한 민감한 데이터가 있기 때문에 이 정보를 중앙 집중식 기업 서버에 저장하는 기존 전략을 채택하는 것은 위험하고 구식으로 느껴집니다.
이것이 바로 DIMO가 개방형 네트워크를 구축하고 차량 ID를 블록체인에 고정하기로 선택한 이유입니다. 이를 통해 사용자는 차량 데이터가 어떻게 사용되는지에 대한 네트워크 투명성을 확보할 수 있으며, 가장 중요한 것은 원하는 모든 애플리케이션과 이를 공유할 수 있습니다.
DIMO 사용자는 네트워크 연결의 수명에 따라 보상을 받으며, 반드시 운전한 시간이나 마일의 양에 따라 보상을 받는 것은 아닙니다. 이는 네트워크에 대한 선의의 참여를 유지하도록 장려하고 보상 농업을 방해합니다. DIMO 네트워크에 자동차를 연결함으로써 사용자는 $DIMO 토큰으로 매주 기본 발행을 얻습니다. 자동차 지출에 대한 항공사 보상 포인트와 같은 DIMO 앱 및 서비스와 거래하여 추가 보상을 얻을 수 있는 기회도 있습니다.
DIMO 마켓플레이스는 DIMO 네트워크의 운전자를 위한 자동차 솔루션을 제공하는 서비스 제공업체 모음입니다. 모바일 앱에서 DIMO 마켓플레이스를 탐색하면 사용자는 자동차 소유자에게 유용한 도구와 서비스를 제공하는 파트너를 볼 수 있습니다. 예를 들어 Marble은 디지털 보험 중개인입니다. DIMO 사용자는 Marble을 활용하여 잠재적인 보험 절감액을 확인하고 서비스 활용에 대한 $DIMO 토큰을 받을 수 있습니다. 이런 상생 생태계는 자동차 업계에 지금까지 존재한 적이 없습니다.
일반적으로 운전자는 소비자를 제품으로 보는 대기업의 변덕에 빠져 있습니다. 또한 DIMO 애플리케이션에서 유지 관리되는 데이터는 이러한 서비스를 활용할 때 매우 중요할 수 있습니다. 과거에는 정비소를 방문할 때 차량 문제가 완전히 미스터리일 수 있었습니다. 이제 수리점에서는 DIMO 앱을 통해 차량 상태를 간략하게 살펴보며 낮은 배터리 전압으로 인해 점화 문제가 발생하거나 최적이 아닌 타이어 공기압으로 인해 연료 효율성이 떨어지는지 쉽게 평가할 수 있습니다.
인터넷이 대중화되고, 스마트폰이 널리 보급되면서 엄청난 관점의 변화가 있었던 것처럼, 이제 우리가 자동차 소유에 접근하는 방식을 다시 생각해 볼 때입니다. 개방형 네트워크가 최종 사용자에게 이익이 된다는 사실은 계속해서 관찰되었습니다. DIMO는 각 자동차가 데이터를 공유하고 기여에 대해 보상을 받기 때문에 운전이 너무 외롭지 않아도 되는 미래를 상상합니다. 자동차가 빈티지 모델 T보다 슈퍼컴퓨터에 더 가깝다면 왜 휴대폰이나 노트북만큼 데이터 개인 정보 보호, 투명성 및 분석에 대해 주의를 기울이면 안 될까요?