블록체인 dApp에 AI를 도입하기 위한 초보자 개발자 가이드

AI dApp을 구축하는 것은 개발자의 코딩 능력에도 불구하고 큰 도전이 될 수 있는 매력적인 노력입니다. 그러나 AI와 블록체인이 이미 현실 문제에 대한 혁신적인 솔루션을 탄생시키고 있는 '블루오션'이라는 점을 고려하면 보상과 가능성은 무한합니다.

개발자, 블록체인 애호가 또는 AI와 블록체인의 흥미진진한 영역에 도전하려는 초보자라면 이 포괄적인 가이드가 AI 기반 DApp을 구축하는 단계를 단계별로 안내할 것입니다. 엘프의 인프라.

분산형 애플리케이션(dApp)이란 무엇입니까?

일반적으로 dApp이라고 불리는 분산형 애플리케이션은 분산형 네트워크(일반적으로 블록체인)에서 실행되는 애플리케이션입니다.

기존 애플리케이션과 달리 dApp은 단일 중앙 집중식 서버에 의존하지 않고 대신 블록체인 기술의 분산 특성을 활용하여 보안, 투명성 및 탄력성을 향상시킵니다.

그들은 자율적으로 운영되며, 종종 스마트 계약에 의해 구동됩니다. 스마트 계약은 코드 라인에 직접 작성된 용어로 자체 실행되는 계약입니다. dApp의 자율적이고 분산된 특성으로 인해 dApp은 매우 강력하고 검열에 덜 취약합니다.

dApp과 AI 통합의 이점

• 실시간 데이터 분석 : 대규모 데이터 세트를 실시간으로 분석하는 AI의 능력은 블록체인의 투명하고 안전한 환경을 보완하여 dApp 내에서 보다 스마트한 의사 결정 프로세스를 가능하게 합니다.

  
  

• 향상된 데이터 분석 : AI는 복잡한 알고리즘을 처리하여 통찰력을 제공하고 분산형 애플리케이션의 최적화 및 효율성을 높이는 데 기여합니다.

  
  

• 자연어 처리 및 이미지 인식: 자연어 처리를 통해 dApp은 인간의 언어 입력을 학습하고 이해하고 응답할 수 있으며, 이미지 인식을 통해 앱은 시각적 데이터를 식별하고 처리하여 사용자 상호 작용 및 기능을 향상시킬 수 있습니다.

  
  

• 향상된 사용자 인터페이스: AI는 보다 직관적인 사용자 인터페이스와 향상된 상호 작용 경험을 촉진합니다.

  
  

• 거래 효율성: AI는 거래 프로세스를 자동화하고 최적화하여 스마트 계약의 더 빠르고 정확한 실행을 보장하고 대기 시간을 줄이며 전반적인 dApp 성능을 향상시킵니다.

  
  

• 향상된 보안: AI는 고급 알고리즘을 사용하여 사기 활동이나 보안 위반을 실시간으로 감지하고 완화하여 블록체인의 보안 프레임워크를 강화합니다.

  
  

• 혁신적인 사용 사례: AI와 블록체인 간의 시너지 효과는 분산 금융(DeFi) dApp의 자동 거래 전략, 위험 평가 및 포트폴리오 관리를 위한 AI와 같은 혁신을 주도합니다.

AI dApp 구축을 위한 단계별 가이드

1. 사용 사례 정의

명확하고 간결한 사용 사례로 시작하세요. AI dApp으로 해결하려는 문제를 식별하세요. 시장 동향 예측, 프로세스 자동화, 사용자 경험 향상 등 무엇이든 잘 정의된 사용 사례가 중요합니다.

다음은 몇 가지 아이디어를 촉진하기 위해 잘 정의된 사용 사례의 몇 가지 일반적인 예입니다.

• 의료 모니터링: 실시간 데이터와 기계 학습 알고리즘을 사용하여 환자의 활력을 추적하고 잠재적인 건강 위험을 예측하는 AI dApp입니다.

  
  

• 고객 서비스 챗봇 : 자연어 문의를 이해하고 응답하여 고객에게 실시간 지원 및 문제 해결을 제공하는 AI 기반 dApp입니다.

  
  

• 이미지 및 영상 인식 : 이미지 및 영상 속 사물, 사람, 장면을 처리하고 식별하는 AI dApp은 보안, 마케팅, 콘텐츠 관리에 유용합니다.

2. AI 블록체인에 배포할 수 있는 스마트 계약 작성

스마트 계약은 모든 블록체인 기반 애플리케이션의 중추입니다. 코딩을 시작하기 전에 AI 블록체인 알고리즘과 원활하게 상호 작용하는 논리를 설계하는 것이 중요합니다. 스마트 계약을 설계하는 방법에 대한 단계별 가이드는 다음과 같습니다.

1단계: 개발 환경 설정

자세한 설정 지침은 블록체인 개발자 문서를 참조할 수 있습니다. aelf와 같은 AI 지원 레이어 1 블록체인을 구축하려는 경우 여기 aelf의 AI 블록체인 에서 안내 지침을 찾을 수 있습니다.

2단계: 계약 구조 정의

스마트 계약의 구조를 배치하는 것부터 시작하세요. 주요 구성요소를 식별합니다.

• 상태 변수 : 계약의 데이터를 저장합니다.
• 기능 : 수행할 수 있는 작업을 정의합니다.
• 이벤트 : 사용자가 들을 수 있도록 활동을 기록합니다.

3단계: 스마트 계약 코드 작성

1단계: 자동화된 콘텐츠 생성을 위해 AI를 활용하는 가상의 AI dApp 에서 사용 사례를 정의했다고 가정해 보겠습니다. 사용자는 주제를 제출할 수 있으며 AI는 기사, 블로그 게시물, 사본 또는 요약을 생성하며 스마트 계약은 신뢰성을 보장하고 지불을 보호합니다.

단순화를 위해 기본 C# 기반 계약을 구성하는 방법은 다음과 같습니다. 이는 코드 신뢰성을 높이고 런타임 오류를 줄이기 위해 AELF가 선택한 프로그래밍 언어이기 때문입니다.

csharp의 스마트 계약

 using AElf.Sdk.CSharp; using AElf.Types; using Google.Protobuf.WellKnownTypes; using System.Collections.Generic; namespace Aelf.AIContentCreationContract { public class AIContentCreationContract : AIContentCreationContractContainer.AIContentCreationContractBase { public override Empty Initialize(Empty input) { // Initialization logic if needed return new Empty(); } public override Empty SubmitPrompt(SubmitPromptInput input) { Assert(!string.IsNullOrEmpty(input.UserId), "User ID cannot be empty."); Assert(!string.IsNullOrEmpty(input.Prompt), "Prompt cannot be empty."); // Hypothetical AI content generation logic string generatedContent = GenerateContent(input.Prompt, input.Topic); // Store the generated content in the dictionary State.ContentStorage[input.UserId] = generatedContent; Context.Fire(new ContentGenerated { UserId = input.UserId, Content = generatedContent }); return new Empty(); } public override StringValue GetContentByUserId(StringValue input) { if (State.ContentStorage.TryGetValue(input.Value, out string content)) { return new StringValue { Value = content }; } return new StringValue { Value = "No content found for the given User ID." }; } private string GenerateContent(string prompt, string topic) { // Hypothetical AI content generation logic return $"Generated content based on prompt: {prompt} and topic: {topic}."; } } public class AIContentCreationContractState : ContractState { public MappedState<string, string> ContentStorage { get; set; } } }

4단계: 스마트 계약 배포

스마트 계약 코드가 작성되면 다음 단계는 이를 선택한 AI 블록체인에 배포하는 것입니다. 이 경우 AI 애플리케이션에 맞춰진 aelf와 같은 레이어 1 AI 블록체인이 될 수 있습니다. 그런 다음 가스 비용을 지불하려면 충분한 자금이 필요하므로 선택한 블록체인에 연결하기 위해 aelf의 Portkey 와 같은 지갑을 설정해야 합니다.

그런 다음 브라우저에서 aelf Playground 로 이동해야 합니다. aelf Playground는 코드에 오류가 없는지 확인하면서 aelf AI 블록체인에서 스마트 계약을 작성, 배포 및 테스트할 수 있는 사용자 친화적인 개발 환경입니다.

3. 블록체인의 AI 기능 식별

이제 아직 다루지 않은 경우 dApp과 통합하려는 AI 기능을 식별할 수 있는 옵션이 있습니다. 예를 들어 예측 분석을 위한 기계 학습 모델, 챗봇을 위한 자연어 처리 또는 이미지 인식을 위한 컴퓨터 비전을 사용할 수 있습니다. 선택한 블록체인 플랫폼이 기본적으로 또는 AI 서비스와의 상호 운용성을 통해 이러한 기능을 지원하는지 확인하세요.

4. AI dApp과 스마트 계약 통합

마지막 단계에는 배포된 스마트 계약을 AI dApp과 통합하는 작업이 포함됩니다. 다음과 같이하세요:

• AI dApp을 위한 사용자 인터페이스를 생성하려면 React 또는 Angular와 같은 프런트엔드 프레임워크를 설정하세요.

• 배포된 스마트 계약과 상호 작용하려면 aelf-web3.js를 사용하세요. 이를 통해 dApp에서 직접 블록체인을 읽고 쓸 수 있습니다.

• 스마트 계약에서 데이터를 가져오고 정의된 AI 기능을 사용하여 데이터를 처리합니다.

• 처리된 데이터를 dApp의 사용자 인터페이스에 표시하여 원활한 사용자 경험을 제공합니다.

5. Use Case에서 AI 기능 활용

모든 것이 준비되었으면 이제 DApp 내에서 AI의 힘을 활용할 시간입니다.

• dApp 환경 내에 배포된 AI 모델을 활용하세요.

• 실시간 처리: 실시간 데이터 처리 및 분석을 보장하여 사용자에게 즉각적인 피드백을 제공합니다.

• 지속적인 학습: 사용자 상호 작용과 새로운 데이터를 기반으로 AI 모델의 지속적인 학습 및 개선을 위한 메커니즘을 구현합니다.

마무리 중

이러한 단계를 따르면 블록체인과 인공 지능을 모두 활용하는 기본적인 AI dApp을 구축할 수 있을 뿐만 아니라 향후 프로젝트의 험난한 지형을 탐색하는 데 대한 자신감을 갖게 됩니다. 이는 확실히 기존 앱을 구축하는 것에 비해 엄청난 작업입니다!

이 툴킷을 사용하면 비전을 실현하고 AELF 를 통해 흥미로운 Web3 세계에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

면책조항: 이 블로그에 제공된 정보는 투자 조언, 금융 조언, 거래 조언 또는 기타 형태의 전문적인 조언을 구성하지 않습니다. Aelf는 이 블로그에 있는 정보의 정확성, 완전성 또는 적시성을 보장하지 않습니다. 본 블로그에 제공된 정보만을 토대로 투자 결정을 내리시면 안 됩니다. 투자 결정을 내리기 전에 항상 자격을 갖춘 재무 또는 법률 자문가와 상담해야 합니다.

엘프 소개

2017년 싱가포르에 본사를 둔 글로벌 허브로 설립된 aelf는 인공지능(AI)을 블록체인 기술에 통합하는 데 앞장서는 다재다능한 멀티체인 블록체인입니다. AElf는 최고의 AI 기능을 활용하여 사용자와 개발자가 기존 블록체인의 한계를 극복할 수 있도록 더욱 스마트하고 사용자 친화적인 생태계를 구축하고 있습니다.

기계 학습 모델과 자연어 처리(NLP)의 결합을 통해 aelf의 혁신은 스마트 계약 실행을 단순화하고, 가스 요금을 낮추고, 네트워크 정체 예측을 강화하고, 리소스 할당을 최적화합니다. 새롭게 개선된 아키텍처와 프레임워크를 통해 개발자는 포괄적인 툴킷 및 부팅 리소스 제품군을 사용하여 AI 기반 dApp을 더욱 쉽게 구축하고 배포할 수 있습니다.

혁신과 협업에 대한 확고한 의지로 AElf는 Web3와 분산 환경의 미래를 형성하고 있습니다.

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