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हम पहले भी यहां आ चुके हैं: आज के एआई युग का प्रभावद्वारा@stevemattussigfig
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हम पहले भी यहां आ चुके हैं: आज के एआई युग का प्रभाव

द्वारा Steve Mattus4m2024/04/26
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बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

सिगफिग के मुख्य निवेश अधिकारी और डिजिटल वेल्थ के जीएम स्टीव मैटस द्वारा उद्योगों में आज के एआई बूम के प्रभावों पर एक नज़र, और विशेष रूप से वित्तीय उद्योग में।
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रोजगार में तेजी। वेतन में वृद्धि। निवेश में तेजी, अधिक जानकारी और उत्पादकता में उल्लेखनीय वृद्धि। ये सभी 1990 के दशक की पहचान थे, यह वह दौर था जो उन लोगों की यादों में हमेशा बना रहता है जिन्होंने नवाचार और लंबी अवधि के विकास के इस दौर को देखा था।


कंप्यूटर और सॉफ्टवेयर जैसी नई तकनीकों ने नेटवर्किंग पर अधिक निर्भरता और उपयोग को जन्म दिया। इंटरनेट ने पहली बार अपनी असली क्षमता को दिखाया। सूचना अचानक सुलभ हो गई और इसे संग्रहीत करना सस्ता और सस्ता होता गया। व्यक्तिगत कंप्यूटिंग और इंटरनेट के संयोजन ने उद्योग, व्यापार, वित्त और सेवाओं में बड़े पैमाने पर बदलाव को उत्प्रेरित किया। 1970 और 1980 के दशक की आर्थिक सुस्ती आखिरकार खत्म हो गई, क्योंकि तकनीक समृद्ध हुई, मुद्रास्फीति कम हुई और गरीबी ने नौकरियों में वृद्धि को बढ़ावा दिया।


इतिहास निश्चित रूप से सामंजस्य स्थापित करता है।


कई मायनों में, 1990 का दशक कृत्रिम बुद्धिमत्ता में आज की उपलब्धियों के साथ तालमेल बिठाने के लिए तैयार है। 1990 के दशक की शुरुआत के उद्यमियों की तरह, हम एक ऐसे दौर की शुरुआत में खड़े हैं जिसमें भारी वृद्धि, उत्पादकता में वृद्धि और व्यवसाय, रचनात्मकता और डेटा उपयोग में तेज़ बदलाव देखने को मिलेगा।


उद्योगों और दुनिया भर में, एआई की संभावनाएं पहले से ही स्पष्ट हैं। आज, हमारे लिए जो कुछ बचा है, वह यह सुनिश्चित करना है कि एआई श्रमिकों के साथ मिलकर काम करे, हमारी क्षमताओं का पूरक बने और हमें अपने जीवन के एक रोमांचक और अनोखे दौर का अधिकतम लाभ उठाने की अनुमति दे।


जब AI का विकास होता है, तो व्यवसायों को लाभ होता है

2023 के अंत तक, AI का उल्लेख 30,000 से अधिक बार किया जा चुका होगा आय कॉल पर ऐसा लग रहा था कि समाज ने रातों-रात AI को अपना लिया है। मशीन लर्निंग, वह तकनीक जिसका इस्तेमाल अक्सर नियमित प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए किया जाता था, अब जनरेटिव AI के लिए रास्ता बना रही है, वह तकनीक जो विशेष ज्ञान संबंधी कार्य करती है। जिस तरह इंटरनेट ने सूचना तक पहुँच को लोकतांत्रिक बनाया, उसी तरह AI डेटा से प्राप्त संदर्भ और अंतर्दृष्टि को लोकतांत्रिक बना रही है।


इससे उत्पादकता में वृद्धि और नए कौशल की मांग में वृद्धि होती है। जिस तरह 1990 के दशक में पेशेवरों के लिए पर्सनल कंप्यूटर से परिचित होना एक अपेक्षा बन गई थी, उसी तरह आज के नियोक्ता और व्यवसाय के मालिक ऐसे कर्मचारियों को काम पर रखना शुरू कर रहे हैं जो AI के बारे में पूरी जानकारी रखते हैं। शुरुआती अपनाने वाले पहले से ही AI द्वारा उत्पन्न छवियों, वीडियो, ब्रीफ, रिपोर्ट और मार्केटिंग सामग्री के साथ संभव और स्वीकार्य सीमाओं को आगे बढ़ा रहे हैं।


किसी भी उछाल की तरह, एआई के युग को भी ऊर्जा स्रोत की आवश्यकता है। डेटा लाइसेंसिंग, जो फर्मों को सूचना तक पहुँच प्रदान करती है, आने वाले वर्षों में मांग में रहने वाला कच्चा माल होगा। उद्यमी और अधिकारी पहले से ही इसकी क्षमता से अवगत हैं: उदाहरण के लिए, रेडिट के हालिया आईपीओ में एआई डेटा लाइसेंसिंग का मूल्य $203 मिलियन था।


आगे क्या आता है?

इंटरनेट ने 1990 के दशक में हमारी दुनिया को मौलिक रूप से बदल दिया। इसने हमारी भाषा, एक-दूसरे से बातचीत करने का तरीका और दुनिया के बारे में हमारी सोच को बदल दिया। इसने हमारी पसंदीदा नौकरियों और पढ़ाई के तरीकों को बदल दिया।


आज भी यही हो रहा है।


एआई पहले से ही उत्पादकता लाभ की ओर अग्रसर है, जो बदले में बताता है कि बाजार स्टॉक की कीमतों और मूल्यांकन के बारे में आशावादी क्यों है। मुद्रास्फीति कम हो रही है और उत्पादन बढ़ रहा है। उच्च ब्याज दरों की संभावनाएँ आज उतनी भयावह नहीं हैं जितनी दो साल पहले थीं, और मार्च 2022 की लगभग शून्य ब्याज दरें प्राचीन इतिहास की तरह लगती हैं। मजबूत अर्थव्यवस्था से लाभान्वित होने वाले चक्रीय क्षेत्र रक्षात्मक क्षेत्रों से बेहतर प्रदर्शन कर रहे हैं और कॉर्पोरेट बॉन्ड के सबसे जोखिम भरे क्षेत्रों के लिए भी भूख है।


वित्तीय सेवा क्षेत्र में, AI पहले से ही सकारात्मक प्रभाव पैदा कर रहा है। कल के असंगत क्लाइंट अनुभव अब अधिक सहज, अधिक क्लाइंट-फ्रेंडली पोर्टल, वर्कफ़्लो और इंटरैक्शन का रास्ता दे रहे हैं। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि AI वित्तीय सलाहकारों को अधिक लक्षित और प्रासंगिक समाधान प्रदान करने के लिए सूचना के बड़े हिस्से को इकट्ठा करने, व्यवस्थित करने और बनाए रखने में सक्षम बना रहा है।


इसके अलावा, एआई मानव संसाधन विभागों, बैक ऑफिस कर्मियों और प्रौद्योगिकी विक्रेताओं की भी मदद कर रहा है, जिससे बेहतर ग्राहक सेवा और नियमों और विनियमों का मजबूत पालन हो रहा है। एक ताज़ा रिपोर्ट ए.आई. केवल प्रचार मात्र नहीं है; यह ऐसी चीज भी नहीं है जिससे डरना चाहिए।


हमारा AI अध्याय लम्बा और समृद्ध होगा

वृहद स्तर पर, हमें अपने AI उत्पादकता उछाल से मिलने वाले सामूहिक लाभों का लाभ उठाने के लिए तैयार रहना चाहिए। 1990 के दशक के उत्तरार्ध के बजट अधिशेष को याद करें? हम भी विकास के दौर के किनारे पर खड़े हैं।


आने वाले वर्षों में हम कम कोर मुद्रास्फीति देखेंगे, जो फेड के 2% लक्ष्य के बराबर या उससे कम होगी। हम कॉर्पोरेट मुनाफे में सुधार भी देखेंगे, जिससे इक्विटी वैल्यूएशन में वृद्धि होगी, जिससे लाखों निवेशक आराम से रिटायर हो सकेंगे और एक ऐसा धन प्रभाव पैदा होगा जो उपभोग का समर्थन करता है, जो आर्थिक गतिविधि का 70% हिस्सा है। शायद सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि बढ़ते इक्विटी बाजार पूंजीगत लाभ कर राजस्व उत्पन्न करेंगे, जिसका अर्थ है संघीय और राज्य दोनों स्तरों पर कम घाटा। यह कर वृद्धि की आवश्यकता के बिना सरकारी खर्च का समर्थन करेगा, जिससे स्वास्थ्य सेवा, रक्षा, बुनियादी ढांचे और शिक्षा में महत्वपूर्ण निवेश के साथ-साथ सामाजिक सुरक्षा सॉल्वेंसी सहित व्यापक सुधार होंगे।


पूंजी बाजार की धारणाएं और पोर्टफोलियो निर्माण इस नई वास्तविकता की प्रत्याशा में पहले से ही बदल रहे हैं। आंशिक रूप से, एआई अधिक स्मार्ट निवेश का उत्पादन कर रहा है, यहां तक कि यह समग्र आर्थिक तस्वीर को विशद विवरण में उज्ज्वल बनाता है।


वित्तीय सेवा क्षेत्र में, विशेषज्ञों की टीमों के बीच सहयोगी उपकरण के रूप में उपयोग किए जाने पर AI सबसे अधिक मूल्य जोड़ता है। इसका उद्देश्य हमें प्रतिस्थापित करना नहीं है; बल्कि इसका उद्देश्य हमारे निर्णय लेने, हमारे द्वारा बनाए गए रिश्तों और भविष्य के लिए हमारे द्वारा महत्वाकांक्षी रूप से बनाई जा रही दुनिया को सक्षम, जीवंत और मजबूत बनाना है।


हमें अभी भी उद्योगों में एआई का पूर्ण प्रभाव देखना बाकी है, लेकिन यह पहले से ही हमारे जीवन को बेहतर बना रहा है, ठीक उसी तरह जैसे हाल के दशकों में इंटरनेट, मोबाइल डिवाइस और मोबाइल भुगतान ने बदलाव किया है।