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우리는 전에도 여기에 있었습니다: 오늘날 AI 시대의 영향

~에 의해 Steve Mattus4m2024/04/26
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너무 오래; 읽다

SigFig의 최고 투자 책임자이자 Digital Wealth GM인 Steve Mattus가 다양한 산업, 특히 금융 산업에 미치는 오늘날 AI 붐의 영향을 살펴봅니다.
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취업 가속화. 임금 상승. 투자 속도가 빨라지고 정보가 많아지며 생산성이 눈에 띄게 향상됩니다. 이는 모두 1990년대의 특징이었으며, 혁신과 장기적인 성장의 시대를 목도한 사람들의 기억 속에 크게 어렴풋이 떠오르는 시기였습니다.


컴퓨터 및 소프트웨어와 같은 새로운 기술로 인해 네트워킹에 대한 의존도와 활용도가 높아졌습니다. 인터넷은 처음으로 진정한 잠재력을 발휘했습니다. 갑자기 정보에 접근할 수 있게 되었고 정보를 저장하는 것이 점점 더 저렴해졌습니다. 개인용 컴퓨팅과 인터넷의 결합은 산업, 무역, 금융 및 서비스에 엄청난 변화를 촉발했습니다. 1970년대와 1980년대의 경기 침체는 마침내 무너졌습니다. 기술이 발전하고 인플레이션이 하락했으며 빈곤이 일자리 증가로 바뀌었습니다.


역사는 확실히 조화를 이룹니다.


여러 면에서 1990년대는 오늘날의 인공 지능의 발전과 조화를 이룰 준비가 되어 있습니다. 1990년대 초반의 기업가들처럼 우리는 엄청난 성장, 생산성 향상, 비즈니스의 급속한 변화, 창의성 및 데이터 활용을 볼 수 있는 시대의 시작점에 서 있습니다.


산업 전반과 전 세계적으로 AI의 가능성은 이미 명백해졌습니다. 오늘날 우리에게 남은 것은 AI가 작업자와 협력하여 작동하여 우리의 능력을 보완하고 우리 삶의 흥미롭고 특별한 시기를 최대한 활용할 수 있도록 하는 것입니다.


AI가 붐을 일으키면 기업은 이익을 얻습니다

2023년 말까지 AI는 3만 번 이상 언급됐다. 수입 통화 중 . 사회는 하룻밤 사이에 AI를 수용하는 것처럼 보였습니다. 일상적인 프로세스를 자동화하는 데 자주 사용되었던 기술인 머신 러닝은 전문적인 지식 작업을 출력하는 기술인 생성 AI에 자리를 내주기 시작했습니다. 인터넷이 정보에 대한 접근을 민주화한 것처럼 AI도 우리가 데이터에서 얻는 맥락과 통찰력을 민주화하고 있습니다.


이는 생산성 향상과 새로운 기술에 대한 수요로 이어집니다. 1990년대 개인용 컴퓨터에 대한 친숙함이 전문가의 기대가 되었던 것과 유사하게, 오늘날의 고용주와 사업주들은 AI에 대해 잘 아는 직원을 고용하기 시작하고 있습니다. 얼리 어답터들은 이미 AI 생성 이미지, 비디오, 브리핑, 보고서 및 마케팅 자료를 통해 가능하고 수용 가능한 것의 경계를 넓히고 있습니다.


다른 호황과 마찬가지로 AI 시대에도 에너지원이 필요합니다. 기업에 정보에 대한 접근을 제공하는 데이터 라이센싱은 앞으로 몇 년 동안 수요가 많은 원자재가 될 것입니다. 기업가와 경영진은 이미 그 잠재력을 알고 있습니다. 예를 들어 Reddit의 최근 IPO에서 AI 데이터 라이선스 가치는 2억 300만 달러로 평가되었습니다.


다음은 무엇입니까?

1990년대 인터넷은 우리 세계를 근본적으로 변화시켰습니다. 그것은 우리가 사용하는 언어, 우리가 서로 상호 작용하는 방식, 세상에 대해 생각하는 방식을 변화시켰습니다. 그것은 우리가 탐내는 직업과 공부 방식을 바꾸었습니다.


오늘날에도 같은 일이 일어나고 있습니다.


AI는 이미 생산성 향상으로 이어지고 있으며, 이는 시장이 주가와 가치 평가에 대해 낙관적인 이유를 설명합니다. 인플레이션은 낮아지고 생산량은 증가하고 있습니다. 오늘날 고금리 전망은 2년 전만큼 위협적이지 않으며, 2022년 3월 제로에 가까운 금리는 고대사처럼 느껴집니다. 강한 경제의 혜택을 받는 순환 부문은 방어 부문보다 우수한 성과를 보이고 있으며 가장 위험한 회사채에도 선호가 있습니다.


금융 서비스 부문에서는 AI가 이미 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 어제의 단절된 클라이언트 경험은 더 원활하고 클라이언트 친화적인 포털, 워크플로우 및 상호 작용으로 바뀌고 있습니다. 가장 중요한 점은 AI를 통해 금융 자문가가 보다 구체적이고 관련성이 높은 솔루션을 제공할 수 있는 대량의 정보를 수집, 구성 및 유지할 수 있다는 것입니다.


AI는 또한 HR 부서, 백오피스 직원, 기술 공급업체를 돕고 있어 더 나은 고객 서비스와 규칙 및 규정 준수 강화로 이어진다고 합니다. 최근 보고서 . AI는 모두 과대광고가 아닙니다. 그것은 두려워할 일도 아니다.


우리의 AI 챕터는 길고 번영할 것입니다

거시적 수준에서 우리는 AI 생산성 붐을 통해 얻을 수 있는 집단적 이익을 활용할 준비가 되어 있어야 합니다. 1990년대 후반의 예산 흑자를 기억하시나요? 우리 역시 성장의 시기를 맞이하고 있습니다.


앞으로 몇 년 동안 우리는 연준의 목표인 2% 이하로 추적되는 더 낮은 핵심 인플레이션을 보게 될 것입니다. 또한 우리는 기업 이익을 개선하여 주식 가치 평가를 높이고 수백만 명의 투자자가 편안하게 은퇴할 수 있도록 하며 경제 활동의 70%를 차지하는 소비를 지원하는 부의 효과를 창출할 것입니다. 아마도 가장 중요한 것은 주식 시장의 상승이 자본 이득세 수입을 창출할 것이며, 이는 연방 및 주 차원 모두에서 적자가 줄어든다는 것을 의미합니다. 이는 세금 인상 없이도 정부 지출을 지원하여 의료, 국방, 인프라 및 교육에 대한 중요한 투자와 함께 사회보장 지급 능력을 포함한 광범위한 개선을 가져올 것입니다.


자본 시장 가정과 포트폴리오 구성은 이러한 새로운 현실을 예상하여 이미 변화하고 있습니다. 부분적으로 AI는 전체적인 경제 상황을 생생하고 자세하게 밝히면서 더욱 현명한 투자를 만들어내고 있습니다.


금융 서비스 부문에서 AI는 전문가 팀 내에서 협업 도구로 사용될 때 가장 큰 가치를 더합니다. 그것은 우리를 대체하기 위한 것이 아닙니다. 오히려 그것은 우리의 의사결정, 우리가 형성하는 관계, 그리고 우리가 내일을 위해 야심차게 구축하고 있는 세상을 가능하게 하고 활력을 주고 강화하는 것을 의미합니다.


우리는 아직 산업 전반에 걸쳐 AI의 완전한 영향을 확인하지 못했지만 최근 수십 년 동안 인터넷, 모바일 장치 및 모바일 결제가 그랬던 것과 거의 같은 방식으로 이미 우리의 삶을 더 나은 방향으로 변화시키고 있습니다.